Справочник Технологий-Володарь железного града

Когда перед тобой стоит сложнейшая задача, вытянуть в светлое технологическое будущее кучу людей со средневековым, порой родо-племенным мышлением, густо замешанном на религиозной картиной мира, в библейском варианте, одним обучением не обойтись. Потребуется комплексный слом матрицы разом по нескольким направлениям с максимально полной изоляция от внешнего мира. Не самая сложная задача, благо примеры сект где тех же докторов наук и прочих технически грамотных людей с полноценным советским высшим образованием успешно обрабатывали в обратную сторону, полно. Человеческий мозг штука пластичная.

Как показали курсы Лик-беза обучение на уровне сложности и понимания 5-6 класса можно взрослым дать легко и они его нормально усвоят при организации правильной системе обучения и соответствующей мотивации, одно это даст базу для промышленности уровня века 17-18. Что же касается более высоких знаний ПТУ – десятилетка, институт и выше - без полноценного обучения будет тяжело – благо выход известен, дозированное знание и очень узкая специализация. Правда это работает только применительно к уже сгенерированным, известным – знаниям и технологиям без всякой возможности дальнейшего развития в силу непонимания базовых знаний из области физики, химии, математики. Большая часть специалистов в современном мире только так и работает, ( по инструкциям) и ничего, всё в порядке у них с заводами. Творцов единицы.

Засада в одном у меня в голове нет нейропроцессора и пару сотен терабайт учебников, чертежей и прочей технической литературы чтобы полноценно развернуть производство хотя бы на уровне конца 19 века. И купить инфу негде, и забыл я кучу базовых знаний, а ещё больше не знал, особенно критических, сырых данных которые давним давно получены и цивилизация выкинула их за ненадобностью – например методы вычисления молярной массы, таблиц значений твердости металлов и их сопротивлений, астрономических таблиц, методы доказывания уравнений и теорем....

Система целостных знаний, проистекающих из простейших аксиом и законов есть базис для любой науки. Поэтому в СССР совершенно правильно учили геометрию, давая теоремы не как некий безусловный императив, а через призму системы доказательств которые желательно бы и сам учащийся вывел ибо только у одной лишь теоремы Пифагоры их не менее 400, что объясняется как её фундаментальным значением для геометрии, так и элементарностью результата. Знание – это в первую очередь системно организованная совокупность научных дисциплин, обладающая – именно в силу своей системной организованности – собственной онтологией, то бишь в силу своей природы знание ВСЕГДА порождает новую картину мира.

Взяв за основу все сохраненные знания из будущего и присовокупив накопленные, на нынешней момент, античными цивилизациями получил большой массив знаний который правильно следовало передавать, но как это сделать? Технологические карты, диаграммы и прочие красивые картины это хорошие подспорье, костыли если хотите, но никак не СИСТЕМА. Требуется саморазвивающаяся и самоусложняющаяся нейросеть в форме коллективного разума которая из массива несвязанной белиберды будет выдавать полезные и главное новые, результаты. То бишь первым делом следовало создать в ЦИК базовые направления знаний и учеников-учёных которые бы системно освоили информацию, осознали, пропустили через себя и уже с учётом ошибок смогли бы сгенерировать, например, нормальный учебник математики для масс. Главное чтобы люди сделались реактором куда бы я мог подкидывать время от время от времени, дрова - знания. В противном случае все мои достижения неизбежно ждёт печальная судьба, регресс и забытьё. Время очень не любит тех кто гребёт против течения исторического прогресса и плавного повышения системной сложности.

Во... дошли, системная сложность, сие главный камень преткновения. Как в мире организована система получения новых знаний? Да никак. Первые знания люди получали путём проб и ошибок, много раз ходя круга, открывая и забывая колесо, плавку металла, механизмы. Более менее системно знания начали добывать в Древней Греции, когда в городах полисах появился класс рабовладельцев имеющих массу свободного времени. Тогда же возникли первые академии где не только учили новые знания но и обменивались ими, делились новыми теориями и философскими учениями, механизмами. По настоящему в прикладную науку стали вкладываться лишь в 18 веке, в фундаментальную, ближе к двадцатому. А вот система «академий» осталась древнегреческой, совещательно-рекомендательной, стоящей на «авторитетных мнениях» столбов-старцев. Хрестоматийный пример - в одном из своих трактатов Аристотель утверждал: у мухи - восемь ног. И авторитет Аристотеля среди ученых был настолько велик, что несколько столетий никому в голову не приходило проверить это утверждение на реальных мухах. Кроме утверждения о мухе, у Аристотеля есть и другие: например, утверждение о разном числе зубов мужчины и женщины.

То есть фундаментальная наука до сих опирается на личные авторитеты, исследования сплошь и рядом идут параллельно в десятки «струй», новичка попершего супротив шерсти могут легко заклевать, какого-либо контроля и понимания на что идут средства у «заказчиков» в силу непонимания темы нет что неизбежно приводит к выхолащиванию фундаментальной науки, превращению в большую, бесконечную «распилиаду». По хорошему все современные ученые ( в области фундаментальных наук ) это клуб по интересам с ассоциативным членством без всяких обязательств. Открытия делаются в силу инерции, но их эффективность на вложенный доллар крайне мала. В то же время, любое получение нового знания — это технология, синтез предыдущих и получение на их основе, новых. Нет никаких волшебных озарений, все так или иначе идёт от базиса. Безусловно есть гении которые могут перепрыгнуть через целые цепочки умозаключений, но и они опираются на плечи гигантов, не играя в общей массе генерируемого потока знаний ключевой роли, скорее это своеобразные катализаторы.

Требовался знаниевый реакторов, но не Переслегенский аморфно-философский, а жёстко структурируемый, сетецентричный, с механизмами перепроверки, самоконтроля, привязанный к плану обучения батраков и развития княжества. Задача ясна, а что для этого нужно?

Деньги и бытовые условия?- Без проблем.

Начальный эйдос – океан неструктурированных знаний, имелся в виде переведённых трудов античных и римских исследователей и механиков, советской десятилетки образца начала пятидесятых годов по всем предметам и большие «лоскуты» специальных, "высоких" знаний по химии, физике, математике и прочему добру, вплоть до начала XXI века. За два года худо-бедно накатал четыре тысячи страниц.

Библиотеки - да, включая хранилище знаний в виде тех-карт, перфокарт, книг категорированных по уровню сложности, «цифровых» адресов соответствующих групп ЦИК занимающихся той, или иной проблематикой.

Свести всех потенциальных головастиков (их подсветил «Ликбез» из тридцати тысяч с хвостиков статистов ), под одну крышу- сделано.

Коммуникации и вычислительные мощности – есть.

Логические машины – присутствуют в виде продвинутых кругов Луллия, и "логического пианино" Джевонса-Хрущева реализованного в форме пневматической машины.

Планы исследований – давно готовы.

В основу реактора заложили ровно три вещи - системный уровень сложности наук в цифровом виде – соответственно их категоризация и классификация. Написание книг привязанная к СИСТЕМНОМУ уровню знаний. То бишь ты не сможешь нахвататься вершков и что-то замутить, не имея соответствующей отметки в реестре знаний и соответственно доступа к библиотеке к новому уровню знаний.

Перекрестный, независимый контроль уровня знаний "умников"через систему контролеров во избежание " династий " и очковтирательста.

Оценка проводимой работы в баллах.

Принудительное ограничение знаний, вынужденная вещь чтобы люди не расплывались, не закапывались в океане информации заключались в ограничении не только в уровень сложности, но и на области знаний. Леонардо парень отличный, но если под лупой посмотреть на его изобретения - увидим, они сырые и недоработанные, а многие вообще не рабочие.

И наконец системы познания, логически выверенные цепочки действий в виде эпирических и логических методов выраженных в виде технологических карт для развития каждой, конкретной отрасли науки сдобренные организационно-командными играми. Было сложно, но я справился, благо проверочные этапы я тестировал точно зная ответы и тем, отсекая неверные последовательности, а то целые ветви алгоритмов. ТРИЗ как показала практика оказался полным фуфлом, но кое что из его арсенал мы взяли на вооружение. Метод мозгового штурма, синектику (сравнение и нахождение сходства в предметах и явлениях); морфологический анализ (выявление всех возможных способов решения); метод фокальных объектов (установление ассоциативных связей с различными объектами); метод Робинзона[i] и прочие приёмчики свистнутые адептами ТРИЗ из логики и эпистемология, что в переводе с древнегреческого есть «достоверное знание» + λόγος «слово», «речь» — философско-методологическая дисциплина, исследующая знание как таковое, его строение, структуру, функционирование и развитие, то бишь отношение «объект-знание». Технические системы развиваются по диалектическим законам. Закономерности эти познаваемы, их можно использовать для сознательного совершенствования старых и создания новых систем. Зная законы развития систем, инженер может представить какой должна быть изменяемая им система и что нужно для этого сделать. И вот тут мы приходит к системе категорий не только по системной сложности, а по видам знаний.

Современное разделение наук на фундаментальные и прикладные нам не подходило, поэтому науки были разделены на ярусы.

Первый ярус формировали полностью «синтетические», абстрактные науки – математика, геометрия, логика и эпистемология. Последняя включала новый русский язык, гностиологию в правильной религиозной обработке, а также географию, астрономию, биологию, историю в познавательной редакции, эдакий блок знаний позволяющий сформировать рациональную картину мира. Сей междисциплинарный предмет, красной нитью проходил через всю систему обучения начинаясь с Ликбеза, разбитого на четыре категории сложности, и заканчивая курсами знаний, каждый из которых разграничили на 7- 18 уровней.

Второй ярус заняли две естественные науки – физика и химия точкой сборки коих стал эксперимент. Будущих ученых прогоняли через простейшие опыты по основным точкам гидравлики, пневматики, кинематики, оптики, механики тем самым закрепляя в голове картину мира. Физику разбили на категории куда относили классическую механику и сопромат, гидравлику, пневматику, термодинамику, оптику и электродинамику, все они так же получили вложенные категории сложности. Обучение химии было построено так: ЛИКБЕЗ, включая словесные основы химии-математика-кинетика+ термодинамика и лишь потом, химия. То бишь физикам и химикам давали минимум необходимых знаний в науке «соседе». Третий, опирался на предыдущие - биология, астрономия, география, геология, медицина и прочие описывающие через язык химии, физики и математики окружающий батраков мир. Четвёртый, включал прикладные и междисциплинарные науки, например, инженерную графику, агрономию, металлургию. Гуманитарные науки шли отдельным блоком и включали педагогику, автогогику ( наука о самообразовании и самообучении) философию, герменевтику, историю, литературу, живопись и прочие.

В тоже время сеть наук не образовывала иерархию, а была сетецентричной. Как и в обучении специалистов, технологов для обучения "учёного" использовал индивидуальную карту-матрица знаний построенную с учётом глубины, уровней сложностей не только отдельной науки, но и их разделов.

Как показала практика, 90 процентов школьных знаний не находят практического применения. Фактически каждый новый уровень обучения людям приходится идти с чистого листа – сад- начальная школя- средняя- институт- работа. Здесь же строилась более гибкая система позволяющая с одной стороны очень быстро достигнуть необходимого, но узкого уровня знаний, а с другой получить однобокого человека ( с точки зрения современной, по меркам 14 века это мудрецы). Недостаток сей компенсировался коллективной работой, например над теоремой Ньютона — Лейбница работало аж 12 человек, продвинутыми курсами ЛИКБЕЗ и возможностью получить новую категорию досупа после сдаче экзамена, то бишь разжигало любопытство. Оказалось механизм ограничения, дозирования информации невероятно эффективный инструмент для обучения. Ведь в современном мире ребёнку, ученику доступна любая информация в любом объёме, в результате он не знает ничего, нахватавшись вершков.

"Знаниевый реактор" после мучительных перестроек алгоритмов обучений и исследований, вышел на классическую четвёрку- наблюдение, эксперимент, измерение и научная гипотеза с доказательством. ЦИК включил структуру в свои ряды создав группы и нарезав, с моим участием, им проекты по исследованиям. На первых порах это были различные учебники и методы измерений- например координаты звезд, массы веществ, картографирование. Потихоньку начали появляться первые полноценные научные группы системно «переоткрывающие» законы физики и химии. Главный упор в обучении был сделан на логику и методы познания, причемы не абы какие, а применительно к конкретной. Тех карты контролёров были сделаны наподобии сталинских учебников геометрии, когда теоремы выводились исключительно через системы доказательств и аксиом, вот только я проделал это для всех базовых наук и таким образом имея базовый массив знаний, алгоритмы познания в виде цветных тех-карт я получил шкалу "буратинизма" и "гениальности" массово пропуская народ через реакторы.

Всё это дело называлось обучение путём открытия — педагогический подход, разработанный в 1960-х годах как ответ на традиционные формы обучения. Обучение включало постановку собственных вопросов. Нет вопросов по примеру- давай, досвидания.

Сбор фактов, которые помогают ответить на данные вопросы. Разъяснение собранных фактов, связывание объяснений со знаниями, к которым они пришли в ходе исследовательского процесса и наконец формирование аргументов и обоснований того, почему объяснение работает. Батраки не просто усваивали сказанное или прочитанное, а активно искали ответы и решения. Сей метод очень сильно развивает любознательность, жто ключевой параметр отбора. Обучение на основе открытий позволяет развивать навыки обучения на протяжении всей жизни, генерирует высокую мотивацию благодаря тому, что позволяет людям экспериментировать и открывать что-то для себя, фокусирует внимание на ключевых идеях, инструментах и методах, которые изучаются, заставляет учеников конструировать ответ, что приводит к обработке информации глубже, чем простое запоминание. Метод позволяет получать раннюю обратную связь о знаниях, развивает понимание и навыки при выводе финишных результаов и в совкупности с тех-картами представляет отличный материал для естественного отбора. Фактически весь поток разделился на две категории - первый классическое обучение и самообучение методом запоминание и альтернативная, более сложная система обучения через исследование что хотя и требовала большее число проверяющих но и результат был на порядок лучше. Обучение на основе открытий приводит к так называемой "эпизодической памяти", сие более глубокий тип памяти, позволяющий связывать информацию с событиями, которые, как правило, создают стимулы для запоминания информации - приятный бонус.

Большинство людей учится на собственном опыте. Что бы вы ни пытались освоить – готовка, сварка, сборка шкафа или открытие собственного дела – успех будет зависеть от экспериментального обучения. Обучение на основе опыта настолько эффективно, потому что помогает добиться устойчивого изменения поведения. Как? Вместо того, чтобы просто понимать новый предмет или приобретать навыки, мы развиваем новые привычки и поведение. Фактически, согласно модели «70-20-10», 70% того, что мы знаем, мы получаем из опыта и исследования нового. Настоящее обучение происходит, когда мы размышляем над этим опытом.

Алгоритмы неизбежно подводили челокека к вопросу. Вопросы заданы? Ставим задачу. Решаем, анализируем результат, комментируем сами, с группой, с преподователем. Метод обучения через эксперимент позволяет обучаться без каких-либо пространственных и временных лимитов, по факту, "как пойдёт и куда пойдёт". Превращая ученика на время в безумного гения решающего чрезвычайно важную задачу , но в жёстких рамках карт и послезнания, то бишь с обрезанием тупиковых направлений мышления и жесткой критикой невереных методов размышлений и асоциациий. Фактически всё что человечество прошло за сотни лет спресовывается в недели и месяцы. База "ветвей" экспериментального обучения разраслалась с двендацати веток до двухсот слишним менее чем за год! Реактор заработал на саморазвитие и самоотсечение ложных направлений используя следующие приёемы и методы научного познания:

Анализ – приём мышления, связанный с разложением изучаемого объекта на составные части, стороны, тенденции развития и способы функционирования с целью их относительно самостоятельного изучения. Синтез – противоположная операция, которая заключается в объединении ранее выделенных частей в целое с целью получить знание о целом путем выявления тех существенных связей и отношений, которые объединяют ранее выделенные в анализе части в одно целое. Абстрагирование – процесс мысленного выделения отдельных интересующих нас признаков, свойств и отношений конкретного предмета и одновременно отвлечение от других свойств. Идеализация – приём, в процессе использования коего происходит предельное отвлечение от всех реальных свойств предмета с одновременным введением в содержание образуемых понятий признаков, нереализуемых в действительности. («Идеальный газ» - в физике, «материальная точка» - в механике, «точка», «прямая» - в геометрии). Про индукцию, дедукцию и аналогию и говорить нечего, логика и онтология были одни из ключевых предметов в обучении.

Широко применялись научные конструкторы и моделирование, наблюдение. Обучение включало когнитивный компонент – знания об информации и способах её обработки, способность к ориентации в массивах информации и эффективность работы с ней же. Техно-блок отвечал за умение применять формы и методы организации технологического процесса для обработки информации, то бишь работу с картами обучения, экспериментов, тех-процессов, перфо, моделирующими, графы и сетевые методы распределённой работы в команде и с библиотеками знаний.

Из измерения вырастал эксперимент, разбивающийся на исследовательский (поисковый), нацеленный на обнаружение новых свойств объекта; проверочный (контрольный), нацеленный на проверку гипотез (может быть подтверждающим, опровергающим, решающим); воспроизводящий; изолирующий; качественный (количественный); физический, химический, биологический, социальный прочие, включая мысленный плавно перерастающий в гипотезу. Отличие был лишь в том что для кажого предмета были жёстко прописанные рамки, границы дозволенного в пределах рабочего дня естественно - в свободное время, за свои денежки - всё что хотите, но сперва будет любезен работать по программе. Методы исследований были известны, например применительно к химии это рефрактометрия, поляриметрия, флуориметрия, гравиметрический метод, титрический или объёмный метод, газовый.

Особое внимание уделял методу метод математической гипотезы, важнейшему элементу естественно-научных теорий. Законы любой научной теории, независимо от степени общности и фундаментальности закона, всегда имеют характер математических зависимостей одной величины данной теории от других. Поэтому можно с полным правом утверждать не только методологическую сентенцию «нет теории - нет науки», но и другие, столь же значимые и принципиальные в гносеологическом плане максимы: «нет законов - нет теории», а также «нет уравнений - нет научных законов». Научный закон - это не просто фиксация существенных, необходимых и всеобщих связей между различными явлениями и их свойствами. Научный закон - это обязательно фиксация количественного характера связей и зависимостей изучаемых объектов, а в научных теориях - это описание количественных связей и отношений между идеальными объектами теории и их свойствами.

Многие законы имеют форму уравнений, то бишь тождества левой и правой части некоторого равенства. Любое уравнение описывает количественную взаимосвязь одной величины (записанной слева от знака «равно») и других величин (записанных справа от знака «равно»). Зная значение переменной величины в левой части уравнения, мы можем с помощью уравнения однозначно определить соответствующее ему значение переменных величин из правой части уравнения, и наоборот. Любое физическое уравнение или закон с точки зрения математики есть не что иное, как математическая функция, описывающая характер количественной взаимосвязи между некоторыми величинами или значениями идеальных объектов теории. Функция же в математике - это всегда определенный тип отношения между некоторыми переменными F (a, b, …). Таким образом, специфика теоретических законов состоит в том, что это всегда утверждения о функциональной зависимости между переменными величинами, представляющими свойства или отношения изучаемых идеальных объектов. Теоретические законы являются функциональными законами или законами-функциями. Математический язык является необходимым для любой научной теории независимо от изучаемых ею объектов и сферы применения, в каждой научной теории ровно столько теории, сколько в ней математики. К большому сожалению язык математики является достаточно сложным - теория функций комплексного переменного, общая риманова геометрия, некоммутативная алгебра, теория категорий и прочее, прочее и прочее. Благо в нашем случаем обходимся знаниями что остались у меня от школы и института. Нет недостатков в преподавании математики, а есть недостатки в самой логике преподавания отдельных дисциплин. Когда дисциплины не входит в связь между собой, не образуют картины мира, они не запоминаются. Запоминаются только те знания, которые связываются друг с другом и на это мною был сделан упор, каждые формулы имели чёткое, практическое примение в реальном мире и физических изделиях, в играх. Без практики изучения теории не было.

Отлично представлены арифметика, элементарная и линейная алгебра, элементарная геометрия: планиметрия и стереометрия, координаты, вектора, кривые и поверхности второго порядка, комплексные числа, матрицы, линейные отображения и функции, аналитическая геометрия и линейная алгебра, функции, графики, дифференциальные уравнения, пределы, производные, дифференциалы, интегралы, экспонента, логарифм, синусы, косинусы, степенные ряды, ряды Фурье, площади, объемы, векторный анализ, вариационное исчисление, математический анализ. Кусками высшая алгебра, функции комплексного переменного, дифференциальная геометрия, группы Ли, теория вероятностей. Очень подробно теория графов, которой собственно и занимался долгое время. Без этого инструмента боюсь, никакой сетецентричной индустриализации и не вышло - стротельство органов власти армии, электротехника, гидравлические и пневматические схемы, социограммы и системы репутации, системы обучений и ислледований, молекулярные структуры, логистика, управление ресурсами и организация производственных линий, ресурсные банки....

Наука всегда идёт вслед за математикой, появились ряды Фурье - бум открытий в астрономии, булева алгебра дала невероятный толчкок информатике, лаг примерно пятьдесять лет. Основные утверждения научных теорий, их исходные законы всегда являются не просто гипотезами, а математическими высказываниями - гипотезами о количественной взаимосвязи между определенными переменными. Какое гносеологическое значение имеет представление законов научных теорий в виде математических гипотез? Главное - это максимальная логичность и однозначность описания исследуемой предметной области. И на эту роль может претендовать только математика, с её языком, потому что именно для этого она и создается. отчего я вклавывал в эту науку больше прочих.

Уделяли внимание и методу симметрий что состоит в таком подборе математических преобразований законов и констант научных теорий при переходе от одной системы отсчета к другой, при котором они сохраняют свою инвариантность во всех системах отсчета. В принципе возникновение метода симметрий неразрывно связано с появлением научных теорий как особого уровня научного знания со своей онтологией (идеальные объекты) и своей гносеологией (логически доказательный вид знания). Идеальные объекты и их логически доказательное описание обеспечивало теоретическому знанию не только его относительную самостоятельность по отношению к эмпирическому знанию, но и его известную самодостаточность, а значит, и способность функционировать и развиваться по своим особым законам и на своей собственной, внутренней основе.

Симметричность законов «делается», «конструируется», «достигается» только с помощью определенных математических преобразований. Можно сказать и более жестко: нет преобразований - нет симметрии. И одна из главных задач ученого-теоретика как раз и заключается в том, чтобы найти, открыть, подобрать некоторые преобразования как инструмент обоснования симметричности, объективности некоторых уравнений, претендующих на статус теоретических законов. В качестве примера можно рассмотреть преобразования Галилея, они гарантировали неизменность пространственных и временных характеристик всех тел при их пересчете из одной системы отсчета в другую и обеспечивали инвариантность всех законов теоретической механики Ньютона, равно как и законов многих других физических теорий. Однако преобразования Галилея не могли обеспечить одинаковать скорости света во всех инерциальных системах отсчета и тем самым придать утверждению о постоянстве скорости света как максимально возможной скорости физических тел и процессов характер теоретического закона. Но тогда «зависало» обоснование объективного характера законов теоретической электродинамики и теоретической термодинамики. И для для того чтобы положительно решить сию проблему Лоренц придумывает и вводит новые не-галилеевы преобразования.

Симметрия, кстати, ( в более широком смысле) широко использовалась в продвинутой программе в качестве структурирующего начала всего научного знания. Каждому принципу симметрии отвечает множество законов природы, а каждому закону природы – бесконечное множество явлений природы. Принципы симметрии наделяют структурой области законов природы и явлений природы, которые, в свою очередь, в виде сквозных линий нашли отражение в структре образования для головастиков, для чего была введена особая сквозную линию симметрии, состоящую из системы курсов дополненной имплицитными элементами, рассеянными в курсах других сквозных линий с активным использований положений фрактальной геометрии, но сие только внедряется и об мы раскжем чуть позже, когда будет ясен результат.

Под каждую задачу создавался проект и система его реализации, назначался координатор и архитектор формируя административный контур, далее включался дполнительный смысловой контур - прогрессивная система коллективного мышления на основе ролевых и организационно-деятельностных игр и дальнейшего развития нескольких методов «мозгового штурма», позволяющая получить на выходе сплоченную группу с неограниченным уровнем креативности. Такой подход позволили в кратчайшие сроки до 2-3х дней получать оптимальные и практически реализуемые варианты. Активное применение логических и вычислительных машин, логических уровней, теории графов ( социограммы исполнителей) , структурирования информации и уровней исполнителей, контролёров от "заказчика" (тестирование качеств исполнителей и коллективов в целом, их уровней знаний, "креативности",скорости принятия решения, самокритики и прочих), методов: "реакторной сборки", ассоциативных и концептуальных и Disrupt карт, раскадровки, звезда и прочих ( относящихся к мозговому штурму" сформировали человеко-машинную систему генерации новых смыслов и информационных потоков. Которые затем анализируются независимыми группами и либо утилизируются, либо структурируются и развиваются. Третий контур, игровой -включал деловые, ролевые, операционные, гибридные ( моделирование действий с акцентом на иерархию, координацию и управление ресурсами), тактические ( отработка методов решений, взаимодействие групп, управление ресурсами и знаниями в режиме реального времени) , стратегические ( долгосрочное планирование, анализ ресурсов, управление проектом исследований) игры. Это только со стороны кажется, будто новые идеи вспыхивают в мозгу внезапно; в реальности они возникают в результате повторённого цикла „вообразил — сделал — испытал — поделился — обдумал“. Иными словами, озарение — это следствие множества витков, пройденных по спирали обучения через творчество и игры в этой спирали играли важную роль.

***

[i] Метод Робинзона Крузо – это мысленный эксперимент такого вида: у вас есть огромное (бесконечное) число одинаковых объектов. Нужно удовлетворить все свои (человеческие) потребности с помощью этих объектов. Метод позволяет бороться (а точнее – управлять) своей психологической инерцией, учит видеть и использовать обычно неявные скрытые неиспользуемые свойства объектов.

Метод реакторной сборки

http://iasp.psychotechnology.ru/cgi-bin/publications.pl?show=news&action=view&num=63

https://www.igstab.ru/materials/black/Per_fromUniv.htm

https://delo-press.ru/journals/documents/informatsionnye-tekhnologii/50236-znanievyy-reaktor-vmesto-buksuyushchego-soveshchaniya/

Методы мозгового штурма

https://scrumtrek.ru/blog/soft-skills/15321/10-effektivnyh-tehnik-mozgovogo-shturma-dlya-komand/

https://practicum.yandex.ru/blog/chto-takoe-metod-mozgovogo-shturma/

Ариз и карты понятий

https://herzenlib.ru/cpti/industry_news/index.php?ELEMENT_ID=33529

https://www.trizland.ru/trizba/2436

социограммы https://psylab.info/index.php?title=%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_%D1%81%D0%BE%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D1%85_%D0%B8%D0%B7%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9/%D0%A1%D0%BE%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B0&mobileaction=toggle_view_desktop

https://studfile.net/preview/1100052/

Теория графов применялась как в промышленности, так и в исследовательских процессах.

https://indicator.ru/mathematics/grafy-pomogut-optimalno-planirovat-proizvodstvennye-processy-01-05-2025.htm

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/568026/

https://libeldoc.bsuir.by/bitstream/123456789/46105/1/Sokolov.pdf

Игры

https://skillbox.ru/media/corptrain/4-formata-delovykh-igr-dlya-razvitiya-sotrudnikov/

https://t-j.ru/short/science-nastolki/

https://studfile.net/preview/3875477/page:8/

Методология науки

https://sibac.info/blog/postanovka-gipotezy-nauchnogo-issledovaniya

https://naukaru.ru/ru/nauka/article/34749/view

https://gtmarket.ru/concepts/6874

Общие эмпирические методы в математике

Метод наблюдения

Метод эксперимента

Общенаучные логические методы в математике

Метод сравнения

Метод описания

Метод анализа и синтеза

Метод обобщения и специализации

Метод абстрагирования и конкретизации

Метод симметрий - в основе каждого раздела математики лежит своя специфическая группа симметрий. Например, Евклидову геометрию на плоскости порождает группа пространственных движений плоскости2 и связанная с ней симметрия, инвариантами которой являются длины преобразуемых отрезков и углы между отрезками. Проективную геометрию представляет группа проективных преобразований.

С понятием симметрии неразрывно соединена пара связанных понятий: набор преобразований, составляющий данную группу симметрии, и набор инвариантов – величин и характеристик, остающихся неизменными при этих преобразованиях. Их связь однозначна: каждому набору преобразований соответствует определенный набор инвариантов. Поэтому в физике понятие «принцип симметрии» тождественно понятию «принцип инвариантности». Любая наука вначале эмпирически выделяет некоторый круг закономерностей, т. е. инвариантов, и только на следующем этапе фиксирует соответствующий набор преобразований. Например, в механике первоначально были зафиксированы такие частные закономерности, как зависимость периода колебаний маятника от длины подвеса, зависимость пройденного расстояния тела, скользящего по наклонной плоскости, от времени перемещения и т. п. На следующем этапе Галилей установил, что ход опытов не меняется при перемещении судна, на котором проводят опыты, с постоянной скоростью относительно земли. Теперь это утверждение о независимости механических явлений от скорости системы отсчета называется «принцип относительности Галилея». Его содержание есть фактически инвариантность законов механики, лежащих в основе рассматриваемых механических явлений относительно таких преобразований, как перемена места, перемена времени и изменение скорости перемещения системы отсчета (при условии ее неизменности в ходе проведения наблюдений). И лишь много позднее было дано формальное описание набора преобразований, известного теперь как преобразования Галилея, инвариантом которых является, в частности, второе начало Ньютона – основной закон механики. Аналогичный ход событий можно проследить в геометрии.

Специальные, или узкоспециализированные методы в математике

Метод регистрации

Метод ранжирования

Метод шкалирования

Метод математического моделирования

https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/68494/1/978-5-7996-2576-4_2019.pdf

Метод уравнений и неравенств

Разложение на множители

Введение нового неизвестного

Однородные уравнения (неравенства)

Использование свойств функций

Логарифмирование обеих частей уравнения и прочие

Метод геометрических преобразований - сущность метода геометрических преобразований при решении геометрических задач заключается в привлечении того или иного геометрического преобразования, опираясь на свойства которого задача может быть решена.

Метод параллельного переноса - сущность этого метода состоит в том, что наряду с данными и искомыми фигурами рассматриваются некоторые другие фигуры, которые получаются из данных или искомых фигур или их частей путём переноса на некоторый вектор.

Метод симметрии ( относительно к решению задач на построение ) наряду с данными и искомыми фигурами рассматриваются также фигуры, симметричные некоторым из них относительно некоторой точки/оси/плоскости.

Метод поворота Идея метода поворота состоит в том, чтобы повернуть какую-либо данную или искомую фигуру около целесообразно избранного центра/оси на соответствующий угол так, чтобы облегчить проведение анализа задачи или даже непосредственно прийти к решению.

Метод дифференциальных и интегральных исчислений

Интегральное исчисление используется для вычисления площадей, объемов, работ и других величин, которые связаны с непрерывными функциями. Например, интегральное исчисление можно использовать для вычисления площади круга, объема куба или работы, выполняемой при подъеме груза.

Дифференциальное исчисление используется для анализа изменения функций во времени или пространстве. Например, дифференциальное исчисление можно использовать для вычисления скорости объекта, ускорения объекта или градиента функции.

Примеры использования интегрального и дифференциального исчисления в решении реальных проблем

• Физика: Интегральное и дифференциальное исчисление используются в физике для описания движения, силы, энергии и других физических явлений. Например, дифференциальное исчисление используется для вычисления скорости и ускорения объекта, а интегральное исчисление используется для вычисления работы, выполняемой силой.

• Химия: Интегральное и дифференциальное исчисление используются в химии для описания химических реакций и процессов. Например, дифференциальное исчисление используется для вычисления скорости химических реакций, а интегральное исчисление используется для вычисления количества вещества, которое образуется в результате химической реакции.

• Экономика: Интегральное и дифференциальное исчисление используются в экономике для описания экономических явлений, таких как спрос, предложение, прибыль и убытки. Например, интегральное исчисление используется для вычисления общего спроса на товар, а дифференциальное исчисление используется для вычисления изменения спроса на товар в ответ на изменение цены.

• Инженерия: Интегральное и дифференциальное исчисление используются в инженерии для проектирования и анализа инженерных конструкций и систем. Например, дифференциальное исчисление используется для вычисления напряжений и деформаций в инженерных конструкциях, а интегральное исчисление используется для вычисления объемов и площадей поверхностей инженерных конструкций

Метод статистических испытаний

https://umu.chuvsu.ru/hm/images/common/students/lb4.pdf

Метод линейного программирования https://habr.com/ru/sandbox/208420/

Метод теории игр

https://portal.tpu.ru/SHARED/y/YAROCKAYA/biog/Tab7/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B8%20%D0%BF%D0%BE%20%D1%82%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B8%20%D0%B8%D0%B3%D1%80.pdf