Автостопом по Python

Рассмотрим справочные материалы, сгруппированные по уровню сложности и областям применения.

Для начинающих

• The Python Tutorial. Официальное руководство по Python (http://docs.python.org/tutorial/index.html). Рассматриваются все основы, предлагается «экскурсия» по языку и стандартной библиотеке. Рекомендуется для тех, кому нужно руководство по языку для быстрого старта.

• Python for Beginners. Руководство (http://thepythonguru.com/) предназначено для начинающих программистов. Подробно рассматриваются многие концепции Python. Вы научитесь продвинутым конструкциям Python вроде лямбда-выражений и регулярных выражений. Руководство заканчивается статьей How to access a MySQL db using Python («Как получить доступ к базе данных MySQL с помощью Python»).

• Learn Python. Это интерактивное руководство (http://www.learnpython.org/) — легкий способ познакомиться с Python. Использует подход, реализованный на популярном сайте Try Ruby, — этот ресурс представляет собой интерактивный интерпретатор Python, встроенный в сайт, что позволяет пройти все уроки, не устанавливая Python на своем компьютере.

• Python for You and Me. Эта книга (http://pymbook.readthedocs.org/) — отличный ресурс для изучения всех аспектов языка; подходит для всех, кто предпочитает учиться по традиционной книге, а не по руководству.

• Online Python Tutor. Сайт http://pythontutor.com/ предлагает визуальное пошаговое представление того, как работает ваша программа. Python Tutor помогает пользователям преодолеть фундаментальный барьер, мешающий изучению программирования, показывая, что происходит, когда компьютер выполняет каждую строку исходного кода.

• Invent Your Own Computer Games with Python. Книга (http://inventwithpython.com/) предназначена для тех, у кого нет опыта программирования. Каждая глава содержит исходный код игры, и эти примеры программ используются для демонстрации концепций программирования, что помогает читателю понять, как программы «выглядят».

• Hacking Secret Ciphers with Python. Книга (http://inventwithpython.com/hacking/) помогает новичкам освоить программирование на языке Python и шифрование. Содержит исходные коды разнообразных шифров, а также программы, которые могут их взломать.

• Learn Python the Hard Way. Отличное руководство по Python для начинающих (http://learnpythonthehardway.org/book/). Рассматриваются многочисленные темы — от создания консольного приложения hello world до работы с Сетью.

• Crash into Python. Сайт http://stephensugden.com/crash_into_python/, также известный как Python for Programmers with 3 Hours, предлагает разработчикам, имеющим опыт работы с другими языками, экспресс-курс по Python.

• Dive Into Python 3. Эта книга (http://www.diveintopython3.net/) подходит для тех, кто готов окунуться в работу с Python 3. Она пригодится, если вы переходите с Python 2 на Python 3 или если у вас уже есть опыт программирования на других языках.

• Think Python: How to Think Like a Computer Scientist. Эта книга (http://greenteapress.com/thinkpython/html/index.html) пытается дать введение в основные концепции информатики с помощью языка Python. Идея создания этой книги заключается в том, чтобы предоставить книгу, содержащую множество упражнений, минимальное количество жаргонных выражений, а также раздел, посвященный отладке, в каждой главе. В ней рассматривается различная функциональность, доступная в Python, а также разные шаблоны проектирования и приемы хорошего тона.

Книга также включает несколько примеров, позволяющих читателю исследовать темы, рассмотренные в книге, более подробно, применив их к примерам из реального мира. Среди примеров вы можете найти разработку графического пользовательского интерфейса и Markov Analysis.

• Python Koans. Это онлайн-руководство (http://bitbucket.org/gregmalcolm/python_koans) является версией для Python популярного инструмента Ruby Koans от Edgecase. Интерактивное руководство работает в командной строке, позволяет освоить базовые концепции Python с помощью тестов (http://en.wikipedia.org/wiki/Test-driven_development): путем исправления операторов контроля, которые дают сбой в тестовом сценарии, студенты последовательно продвигаются в освоении Python.

Для тех, кто уже работал с языками программирования и разгадывал загадки самостоятельно, этот ресурс может показаться привлекательным. Новичкам в программировании может понадобиться еще один обучающий ресурс.

• A Byte of Python. Бесплатная вводная книга, которая обучает Python новичков (авторы подразумевают, что у читателей нет опыта программирования). Существуют отдельные версии для Python 2.x (http://www.ibiblio.org/swaroopch/byteofpython/read/) и для Python 3.x (http://swaroopch.com/notes/Python_en-Preface/)

• Learn to Program in Python with Codecademy. Этот курс Codecademy (http://www.codecademy.com/en/tracks/python) предназначен для тех, кто раньше не работал с Python. Этот бесплатный интерактивный курс обучает основам (и выше) программирования на Python, при этом проверяя знания ученика по мере его продвижения по руководствам. В нем предоставляется встроенный интерпретатор, предназначенный для мгновенного получения обратной связи о вашей работе.

Средний уровень

Effective Python. В книге (http://www.effectivepython.com/) приводятся 59 способов повысить навык создания питонского кода. На 227 страницах представлен краткий обзор наиболее распространенных адаптаций, которые нужно выполнить для того, чтобы стать эффективным программистом Python среднего уровня.

Продвинутый уровень

• Pro Python. Книга (http://amzn.com/1430227575) предназначена для программистов Python среднего и продвинутого уровня, которые хотят понять, почему Python работает именно так, а не иначе, и как они могут перейти на новый уровень.

• Expert Python Programming. В этой книге (http://www.packtpub.com/expert-python-programming/book) показываются лучшие приемы программирования для Python. Она предназначена для более продвинутых пользователей. Книга начинается с тем вроде декораторов (в качестве примеров приводятся реализация кэша, прокси и менеджера контекста), порядка разрешения методов, использования метода super() и метапрограммирования, а также с приемов хорошего тона, описанных в PEP 8.

В книге содержится подробный пример написания и выпуска пакета, который в итоге становится приложением, а также глава, посвященная использованию zc.buildout. Описываются правила хорошего тона вроде написания документации, разработки через тестирование, контроля версий, оптимизации и профилирования.

• A Guide to Python’s Magic Methods. Этот полезный ресурс (http://www.rafekettler.com/magicmethods.html) представляет собой коллекцию статей Рафе Кеттлера (Rafe Kettler), в которых объясняются «волшебные методы» Python. Они окружены двойными нижними подчеркиваниями (например, __init__) и могут заставлять классы и объекты вести себя «волшебным» образом.

Для инженеров и ученых

• Effective Computation in Physics. Этот справочник Энтони Скопаца (Anthony Scopatz) и Кэтрин Д. Хафф (Kathryn D. Huff) (http://bit.ly/effective-computation-in-physics) предназначен для аспирантов, начинающих использовать Python в области науки или инженерии. Включает в себя фрагменты кода, выполняющие поиск в файлах с помощью SED и AWK, а также содержит советы о том, как выполнить каждый шаг в цепи исследований — от сбора данных и анализа до публикации.

• A Primer on Scientific Programming with Python. В этой книге (http://bit.ly/primer-sci-pro-py) Ханса Петтера Лангтангена (Hans Petter Langtangen) в основном рассматривается использование Python для науки. Примеры подобраны из области математики и физики.

• Numerical Methods in Engineering with Python. В этой книге (http://bit.ly/numerical-methods-eng-py) Яна Куисалааса (Jaan Kiusalaas) делается акцент на современных численных методах и их реализации в Python.

• Annotated Algorithms in Python: with Applications in Physics, Biology, and Finance. Эта книга (http://amzn.com/0991160401) Массимо Ди Пьерро (Massimo Di Pierro) является инструментом обучения, предназначенным для демонстрации использованных алгоритмов, которые реализуются наиболее прямолинейным образом.

Дополнительные темы

• Problem Solving with Algorithms and Data Structures. В этой книге (http://www.interactivepython.org/courselib/static/pythonds/index.html) рассматривается набор структур данных и алгоритмов. Все представленные концепции подкреплены кодом Python и интерактивными фрагментами кода, которые вы можете запустить непосредственно из браузера.

• Programming Collective Intelligence. В этой книге (http://bit.ly/programming-collective-intelligence) приводится большое количество основных методов машинного обучения и дата майнинга. В ней допускаются некоторые вольности в том, что касается математической нотации. Она предназначена для того, чтобы объяснить логику, лежащую в основе этих методов, и показать способы реализации алгоритмов в Python.

• Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python. Видеоролик Реймонда Хеттингера (Raymond Hettinger) (http://bit.ly/hettinger-presentation) продемонстрирует, как наиболее эффективно использовать функциональность Python и улучшить код с помощью нескольких трансформаций: «Когда вы видите это, сделайте то».

• Fullstack Python. Сайт https://www.fullstackpython.com/ представляет собой полноценный ресурс, посвященный веб-разработке с помощью Python. Рассматривается широкий диапазон вопросов — от настройки веб-сервера до разработки фронтенда, а также выбор базы данных, оптимизация/масштабирование и многое другое. Из его названия следует, что на сайте вы можете узнать все, что нужно сделать, чтобы написать веб-приложение с нуля.

Справочный материал

• Python in a Nutshell. В этой книге (http://bit.ly/python-in-a-nutshell) рассматривается множество вопросов, связанных с кросс-платформенным использованием Python (от синтаксиса до встроенных библиотек), а также продвинутые темы вроде написания расширений на C.

• The Python Language Reference. Справочник по Python, доступный онлайн (http://docs.python.org/reference/index.html), в котором рассматриваются синтаксис и основы семантики языка.

• Python Essential Reference. Эта книга (http://www.dabeaz.com/per.html), написанная Дэвидом Бизли (David Beazley), представляет собой справочник по Python. В ней кратко объясняются основы языка и главные части стандартной библиотеки. В книге рассматриваются Python 3 и Python 2.6.

• Python Pocket Reference. Эта книга (http://bit.ly/python-pocket-reference), написанная Марком Лутцем (Mark Lutz), является простым справочником по основам языка, содержит описание наиболее часто используемых модулей и тулкитов. В книге рассматриваются Python 3 и Python 2.6.

• Python Cookbook. Эта книга (http://bit.ly/python-cookbook-3e), написанная Дэвидом Бизли (David Beazley) и Брайаном К. Джонсом (Brian K. Jones), содержит рецепты для разработчиков Python. В ней рассматриваются основы языка, а также задачи, которые приходится решать для многих прикладных областей.

• Writing Idiomatic Python. Книга написана Джеффом Наппом (Jeff Knupp), содержит наиболее популярные и важные идиомы Python. Каждая идиома представлена в виде рекомендации использовать какой-нибудь распространенный фрагмент кода, за которой следует объяснение, почему эта идиома так важна. В книге также содержатся два фрагмента кода для каждой идиомы — «вредный» способ писать код и «идиоматический». Для Python 2.7.3+ (http://amzn.com/1482372177) и для Python 3.3+ (https://amzn.com/B00B5VXMRG) изданы разные версии книги.