Формула YouTube. Все, что необходимо знать, от старта канала до вирусного контента

Глава 1 Пробуйте, ошибайтесь, анализируйте, меняйтесь: урок истории YouTube

Вы когда-нибудь смотрели первое видео, загруженное на YouTube?

Его стоит увидеть. Правда, стоит. И вовсе не потому, что я эксперт по YouTube и считаю его высококачественным (спойлер: это не так). А потому что этот ролик – уже история, а у истории можно многому научиться. Как человек, создающий видео, я люблю документальные и биографические фильмы. Они завораживают меня, потому что прошлое помогает понять сегодняшний мир и ориентироваться в нем. Исследуя историю, мы видим, как решения и события повлияли на людей, к чему привели и как изменили семьи, сообщества и в конечном счете весь мир.

Но какого черта я говорю о важности знания истории в книге, которая посвящена YouTube и приемам зарабатывания денег в нем? Отвечу: изучение истории поможет вам узнать больше об области, которая вас интересует, и преуспеть в ней. Очевидно, то же самое относится и к YouTube. Я убежден: если создатели видео и владельцы компаний найдут время узнать, через какие тернии прошел YouTube, прежде чем стать мега-платформой, они сумеют гораздо быстрее и легче добиться на нем успеха.

Итак, как появился YouTube и как его история влияет на вас и ваш контент?

В октябре 2002 года перспективный стартап PayPal был только что приобретен eBay за 1,5 миллиарда долларов. Это наделало много шума в Силиконовой долине. Стали активно разрабатываться идеи сайтов, приложений и платформ, которые могли бы принести много денег. Трое сотрудников PayPal – Джавед Карим, Чад Херли и Стивен Чен – были одними из таких генераторов идей. Именно они и придумали YouTube, но изначально он был совсем не похож на то, к чему мы привыкли сегодня: его запустили как… сайт знакомств.

Из своего импровизированного офиса в гараже они зарегистрировали домен YouTube.com 14 февраля 2005 года. День святого Валентина – идеальный день для запуска сайта знакомств. 23 апреля они выложили первое видео под названием «Я в зоопарке». Оно длилось 19 секунд, в течение которых Карим говорил о слонах в зоопарке Сан-Диего. Если вы посмотрите ролик сейчас, то будете смеяться над намеками на слоновью анатомию, потому что знаете, что снималось это для сайта, где можно найти себе пару. Для своего времени видео, сделанное непрофессионалом, получилось довольно хорошего качества.

Теперь, когда начало было положено и серверы заработали, эти ребята нуждались в активных пользователях. Какая демографическая группа больше других заинтересована в поиске партнера? Студенты. Поэтому агитацию активно проводили в ближайшем университетском кампусе Стэнфорда, а листовки раздавали всем, кто их брал. Слоган у ребят был такой: «Настройся, подключись». На сайте еще практически не было роликов, поэтому они загрузили кадры взлета и посадки Boeing 747. Никаких ассоциаций, просто видео для количества. «Все это не имело никакого смысла, – сказал Карим. – Мы отчаянно нуждались в видео реальных людей, желающих познакомиться, поэтому обратились к сайту, куда заглянул бы любой отчаявшийся человек: Craigslist». Они запустили рекламу в Лос-Анджелесе и Лас-Вегасе, предлагая заплатить девушкам по 20 долларов за каждый загруженный ролик. Но получили ноль откликов.

Вот здесь их опыт становится интересным и применимым. Статистика работы сайта за первые несколько недель показала, что немногочисленные посетители использовали его не для знакомств, а для рассказа о себе: выкладывали видео, где вместе с друзьями делали смешные, неловкие или странные вещи, играли с домашними животными, катались на сноуборде, гуляли в необычных местах, показывали разные предметы и т. д.

В этот критический момент Карим, Херли и Чен должны были решить: стоит ли продолжать продвигать YouTube как сайт знакомств или лучше полностью изменить бизнес-модель, ведь толпы́ пользователей, стремившихся с кем-то познакомиться, не наблюдалось. «Забудьте о свиданиях, – сказал Чен. – Давайте просто откроем платформу для любых видео». Так родилась сила YouTube. Его создатели, оценив обратную связь, пошли за желаниями и интересами пользователей.

В июне они добавили инструменты, упрощающие загрузку, благодаря которым количество роликов от пользователей выросло. А также запустили опцию «встраивания» видео, изменившую подходы к продвижению сайтов. Короче говоря, ребята предоставили платформу, где люди могли делиться своими видео с миром, потому что именно этого они хотели. Люди не искали именно YouTube, просто им нужно было место, где можно разместить свою работу или творчество.

Правильное решение привело к тому, что YouTube стал самой мощной видеоплатформой в мире и изменил правила игры в индустрии развлечений: создание видео перешло из рук избранных в руки всех желающих. Имея камеру и подключение к Интернету, любой мог показывать свои видео всему миру! Сегодня это норма, но представьте, насколько грандиозной перемена была вначале. Крупные компании и бренды стали обращать внимание на новую возможность, меняя свои стратегии создания контента. Поскольку власть перешла к обычным людям, бренды стали платить за рекламу создателям видео, собравшим на своих каналах уникальную, органичную зрительскую аудиторию. Такой конкуренции в бизнесе никогда раньше не было, но становилось ясно, что с этой силой придется считаться.

Платформа продолжала быстро расти. Компания Google быстро разглядела потенциал и приобрела ее за 1,65 миллиарда долларов. Сегодня более трети всего мобильного интернет-трафика приходится на YouTube. Ежедневные просмотры составляют более миллиарда часов, и почти два миллиарда зарегистрированных пользователей посещают сайт каждый месяц. Локальные версии платформы доступны почти в 100 странах.

Как вы думаете, могло ли все это случится, если бы ребята-основатели проигнорировали статистику и решили продолжить делать из YouTube сайт знакомств? Когда с его запуском ничего не вышло, они сосредоточились на проблеме, проанализировали, что работает и почему, и изменили свои стратегии.

История создания YouTube – это идеальный пример того, что пробовать, ошибаться, анализировать и меняться – и есть путь к успеху. Такова формула YouTube. Знание его истории поможет вам как создателю видео или владельцу бизнеса понять, как именно применять эту формулу для развития. Вы должны проанализировать, что работает, а что нет, и внести необходимые изменения. На этом принципе построена вся книга. Если вы усвоите базовую формулу, вам будет легко разобраться в пошаговых настройках, которые позволяют воплотить все что пожелаете в бескрайнем мире YouTube.

В части I я расскажу, как работают алгоритмы YouTube, чтобы вы понимали, что и для чего существует на платформе, и могли стать ее частью.

В части II я открою бесконечные возможности, предлагаемые YouTube для взаимодействия, развития мастерства, сотрудничества, спонсорства, торговли и ведения бизнеса. Расскажу, как создатели видео и компании ухватились за эти возможности и вышли за рамки приработка. Платформа позволяет не только заработать очень много денег самыми разными способами, но и обрести власть и влияние. И я докажу, что влияние может дать вам гораздо больше.

В части III я подробно разберу, как применять формулу YouTube для планирования контента, его создания, продвижения, анализа статистики и корректировки стратегии. Я научу вас, как найти свою аудиторию, общаться с ней и превратить в лояльное сообщество. Объясню важность источников трафика, чтобы вы знали, откуда приходят зрители и как сделать так, чтобы ваш контент видели. Помогу вам научиться читать графики статистики, чтобы вы могли распознавать тенденции. Ваш успех на YouTube напрямую зависит от перечисленных навыков, поэтому будьте готовы учиться и применять их.

Я открыл владельцам многих каналов возможности роста, которых они не замечали. А также помогал авторам и брендам наращивать аудиторию и просмотры, увеличивать заработок и строить бизнес. Если вы будете следовать Формуле и откроете свой разум для возможностей, которые я вам покажу, то придете к результатам, о которых всегда мечтали.

Глава 2 Экосистема YouTube

Чтобы понять, как работает YouTube, нужно рассмотреть его как цифровую экосистему. Она во многом схожа с природной: имеет множество отдельных частей, влияющих на организм в целом. В школе нам рассказывали о потоках энергии в природе: фотосинтез, деятельность растений и животных, разложение и преобразование питательных веществ – все это части цикла. Каждая часть выполняет свою задачу, и, если что-то работает неправильно, это отражается на функционировании системы в целом.

Экосистема YouTube также имеет поток и цикл, и ее отдельные элементы влияют на работу всей экосистемы, положительно или отрицательно. Она включает в себя создателя видео, зрителя, рекламодателя/бренд, владельцев авторских прав, многоканальные сети (MCN) и саму платформу.

Вот краткое описание того, как работает экосистема YouTube: создатели снимают видео и загружают их на платформу. Бренды платят YouTube за то, чтобы размещать рекламу вместе с загруженными видео – до или во время их просмотра. Если канал отвечает требованиям Партнерской программы, его владелец получает часть денег от размещенной с его контентом рекламы. Бренды также сотрудничают с авторами видео, которые, по их мнению, смогут повысить узнаваемость бренда и/или увеличить их прибыль. Такой маркетинг инфлюэнсеров является огромной частью экосистемы YouTube. Зрители приходят, чтобы взаимодействовать с контентом, авторами и сообществами. Они смотрят, подписываются, комментируют, «лайкают или дизлайкают», сохраняют видео и делятся ими. YouTube как платформа является хозяином экосистемы, но как компания – ее частью. YouTube-компания должна убедиться, что все в экосистеме удовлетворены. Она разбирается с жалобами и юридическими вопросами, а также создает и совершенствует правила, учитывая обратную связь от экосистемы и потребности всех ее участников.

Многоканальные сети (MCN[6]) сыграли важную роль на старте YouTube. Они помогли решить проблему поддержки создателей видео, потому что у YouTube ее в то время не было. Авторам не обязательно работать с MCN, они могут управлять своими каналами и иметь дело непосредственно с брендами или работать с агентствами, помогающими им связаться с брендами. Наконец, правообладатели хотят, чтобы их оригинальная работа принадлежала им и была защищена от кражи или копирования, а любая финансовая выгода от используемого контента возвращалась и также принадлежала им.

Чтобы стать частью этой цифровой экосистемы, поймите, какую роль в ней играет каждый участник и вы сами. Например, если вы создатель видео, ознакомьтесь с методическими рекомендациями YouTube и соблюдайте их, чтобы получить монетизацию канала и не потерять ее. Не копируйте чужие видео, они защищены авторским правом. Но, если без них не обойтись, узнайте, как это сделать на законных основаниях. Успех контента зависит от понимания вами своей роли в экосистеме. Ведение канала на YouTube – это не просто загрузка видео. С таким подходом ваши видео никогда не увидят зрители. YouTube вознаграждает за оригинальный контент, созданный для определенной аудитории, поэтому, если вы изучите систему и будете следовать ее правилам, ваши видео получат больше шансов набрать просмотры.

Главный участник экосистемы – зритель. Если никто не будет смотреть ваши видео, вся экосистема превратится в пруд со стоячей водой. Когда YouTube был новинкой, демография зрителей выглядела довольно специфично, потому что и контент был специфичным. Люди загружали личные видео, чтобы поделиться со своими друзьями и семьей, так что какая-то аудитория у них имелась, но если ролик был развлекательным, его просмотры росли значительно быстрее. Люди загружали отрывки из телешоу, фильмы, юмористические клипы и тому подобное. Зрители также приходили, чтобы посмотреть видео, связанные с поп-культурой и новостями. Выложить такой материал было несложно, и он легко находился пользователями.

С 2005 по начало 2007 года пользователи YouTube загружали, как правило, нерегулируемый и неконтролируемый контент. Конечно, в основном это были оригинальные видео, но встречался и контент, созданный другим человеком или компанией. Очевидно, что это было прямым нарушением авторских прав.

Здесь важно отметить, что пользователи YouTube не делали этого тайно или злонамеренно. Они хотели делиться тем, что им понравилось, ведь сделать это было легко. Вы помните Napster начала века? Позвольте рассказать историю для тех, кто родился в 2000-х годах.

Представьте мир, где вы не можете наслаждаться любимой музыкой, когда захотите. Чтобы услышать песню, придется весь день просидеть у радиоприемника. Хотите включать ее в любое время – покупайте альбом, даже если на нем всего одна песня, которая вам нравится.

Затем в этом мире появился Napster – платформа для обмена файлами. Можно сказать, пионер обмена цифровыми медиа в Интернете. Аудиофайлы, в основном песни, были доступны в формате MP3, и любой желающий мог скачать их бесплатно. БЕСПЛАТНО! Это было очень важно для любителей музыки во всем мире – людям нравился Napster. Кто откажется от неограниченного доступа к музыке любимых исполнителей ровно за ноль долларов? Но не все были поклонниками Napster… особенно из тех, кто зарабатывал деньги на продаже музыкальных записей.

Если вам неизвестно, что произошло дальше, держу пари, вы можете догадаться. Судебные иски. Отключение. Никаких сюрпризов. На самом деле незадолго до создания Napster, в 1998 году, Билл Клинтон, тогдашний президент Соединенных Штатов, подписал закон об авторском праве в цифровом тысячелетии (DMCA). С тех пор этот закон регулирует вопросы цифрового копирайта и ужесточает наказание для нарушителей. (Сайты, размещенные за пределами США, регулируются Всемирной организацией интеллектуальной собственности ООН (WIPO).) Случившееся с Napster заложило основу для регулирования обмена медиа.

YouTube мог бы понять по истории Napster, что стоит внедрить систему идентификации контента, еще с момента запуска в 2005 году, но они этого не сделали. В марте 2007 года небольшая компания Viacom и несколько других подали в суд на Google и YouTube за нарушение авторских прав на сумму 1 миллиард долларов. Агентство Reuters сообщило, что YouTube удалял защищенный авторским правом контент только после требования правообладателя, но ничего не предпринимал, чтобы изначально исключить возможность загрузки такого контента. Кроме того, в иске утверждалось, что YouTube сознательно допустил такую возможность, потому что зарабатывал деньги на подобном контенте.

Система идентификации контента была внедрена лишь в 2007 году: бета-версия – в июне и полная – в декабре. Она прикрепляла уникальный цифровой «отпечаток пальца» к новому загруженному контенту. Затем его можно было отслеживать и сравнивать с уже существующим контентом, защищенным авторским правом, чтобы YouTube мог выявлять нарушения.

Теперь, когда к делу подключился закон, YouTube предстояло уладить некоторые вопросы с правообладателями. Во-первых, разобраться с исками в сложном судебном процессе (условия которого не раскрывались), а во-вторых, решить, как действовать дальше. Тут и возникла идея о системе идентификации контента (Content ID). Должен сказать, что ее внедрение значительно повлияло на успех YouTube. Если бы не она, платформа, вероятно, повторила бы судьбу Napster, а многие создатели видео и бизнесмены, такие как вы и я, занимались бы чем-то другим. Но теперь правила игры полностью изменились.

В 2007 году, когда проблемы с авторским правом были улажены, YouTube добавил две функции, которые не менее глобально повлияли на его развитие. Поначалу их внедрение принесло некоторые проблемы, но в итоге они позволили значительно изменить подход и дать возможность авторам зарабатывать на жизнь, снимая видео. Я говорю о рекламе, встроенной в видео, и Партнерской программе.

Реклама на YouTube со временем сильно изменилась. Сначала это был отдельный показ объявлений или их размещение под роликом, а затем рекламу стали встраивать прямо в видео. И теперь авторы могли получать процент от доходов, получаемых платформой от рекламы. Так заработала Партнерская программа. У создателей видео появилась мотивация делать хороший контент, привлекающий больше зрителей, потому что от количества просмотров напрямую зависел доход. Теперь авторы и компании действительно хотели стать партнерами YouTube!

К сожалению, изначально авторы видео стали использовать агрессивную тактику, чтобы заставить людей смотреть их видео: кликбейтные заголовки и сенсационные превью к поверхностному контенту, который не соответствовал теме. Они стремились любой ценой заставить людей кликать на видео.

Что до главного участника экосистемы YouTube, то из-за всей этой ситуации зрители стали проводить на платформе меньше времени. Навязчивая реклама и кликбейтинг не позволяли найти то, что нужно, либо отнимали слишком много времени. Короче говоря, зрители были недовольны и чувствовали себя обманутыми. Многие разозлились на авторов, размещавших рекламу в своем видео и даже объявили бойкот некоторым каналам. Просмотр рекламы сегодня – привычное дело, но тогда возникло настолько серьезное сопротивление, что экосистема пошатнулась.

Интеграция Партнерской программы дала неоднозначные результаты. Приоритетом для YouTube было осчастливить рекламодателей, потому что именно они приносили деньги, но не менее важно – угодить и создателям видео, и зрителям. Задача оказалась чрезвычайно сложной. Создатели хотели, чтобы за их долю в доходах от рекламы никто не называл их «продавшимися», а зрителям нужен был качественный контент без рекламы в каждом видео.

Давайте здесь на минуту остановимся. Прежде чем продолжить рассматривать проблемы, созданные Партнерской программой, я хочу подчеркнуть, насколько принципиально важным было ее появление. Google первой начала делиться доходами от рекламы по своей программе AdSense и реализовала ее с YouTube. Теперь программу вывели на другой уровень, перейдя к рекламе поверх видео и встроеной в видео. Они могли взимать с рекламодателей больше денег за ее размещение – таким образом, YouTube зарабатывал больше денег. Но поскольку он не имел собственного контента, приходилось стимулировать авторов видео создавать хороший контент, который привлекал бы к ним людей.

AdSense была первой программой распределения доходов от рекламы. Это была абсолютно неизведанная территория! Это походило на великую золотую лихорадку в Калифорнии только для цифрового маркетинга в XXI веке. Компании никогда раньше не предлагали широкой публике часть своих доходов!

YouTube заявил примерно следующее: «Эй, ребята, если вы создадите хороший контент, ради которого зрители придут на нашу платформу, мы поделимся с вами частью полученных от рекламы денег». А авторы воскликнули: «Подождите, это правда?! Вы хотите сказать, что я буду получать деньги за хобби? Смогу бросить скучную работу с девяти до пяти и заниматься тем, что мне действительно нравится? И даже начну зарабатывать больше? Ну, тогда я постараюсь сделать чертовски крутые видео, самые лучшие из тех, что вы когда-либо видели!» И золотая лихорадка началась. Владельцы каналов схватились за кирки, установили шлюзовые ворота и начали намывать золотой песок.

Множество создателей контента и рекламодателей увидели потенциал для получения огромной прибыли в совместном использовании рекламы и захотели в этом участвовать. Конечно, они могли вообще ничего не заработать, если бы у них не получилось набрать просмотры, но шанс разбогатеть стоил риска и для многих окупился. Это был гениальный ход YouTube! Они вербовали всемирную армию создателей контента для выполнения трудной работы по привлечению посетителей на платформу за часть дохода. Владельцы каналов были готовы соревноваться друг с другом за кусок золота.

Рекламным агентствам выход на этот рынок обошелся совсем недорого. Они могли отслеживать свой сегмент и быстро привлекать внимание к продукту без дорогостоящих кампаний, с минимальными затратами на маркетинг. Многие крупные бренды и бизнесы отнеслись к такой возможности высокомерно, считая, что все это не стоит их внимания. Но они просто не понимали, что теряют.

Один из моих любимых примеров успешной рекламы на YouTube – продукт под названием Orabrush. Это щетка для чистки языка, которая была изобретена в начале 2000-х годов человеком по имени Роберт Вагстафф, он же «доктор Боб». Компании, занимающиеся традиционной рекламой, не хотели браться за продвижение его продукта. Он даже вложил немало своих личных средств в рекламный ролик, но тот провалился. В итоге 75-летний доктор Боб обратился к слушателям факультета маркетинга местного университета и спросил, есть ли у кого-нибудь интересные идеи.

Мой хороший друг Джеффри Хармон учился на этом факультете и сказал доктору Бобу, что можно продавать продукт онлайн с помощью видео на YouTube. Он взялся за проект под обещание доктора Боба отдать личный мотоцикл в качестве оплаты. Джеффри и несколько его творческих друзей сняли видео всего за несколько сотен долларов, и оно стало вирусным. Люди хотели знать, где они могут купить Orabrush, и дистрибьюторы обратили на это внимание.

Подобная рекламная кампания никогда прежде не проводилась на YouTube, но Джеффри увидел ее потенциал. «Мы взяли продукт с нулевыми продажами и превратили его в востребованный товар, распространяемый по всему миру, – сказал Джеффри. – И мы добились этого не с помощью традиционного маркетинга, а на 100 % при помощи YouTube. Никаким другим способом мы бы не достигли такого результата». Orabrush стал многомиллионным брендом, который продается в двух десятках стран и 30 тысячах магазинов.

Для справки: на YouTube-канале Orabrush на сегодняшний день более 38 миллионов просмотров видео. Речь о щетке для чистки языка. Orabrush была приобретена компанией DenTek в 2015 году.

YouTube уравнял возможности на игровом поле для престарелого изобретателя и нескольких студентов из небольшого города. Все они получили доступ к рынку, который до появления YouTube был просто недосягаем для обычных людей. Это буквально изменило траекторию их жизни. Джеффри Хармон стал соучредителем и директором по маркетингу в Orabrush, а затем и соучредителем маркетингового агентства Harmon Brothers вместе со своими тремя братьями. Они создали чрезвычайно успешные онлайн-кампании для PooPourri, Squatty Potty, Purple, Lume и многих других брендов. Все, с кем он запускал ту первую кампанию для Orabrush, также сделали успешную карьеру.

Еще один мой друг, Шей Карл Батлер, начал зарабатывать на YouTube еще в 2006 году и был одним из первых участников Партнерской программы, так что если кто-то и знает, с чего она началась и как изменилась с тех пор, то это он. «Партнерская программа YouTube была такой захватывающей в самом начале, что все, кто знал о ней, хотели урвать кусочек, – вспоминает Шей Карл. – У YouTube было много проблем, которые предстояло решить. В какой-то момент стало казаться, что недовольны все: зрители злились на создателей видео, создатели злились друг на друга, все вместе они злились на YouTube и так далее. Но разработчики платформы успешно устранили перегибы». Кроме личного канала, который Шей Карл запустил в 2006 году, он создал также семейный канал Shaytards, который на сегодняшний день насчитывает примерно пять миллионов подписчиков и является главным источником его доходов.

Более подробно о Партнерской программе поговорим в главе 6.

В условиях «цифровой золотой лихорадки» и роста количества авторов контента, а также рекламодателей, которых они привлекли, YouTube оказался технически не готов к столь массовой аудитории. Вот тут-то и появились многоканальные сети. Они предложили выступить посредником для других участников экосистемы YouTube в обмен на часть прибыли. MCN помогали создателям видео и компаниям увеличить аудиторию, предоставляли ресурсы для производства и возможности для развития бренда. Они подбирали рекламодателям каналы, соответствующие их продуктам или услугам, и занимались управлением правами. Они дали YouTube некоторую передышку и возможность заняться другими делами. Об MCN были как хорошие, так и плохие отзывы, но они во многом облегчили «головную боль» YouTube в те годы, когда распределение доходов от рекламы еще только формировалось.

Недавно я встретился с Джимом Лаудербэком, генеральным директором VidCon и бывшим генеральным директором MCN-компании Revision3. Мы говорили с ним о многоканальных сетях в моем подкасте Creative Disruption. Он рассказал, как MCN в первые годы повлияли на рост доходов от рекламы на YouTube. Мы обсудили то, как они помогли, и какие проблемы создали. «В конце концов, – сказал Джим, – многие из них не обеспечивали ту ценность, которую обещали. Они привлекли слишком много авторов видео и брендов, чтобы управлять ими, но дохода не хватало на всех».

Как только YouTube стал лучше справляться с техническими операциями, он предложил собственную партнерскую поддержку, чтобы не терять создателей контента из-за внешних MCN. В 2011 году YouTube приобрел компанию Next New Networks, управлявшую многими первыми создателями видео. YouTube был готов вернуть себе контроль и положить эти деньги в свой карман. По этой и другим причинам – например из-за уменьшения количества новых авторов и дохода от просмотров – в последние годы наблюдалось значительное снижение активности многоканальных сетей на YouTube.

Очевидно, что Партнерская программа полностью изменила экосистему YouTube. В первые годы своего существования платформа была нестабильной, как минное поле. Ее создатели на собственном горьком опыте убедились, как трудно удержать хрупкое равновесие между правообладателями, зрителями, партнерами и рекламодателями. В истории YouTube были Adpocalypse и Adpocalypse 2.0[7], бесчисленные проблемы с алгоритмом, безопасностью данных детей (FTC COPPA[8]) и многое другое. YouTube научился справляться с проблемами и оперативно меняться, чтобы угодить всем сразу, но это требовало постоянных усилий.

Когда мы, сделав полный круг, возвращаемся к зрителю, первому элементу экосистемы, то должны понять, насколько он изменился. YouTube делает все для того, чтобы зрителям было интересно. На протяжении многих лет он совершенствовал свою функцию рекомендаций, чтобы точно знать, что захочется посмотреть каждому из них. Ясно, что довольные зрители будут оставаться на платформе дольше, что осчастливит и создателей контента, и рекламодателей. Чем больше зрители смотрят, тем больше денег все зарабатывают. Тысячи изменений, внесенных в алгоритм за эти годы, в буквальном смысле окупились, так что, чем лучше он будет, тем счастливее станут все. Приготовьтесь подробно изучать алгоритм в следующих главах.

Однако YouTube, вероятно, удалось найти нечто особенное, потому что компания показала рост в 31 % за год! В 2020 году она впервые объявила о своих доходах. В 2019 году они заработали 15,15 миллиарда долларов, что почти вдвое больше, чем годом ранее! Это умопомрачительно, как по количеству денег, так и по проценту роста. Люди смотрят на YouTube более пяти миллиардов видео в день. Миллиардов. Чтобы понять, насколько миллиард больше миллиона, подумайте вот о чем: миллион секунд – это примерно 11 дней, тогда как миллиард секунд – 31 с половиной год. А теперь вспомните размер дохода YouTube в 2019 году в 15,15 миллиарда долларов и ахните. А ведь они действительно только начинают.

YouTube возник в 2005 году как сайт знакомств для студентов колледжа в Калифорнии. Теперь он доступен в каждом уголке земного шара на любом устройстве. Примерно треть всего населения Земли регулярно смотрит YouTube. И снова речь идет о миллиардах. Если вначале его зрителями была ограниченная группа людей, то теперь – практически каждый.

Создатели видео и компании смогут активно продвигать себя и добиваться успеха на YouTube, если будут понимать свою роль в его экосистеме и механизмы работы хорошего канала. Это принципиально, если вы хотите достичь высот на платформе. Не пытайтесь играть с системой, а постарайтесь соответствовать ее целям, чтобы возникало меньше проблем, и вы могли сосредоточиться на создании хорошего контента. YouTube экспоненциально вырос с момента своего создания, и его экосистема тоже значительно изменилась. Если вы хотите быть ее частью, то должны понять, как она устроена и как к ней адаптироваться, потому что она будет продолжать меняться. Вы можете интуитивно подстраиваться, анализируя данные, которые предоставляет вам YouTube. Я же покажу, как работает алгоритм, как создавать и корректировать контент, основываясь на показателях его статистики.

Глава 3 Искусственный интеллект YouTube: глубокое машинное обучение

Создатель контента на YouTube, который понимает, что необходимо адаптироваться к данным статистики, но понятия не имеет, как это сделать, похож на садовника, который хочет собирать урожай, не посадив в землю ни одного семени. Стать успешным садовником, равно как и профессионалом на YouTube, не получится в одночасье. Вы должны взять лопату и копать. Вначале на ваших метафорических руках появятся мозоли, но когда мышцы для поиска и анализа данных укрепятся, вы начнете раскапывать сеть подземных соединений, откроете для себя целый мир «как» и «почему» и поймете, что требуется для создания успешного контента.

Искусственный интеллект YouTube (ИИ) – это развивающаяся структура в экосистеме, и для ее понимания и использования придется потрудиться, хоть она и достаточно гибкая. Вам также нужно быть гибким, то есть уметь подгонять свои стратегии под то, что работает в настоящее время. Чем лучше вы в этом разбираетесь, тем выше шансы на успех.

Как современные пользователи YouTube, мы привыкли, что платформа предлагает интересное нам видео без каких-либо подсказок, но так было не всегда. Изначально YouTube был местом, где можно было найти ответы на вопросы (например, как сменить шину) или развлечься (например, посмотреть, как кошки играют на клавиатуре), или посмеяться над детскими видео вроде «Чарли укусил меня за палец»[9]. Он был построен на более простом алгоритме, который выдавал рекомендации неточно. Но сегодня YouTube имеет сложную систему машинного обучения, которая действительно умеет угадывать, чего хотят люди. Давайте подробнее рассмотрим, как изменился его ИИ со временем и почему это важно для вас.

Примерно в 2011 году YouTube начал вносить системные изменения с одной целью: заставить людей дольше оставаться на платформе. Специалист YouTube, работавший над этой проблемой, обнаружил несколько зияющих дыр в системе. Например, к тому времени огромная часть зрителей начала пользоваться мобильными устройствами, но у платформы не было точной системы отслеживания их поведения. Какой ужас! Еще работать и работать.

С июля 2010 года YouTube тестировал программу под названием Leanback, которая после окончания просмотра видео ставила в очередь следующие видео, готовые к загрузке. Поначалу количество просмотров возросло, но вскоре снизилось. Те же результаты были получены от другой программы ИИ под названием Sibyl.

YouTube объединил усилия с командой проекта по машинному обучению Google Brain, чьи разработки находились на шаг впереди в этой области. Задачей сотрудничества было создание системы, позволяющей максимально долго удерживать зрителей на платформе. 15 марта 2012 года YouTube переключился с алгоритма, учитывающего количество просмотров видео, на алгоритм, который принимал во внимание только продолжительность просмотра. ИИ следовал за каждым зрителем, чтобы убедиться, что подобрал нужный контент. Его функцией также было рекомендовать подобные видео, но не абсолютно похожие. Подобные – это видео на ту же тему, но довольно сильно отличающиеся, такие видео нужны, чтобы сохранить интерес. Абсолютные копии отталкивали зрителей, потому что им приходилось смотреть одно и то же, как будто на повторе.

YouTube стремился максимально сократить для зрителей время поиска нужного или интересного им видео, чтобы они «смотрели дольше, а кликали меньше». ИИ мог лучше «вычислять» контент, который нравится, чтобы зрители проводили больше времени именно за его просмотром.

Это смещение акцента на время просмотра изменило аудиторию YouTube: люди и правда начали оставаться на сайте дольше. Вводящая в заблуждение тактика кликбейта больше не вознаграждалась ИИ, потому что зрители быстро уходили, если в видео не было того, что обещали заголовок и превью. Зрители досматривали те видео, которые содержали именно то, что им было нужно. ИИ отслеживал ролики с большей продолжительностью просмотра и чаще рекомендовал их. Кроме того, зрители оставались, чтобы увидеть, что им порекомендуют дальше, потому что это было похоже на то, что им интересно.

Другими словами, зрители ловили приманку нового искусственного интеллекта вместе с крючком, леской и грузилом. Он заставлял их остаться, а разработчики были все себя от радости. Они внимательно следили за статистикой переключений и, затаив дыхание, ждали, сработает новый подход или провалится. К маю 2012 года, всего через несколько месяцев после интеграции нового ИИ, данные показали, что среднее время просмотра в четыре раза превысило прошлогодние показатели. Коллективный вздох облегчения.

Со временем искусственный интеллект позволил создать персональную ленту рекомендаций для каждого зрителя. Сейчас на главной странице каждого аккаунта представлены видео, подобранные на основе интересов его владельца. ИИ умеет со сверхъестественной точностью предсказывать, что зритель, возможно, захочет посмотреть. Это революционные изменения. Вы больше не покидаете платформу из-за того, что следующее видео – просто еще одна версия только что просмотренного. Вы остаетесь, чтобы кликнуть на то, которого никогда раньше не видели, но оно определенно вас привлекло. Как будто YouTube нанял портного, который снял с вас мерки и сшил наряд, о котором вы даже не задумывались, но он сидит как влитой и не напоминает ни одну из ваших старых вещей.

Для дальнейших объяснений давайте перемотаем историю назад и кое-что вспомним. На рубеже первого десятилетия XXI века YouTube столкнулся с некоторыми суровыми истинами. Первая из них: зрители часто смотрели видео с других платформ, а не заходили к ним напрямую. Это лишало возможности собирать статистику о пользователях, а также сохранять ее и использовать для монетизации.

Другая суровая истина: у YouTube были разные операционные программы для разных устройств и приложений, поэтому им нужно было собрать все части и перезагрузить операционную систему в одном месте прямо из источника. Поразительно, но у платформы не было даже встроенной системы для анализа использования мобильных устройств, что было неприятным фактом, поскольку огромный процент зрительской аудитории пользовался телефонами и планшетами. Их древняя мобильная версия была настолько медленной, что с этим срочно нужно было что-то делать.

В 2012 году была создана InnerTube – программа для штаб-квартиры YouTube, предназначенная для обновления алгоритмов и разработок «сверху вниз». InnerTube перезагружала систему и наблюдала за процессом, чтобы убедиться, что все встало на свои места правильно и быстро. Крайне важно, чтобы обновление внедрялось оперативно и тестировалось по всем направлениям. Если оно не срабатывало, его нужно было успеть отменить, чтобы оно не повредило систему. После корректировки попытку повторяли.

Еще одной важной частью перезагрузки было использование глубокого машинного обучения[10]. Искусственный интеллект Google прошел несколько этапов разработки и применения и становился все лучше и лучше. Теперь он был способен использовать гигантские нейронные сети, которые хорошо справлялись с такими вещами, как рекомендации и поиск. Глубокое обучение выходит за рамки базового машинного обучения, поскольку оно создано для имитации человеческих нейронных сетей и умеет делать нелинейные выводы.

Исходные данные для глубокого машинного обучения на YouTube были получены из анализа действий пользователей. Отслеживалось не только их «позитивное» поведение (например, какие видео им нравились и они продолжали их смотреть), но и «негативное» (например, что они пропустили или даже удалили со своей стартовой страницы или из рекомендаций). Такой всестронний мониторинг критично важен для точности алгоритма. Эта нейронная сеть стала настолько совершенна, что даже может предсказывать, что пользователь будет делать с новыми или незнакомыми видео, основываясь на его нынешнем поведении. Утверждение «у него есть собственный разум» – не такая уж большая натяжка. ИИ на самом деле не наблюдает за общим поведением пользователя в Интернете: его интересует только то, что имеет отношение к YouTube. Это важно, потому что позволяет поддерживать высокую точность выдаваемых рекомендаций.

Как?

Допустим, вы зашли на google.com и набрали в строке поиска «стейкхаусы в Лос-Анджелесе». Приведет ли это к тому, что, зайдя позже на youtube.com, вы увидите в рекомендациях видео о том, как приготовить идеальный стейк на гриле? Или видео-тур по Лос-Анджелесу? Скорее всего, нет. Но если вы наберете «как приготовить идеальный стейк на гриле» прямо в строке поиска YouTube и нажмете на первое рекомендуемое видео, следующим роликом может стать «Самый сильный человек в мире: целый день чревоугодия», а затем – «Как очистить чугунную сковороду». Эти вторичные видео не имеют ничего общего со стейком, но, как вам кажется, на какие видео вы, вероятнее всего, продолжите кликать? Машина глубокого обучения знает, что делает. А YouTube и его экосистема получают прямую выгоду, потому что, когда зрители смотрят больше видео, каждый, кто зарабатывает на этом, получает больше денег, а бренд получает больше рекламы.

Каждый день YouTube рекомендует пользователям сотни миллионов видео на десятках разных языков в каждом уголке мира. На его предложения приходится 75 % времени, которое люди проводят на платформе.

В 2012 году ежедневное время просмотров составляло в среднем около ста миллионов часов. В 2019 году этот показатель достиг умопомрачительного миллиарда часов в день. Один миллиард часов видеоконтента ежедневно потребляется зрителями на одном ресурсе! За семь лет и тысячи, если не десятки тысяч выполненных настроек и корректировок искусственный интеллект стал практически безошибочно рекомендовать видео, которые зрители смотрели бы дольше. Он стал опытным цифровым садовником, который знает, какой продукт выращивать для каждого клиента, основываясь на видео, которыми они «питаются». Вы также можете стать мастером-садовником YouTube, когда вооружитесь правильными инструментами. Просто возьмите свою лопату, потому что мы все еще осваиваем целину.

Глава 4 Разбивка алгоритма

Вы только что узнали много нового об истории алгоритмов, на которых работал YouTube с момента его создания, а также о том, что на сегодняшний день они практически совершенны. Но что это значит? Как именно работает навигация? Давайте проясним, что происходит, когда на платформе появляется посетитель.

Как только пользователи заходят на youtube.com, за ними начинают следить. Выглядит это так. Представьте, что, будучи подростком, вы пришли в гости к своему другу, а его надоедливый младший брат не дает вам прохода. Но при этом он не висит на вас, требуя к себе внимания, а молча наблюдает за вашим поведением и выполняет каждую прихоть. Вы хотите перекусить – он бежит на кухню и приносит яблоко. Вы говорите: «Нет, спасибо». Тогда он забирает яблоко и возвращается с пакетом чипсов. Вы едите Cheetos. Затем у вас заходит разговор о Хане Соло, поэтому он бежит в гостиную и включает «Империя наносит ответный удар».

Когда вы придете в следующий раз, он с порога вручит вам печенье и включит «Возвращение джедая». Его предположение о том, что вы, возможно, захотите поесть или посмотреть, основано на вашем последнем визите, и, скорее всего, оно абсолютно точно. Держу пари, вы захотите почаще бывать в этом доме, раз в нем к вам так хорошо относятся и знают, чем угодить. (Если только он не включит «Последнего джедая» или «Соло», тогда в следующий раз вы пойдете к Цукербергу, потому что эти фильмы – полный отстой.)

Допустим, вместо Cheetos вы захотели морковные палочки, а вместо «Звездных войн» – комедию «Офис». В следующий раз вам предложат брокколи и сериал «Парки и зоны отдыха». Концепция работает с любыми предпочтениями.

Эти примеры иллюстрируют цели YouTube:

• Спрогнозировать, что будет смотреть зритель.

• Сохранять его максимальную вовлеченность и удовлетворенность.

То, как эти цели достигаются, разбивается на два процесса:

1) Сбор и использование данных статистики.

2) Алгоритмы (во множественном числе).

Ежедневно ИИ YouTube собирает 80 миллиардов единиц данных о поведении пользователей. Для достижения целей он собирает сведения в двух ключевых областях. Первая область, в которой ведется наблюдение, – это поведение пользователей, вычисляемое с помощью метаданных. Информация о видео основывается на поведении человека, чьи глаза смотрят на экран, а пальцы кликают. «Сигналы удовлетворения» обучают ИИ тому, что предлагать, а что – нет.

Существует конкретный перечень этих сигналов:

• какие видео смотрит пользователь;

• какие видео он пропускает;

• время, которое он тратит на просмотр;

• лайки и дизлайки;

• фидбек «не интересно»;

• опросы после просмотра видео;

• вернется ли он, чтобы пересмотреть или закончить просмотр;

• сохранит ли ссылку, чтобы вернуться и посмотреть позже.

Все эти сигналы питают контур обратной связи удовлетворенности. Этот цикл создается на основе данных, которые алгоритм получает от конкретного поведения. Он «зацикливает» типы видео, которые вам нравятся, с помощью своих предложений. Именно так персонализируется опыт каждого пользователя.

Как именно ИИ собирает данные? Наблюдение начинается с превью. Искусственный интеллект YouTube использует передовые технологии набора продуктов ИИ Google. Он работает с программой под названием Cloud Vision (CV), применяющей оптическое распознавание символов (OCR) и изображений для классификации видео на основе превью. CV фиксирует каждый элемент превью и, используя миллиарды единиц данных, уже имеющихся в системе, распознает эти элементы и передает информацию обратно в алгоритм. Например, превью, включающее крупный план лица всемирно известного физика Стивена Хокинга, распознается как таковое в CV, поэтому видео будет помещено в подборку рекомендаций вместе с другими видео, имеющими тег «Стивен Хокинг». Именно так ваши видео обнаруживаются и просматриваются.

Кроме того, CV использует инструмент «безопасность», который, основываясь на данных, собранных из изображений в превью, определяет, насколько видео безопасно для просмотра всеми аудиториями, или в нем есть темы только для взрослых, кадры насилия или другой сомнительный контент. Программа подтверждает «достоверность» сделанной оценки. Оценка также отражает, насколько точно содержимое видео соответствует тому, что показано в превью.

Cloud Vision позволяет создателям видео загрузить превью и заранее узнать, как оно, скорее всего, будет оценено системой. Если по какой-то причине CV отметит превью как неуместное, вы сможете изменить его перед загрузкой видео. Эта возможность помогает избежать демонетизации и других проблем, с которыми авторы сталкивались в прошлом. Программа помогает действовать на опережение вероятных проблем. CV не дублирует меры безопасности YouTube, но достаточно близка к ним, что позволяет авторам заранее понять, как контент будет оценен платформой. CV может пропустить то, что для YouTube окажется неприемлемым, но все же этого достаточно для предварительного запуска.

Рис. 4.1. Превью с точками данных

После проверки превью ИИ просматривает каждый кадр видео, создает список кадров и проставляет на них метки. Например, если вы снимаете видео на парковке, ИИ отмечает фасад магазина, людей, цветы, названия брендов и многое другое. Эту информацию он будет использовать для рекомендаций, а также проверит ее на безопасность, как и превью. Знайте, что находится на каждом кадре видео, которое вы создаете! ИИ все заметит и отсортирует, выделит главные объекты и отсеет второстепенные в видео и его метаданных.

То же самое ИИ делает с речью в видео. У платформы есть функция автоматических субтитров, и ИИ распознает слова в роликах, чтобы дополнить данные об их содержании. Таким образом, просмотр кадров с присвоением меток похож на визуальный просмотр видео, а прослушивание аудио позволяет оценить, что на самом деле произносится. Все поступает в систему.

ИИ также вычленяет фактическую структуру предложения и разбивает ее на схемы. Так он определяет смысл сказанного и особенности стиля изложения, чтобы группировать видео по категориям, а не только по темам. Например, два создателя контента сняли видео о Стивене Хокинге. Но одно из них биографическое или научное, а другое – юмористическое или развлекательное. Несмотря на то, что в обоих роликах говорится об одном человеке, они попадут в разные категории рекомендуемых видео.

Думаю, вы понимаете, что алгоритм также просматривает заголовок и описание видео, чтобы дополнить то, что он уже узнал из превью, покадрового просмотра и языка. Но он отслеживает все эти сведения только до тех пор, пока не начнут поступать данные о просмотре.

ИИ «знает», что люди могут вводить в заблуждение, но у них не получится скрыть содержание видео. Не добавляйте название и описание к своим роликам бездумно, лишь бы заполнить все поля перед загрузкой. Словоблудие отталкивает, поэтому подбирайте слова с умом. Большинство создателей контента не составляют описание для видео, а ведь это еще одна точка данных, на которую обращает внимание ИИ при ранжировании видео в поиске.

Знаете ли вы, что у YouTube не один алгоритм? ИИ использует несколько систем, и каждая из них имеет цель и назначение.

Вот базовые функции сайта, которые видят зрители:

• Главная страница;

• Подписки;

• Рекомендации;

• В тренде;

• Уведомления;

• Поиск.

Каждую из этих функций обслуживают отдельные алгоритмы, которые оптимизируются для более высокой точности попадания, и все они включены в ИИ YouTube. У них есть отдельные показатели соответствия, позволяющие определять, что работает для пользователей в каждой конкретной системе. Уровень попаданий отражает, как часто зрители находят то, что действительно хотят посмотреть. Вы знаете, что такое поклевка? Это когда рыба клюет на приманку. Представьте, что вы рыбак, который забросил свою удочку-видео в воду. Потенциальные зрители – это рыбы, заметившие вашу «приманку». Примерно десять из них проплывут мимо, потому что приманка им не понравится. Но найдется рыба, которая скажет: «Выглядит неплохо» и клюнет. Допустим, вы забрасываете удочку 10 раз, и из 100 рыб 10 клюнут. Вот ваш показатель попадания. Скорость попадания очень важна для каждой системы в ИИ. Алгоритмы крайне чувствительны к поведению пользователей и метаданным каждого источника трафика, поэтому они знают, как изменить их, чтобы увеличить частоту попаданий.

Кроме того, YouTube постоянно проводит эксперименты – несколько тысяч в год – и внедряет примерно одно из десяти изменений, доказавших свою эффективность. За год их набирается несколько сотен. Это помогает системе стать умнее и точнее подбирать для зрителей то, что им захочется посмотреть.

Главная страница YouTube неоднократно изменялась. Сейчас пользователям уже не нужно вводить запрос в поисковой строке или самостоятельно что-то разыскивать. Раньше на главной странице показывались только видео от каналов, на которые пользователь подписан. Теперь там размещена персональная лента рекомендаций, основанная на его истории просмотра.

Пока пользователь заходит на YouTube, алгоритмы отслеживают, какие видео он смотрел раньше, чтобы предположить, чего ему захочется сейчас, даже если раньше он ничего подобного не смотрел. Это выглядит нелогичным. Кажется, что алгоритм был бы точнее, предлагая ранее просмотренные и понравившиеся видео. Но на самом деле все наоборот. Именно наличие свежих предложений заставляет пользователей дольше оставаться на платформе, потому что им не подсовывают одни и те же старые ролики.

YouTube добивается результата, разделяя контент главной страницы на две категории: знакомое и найденное. В знакомом он показывает пользователям популярные или премьерные видео с каналов, на которые они заходили раньше. А в найденном – те, что смотрели и полюбили пользователи с похожими шаблонами просмотра. YouTube обнаружил, что комбинация этих стратегий повышает вовлеченность. Если вы, как производитель контента, хотите попасть на главную страницу – а это определенно должно быть вашей целью – изучите механизмы, благодаря которым видео туда попадают. Постарайтесь повысить коэффициент кликабельности и усилить удержание зрителей: это поможет вам выйти на более широкую аудиторию.

Этот пункт не требует долгих объяснений. Раздел «Подписки» предлагает контент от каналов, на которые вы подписаны. Он будет рекомендовать новые видео от них, особенно если те похожи на то, что вы смотрели раньше. Например, вы посмотрели один или два видео с пранками от канала, на который подписаны, поэтому ИИ добавит последнее загруженное на этот канал видео на ту же тему в вашу ленту подписок.

Еще одно место, на котором должны сосредоточиться создатели контента помимо главной страницы, – подборка рекомендаций, в том числе видео из раздела «Следующее». Рекомендации располагаются ниже (в приложении) просматриваемого видео или справа (в браузере) от него. За то, чтобы ваше видео туда попадало, сто́ит бороться! Когда эта функция работает на отлично, зрители «зависают» на YouTube, что и является его целью. Если вы умеете использовать механизмы, которые продвигают ваше видео в ленту рекомендаций, то находитесь именно там, где вам нужно быть.

Какие бывают механизмы? Во-первых, весь ваш контент должен быть связан между собой. Это означает, что, если метаданные всех ваших видео перекликаются, то алгоритм будет предлагать их одно за другим, и просмотры резко вырастут. Метаданные – это заголовок, теги, описание и сам контент. Подробно поговорим о них в части III.

Во-вторых, на то, какие видео попадают в подборку рекомендованных, влияет поведение зрителей. Если ваш контент заставляет их досмотреть ролик до конца, а не прыгать с одного видео на другое, то, скорее всего, он будет рекомендован.

Другие механизмы, которые ИИ подключает в этой функции, включают типы рекомендаций «кроличья нора» и «смотреть что-то еще». С «кроличьей норой» все понятно: это видео, которые так или иначе похожи, что заставляет зрителя следовать по определенному пути. К ним относятся:

• видео с одного канала;

• видео и каналы, похожие на то, что вы смотрели;

• видео, на которые кликали другие люди после просмотра текущего видео.

Тип «смотреть что-то еще» (также очевидный) существует потому, что зрители в итоге устают смотреть похожие видео, и им нужно что-то совершенно другое, чтобы захотеть остаться на платформе. Это не случайный выбор, а все еще персональная рекомендация, основанная на их прошлом поведении. Такая рекомендация возможна, когда у ИИ сохранена история просмотров конкретного зрителя.

Мне нравится называть эту подборку рекомендаций геоспецифическим «кулером для воды»[11]. Распространенное заблуждение считать определение «трендовый» синонимом «популярный». Тренды – это широкие темы, о которых люди сейчас говорят по всему Интернету. То, что в настоящее время обсуждают в новостях, в социальных сетях, на сайтах, в блогах и т. д. Под «геоспецифическим» я подразумеваю, что даже в Интернете есть «зоны», различающиеся по авторитетности. Сайты с бо́льшим авторитетом чаще формируют тренды, поэтому YouTube включает их темы в свой раздел трендов. Разработчики понимают, что подобная информация попадается людям и на других сайтах, поэтому они с большей вероятностью кликнут на видео на ту же тему, когда зайдут на платформу. Аудитория, проживающая в одном районе, часто интересуется похожими вещами. Например, то, что будет трендом в Лос-Анджелесе, скорее всего, не вызовет никакого интереса на Среднем Западе.

YouTube уведомляет ваших подписчиков о том, что вы загрузили новое видео, но только если они попросили его об этом, нажав кнопку «колокольчик». Уведомление приходит через приложение или по электронной почте.

Еще одной простой функцией является поиск. Пользователи вводят ключевое слово или фразу в строку запроса, чтобы найти то, что им хочется посмотреть. Алгоритм сужает результаты поиска, основываясь на метаданных и видео, а также внимательно изучает подобные запросы от других людей и их рекцию на отобранные видео. Многие авторы думают, что им просто нужно провести оптимизацию поисковых систем (SEO), чтобы их видео попадало в топ, но имеющаяся функция «новизны» будет предлагать последние загруженные видео, меняя результаты. Посмотрите, что находится на вкладке «В тренде», и создайте контент с правильными метаданными. Особенно обратите внимание на то, что сегодня в тренде в вашей нише. Если ваше видео подойдет, алгоритм сохранит его в результатах поиска, если провалится – отбросит.

Вы только что узнали много нового об истории YouTube и его внутреннем устройстве… Поздравляю! Вы немало раскопали, но ловите себя на мысли: «Отлично, но как мне использовать это для своего контента?»

Я часто сталкиваюсь с создателями видео, которые имеют добрые намерения и высокие цели, но не добиваются желаемых результатов и обвиняют в этом YouTube. Если я и хочу, чтобы вы что-то запомнили из этих первых четырех глав, так это следующее: не вините YouTube, вините свой контент.

Знаю, это звучит грубо – как будто я только что назвал вашего ребенка уродливым – но постарайтесь отстраниться и взглянуть на ситуацию объективно. Может быть, ваш «ребенок» и в самом деле уродлив. Если вы способны примирится с тем, что виноват ваш контент, а не Большой Плохой Алгоритм, вы готовы изучать Формулу YouTube. Если вы не в силах этого признать – никакие знания не спасут вас, можете закрыть книгу.

Теперь, когда вы немного лучше понимаете внутреннюю работу ИИ, пора переходить к другим частям книги и учиться внедрять системы и стратегии, которые работают с алгоритмом, вместо того чтобы боятся или игнорировать его. Цель YouTube проста: вовлечение и удовлетворение зрителей. Вам остается лишь создавать хороший контент. Цель этой книги – предложить формулу, позволяющую подстроить свой контент под цели YouTube, а также научить анализировать эффективность контента, чтобы вы могли настроиться на удовлетворение зрителей. Итак, теперь вы готовы вооружиться инструментами, необходимыми для того, чтобы вскопать почву и посадить правильные семена в своем контент-саду.