Программист-прагматик

Работать с компьютерными системами всегда непросто. Работать с людьми еще сложнее. И поскольку мы (как биологический вид) развиваемся достаточно долго, то у нас явно было больше времени на выяснение природы человеческих взаимоотношений. Некоторые из тех решений, к которым мы пришли в течение нескольких последних тысячелетий, могут быть применены и к созданию программного обеспечения. Одним из лучших способов, с помощью которого можно удостовериться в честности заключаемой сделки, является контракт.

В контракте определены ваши права и обязанности, а также права и обязанности другой стороны. В дополнение к этому существует соглашение, касающееся юридических последствий, возникающих в том случае, если какая-либо из сторон окажется не в состоянии соблюдать условий контракта.

Допустим, у вас есть контракт на работу, где определены количество отрабатываемых часов и правила поведения, которым вы обязаны следовать. В ответ фирма платит вам заработную плату и предоставляет другие льготы. Каждая из сторон выполняет свои обязательства, а в результате выигрывают все.

Эта идея используется во всем мире – и формальным, и неформальным образом – для того, чтобы помочь людям во взаимодействии. Можем ли мы применить этот же принцип, чтобы способствовать взаимодействию программных модулей? Ответ на этот вопрос положительный.

Бертран Мейер [Меу97b] разработал концепцию проектирования по контракту для языка Eiffel [25]. Это простая, но мощная методика, сосредоточенная на документировании (и согласовании) прав и обязанностей программных модулей в целях обеспечения корректности программы. Так что же означает «корректная программа»? Это та программа, которая делает не более и не менее того, на что она претендует. Документирование и подтверждение указанных претензий лежит в основе принципа проектирования по контракту (в дальнейшем, для краткости, будем называть его ППК).

Каждая функция и метод в программной системе осуществляет некоторое действие. До того как подпрограмма начнет выполнять это действие, она может иметь некие виды на состояние окружающего мира, а также может констатировать состояние окружающего мира на момент завершения работы. Б. Мейер описывает эти виды и претензии следующим образом:

• Предусловия. Требования подпрограммы – то, что обязано быть истинным для того, чтобы подпрограмма могла вызываться. Если предусловия нарушены, программа не должна вызываться ни в коем случае. Ответственность за передачу качественных данных лежит на вызывающей программе (см. врезку ниже «Кто несет ответственность?»).

• Постусловия. Состояние окружающего мира на момент завершения работы подпрограммы – то, что гарантируется подпрограммой. Сам факт того, что в ней имеется постусловие, подразумевает, что подпрограмма завершит свою работу: бесконечные циклы не допускаются.

• Инварианты класса. Класс гарантирует, что данное условие всегда истинно с точки зрения вызывающей программы. Во время внутренней обработки подпрограммы инвариант может и не выполняться, но к моменту выхода из подпрограммы и передачи управления обратно к вызывающей программе инвариант обязан быть истинным. (Следует заметить, что класс не может давать неограниченное право доступа для записи к любому элементу данных, участвующему в инварианте.)

Рассмотрим контракт на создание программы, которая осуществляет вставку значения данных в упорядоченный список уникальных данных. При работе с iContract (препроцессором для языка Java, который можно загрузить с [URL 17]) этот контракт может быть реализован следующим образом:

/**г

* ©invariant forall Node n in elements() |

* n.prev() != null

* implies

* n.value().compareTo(n.prev().value()) > 0

*/

public class DBC_list {

/**

* @pre contains(aNode) == false

* @post contains(aNode) == true

*/

public void insertNode(final Node aNode) {

//…

Здесь стоит сказать, что элементы в списке всегда должны располагаться в порядке возрастания. При вставке нового элемента этот порядок уже может быть нарушен, и мы гарантируем, что элемент будет обнаружен после того, как он был вставлен в список.

Вы формулируете эти предусловия, постусловия и инварианты на целевом языке программирования, возможно, с некоторыми расширениями. Например, iContract предоставляет операторы логики предикатов – forall, exists и implies, дополняя обычные конструкции языка Java. Ваши утверждения могут сделать запрос о состоянии любого объекта, к которому имеется доступ со стороны метода, но удостоверьтесь, что запрос не окажет никакого побочного воздействия (см. ниже врезку «Утверждения и побочные условия»).

Во многих случаях постусловие будет использовать параметры, переданные в метод, для проверки правильности поведения. Но если подпрограмме разрешено изменять переданный параметр, то у вас есть возможность обойти условия контракта. В отличие от языка Java, язык Eiffel не позволяет подобных действий. В данном случае для указания наших намерений, сводящихся к неизменяемости параметра в пределах метода, используется ключевое слово final (из языка Java). Это не является «защитой от дурака» – подклассы не имеют ограничений при повторном определении параметра как не являющегося окончательным. В качестве альтернативы можно использовать синтаксис variable@pre (принятый в iContract), чтобы получить исходное значение переменной, существовавшее на момент входа в метод.

Следовательно, в контракте между подпрограммой и любой потенциально вызывающей ее программой может быть записано следующее:

Если одна из сторон нарушает условия контракта, то применяется предварительно согласованная мера, например, возбуждается исключение или происходит завершение работы программы. Что бы ни происходило, вы не ошибетесь, утверждая, что нарушение условий контракта есть ошибка. Это происходит далеко не всегда, и поэтому предусловия не должны использоваться для осуществления таких процедур, как проверка правильности данных, вводимых пользователем.

В разделе «Ортогональность» рекомендуется создавать «скромные» программы. В данном случае упор делается на «ленивую» программу: проявите строгость в том, что вы принимаете до начала работы, и обещайте как можно меньше взамен. Следует помнить, что если в контракте указано, что вы принимаете все условия, а взамен обещаете весь мир, то вам придется написать… ну очень большую программу!

Наследование и полиморфизм являются краеугольными камнями объектно-ориентированных языков программирования и представляют собой область, в которой принцип программирования по контракту может проявиться особенно ярко. Предположим, что вы используете наследование при создании связи типа «это-схоже-с-тем», где один класс «схож-с-тем» (другим) классом. Вероятно, вы действуете в соответствии с принципом замещения, изложенным в книге «Liskov Substitution Principle» [Lis88]:

Другими словами, вы хотите убедиться в том, что вновь созданный подтип действительно «схож-с тем» (базовым) типом – что он поддерживает те же самые методы и эти методы имеют тот же смысл. Этого можно добиться при помощи контрактов. Контракт необходимо определить единожды (в базовом классе) с тем, чтобы он применялся к вновь создаваемым подклассам автоматически. Подкласс может (необязательно) использовать более широкий диапазон входных значений или же предоставлять более жесткие гарантии. Но, по крайней мере, подкласс должен использовать тот же интервал и предоставлять те же гарантии, что и родительский класс.

Рассмотрим базовый класс Java, именуемый java.awt.Component. Вы можете обрабатывать любой визуальный элемент в AWT или Swing как тип Component и не знать, чем является подкласс в действительности – кнопкой, подложкой, меню или чем-то другим. Каждый отдельный элемент может предоставлять дополнительные, специфические функциональные возможности, но, по крайней мере, он должен предоставлять базовые средства, определенные типом Component. Однако ничто не может помешать вам создать для типа Component подтип, который предоставляет методы с правильными названиями, приводящие к неправильным результатам. Вы легко можете создать метод paint, который ничего не закрашивает, или же метод setFont, который не устанавливает шрифт. AWT не обладает контрактами, которые способны обнаружить факт нарушения вами соглашения.

При отсутствии контракта все, на что способен компилятор, – это дать гарантию того, что подкласс соответствует определенной сигнатуре метода. Но если мы составим контракт для базового класса, то можем гарантировать, что любой будущий подкласс не сможет изменять значения наших методов. Например, вы составляете контракт для метода setFont (подобный приведенному ниже), гарантирующий, что вы получите именно тот шрифт, который установили:

/**

* @pre f != null

* @post getFont() == f

*/

public void setFont(final Font f) {

//…

Реализация принципа ППК

Самая большая польза от использования принципа ПИК состоит в том, что он ставит вопросы требований и гарантий во главу угла. В период работы над проектом простое перечисление факторов – каков диапазон входных значений, каковы граничные условия, что можно ожидать от работы подпрограммы (или, что важнее, чего от нее ожидать нельзя), – является громадным шагом вперед в написании лучших программ. Не обозначив эти позиции, вы скатываетесь к программированию в расчете на совпадение (см. раздел «Программирование в расчете на стечение обстоятельств»), на чем многие проекты начинаются, заканчиваются и терпят крах.

В языках программирования, которые не поддерживают в программах принцип ППК, на этом можно было бы и остановиться – и это неплохо. В конце концов, принцип ППК относится к методикам проектирования. Даже без автоматической проверки вы можете помещать контракт в текст программы (как комментарий) и все равно получать от этого реальную выгоду. По меньшей мере, закомментированные контракты дают вам отправную точку для поиска в случае возникновения неприятностей.

Документирование этих предположений уже само по себе неплохо, но вы можете извлечь из этого еще большую пользу, если заставите компилятор проверять имеющийся контракт. Отчасти вы можете эмулировать эту проверку на некоторых языках программирования, применяя так называемые утверждения (см. «Программирование утверждений»). Но почему лишь отчасти? Разве вы не можете использовать утверждения для всего того, на что способен принцип ППК?

К сожалению, ответ на этот вопрос отрицательный. Для начала, не существует средств, поддерживающих распространение действия утверждений вниз по иерархии наследования. Это означает, что если вы отменяете метод базового класса, у которого имеется свой контракт, то утверждения, реализующие этот контракт, не будут вызываться корректно (если только вы не продублируете их вручную во вновь написанной программе). Не забывайте, что прежде чем выйти из любого метода необходимо вручную вызвать инвариант класса (и все инварианты базового класса). Основная проблема состоит в том, что контракт не соблюдается автоматически.

Кроме того, отсутствует встроенный механизм «старых» значений; т. е. значений, которые существовали на момент входа в метод. При использовании утверждений, обеспечивающих соблюдение условий контрактов, к предусловию необходимо добавить программу, позволяющую сохранить любую информацию, которую вы намерены использовать в постусловии. Сравним это с iContract, где постусловие может просто ссылаться на «variabie@pre», или с языком Eiffel, который поддерживает принцип «old expression».

И наконец, исполняющая система и библиотеки не предназначены для поддержки контрактов, так что эти вызовы не проверяются. Это является серьезным недостатком, поскольку большинство проблем обнаруживается именно на стыке между вашей программой и библиотеками, которые она использует (более детально этот вопрос обсуждается в разделе «Мертвые программы не лгут»).

Языки программирования, в которых имеется встроенная поддержка ППК (например, Eiffel и Sather[URL 12]) осуществляют автоматическую проверку предусловий и постусловий в компиляторе и исполняющей системе. В этом случае вы оказываетесь в самом выгодном положении, поскольку все базовые элементы программы (включая библиотеки)должны выполнять условия соответствующих контрактов.

Но как быть, если вы работаете с более популярными языками типа С, С++, и Java? Для этих языков существуют препроцессоры, которые обрабатывают контракты, инкапсулированные в первоначальный исходный текст как особые комментарии. Препроцессор разворачивает эти комментарии, преобразуя их в программу, которая контролирует утверждения.

Если вы работаете с языками С и С++, то попробуйте изучить Nana [URL 18]. Nana не осуществляет обработку наследования, но использует отладчик во время выполнения программы для отслеживания утверждений новаторским методом.

Для языка Java существует средство iContract [URL 17]. Оно обрабатывает комментарии (в формате JavaDoc) и генерирует новый исходный файл, содержащий логику утверждений.

Препроцессоры уступают встроенным средствам. Они довольно муторно интегрируются в проект, а другие используемые вами библиотеки останутся без контрактов. И тем не менее, они могут принести большую пользу; когда проблема обнаруживается подобным способом – в особенности та, которую по-другому найти просто невозможно, – это уже сродни работе волшебника.

ППК и аварийное завершение работы программы

ППК прекрасно сочетается с принципом аварийного завершения работы программы (см. «Мертвые программы не лгут»). Предположим, что есть метод, вычисляющий квадратные корни (подобный классу DOUBLE в языке Eiffel). Этот метод требует наличия предусловия, которое ограничивает область действия положительными числами. Предусловие в языке Eiffel объявляется с помощью ключевого слова require, а постусловие – с помощью ключевого слова ensure, так можно записать:

Sqrt: DOUBLE is

-- Подпрограмма вычисления квадратного корня

require

sqrt_arg_must_be_positive: Current >= 0;

--- ...

--- здесь происходит вычисление квадратного корня

--- ...

ensure

((Result*Result) – Current).abs <= epsilon*Current.abs;

-- Результат должен находиться в пределах погрешности

end;

Кто несет ответственность за проверку предусловия, вызывающей программы или вызываемой подпрограммы? Если эта проверка реализована как часть самого языка программирования, то никто: предусловие тестируется «за кулисами» после того, как вызывающая программа обращается к подпрограмме, но до входа в саму подпрограмму. Следовательно, если необходимо явным образом проверить параметры, это должно быть выполнено вызывающей программой, потому что подпрограмма сама некогда не сможет увидеть параметры, которые нарушают ее предусловие. (В языках без встроенной поддержки вам пришлось бы окружить вызываемую подпрограмму преамбулой и/или заключением, которые проверяют эти утверждения.)

Рассмотрим программу, которая считывает с устройства ввода номер, извлекает из него квадратный корень (вызывая функцию sqrt) и выводит результат на печать. Функция sqrt имеет предусловие – ее аргумент не должен быть отрицательным числом. Если пользователь вводит отрицательное число, то именно вызывающая программа должна гарантировать, что это число не будет передано функции sqrt. Вызывающая программа может воспользоваться многими вариантами: она может завершить работу, выдать предупреждение и начать считывать другое число, она также может преобразовать число в положительное и добавить к результату, выданному функцией Sqrt, мнимую единицу. Какой бы вариант ни использовался, эта проблема определенно не связана с функцией sqrt.

Выражая область значений функции извлечения квадратного корня в предусловии подпрограммы sqrt, вы перекладываете ответственность за правильность на вызывающую программу, которой она принадлежит. Затем вы можете спокойно продолжать разработку подпрограммы sqrt, зная, что ее входные параметры не выйдут за пределы соответствующей области.

Если ваш алгоритм извлечения квадратного корня не работает (или выходит за пределы погрешности), вы получите сообщение об ошибке и трассировку стека, указывающую на цепочку вызовов.

Если вы передаете sqrt отрицательный параметр, рабочая среда Eiffel выводит на печать ошибку «sqrt_argjnust_be_positive» (аргумент функции sqrt должен быть положительным) наряду с трассировкой стека. Этот вариант реализован лучше, чем его аналогия в языках типа Java, С, и С++, где при передаче отрицательного числа в sqrt выдается специальное значение NaN (Not a Number – не число). Далее по ходу программы, когда вы попытаетесь произвести со значением NaN некие математические действия, результаты этого будут поистине удивительными.

Проблему намного проще найти и диагностировать «не сходя с места», при аварийном завершении работы программы.

Другие случаи применения инвариантов

До этого момента мы обсуждали предусловия и постусловия, применимые к отдельным методам и инварианты, которые, в свою очередь, применимы ко всем методам в пределах класса, но есть и другие полезные способы применения инвариантов.

Понимание граничных условий для нетривиального цикла может оказаться проблематичным. Циклы испытывают воздействие «проблемы банана» (я знаю, как записать по буквам слово «банан», но не знаю, в какой момент нужно остановиться), ошибки «постов охраны» (путаница в том, что подсчитывать: сами посты или интервалы между ними) и вездесущей ошибки завышения (занижения) [URL 52].

В подобных ситуациях инварианты могут быть полезными: инвариант цикла представляет собой оператор возможной цели цикла, но он обобщен таким образом, что также истинен перед тем, как цикл выполняется, и при каждой итерации, осуществляемой с помощью цикла. Его можно считать контрактом в миниатюре. Классическим примером является подпрограмма поиска максимального элемента в массиве.

int m = arr[0]; // пример предполагает, что длина массива > 0

int i = 1;

// Инвариант цикла: m = max(arr[0:i-1])

while (i < arr.length) {

m = Math.max(m, arr[i]);

i = i + 1;

}

(arr [m:n] – принятое обозначение фрагмента массива, элементы которого имеют индексы от m до n). Инвариант должен быть истинным до начала выполнения цикла, а тело цикла должно гарантировать, что инвариант будет оставаться истинным во время выполнения цикла. Таким образом, нам известно, что инвариант истинен после выполнения цикла, и следовательно наш результат является достоверным. Инварианты цикла могут быть запрограммированы в явном виде (как утверждения); они также полезны при проектировании и документировании.

Вы можете использовать семантические инварианты для выражения неизменных требований при составлении своего рода «философского контракта».

Однажды авторы книги написали программу обработки транзакций для дебетовых банковских карт. Главное требование заключалось в том, что пользователь дебетовой карты не должен проводить на своем счете одну и ту же транзакцию. Другими словами, ошибка скорее повлечет за собой отмену обработки транзакции, чем инициирует обработку дублированной транзакции – независимо от характера сбоя в системе.

Это простое правило, исходящее непосредственно из требований, доказало свою полезность при отсеивании сложных сценариев исправления ошибок и является руководством при детальном проектировании и реализации во многих областях.

Но убедитесь в том, что вы не смешиваете требования, представляющие собой жесткие, неизменные законы с теми, что являются не более чем политикой, которая может измениться вместе с правящим режимом. Именно поэтому мы используем термин «семантические инварианты» – он должен занимать главенствующее место при определении сути предмета и не подчиняться прихотям политики (для которой предназначаются более динамичные правила ведения бизнеса).

Если вы обнаруживаете подходящее требование, убедитесь, что оно становится неотъемлемой частью любой создаваемой вами документации – будь то маркированный список в требованиях, которые подписываются в трех экземплярах, или большое объявление на обычной лекционной доске, которое не заметит разве что слепой. Постарайтесь сформулировать его четко и однозначно. Например, в случае с дебетовой картой можно было бы записать:

ERR IN FAVOR OF THE CONSUMER (ОШИБКА В ПОЛЬЗУ КЛИЕНТА)

Это и есть четкая, сжатая, однозначная формулировка, которая применима к различным областям системы. Это наш контракт со всеми пользователями системы, наша гарантия ее поведения.

Динамические контракты и агенты

До сих пор мы говорили о контрактах как о неких фиксированных, раз и навсегда установленных спецификациях. Но в случае с автономными агентами этого быть не должно. Из определения автономных агентов следует, что они могут отвергать запросы, которые не хотят выполнять. Они могут обговаривать условия контракта – «я не могу предоставить то-то и то-то, но если вы дадите мне вот это, тогда я смогу предоставить что-то другое».

Конечно, любая система, которая полагается на технологию агентов, обладает критической зависимостью от положений контракта, даже если они генерируются динамически.

Только представьте себе: при достаточном количестве элементов и агентов, которые для достижения конечной цели могут обговаривать свои собственные контракты между собой, можно было бы просто выйти из кризисной ситуации, связанной с производительностью, позволив программам решать проблемы за нас.

Но если мы не можем использовать контракты «вручную», то мы не сможем использовать их и автоматически. Поэтому в следующий раз, когда вы будете проектировать фрагмент программы, проектируйте и его контракт.

• Ортогональность

• Мертвые программы не лгут

• Программирование утверждений

• Балансировка ресурсов

• Несвязанность и закон Деметера

• Временное связывание

• Программирование в расчете на совпадение

• Программа, которую легко тестировать

• Команды прагматиков

• Информация к размышлению: Если принцип ППК является столь мощным, почему бы не применять его более широко? Насколько сложно выйти на контракт? Заставляет ли он вас думать о вещах, которые вы бы в данный момент проигнорировали? Заставляет ли он вас ДУМАТЬ? Это явно небезопасный принцип!

14. Из чего получается удачный контракт? Можно добавлять любые предусловия и постусловия, но есть ли от них толк? Не могут ли они принести больше вреда, чем пользы? Определите, какими являются контракты в примере ниже и упражнениях 15 и 16: удачными, неудачными, уродливыми, и объясните, почему.

Рассмотрим вначале пример, написанный на языке Eiffel. Имеется программа для добавления STRING к двунаправленному циклическому списку (следует помнить, что предусловия обозначены require, а постусловия – ensure).

-- Добавляем элемент в двунаправленный список,

-- и возвращаем вновь созданный узел (NODE).

add_tem (item: STRING): NODE is

require

item /= Void -- /= означает 'не равно'.

deferred -- Абстрактный базовый класс

ensure

result.next.previous = result -- Проверка связей вновь

result.previous.next = result -- вновь добавленного узла.

find_item(item) = result -- Должен найти его.

end

15. Теперь рассмотрим пример на языке Java – нечто подобное примеру, из упражнения 14. Оператор InsertNumber вставляет целое число в упорядоченный список. Предусловия и постусловия обозначены в соответствии с сайтом iContract (см. [URL 17]). (Ответ см. в Приложении В.)

private int data[];

/**

* @post data[index-1] < data[index] &&

* data[index] == aValue

*/

public Node insertNumber (final int aValue)

{

int index = findPlaceTolnsert(aValue);

...

16. Фрагмент стекового класса на языке Java. Можно ли назвать этот контракт удачным? (Ответ см. в Приложении В.)

/**

* @рге anltem != null // Требует реальных данных

* @post рор() == anltem // Проверяет их наличие

* // в стеке

*/

public void рush(final String anltem)

17. В классических примерах использования принципа ППК (см. упражнения 14–16) реализуется абстрактный тип данных – обычно это стек, или очередь. Но немногие действительно создают подобные разновидности низкоуровневых классов.

В данном упражнении требуется спроектировать интерфейс блендера для коктейлей. Он должен основываться на web-технологии, включаться по сети Интернет и использовать технологию CORBA, но в данный момент необходим лишь интерфейс управления. Блендер имеет десять скоростей (0 означает отключение); он не должен работать вхолостую а его скорость может единовременно изменяться на одну ступень (т. е. с 0 до 1, или с 1 до 2, но не сразу с 0 до 2).

Методы указаны ниже. Добавьте соответствующие предусловия и постусловия, а также инвариант. (Ответ см. в Приложении В.)

int getSpeed()

void setSpeed(int x)

booolean isFull()

void fill()

void empty()

18. Сколько чисел содержится в ряду 0, 5, 10, 15…, 100? (Ответ см. в Приложении В.)

Приходилось ли вам замечать, что иногда, еще до того как вы осознаете проблему, ее признаки обнаруживают посторонние люди? То же самое применимо и к программам других разработчиков. Если в одной из наших программ что-то начинает идти не так, как надо, в ряде случаев первой это «заметит» библиотечная подпрограмма. Возможно, паразитный указатель заставил нас записать в дескриптор файла какие-то бессмысленные символы. При следующем обращении к read это будет обнаружено. Возможно, что переполнение буфера привело к уничтожению счетчика, который мы собирались использовать для определения объема назначаемой памяти. Возможно, причиной сбоя окажется malloc. Логическая ошибка в одном из нескольких миллионов операторов, находящихся в тексте перед оператором выбора, означает, что его селектор больше не примет значение 1, 2 или 3. Мы берем случай default (который является одной из причин того, почему любой оператор выбора должен иметь значение по умолчанию), мы хотим знать, в какой момент произошло невозможное).

Легко поддаться умонастроению «этого не может быть, потому что не может быть никогда». Большинство из нас создавало программы, которые не проверяют, успешно ли завершилась операция закрытия файла и правильно ли записан оператор трассировки. И все сводилось к одному (к тому, что мы и так знали) – рассматриваемая программа не откажет, если будет работать в нормальных условиях. Но мы пишем программы с осторожностью. Мы ищем инородные указатели в других частях нашей программы, очищая стек. Мы выясняем, какие версии библиотек совместного пользования загружались в действительности.

Все ошибки дают вам информацию. Вы могли внушить себе, что ошибка произойти не может, и проигнорировать эту информацию. В отличие от вас, прагматики говорят себе, что если ошибка имеет место, то произошло что-то очень скверное.

Аварийное завершение не означает «отправить в корзину для мусора»

Одним из преимуществ скорейшего обнаружения проблем является то, что аварийное завершение происходит как можно раньше. И во многих случаях такое завершение программы – это лучший выход из положения. Альтернативой может быть продолжение работы, запись поврежденных данных в жизненно важную базу данных или команда стиральной машине на проведение двадцатого по счету цикла отжима.

Эта философия воплощена в языке и библиотеках Java. Когда в системе выполнения случается что-то непредвиденное, происходит возбуждение исключения RuntimeException. Если это исключение не перехвачено, оно будет двигаться на верхний уровень программы и заставит ее прекратить работу, отобразив трассировку стека.

То же самое можно реализовать и на других языках программирования. Если механизм исключения отсутствует или библиотеки не возбуждают исключения, то убедитесь в том, что можете обрабатывать ошибки самостоятельно. В языке С для этого весьма полезны макрокоманды:

#define CHECK(LINE, EXPECTED) \

{int rc = LINE; \

if (rc!= EXPECTED) \

ut_abort(_FILE_, _LINE_, #LINE, rc, EXPECTED); }

void ut_abort(char *file, int In, char *line, int rc, int exp) {

fprintf(stderr, «%s line %d\n'%s': expected %d, got %d\n», file, In, line, exp, rc);

exit(1);

}

Тогда вы можете инкапсулировать вызовы, которые никогда подведут, с помощью строки:

CHECK(stat("/tmp», &stat_buff), 0);

Если бы это не удалось, то вы бы получили сообщение, записанное в stderr:

source.c line 19

"stat("/tmp», &stat_buff)' : expected 0, got -1

Ясно, что в ряде случаев выход из выполняющейся программы просто не уместен. Возможно, вы претендуете на ресурсы, которые не освобождены, или же вам необходимо записать сообщения в журнал, завершить открытые транзакции или взаимодействовать с другими процессами. Здесь будут полезны методики, обсуждаемые в разделе «Случаи, когда необходимо использовать исключения». Однако основной принцип остается тем же – если ваша программа обнаруживает, что произошло событие, которое считалось невозможным, программа теряет жизнеспособность. Начиная с этого момента, все действия, совершаемые программой, попадают под подозрение, так что выполнение программы необходимо прервать как можно быстрее. В большинстве случаев мертвая программа приносит намного меньше вреда, чем испорченная.

• Проектирование по контракту

• Когда использовать исключения

В самом начале своей профессиональной карьеры каждый программист обязан выучить некую мантру. Она представляет собой фундаментальную основу компьютерных вычислений, основное вероучение, которое мы учимся применять к требованиям, конструкциям, самим программам, комментариям – словом, всему, что мы делаем. Она звучит так:

«Этого никогда не случится…»

И далее: «Через 30 лет эта программа использоваться не будет, так что для обозначения года хватит и двух разрядов». «Нужна ли интернационализация, если это приложение не будет использоваться за рубежом?» «Счетчик не может принимать отрицательное значение». «Этот оператор printf не дает сбоев».

Не стоит заниматься подобного рода самообманом, особенно при написании программ.

Всякий раз, когда вы начинаете думать «Ну конечно, такого просто не может произойти», проверяйте это высказывание с помощью программы. Самый простой способ осуществить это – использовать утверждения. В большинстве реализаций языков С и С++ имеется некоторая разновидность макроса assert или _assert, который осуществляет проверку логического условия. Эти макрокоманды могут представлять огромную ценность. Если указатель, передаваемый к вашей процедуре, ни в коем случае не должен принимать значение NULL, то проверьте выполнение этого условия:

void writeString(char *string) {

assert(string != NULL);

...

Утверждения представляют собой весьма полезное средство проверки работы алгоритма. Например, вы написали умный алгоритм сортировки. Проверьте, работает ли он:

For (int i=0; i

assert(sorted[i] <= sorted[i+1]);

}

Конечно, условие, переданное утверждению, не должно оказывать побочного воздействия (см. врезку «Утверждения и побочные эффекты»). Необходимо также помнить, что утверждения могут отключаться во время компиляции – не помещайте в макрос assert программу, которая должна быть выполнена. Утверждения не должны использоваться вместо реальной обработки ошибок. Они лишь осуществляют проверку того, что никогда не должно произойти; вы же не хотите писать программу, подобную приведенной ниже:

printf("Enter 'Y' or 'N': «);

ch = getchar()

assert((ch=='Y')||(ch=='N')); /* дурной тон! */

И поскольку имеющаяся макрокоманда assert вызывает exit, если утверждение ложно, нет никаких оснований для того, чтобы этого не могли сделать создаваемые вами версии программы. Если вам приходится освобождать ресурсы, сделайте так, чтобы невыполнение утверждения возбуждало исключение или осуществляло переход longjump к точке выхода, или же вызывало обработчик ошибки. Убедитесь в том, что программа, которая исполняется в течение миллисекунд, не использует информацию, которая привела к невыполнению утверждений.

Не отключайте утверждения

Существует расхожее недопонимание утверждений, которое провозгласили те, кто разрабатывает компиляторы и языковые среды. Оно формулируется примерно так:

В этом высказывании имеется два явно неправильных предположения. Первое – авторы высказывания полагают, что при тестировании обнаруживаются все ошибки. В действительности маловероятно, что процедура тестирования любой сложной программы всегда будет происходить по единому сценарию, даже при минимальном проценте перестановок в тексте программы (см. «Безжалостное тестирование»). Второе – эти оптимисты забывают, что ваша программа выполняется в опасном мире. Весьма вероятно, что во время тестирования крысы не будут прогрызать кабели, никто не будет забивать память, запуская игрушку, а файлы журналов не переполнят жесткий диск. Все это может происходить, если ваша программа выполняется в реальных условиях. Ваш первый оборонительный рубеж – проверка наличия любой вероятной ошибки, а второй – использование утверждений для обнаружения тех ошибок, которые прошли первый рубеж.

Отключение утверждений при доставке программы заказчику сродни хождению по канату без страховочной сетки на том основании, что когда-то вы уже так делали. Сумма страховки велика, но получить ее в случае падения довольно сложно.

Даже при наличии некоторых проблем с производительностью, отключите только те утверждения, которые действительно оказывают серьезное воздействие. Пример с программой сортировки, представленный выше, может быть самой важной частью вашего приложения и, наверное, должен работать быстро. Добавление процедуры проверки означает новое считывание данных, что может быть неприемлемо. Сделайте эту конкретную процедуру проверки необязательной [26], но оставьте в покое все остальные.

Становится как-то неловко, если программа, добавляемая для обнаружения ошибок, в результате создает новые. Это может происходить с утверждениями в том случае, если вычисление условия имеет побочные эффекты. Например, было бы дурным тоном написать на языке Java нечто вроде:

while (iter.hasMoreElements() {

Test.ASSERT(iter.nextElement() != null);

Object obj = iter.nextElement();

// ...

}

Вызов .nextElement() в ASSERT обладает побочным эффектом, заключающимся в перемещении указателя цикла за выбираемый элемент, так что цикл обрабатывает лишь половину элементов совокупности. Лучше было бы записать:

while (iter.hasMoreElements()) {

Object obj = iter.nextElement();

Test.ASSERT(obj != null);

//…

}

Эта проблема являются разновидностью так называемого «Heisen-bug» – процесса отладки, изменяющего поведение отлаживаемой системы (см. [URL 52]).

• Отладка

• Проектирование по контракту

• Балансировка ресурсов

• Программирование в расчете на совпадение

19. Быстрый тест на ощущение реальности. Какие из перечисленных «невозможных» событий могут случаться в реальности? (Ответ см. в Приложении В.)

1. Месяц, количество дней в котором меньше 28

2. Stat(».»,&sb)== –1 (т. е. невозможно обращение к текущему каталогу)

3. В языке С++: а = 2; b = 3; if (а + b != 5) exit(1);

4. Треугольник, сумма величин внутренних углов которого не равна 180°

5. Минута, состоящая не из 60 секунд

6. В языке Java: (а + 1) <= а

20. Разработайте несложный класс Java для проверки утверждений (Ответ см. в Приложении В.)

В разделе «Мертвые программы не лгут» высказано предложение считать хорошим тоном проверку всех возможных ошибок, в особенности возникающих неожиданно. Однако на практике это может привести к тому, что программа станет уродливой; нормальная логика вашей программы может сойти на нет из-за ее затуманивания процедурами обработки ошибок, особенно если вы являетесь приверженцем школы программирования, девиз которой звучит так: «В подпрограмме должен иметься один-единственный оператор return» (авторы не являются приверженцами указанной школы). Нам приходилось видеть текст программы, выглядевший следующим образом:

retcode = OK;

if (socket.read(name)!=OK) {

retcode = BAD_READ;

}

else

processName(name);

if (socket.read(address)!=OK) {

retcode = BAD READ;

}

else {

processAddress(address);

if (socket.read(telNo)!= OK) {

retcode= BAD_READ

}

else {

// etc, etc…

}

}

}

return retcode;

Но если язык программирования (no счастливой случайности) поддерживает исключения, то эту программу можно написать намного изящнее:

retcode = OK;

try {

socket.read(name);

process(name);

socket.read(address);

processAddress(address);

socket.read(telNo);

// etc, etc…

}

catch (lOException e) {

retcode = BAD_READ;

Logger.log("Error reading individual;» +e.getMessage());

}

return retcode;

Теперь схема управления отличается ясностью – вся обработка ошибок сосредоточена в одном-единственном месте.

Что является исключительным?

Одна из проблем, связанных с исключениями, заключается в том, что необходимо знать, когда их можно использовать. Мы полагаем, что не стоит злоупотреблять исключениями для нормального хода выполнения программы; они должны быть зарезервированы для нештатных ситуаций. Предположите, что неперехваченное исключение прекратит работу вашей программы, и спросите себя: «А будет ли эта программа исполняться, если удалить все обработчики исключений?». Если ответ отрицательный, то вполне возможно, что исключения используются в обстоятельствах, их не требующих.

Например, если ваша программа пытается открыть файл для чтения, а этот файл не существует, нужно ли возбуждать исключение?

Мы отвечаем следующим образом: «Это зависит от конкретного случая». Если файл должен был там находиться, то исключение гарантировано. Произошло что-то непредвиденное – файл, который вы считали существующим, похоже, исчез. С другой стороны, если вы понятия не имеете, должен ли этот файл существовать или нет, то его отсутствие уже не кажется столь исключительным и возвращение ошибки вполне уместно.

Рассмотрим пример с первой ситуацией. Представленная ниже программа открывает файл /etc/passwd, который обязан существовать во всех системах Unix. Если файл не открывается, происходит передача исключения FileNotFoundException к вызывающей программе.

public void open_passwd() throws FileNotFoundException {

//При этом может возбуждаться FileNotFoundException…

ipstream = new FilelnputStream("/efc/passwd»);

//…

}

Однако во второй ситуации может происходить открытие файла, указанного пользователем в командной строке. Здесь возбуждение исключения не гарантируется, и программа выглядит по-другому:

public boolean open_user_file(String name)

throws FileNotFoundException {

File f = new File(name);

if (!f.exists()) {

return false;

}

ipstream = new FilelnputStream(f);

return true;

}

Обратите внимание на то, что вызов FilelnputStream все еще способен генерировать исключение, передаваемое подпрограммой. Но при этом исключение будет сгенерировано лишь в действительно исключительных обстоятельствах; простая попытка открыть несуществующий файл сгенерирует обычное возвращение ошибки.

Почему мы предлагаем именно такой подход к исключениям? Конечно, исключение представляет собой мгновенную нелокальную передачу управления – своего рода многоуровневый оператор goto. Программы, использующие исключения в своей обычной работе, испытывают те же проблемы с удобочитаемостью и сопровождением, которые свойственны классическим неструктурированным программам. Эти программы нарушают инкапсуляцию: подпрограммы и их вызывающие программы отличаются более сильной связанностью за счет обработки исключений.

Обработчики ошибок как альтернатива исключению

Обработчик ошибок представляет собой подпрограмму, которая вызывается при обнаружении ошибки. Вы можете зарегистрировать подпрограмму для обработки определенной категории ошибок. При возникновении одной из этих ошибок происходит вызов обработчика.

Возникают ситуации, когда вам захочется применить обработчики ошибок вместо исключений или же одновременно с ними. Понятно, что, если вы работаете с языком С, не поддерживающим исключения, это один из нескольких возможных вариантов (см. Вопрос для обсуждения ниже). Но иногда обработчики ошибки могут использоваться даже в языках (типа Java), обладающих хорошей встроенной схемой обработки исключений.

Рассмотрим реализацию приложения «клиент-сервер» с использованием средства RMI (удаленный вызов метода) в языке Java. Поскольку RMI реализован определенным способом, каждое обращение к удаленной подпрограмме должно быть подготовлено, с тем чтобы обработать ситуацию RemoteException. Добавление программы обработки этих исключений может представлять собой утомительную процедуру и означает сложность написания программы, которая могла бы работать как с локальными, так и с удаленными подпрограммами. Обойти эту трудность возможно путем инкапсулирования удаленных объектов в класс, не являющийся удаленным. Тогда этот класс сможет реализовать интерфейс обработчика ошибок, позволяя программе клиента регистрировать подпрограмму, обращение к. которой происходит при обнаружении удаленной исключительной ситуации.

• Мертвые программы не лгут

• В языках программирования, не поддерживающих исключительные ситуации, часто используется иной (нелокальный) способ передачи механизма управления (например, в языке С существует средство longjmp/setjmp). Подумайте, как можно реализовать некий «суррогатный» механизм исключения, используя указанные средства. В чем состоят преимущества и опасности? Какие специальные меры необходимо предпринять для гарантии того, что эти ресурсы не «осиротеют»? Есть ли смысл использовать подобное решение всякий раз, когда вы пишете программу на языке С?

21. При проектировании нового класса контейнера имеются три возможных состояния ошибки:

1. Не хватает памяти для нового элемента в подпрограмме add.

2. В подпрограмме fetch не обнаружена запрашиваемая точка входа.

3. Указатель null передан к подпрограмме add.

Каким образом необходимо обрабатывать каждую из этих ошибок? Нужна ли генерация ошибки, возбуждение исключительной ситуации, или же это состояние должно игнорироваться? (Ответ см. в Приложении В).

При написании программ всем нам приходится управлять ресурсами: памятью, транзакциями, потоками, файлами, таймерами – словом, всеми типами объектов, доступность которых ограничена. Большую часть времени использование ресурса следует предсказуемой схеме: ресурс назначается, используется, а затем освобождается.

Однако многие разработчики не имеют сколько-нибудь завершенного плана, касающегося распределения и освобождения ресурсов. Поэтому предлагается простая подсказка:

В большинстве случаев эту подсказку применить несложно. Она всего лишь означает, что подпрограмма или объект, который назначает ресурс, должен нести ответственность за освобождение этого ресурса. Использование указанной подсказки можно рассмотреть на примере неудачной программы – приложения, открывающего файл, считывающего из него информацию о заказчике, обновляющего поле и записывающего результат обратно в файл. Чтобы сделать пример более наглядным, мы опустили процедуру обработки ошибок.

void readCustomer(const char *fName, Customer *cRec) {

cFiie = fopen(fName, «r+»);

fread(cRec, sizeof(*cRec), 1, cFile);

}

void writeCustomer(Customer *cRec) {

rewind(cFile);

fwrite(cRec, sizeof(*cRec), 1; cFile);

fclose(cFile);

}

void updateCustomer(const char *fName, double newBalance) {

Customer cRec;

readCustomer(fName, &cRec);

cRec.balance = newBalance;

writeCustomer(&cRec);

}

На первый взгляд, подпрограмма updateCustomer выглядит довольно прилично. Похоже, что она реализует нужную нам логику – считывает запись, обновляет баланс и осуществляет запись обратно в файл. Однако, за внешним приличием и скрывается главная проблема. Подпрограммы readCustomer и writeCustomer тесно связаны между собой [27] – они совместно используют глобальную переменную cFile. Подпрограмма readCustomer открывает файл и сохраняет указатель файла в переменной cFile, а подпрограмма writeCustomer использует сохраненный указатель для закрытия файла по окончании работы. Эта глобальная переменная даже не появляется в подпрограмме updateCustomer.

Почему эту программу можно считать неудачной? Представим несчастную даму-программистку из службы сопровождения, которой сказали, что спецификация изменилась – баланс должен обновляться только в том случае, если его новое значение неотрицательное. Дама открывает файл с исходным текстом и изменяет подпрограмму updateCustomer:

void updateCustomer(const char *fName, double newBalance) {

Customer cRec;

readCustomer(fName, &cRec);

if (newBalance >= 0.0) {

cRec.balance = newBalance;

writeCustomer(&cRec);

}

}

Во время испытания все выглядит замечательно. Однако когда программа вводится в эксплуатацию, она «падает» через несколько часов, выдавая сообщение «Слишком много открытых файлов». Поскольку подпрограмма writeBalance в ряде случаев не вызывается, то и файл не закрывается.

У этой проблемы есть весьма неудачное решение – использовать специальный оператор выбора в подпрограмме updateCustomer:

void updateCustomer(const char *fName, double newBalance) {

Customer cRec;

readCustomer(fName, &cRec);

if (newBalance»= 0.0) {

cRec.balance = newBalance;

writeCustomer(&cRec);

}

else

fclose(cFile);

}

Это устраняет проблему – файл закроется независимо от нового значения баланса, но эта процедура означает, что теперь связанными оказываются три подпрограммы (через глобальную переменную cFile). Мы попадаем в ловушку, и если мы продолжаем действовать в том же духе, то все полетит под откос.

Подсказка «Доводите до конца то, что начинаете» говорит нам о том, что в идеале подпрограмма, которая назначает ресурс, обязана его и освобождать. Мы можем применить ее в данном случае, осуществляя небольшую реорганизацию программы:

void readCustomer(FILE *cFile, Customer *cRec) {

fread(cRec, sizeof(*cRec), 1, cFile);

}

void writeCustomer(FILE *cFile, Customer *cRec) {

rewind(cFile);

fwrite(cRec, sizeof(*cRec), 1, cFile);

}

void updateCustomer(const char *fName, double newBalance) {

FILE *cFile;

Customer cRec;

cFile = fopen(fName, «r+»); // ->>>

readCustomer(cFile, &cRec); //

if (newBalance >= 0.0) { //

cRec.balance = newBalance; //

writeCustomer(cFile, &cRec); //

} //

Fclose(cFile); // <<<-

}

Теперь всю ответственность за файл несет подпрограмма updateCustomer. Она открывает файл и (заканчивая то, что уже начала) закрывает его перед выходом. Подпрограмма осуществляет балансировку использования файла: открытие и закрытие происходят на одном и том же месте, и очевидно, что каждой процедуре открытия будет соответствовать процедура закрытия. Реорганизация также позволяет избавиться от уродливой глобальной переменной.

Базовая схема распределения ресурсов может быть распространена на подпрограммы, которым одновременно необходимо более одного ресурса. Поэтому есть еще два предложения:

1. Освобождайте ресурсы в последовательности, обратной той, в которой происходило их распределение. При этом можно избежать появления «осиротевших» ресурсов, если один из них содержит ссылки на другой.

2. При распределении одного и того же набора ресурсов в различных местах программы необходимо осуществлять эту операцию в одном и том же порядке. Это уменьшает вероятность взаимоблокировки. (Если процесс А требует resource1 и собирается затребовать resource2, тогда как процесс В затребовал resource2 и пытается заполучить resource1, то два процесса окажутся в состоянии вечного ожидания.)

Неважно, какой тип ресурсов используется, – транзакции, память, файлы, потоки, окна, к ним применима общая схема: кто бы ни назначал ресурс, он обязан нести ответственность за его освобождение. Однако эта концепция может получить дальнейшее развитие при работе с рядом языков программирования.

Объекты и исключения

Равновесие между распределениями ресурсов и их освобождениями напоминает о равновесии конструктора и деструктора класса. Класс представляет ресурс, конструктор создает конкретный для этого типа ресурса объект, а деструктор удаляет его из вашей области действия.

Если вы программируете на объектно-ориентированном языке, то упаковка ресурсов в классы может принести пользу. Всякий раз, когда вам необходим конкретный тип ресурса, вы создаете экземпляр объекта указанного класса. Если объект выходит из области действия или повторно запрашивается сборщиком мусора, то деструктор объекта освобождает инкапсулированный ресурс.

Этот подход обладает определенными преимуществами при работе с языками программирования типа С++, где исключения могут входить в противоречие с освобождением ресурсов.

Балансировка и исключения

Языки, поддерживающие исключения, могут сделать процедуру освобождения ресурса нетривиальной. Как удостовериться, что все ресурсы, назначенные до возбуждения исключения, освобождены надлежащим образом? В некоторой степени ответ зависит от языка программирования.

Язык С++ поддерживает механизм исключений типа try…catch. К сожалению, это означает, что всегда существует по крайней мере два возможных варианта выхода из подпрограммы, которая перехватывает, а затем повторно возбуждает исключение:

void doSomething(void) {

Node *n = new Node;

try {

// do something

}

catch (…) {

delete n;

thow;

}

delete n;

}

Заметим, что созданный нами узел освобождается дважды – один раз во время нормального выхода из подпрограммы, а второй раз в обработчике исключений. Это явное нарушение принципа DRY и проблема в сопровождении, которая может возникнуть в любой момент.

Однако в наших интересах воспользоваться семантикой языка С++. Локальные объекты автоматически разрушаются при выходе из блока, в котором они находятся. Это дает нам несколько вариантов. Если обстоятельства позволяют, можно поменять n: оно обозначает не указатель, а реальный объект Node в стеке:

void doSomething1(void) {

Node n;

try {

// делаем что-либо

}

catch (…) {

throw;

}

}

В этом случае мы используем С++ для автоматического разрушения объекта Node независимо от того, возбуждено исключение или нет.

В случае, если замена указателя на объект невозможна, тот же самый эффект достигается при инкапсулировании ресурса (речь идет об указателе Node) в пределах другого класса.

// Класс оболочки для ресурсов Node

class NodeResource {

Node *n;

public:

NodeResource() {n = new Node;}

~NodeResource() {delete n;}

Node *operator ->() {return n;}

};

void doSomething2(void) {

NodeResource n;

try {

// do something

}

catch (…) {

throw;

}

}

Теперь класс-оболочка NodeResource выступает гарантом того, что при разрушении его объектов происходит и разрушение соответствующих узлов. Для удобства класс оболочка предоставляет оператор разыменования – », с тем чтобы пользователи могли обращаться к полям в инкапсулированном объекте Node напрямую.

Поскольку эта методика столь полезна, в стандартной библиотеке С++ имеется шаблонный класс autOjDtr, обеспечивающий автоматические оболочки для динамически размещаемых объектов.

void doSomething3(void) {

auto_ptr р (new Node);

// Обращение к узлу Node как р-»…

// В конце узел автоматически удаляется

}

В отличие от C++ язык Java реализует «ленивую» форму автоматического разрушения объекта. Объекты, ссылки на которые отсутствуют, считаются кандидатами на попадание в «мусор», и их метод finalize будет вызываться в любой момент, когда процедура сборки мусора будет претендовать на эти объекты. Представляя собой удобство для разработчиков, которым больше не приходится жаловаться на утечки памяти, в то же время он усложняет реализацию процедуры очистки ресурсов по схеме С + +. К счастью, разработчики языка Java глубокомысленно ввели компенсирующую языковую функцию – предложение finally. Если блок try содержит предложение finally, то часть программы, относящаяся к этому предложению, гарантированно исполняется только в том случае, если исполняется любая инструкция в блоке try. Неважно, возбуждается при этом исключение или нет (даже при выполнении оператора return программой в блоке try) – программа, относящаяся к предложению finally, будет выполнена. Это означает, что использование ресурса может быть сбалансировано с помощью программы типа:

public void doSomething() throws IOException {

File tmpFile = new File(tmpFileName);

FileWriter tmp = new FileWriter(tmpFile);

try {

// do some work

}

finally {

tmpFile.delete();

}

}

Подпрограмма использует промежуточный файл, который мы хотим удалить, независимо от того, как подпрограмма заканчивает свою работу. Блок finally позволяет нам выразить это в сжатой форме.

Случаи, при которых балансировка ресурсов невозможна

Возникают моменты, когда основная схема распределения ресурсов просто не годится. Обычно это происходит в программах, которые используют динамические структуры данных. Одна подпрограмма выделяет область в памяти и связывает ее в структуру большего размера, где она и находится в течение некоторого времени.

Хитрость здесь состоит в установлении семантического инварианта для выделения памяти. Необходимо решить, кто несет ответственность за данные в составной структуре. Что произойдет при освобождении структуры верхнего уровня? Есть три основных варианта развития событий:

1. Структура верхнего уровня также несет ответственность за освобождение любых входящих в нее подструктур. Затем эти структуры рекурсивно удалят данные, содержащиеся в них, и т. д.

2. Структура верхнего уровня просто освобождается. Любые структуры, на которые она указывает (и на которых нет других ссылок), становятся «осиротевшими».

3. Структура верхнего уровня отказывается освобождать себя, если в нее входят какие-либо подструктуры.

В этом случае выбор зависит от условий, в которых находится каждая взятая в отдельности структура данных. Однако этот выбор должен быть явным для каждого случая, и ваше решение должно реализовываться последовательно. Реализация любого из представленных вариантов на процедурном языке программирования типа С может представлять проблему: структуры данных сами по себе не являются активными. В этих условиях для каждой из основных структур предпочтительнее написать модуль, обеспечивающий стандартные средства распределения и освобождения. (Этот модуль также обеспечивает распечатку результатов отладки, преобразование в последовательную и параллельную формы и средства обхода.)

И наконец, если отслеживание ресурсов становится слишком хитрой процедурой, можно создать собственную форму ограниченной автоматической сборки «мусора», реализуя схему подсчета ссылок для ваших динамически распределенных объектов. В книге «More Effective С++» ([Меу9б]) этой теме посвящен целый раздел.

Проверка баланса

Поскольку прагматики не доверяют никому, включая авторов книги, то мы полагаем, что во всех случаях неплохо было бы написать такую программу, которая осуществляла бы реальную проверку того, освобождены ли ресурсы надлежащим образом. Для большинства приложений это обычно означает создание оболочек для каждого типа ресурса и их использование для отслеживания всех распределений и освобождений. В некоторых точках программы логика диктует, что ресурсы находятся в определенном состоянии; для проверки этого и необходимо использовать оболочки.

Например, в программе, выполняемой на протяжении длительного времени и обслуживающей запросы, наверняка есть одна-единственная точка в начале основного цикла обработки, в которой происходит ожидание прихода следующего запроса. Именно в этой точке можно получить подтверждение тому, что с момента последнего выполнения цикла использование ресурсов не увеличилось.

При работе на более низком (но не менее полезном) уровне можно потратиться на инструментальные средства, которые (помимо всего прочего) проверяют выполняемые программы на наличие утечек памяти (регулярного неосвобождения области памяти). Весьма популярными являются Purify (www.rational.com) и Insure++ (www.parasoft.com).

• Проектирование по контракту

• Программирование утверждений

• Несвязанность и закон Деметера

• Несмотря на то, что не существует надежных способов удостовериться в том, что вы освободили ресурсы, в этом могут помочь некоторые технологии проектирования, если их применять последовательно. В данной главе обсуждалось, как установить семантический инвариант, с тем чтобы основные структуры данных могли управлять освобождением памяти. Подумайте, как с помощью принципа «Проектирование по контракту» можно было бы усовершенствовать эту идею.

22. Некоторые разработчики программ на С и С++ обращают особое внимание на необходимость установки указателя в NULL после освобождения области памяти, на которую он ссылается. Почему это можно считать удачной идеей? (Ответ см. в Приложении В.)

23. Некоторые разработчики программ на языке Java обращают особое внимание на необходимость установки объектной переменной в NULL после окончания использования объекта. Почему это можно считать удачной идеей? (Ответ см. в Приложении В.)