Риск-менеджмент в эпоху бифуркаций

1.3.1. Кооперация – драйвер глобализации и научно-технического прогресса

История развития человечества убедительно доказала эффективность кооперации людей, групп, стран на пути научнотехнического прогресса.

Так примером удивительных масштабов кооперации являются создание международной орбитальной станции «МИР», международный проект термоядерного реактора ITER, Большой адронный коллайдер. Интересно, что даже ускоренное создание в СССР атомной бомбы можно отнести к международной, (хотя и неформальной), кооперации с учетом помощи американских ученых – участников проекта «Манхеттен» в Лос-Аламосе.

Из моей личной практики хотелось бы отметить два крупномасштабных инновационных проекта:

Совместный Советско-германский проект «ODA-CON» в области атомной энергетики.

Государственная программа «Атомэнергомашэксперт» – база внедрения методов математического моделирования и численного эксперимента в атомной энергетике.

Первый проект – яркая документальная иллюстрация парадоксального и удивительного магнетизма взаимодействия, взаимообогащения и кооперации команды двух великих наций – русских и немцев – на основе взаимовыгодного инновационного проекта, результаты которого внедрены в сотнях объектов энергетики десятков стран в течение вот уже более 40 лет.

Главный лозунг этой кооперации «Zusammen – Вместе»4.

Второй проект – «Атомэнергомашэксперт» как пример межотраслевой трансдисциплинарной крупномасштабной программы развития атомной энергетики на базе информационнокомпьютерных технологий и математического моделирования. (Подробно см. гл. 3)

И здесь удивительным и интересным стал триггер этой крупнейшей программы.

Кейс. Хроника случайно – закономерных совпадений.

– Контакт с Академиком А. Самарским и защита моей докторской диссертации.

1977-78 гг. – Образование ВНИИатомэнергомашино- строения. Мой приход с идеями математического моделирования.

1979 г. – Выход моей монографии по численному моделированию процессов в газодинамике однофазных и двухфазных сред5.

– Начало строительства крупного вычислительного центра во ВНИИ атомного энергомашиностроения.

– Начало отраслевых дискуссий о приоритете натурного (физического) и численного эксперимента в атомэ- нергомашиностроении. Главная миссия – обеспечение надежности и безопасности оборудования АЭС (по современным меркам – минимизация рисков аварий).

– Первая крупная авария на АЭС «Три-Майл—Ай- ленд», США с потерей теплоносителя из ядерного реактора. Попытки осмысления, а также анализа методов прогнозирования и инструментариев предотвращения таких инцидентов. Рост внимания к значимости численного моделирования подобных процессов (программы Relap, TRAC и др.).

– Международная конференция по безопасности АЭС в СФРЮ, г. Дубровник. Более 30 стран участников, в том числе и наша дружная команда с моим активным участием как официального представителя отраслевой науки (ВНИИАМ) и моим другом и коллегой – Булатом Нигматулиным – тогда активным кандидатом наук, а в будущем – заместителем Министра атомной энергетики.

«На полях» конгресса неизбежно состоялись встречи и дискуссии с зарубежными коллегами, и главное с американскими аналитиками той самой потрясшей всех аварии на АЭС ТМА-2. Близко сошелся с прекрасным специалистом из Лос-Аламоса д-ром Джексоном, одним из главных экспертов по этой проблеме. В обмен на подаренную ему мою монографию [8] получил массу интереснейшей информации, и даже отчет по аварийным событиям на АЭС (тогда это было еще возможно). Прежде всего, это были материалы о новых программах расчета аварийных ситуаций, связанных с утечкой теплоносителя первого контура реакторной установки, потери охлаждения ядерного топлива, расплавления части активной зоны. (Возможная экзистенциальная угроза прорыва раскаленного ядерного топлива, в этом случае, впечатляюще продемонстрирована в кинофильме «Китайский синдром» (США), вышедшей в этом же 1979 году).

Детальный анализ и трактовка материалов и дискуссий были представлены мною в соответствующие инстанции, а также опубликованы в очень уважаемом и переводимом за рубежом журнале «Теплоэнергетика», по настоянию основателя кафедры АЭС МЭИ профессора Т.Х. Маргуловой [13]. Было подчеркнуто, что за рубежом идет активная переориентация с дорогостоящего «натурного» эксперимента на вычислительный. Мои выводы – приоритет численному моделированию.

Эти обстоятельства и персоналии – Джексон, Маргулова, поддержка Филиппова – и стали, как я считаю, мощным триггером запуска нового междисциплинарного направления именно в атомной энергетике.

Вот такая кооперация друзей-соперников!

Лишнее подтверждение факта – что экзистенциальные вызовы должны объединять, а не разобщать.

1.3.2. Гиперполяризация – антитеза кооперации

В настоящее время отчетливо определяется обратный тренд – усиление «разбегания» социума. В формирующемся «обществе рисков»удивительно быстро и резко нарастает т.н. «аффективная» поляризация типа «от любви до ненависти один шаг». Резко усиливается взаимонедоверие, сокращается масштабирование сотрудничества (кооперации) вплоть до его полного прекращения.

Если понятие «поляризация», особенно социальная, у всех давно «на слуху» и в общем-то типично почти для любого сообщества или группы людей, то в данном случае речь идет качественно новом уровне поляризации.

Так в работах Венского центра изучения наук о сложности такое предельное состояние поляризации определенно как гиперполяризация.

Гиперполяризация характеризуется наличием экстремальных расхождений и идеологической «зашоренностью» в многомерном пространстве мнений. Гиперполяризация все сильнее проявляется в развитых обществах. Причем на всех уровнях: от «раздрая» в социальных сетях, до противостояния на супервыборах (Трамп-Джонсон).

Наиболее ярко это проявляется в последние годы в известном противостоянии «Коллективный запад – Русский мир»

Не хотелось бы касаться политики в научно-практической работе, но позволю утверждать, что это противостояние и идеологическое и историческое.

Напомню известное изречение – парадигму политика и извечно российского противника Збигнева Бжезинского (США) «Новый мировой порядок» при гегемонии США создается:

Выступление в г. Львов, 2018 г. на вручении ему звания почетного гражданина города.

Очевидными следствиями гиперполяризации является как увеличение традиционных рисков (срывы контрактов, отмена поставок импортных комплектующих, валютные проблемы, разрушение логистики и т.п.), так и возникновение новых (скачкообразные разрушения кооперации типа отказа строительства АЭС «Ханхикиви» (Финляндия) и т.п.)

Скорость изменений начинает превышать скорость адаптации классического риск-менеджмента, что требует новых быстрых и адекватных решений. Каких – это вопрос выживания.

1.4 Риски и «лебеди»

Лебеди как символ событий (прекрасных или плохих). Для советского человека балет «Лебединое озеро» по всем каналам ТВ в августе 1991 г. как плохой знак, почти экзиугроза, быстро реализовавшейся в форме Геополитической катастрофы – развала Советского союза. Возможно, под воздействием событий такого типа в начале XXI в., введена и стала активно использоваться как знак перемен, целая цветовая гамма «Лебедей» – белых, черных, серых и т.п.

Не останавливаясь на белом лебеде, как символе чистоты и счастья (в российском понимании), рассмотрим наиболее часто упоминаемые «лебединые» цвета.

Сверхактуальным оказалось понятие «Черный лебедь», введенный Нассимом Талебом (см. «Черный лебедь. Под знаком непредсказуемости», 2007 г. [14]).

По Талебу, «Черный лебедь» (ЧЛ) – это трудно прогнозируемые и редкие события, имеющие значительные, часто катастрофические последствия. К этому типу событий относят, например, теракт 11 сентября 2001 г. в Нью-Йорке (разрушение башен-близнецов), риск которого был неверно оценен. Однако событие такого типа все же хоть и трудно, но все-таки предсказуемы. И здесь важнейшими является своевременная и точная оценка рисков и реализация мер по их снижению.

В настоящее время общепринято, что понятию «ЧЛ» полностью соответствует внезапно возникшая и быстро распространившаяся по миру пандемия COVID-19 (по данным на июнь 2022 г., заражений – 538 млн. чел., смертей – 0,3 млн. чел.). Как ни удивительно, но в этом случае касалось бы полной непредсказуемости и близком к катастрофическим последствиям экзистенциальные вызовы и риски были в целом купированы мировым сообществом.

Сингулярность как стремление математической функции катастроф к бесконечности была нарушена удивительно мощным проявлением обратного эффекта – адаптивности социума. Основой такой адаптивности является такие факторы как:

Готовность общества к быстрому освоению и внедрению новых информационно-коммуникационных технологий (в формате онлайн общения, интернет технологий поиска и доставки товаров, работ и услуг и др.).

Серьезные научные заделы в области фармакологии (создание и быстрое активное внедрение инновационных продуктов (вакцин)).

Для России, дополнительным фактором адаптивности является мобилизующий тренд на фоне растущей противостояния с Западом, расширение санкций, запретительные меры. Россия оказалась более подготовленной к ограничениям по сравнению с другими странами, активно, зачастую нервно и непоследовательно внедряющими или отменяющими различные карательные запреты (от обязательного «масочного» режима до локдаунов).

В определенной степени пандемия оказалась триггером развития продвинутых информационно-компьютерных технологий поддержания и общения в социуме, стирания граней между физическим и виртуальным пространством.

Отмечу, что риск такого «стирания» далеко не исследован и явно недооценен.

«Серые лебеди» хотя и маловероятные, но все же предсказуемые катастрофические события, случающиеся в мире чаще «Черных лебедей». Считается, что «Серый лебедь» – это известный (или предсказуемый), но прогнозируемый катастрофический риск. Как считают специалисты в области катастроф, «Серый лебедь» часто оказывается недооцененным и плохо спрогнозированным из-за недостаточности или полного отсутствия серьезных ресурсов для его предотвращения или минимизация возможного ущерба.

Недооценённость риска «Серого» лебедя на примере анализа теракта 11.09.2001 г., в США, отмечается в отчете сенатской комиссии США. Так в ее отчете сказано, что это был «failureofimagination» (недостаток воображения), точнее неспособность серьезной оценки известного риска.

Другие примеры Серых лебедей – катастрофа на АЭС Фукусима (Япония), авария на Саяно-Шушенской ГЭС (Россия) и пр.

События «Серого лебедя» могут происходить и внутри организации . Так согласно исследованиям и отчета крупного международного страхового брокера AON (Дублин), руководство крупных корпораций все чаще сталкиваются с повышенными рисками «Серого лебедя». В отчете установлено, что в большинстве случаев вероятность «Серого лебедя» выше, чем корпоративная подготовка к риску, недостаточность или отсутствие инвестирования для их предупреждения или минимизации. При этом утверждается, что влияние «Серых лебедей» очень велико. В качестве иллюстрации приводятся результаты анализа 300 кризисных событий. Показано, что вследствие репутационных кризисов – как одного из основных факторов риска – акционеры теряют до 30% стоимости активов в течение года после этого события.

Подчеркивается, что нежелание или боязнь реагировать на угрозы «Серых лебедей», готовность отклонять предупреждения риск-экспертов в значительной степени обусловлены когнитивной предвзятостью .

В этом плане выделяется наиболее опасная разновидность «серых лебедей» – с красивым названием «Розовый фламинго». Так называют класс предсказуемых катастроф, риски которых игнорируются из-за когнитивных предубеждений высшего руководства, с учетом влияния мощных институциональных групп интересов (концепция Френка Г. Хоффмана – известного теоретика в области вооруженных конфликтов и военнополитической стратегии США).

Исследование риска когнитивной предвзятости в применении решений дел экстремальных ситуаций – отдельная тема. (см. гл. 4.)

Тем не менее, в ряде работ предлагаются рекомендации достаточно общего плана. Так в выше упомянутом отчете фирмы AON корпорациям предлагается переосмыслить и расширить ландшафт рисков, признать серьезность их воздействия в предположении труднопрогнозируемых кризисных событий, усилить акцент на инвестиции в Риск-менеджмент с целью повышения готовности к риску неустойчивости корпорации.

Важные примеры катастроф, которые можно отнести к категории «Розовый фламинго».

Так прошедшие годы анализа теракта 11.09.2001 – разрушение башен-близнецов в Нью-Йорке, показывают, что риск подобного теракта был известен спецслужбам. Но они оказались неспособны правильно его оценить и как следствие – предотвратить. К подобной категории недооцененных рисков можно отнести и катастрофу с разрушением Чернобыльской АЭС – реализованного экзириска.

Можно привести и другие события в формате т.н. «серых» лебедей (или розового фламинго). Выводы, катастрофы в принципе прогнозируемы. Однако последствия их велики, а самое главное – это не просто риски, на которые люди склонны закрывать глаза или бессознательно их игнорировать. Это риски, игнорируемые лицами, принимающими решения, как правило не только из-за когнитивных предупреждений руководителя, но и под воздействием конкретных и мощных групп влияния.

Текущий момент трансформации миропорядка – это ли не мощный триггер актуализации идеологии и методологии прогнозирования, оценки и управления сферой «общества рисков».

На первый план выходит понятие жизнестойкости сложных социогуманитарных и жизнеобеспечивающих технологических систем.

Атомная энергетика яркий пример необходимости формирования риск – защищенности, тем более в свете недавних примеров обстрела самой мощной в Европе Запорожской АЭС (6 блоков по 1000 Мвт). И кто потом будет разбираться – откуда стреляли?!

1.5 Цифровизация и электронное «рабство»

Стремительное развитие цифровых технологий в условиях роста автоматизации производства, объема и скоростей обработки больших данных, обрушения на социум новых информационных систем, роста киберпреступлений, предопределяют новые, порой неожиданные вызовы и риски как негативного, так и позитивного направления.

Обсуждение важности решения проблем цифровизации в РФ в самом широком аспекте идут уже много лет. Приняты национальные и отраслевые программы и проекты цифровизации (см. «Единая цифровая стратегия» (ЕЦС) «Росатом»), на которые постоянно не хватало то ли финансов, то ли политической воли.

Мощный толчок к погружению практически всего социума России в области цифровых технологий дал «Черный Лебедь» – COVID-19.

Так по оценкам социологов Россия за один год «скакнула» в области изменения отношения к цифровизации и освоения интернет-технологий лет на 5-6 вперед.

Кто бы мог представить еще в 2019 году, что такие термины, как «Zoom», QR-код, «онлайн» и т.н. станут повседневными в употреблении, а гаджеты – любимым средством общения и развития даже у бабушек, не говоря уже о поколении «Z».

Оцифровывается все: от книг, написанных сотни лет назад, до персональных данных каждого человека. Появление т.н. «цифровой личности» становится нормой. Отслеживание поведения индивидуума, снабженного, как правило, каким либо гаджетом, от поездок и покупок до посещения театра или врача – уже никого не удивляет. Это же так удобно. Хотя и не просто!

По принятому в России определению цифровая экономика – это инфраструктура хозяйственной деятельности, основанной на информационно-компьютерных цифровых технологиях, киберфизических системах (КФС), искусственном интеллекте (ИИ), которые диктуют свои правила дальнейшего развития материального и нематериального производства. Система управления и регулирования, системыобщественных отношений, правовой системы и общества в целом.

Вместе с ростом цифрового комфорта как в быту, так и на производстве, бизнесе, гос. управлении, очевидно нарастают риски использования цифровых технологий, их недооцененность, а зачастую и непредсказуемость.

Простые примеры. Так даже ошейник на любимой собаке, связанный через GPS с вашим смартфоном, может взять независимо от вас кредит в банке.

Или из области высоких жизнеобеспечивающих технологий. Мощнейшая защита реактора атомной станции сверхпрочной защитной оболочкой от падения самолета не спасет от изощренной кибер атаки на систему охлаждения реактора.

Перечень разнообразных примеров неиссякаем. Даже в столь разных проявлениях цифровизации четко прослеживается как выгоды от ее масштабирования, так и разнообразные, порой неожиданные риски.

Кратко о выгодах на примере одной из жизнеобеспечивающих наукоемких отраслей – атомной энергетике.

Цифровую экономику можно определить как сложную систему перехода к новому технологическому укладу с повсеместным применением информационных технологий и искусственного интеллекта. «Суть цифровой экономики для нас – переход от торговли продуктами к торговле жизненным циклом» А. Лихачев, Ген. Директор корпорации «Росатом».

Реализуется программа по цифровизации системы управления жизненным циклом с применением супер компьютерных технологий (единая цифровая стратегия (ЕЦС «Росатом»)).

К сожалению, в ходе бифуркаций 90-х годов Россия сильно подзадержалась в развитии этого направления. Но Лучше поздно, чем никогда! 90-е годы были во многом потеряны для встраивания России в это мощное направление, а оно было четко сформулировано и легитимизовано еще в 80-х годах в рамках государственной программы «Атомэнергомшэк- сперт». В качестве головной организации был определен ВНИИ атомного энергомашиностроения. Соруководители ИМП АН СССР и ВНИИАЭС. Соучастники – заводы, НИИ, КБ, причастные к основным этапам жизненного цикла объектов гражданской атомной энергетики.

Уже тогда были четко сформулированы миссия и основные задачи, системно решаемые программой «АЭМЭ». Ниже приведен базовый приказ двух министров СССР, определяющий эти задачи (см. стр. 22 Рис. 1.).

«На всех этапах жизненного цикла» – концептуальное определение.

В те времена эта концепция не смогла быть реализована как из-за несовершенства инструментариев вычислительной техники (хотя замах был мощный и финансы были предусмотрены) так, и это главное, развалом СССР и приостановкой программы «АЭМЭ».

Рис. 1. Извлечения из приказа Министров.

Новый виток развития на базе цифровизации крайне важен. При этом модели и платформы это наше – российское, и должно оставаться сферой отечественных разработок. Важно, что такое понимание есть и «наверху».

Новые выгоды от цифровизации да, но новые риски!

Особенно в нашу эпоху бифуркаций.

Краткий реестр рисков цифровизации разной значимости.

Для крупных системных корпораций с длительным жизненным циклом продукции и разветвленными связями и типами кооперации:

– риски неадекватности нормативно-правового обеспечения программ в условиях сильной неопределенности;

– риски разрушения моделей логистики в цепочке поставок;

– риски технологической несовместимости санкционного плана;

– риски не освоения новых он-лайн технологий коммуникаций (трансформации ментальности освоения цифровой экосистемы);

– риски потерь заказчиков, субпоставщиков (пример: АЭС Ханкикиви, Финляндия);

– риски неэффективного противодействия целевым кибератакам (арт-группировки и т.п.);

– риски при формировании новых цифровых бизнес-моделей, в том числе и в области риск-менеджмента;

– риски неготовности систем и функционалов риск- менеджмента к цифровой трансформации.

Следует отдельно выделить формирование эры т.н. «электронного» (или «сетевого») рабства.

В условиях синергетического совмещения бифуркации медиатренда, развития промышленной революции (индустрия 4.0, 5.0) отягощенных гиперполяризацией, «электронное» цифровое рабство начинает доминировать не только как психологическая зависимость («носом в смартфон»), но и как мощная технологическая зависимость (типа «я забыл пин-код»).

Зависимость психологическая (личность – смартфон – интернет) давно и активно обсуждается. Мощный всплеск интереса к этой проблеме инициировало внезапное масштабирование пандемии (вынужденная изоляция, карантины, «удаленка»). Необходимость вакцинации высветила еще одну интересную проблему – «чипизацию» или «чипирование». Возникли целые движения античипистов, полагающих, что появился новый мощный способ воздействия на человека.

Действительно! По принятым определениям чипизация (чипирование представляет собой имплантацию чипа – специального микроустроиства – в тело человека, которое соединяется с его мозгом посредством нейронных связеИ). Чип позволяет усилить способности человека (физические, умственные, эмоциональные), но одновременно может выступить как пульт управления самим человеком.

Предполагаемые риски. Биоинтеграция позволяет манипулировать человеком, превращая его в контролируемо-управляемый орган не только национальной, но и глобальной электронной системы.

Считается, что «чипизация» ведет к ревоссозданию новой формы рабства. Управлять такой живой массой может небольшая группа людей, именующих себя Элитой .

Пример: Чипирование собак – идентификация животных. Микрочип: L = 12 мм, d = 2,1 мм, вес = 0,6 гр. (рисовое зернышко). Для собак это лишь носитель числового кода, уникальный номер вносится в единую национальную базу чипи- рования животных.

Автономные модели сканеров с возможностью подключения «напрямую» к базе данных, позволяющей увидеть всю доступную информацию и о владельце, и о собаке.

Кстати, нормативная зависимость: с 2010 г. путешествие по странам Евросоюза с собакой возможно только, если она чипирована.

Другой пример: интернет имплантатов. Так в США уже более 2% американцев используют имплантаты, имеющие как автономную, так и удаленную системы управления через интернет.

Личный пример автора, имеющего электрокардиостимулятор (ЭКС), вшитый в тело и стабилизирующий работу сердца.

Риски – опасность внешнего воздействия на ЭКС: Физического; электромагнитного, рентгеновского и т.п.

Всем известные спец. проходы контроля человека в аэропортах, метро, и т.д.

Эти примеры относятся скорее к развитию т.н. «биоинформационного» будущего или «биофизиологической алгоритмизации» как перехода от стадии homosapiensк стадии «человека программируемого».

Технологическая зависимость. Сфера, где понимание рисков более очевидно. Это и опасность сбоев, скачков напряжения, хакерских атак, внедрение «вирусов» и т.п.

Отмечу, что мы давно уже существуем как объекты если пока не биофизиологического, то социального программирования. Это т.н. сетевая зависимость. Стремительное развитие социальных сетей как самого динамичного сектора Интернет обусловило большое внимание к исследованию и анализу как выгод, так и это, пожалуй, главное – рисков и опасностей этого явления (см. гл. 4).