SQL: быстрое погружение

Уолтер Шилдс

2022

Переводчик А. Павлов

СПб.: Питер, 2022.

ISBN 978-5-4461-1835-9

Хочу выразить особую благодарность моей семье: Жюльену, Максу, Эльке и Норме. Я не смог бы написать ни строчки без их терпения и поддержки.

Введение

С каждым днем — а точнее с каждой секундой — объем данных увеличивается. За время, которое вам понадобится, чтобы дочитать это предложение, будет отправлено более 500 000 поисковых запросов Google. За одну минуту на YouTube загружается более 300 часов видеоконтента [1]. Наши возможности хранения данных продолжают разрастаться [2]. И причина тому не только совершенствование смартфонов и рост социальных сетей. Мы сами — обычные люди — генерируем данные, постоянно создавая новые записи, отражающие наши интересы, действия, мысли и чувства. Предприятия и правительственные учреждения признают тот факт, что максимальная эффективность и прибыль не могут быть достигнуты без использования больших объемов данных.

Рис. 1 [3], [4]

Хотя объем генерируемых данных удивляет сам по себе, еще более поразительно, что мы только начинаем их использовать. Анализу подвергается не более полупроцента от всех собираемых данных. Если бы отдельные люди, компании, правительства и другие организации эффективнее использовали собранные данные, то потенциал роста стал бы безграничным [5]. Прибыль и эффективность увеличились бы. Маркетологи смогли бы лучше понимать свою целевую аудиторию. Мошенничество и преступления могли бы быть предотвращены гораздо успешнее. И это только начало! Желание более полно анализировать данные приводит к росту спроса на квалифицированных специалистов по работе с базами данных. И это — вы.