Цифровой журнал «Компьютерра» № 172

Новый сервис от YouTube наглядно покажет, какие ролики предпочитают американцы Николай Маслухин

Опубликовано 08 мая 2013

Видеохостинг YouTube запустил на территории США новый сервис — Trends Map. Благодаря нему можно посмотреть обзор самых популярных видео по дате, например за последние 12 часов, или по территориальной принадлежности: к примеру, что чаще всего смотрят в Сан-Франциско или в общем по штату Невада.

Также статистика отображает предпочтения по возрастной группе населения, то есть можно узнать, какой ролик пользуется наибольшей популярностью у подростков или пенсионеров. При желании система сгруппирует данные и по половому признаку. Понятно, что можно настроить фильтр по всем позициям одновременно и узнать, скажем, что именно любят больше всего смотреть в YouTube нью-йоркские женщины тридцатилетнего возраста по утрам.

На сегодняшний день карта трендов создана лишь для территории США, но в будущем она дополнится и другими регионами. Какие цели преследует сама компания, запуская новый сервис, не сообщается. Однако, учитывая, что основной доход Google — это всё-таки реклама, легко предположить, что подобные данные могут быть полезны при планировании рекламных кампаний.

К оглавлению

Smarter Objects: виртуальное взаимодействие с реальными объектами Николай Маслухин

Опубликовано 07 мая 2013

Медиалаборатория Массачусетского технологического института (MIT Media Lab) представила новую технологию взаимодействия с физическими объектами на виртуальном уровне. Проект Smarter Objects был показан в Париже на конференции «Человеческий фактор в компьютерных системах» и представляет собой наложение слоя дополненной реальности на реальные объекты. При этом действия, совершённые в дополненной реальности, приводят к изменениям в реальном мере.

Как видно из ролика, специальное приложение для смартфона или планшета распознает физический объект и предоставляет пользователю удобный, интуитивно понятный интерфейс для управления объектом или программирования его взаимодействия с другими объектами. Например, в случае с радио это работает так: посмотрев на приёмник через экран планшета, можно тут же воспользоваться расширенным навигационным меню, которое намного удобнее простых физических кнопок на самом приёмнике. А для подключения внешнего динамика достаточно провести по экрану линию между ним и радио. Отключить динамик можно, просто «перерезав» эту самую виртуальную линию.

На этом функции Smarter Objects не исчерпываются. При помощи этого приложения можно также контролировать освещение в доме или управлять кодовым замком и тому подобное.

Интересно, что специалисты из MIT в качестве «посредника» используют телефон или планшет, что в общем-то не совсем удобно. Но стоит представить, что подобная технология появится в Google Glass, как использование «умных очков» становится по-настоящему интересным.

К оглавлению

Посмотрите, как смотрят на мир автомобили Google Николай Маслухин

Опубликовано 06 мая 2013

Технология беспилотных автомобилей Google всё ещё находится в тестовом режиме, однако с каждым днём путь к рынку становится короче: всё больше штатов разрешают движение беспилотного транспорта по дорогам общего пользования. Пока идут переговоры с властями и обсуждения стандартов движения автомобилей-роботов, Google совершенствует систему автопилота и периодически раскрывает подробности её работы.

Во время движения роботы-автомобили используют использует информацию, полученную от Google Street View, многочисленные видеокамеры, LIDAR на крыше и радары. С помощью этого арсенала автомобиль постоянно анализирует окружающую местность, собирая и обрабатывая до одного гигабайта информации в секунду, и потому довольно хорошо справляются со своей ролью автопилота. Вот как выглядит мир глазами автомобиля при движении через обычный перекрёсток.

http://www.youtube.com/watch?v=cJG6l_TUHao

Пока ещё автомобили Google не могут передвигаться под проливным дождём и в условиях заснеженной местности – в этом случае у автомобилей возникают проблемы со сравнением окружающей действительности с эталоном, зашитым в памяти. Однако видео, демонстрирующее работу технологии, всё равно впечатляет.

К оглавлению