Сотницы определений искусственного интеллекта

ИИ не от себя и на сам по себе имеет жизнь, но получает е от Бога. Ибо насколько он имеет что то от себя, настолько таковое видится как не относящееся к жизни, что имеет от Бога, то некоторым образом оживает. Максим Исповедник [199,441] (Выражение Отцов и философов трансформируются к ИИ.)

ИИ еще одна попытка ответить на вопрос: «Как ум связан с плотью, и как плоть срастворена с невещественным умом без смешения и слияния» Симеон Новый Богослов [39,III,199]

Познание делом конца всех дел, того что предивнее всего видимого. Симеон Новый Богослов [39,III,87]

Как ум самого себя мыслит? Плотин [ББ178,36]

Что такое жизнь? Что такое разум? Что такое сила? Таковы проблемы решению которых древние посвящали своих храмы знаний (, а сейчас создают аналитические центры и лаборатории ИИ. А. В.) Менли Холл [32,565]

Теория ИИ может служить направляющим проводником сил и энергий, которые в состоянии истребить и прогнать косность субстрата ИИ, но этот процесс должен подкрепятся способностью артифика видеть, работать с конкретными желаемыми силами, разбираясь в лучах и типах энергий, а также умея обращаться с субстанцией света. К этим способностям надо добавить умение быть в контакте с тем, что хочешь взбодрить плюс любящее сердце. При наличии же этих условий слишком большое использование мыслительной способности, слишком сильный умственный процесс могут помешать и остановить работу оживления. теория предназначена для начального настроя, нацеливая человеческий интеллект на целительство и понимание природы оживляемого. Как только внимание артифика или группы сфокусировано, ум должен стать устойчивым, но подсознательным направляющим проводником и не более того. Взбадривание, если оно возможно, осуществляется благодаря правильно направленной энергии и делательной визуализации, любовь затем играет столь же огромную роль, как ум на первой стадии. Я бы даже сказал, что любящее сердце – одна из самых могущественных из используемых энергий. Алиса Бейли [200,83]

«Во второй области душа как бы через собственные внутренние образования и формы строит все тело; эта область связана с душой рассудочной, или характера. Это внутренний строитель, архитектор, можно сказать, кузнец физического тела». Р. Штайнер [42,II,134]

Создание теорий разума in abstracto – безотносительно от его носителя. [1] (т.е. «Критика чистого разума» И. Канта. Вопрос о сотворении разума – " искусственном интеллекте» приводит в конце концов к вопросу Канта: «Как возможны синтетические суждения apriori?». А.В.)

ИИ – аналитическая дескрипция интенциональности в ее априорности. М. Хайдеггер [113, 147]

Исходная мечта ИИ – понять устройство разума (mind). Guven Guzeldere & Stefano Franchi [79]

Создание Мыслителя мыслей. В. Томберг [75,415]

Джон Маккарти (косвенное определение ИИ, через перечень проблем [34]):

Задача достижения ИИ уровня интеллекта человека может быть решена, как через 5 лет, так, возможно, и через 500.

Концептуальные проблемы ИИ не совсем четко сформулированы, и возможно, смогут быть решены даже выпускником университета.

Ситуация с ИИ аналогична моменту перед открытием ядерного взрыва, и требует аналогичной концентрации интеллектуальных и финансовых ресурсов, проведения фундаментальных исследований.

Формула (эксплицитно выраженная сущность интеллекта А.В.), как мы видели еще долгие века останется неизвестной никому, за исключением членов Иерархии Адептов. Направляющие слова выяснить возможно, но только тем, кто работет сознательно под водительством собственной души и кто благодаря умственному контролю, переходящему в глубокую медитацию, может манипулировать материей мысли и стать «знающим созидетелем». А. Бейли [70,402]

Существует обучение по одному образцу, в котором параллельная распределенная обработка совершенно бессильна.

Возможно мы найдем в мыслительных структурах человека многие уже используемые и еще не открытые вычислительные структуры. (В программе «Геном человека» достигнуты успехи в расшифровке генов нейронов ответственных за развитие мозга А.В. 94 г.)

С 1958 года я считаю, что непосредственное мышление (common sence) и логический вывод – ключевые проблемы ИИ. Непосредственное значит то, что мы работаем не с фиксированной моделью, а всегда открыты новым явлениям. Это контрастирует с формальными подходами, когда сначала определяется множество явлений и множество их отношений. (Феноменологическая точка зрения: " Сознание в своей сущности принципиально непредметно, оно не может быть представлено как объект причинно определяемый или функционально регулируемый.» [36])

ИИ – это common sence, – автомат с заложенной в него нравоописательной программой. Абрам Терц [15,175]

Некоторые проблемы тестирования интеллектуальности (IQ) хороший вызов ИИ. [45]

Термин «профессионал» в искусственном интеллекте относится скорее к инженерным аспектам ИИ, чем к научным исследованиям.

Косвенное определение ИИ через цепочку теорий:

Мета (ультра) физика души/интеллекта

Термодинамические концепты организации материи

Корпускулярная системотехника

Молекулярная электроника

Нейрогенезис

Теория Пиаже

Искусственный интеллект, концептуальный каркас учения йоги

(Машинный) естественный язык.

Родни А. Брукс: Вопрос «Как работает человеческий разум (что бы его построить А.В.)» неизбежно приводит к вопросам (проработанным философом Плотиным А. В.):

Где собственно находится разум?

Какова природа разума?

Какова роль эмоций (в существовании разума А.В.)?

Какой тип (абстрактных А.В.) представлений используется мозгом?

Как вычисляет наша визуальная система?

Как мы обучаемся?

Что такое сознание? [55]

ИИ это наука, которая есть: философия. Глимор С [63,II]

экспериментальная. Бухман Б. [63,IX]

наука/искусство/мистика.

биологическая метафора. Кларк А. [63,XI]

Философия необходима ИИ, поскольку ИИ скорее «плохая философия» чем «не философия». Джон МакКарти [79]

Косвенное определение, через структуру SIGART, группу ИИ грандиозной Ассоциации Компьютерной Машинерии:

Архитектура и языки ИИ.

Моделирование мыслительной деятельности.

Представление (формулирование) знаний.

Создание программных логических систем.

Философские основы природного разума.

Логический вывод на основе качественных моделей.

Социальные, экономические и юридические аспекты ИИ.

Автоматический вывод в дедуктивных средах

Нейромодели. (connectionist model) («Просто поразительно, сколь много оказалось возможным вычислить, имея в распоряжении только единообразную сеть взаимосвязанных элементов (нейронов или автоматов начала artificial life А.В.)» [16,VI,234])

Обучение и сбор/извлечение знаний.

Принципы использования ИИ.

Роботика.

Искусственное зрение.

Понятие «моделирование мозга» бесплодно. М. Таубе [61,320]

ИИ – идеал моделирования, т.е. создание «самобучающихся» и меняющих свою «цель» своей работы машины. проф. П. К. Анохин [86,12]

Превращение основных металлов умственного невежества через процесс учения и старания в трансцендентные гений и мудрость. Менли Холл [32,569]

Самый эффективный и простой путь построения «искусственного интеллекта» – это, по видимому путь построения идеализации, путь построения абстрактной теории. Попытки непосредственного конструирования моделей в условиях отсутствия понимания сущности явлений интеллектуальной деятельности могут привести к удачным внешним иммитациям. Однако при таком способе работы один тип моделей быстро заменяет другой. При этом работа над отдельными вариантами «искусственного интеллекта» не создает базы для разработки общей теории. А. В. Напалков, Л. Л. Прагина [15, 88]

ИИ – еще одна попытка, используя компьютеры, уменьшить естественное разнообразие или «излишество» присущее реальности. Фейреабенд [56,90]

Наше повседневное мышление не точно, но эффективно. Философские термины «разум», «восприятие», «память», «знание» не имеют четкого значения, но они могут быть очень эффективны. Gian-Carlo Rota [57,VI]

4 возможные цели ИИ AIMA [38]:

Агент ощущает и действует. ИИ изучает и конструирует агентов. [38]

«Классический» ИИ больше связан с дедуктивным выводом – из множества условий (constraints) выводится заключение. «Статистический» ИИ больше связан с «индуктивным» мышлением – из множества патернов выводится заключение (trend). [40]

ИИ – это попытка достижения безупречной (perfect) рациональности. Совершенная (perfect) рациональность в сложном мире потребует слишком много вычислительных ресурсов, но понимание совершенного решения уже является хорошим плацдармом для работы.) [38]

Вопросы рассматриваемые в философии о представлениях мира, типах знания, релевантности элементов мира, в ИИ рассматриваются более конкретно.

Крайне интересно для ИИ научится методам поведения которые животные получают генетически. («Центральный вопрос нанотехнологии А.В.) – как запрограммировать в генетической форме биологически активную структуру с заданными функциями.» В.Д.Дорфман [35,45])

Попытка пройти сложный вариант теста Тьюринга. [1] (Тест Тьюринга прошла Элиза! А.В.)

Соль системы решающую проблемы: использовать и образовывать метаинформацию имеющейся информации. Nils Nilson [58,II]

Кибернетика программ. [1] (Парадигма японского проекта ЭВМ V поколения А.В.)

Разработка теорий мышления, как выполнимых процедур. [1]

Прикладная теория познания (epistemology). [1]

Жанр данной работы т.н. «сотницы» сборник из ста глав или определений» введен в православную аскетическую литературу Еваргием, IV век [6,72].

Слова «разум», «смысл», «мышление», «epistemology», «cognition», «intellect» стоят на самом разломе русской и западной культуры. Жизнеспособность ИИ в России во многом определится удачным сочетанием глубоко проработанных греко-латинизмов и работоспособных русских конструктивов.

В качестве примера моделирующей силы русского языка можно привести описание любящей собаки пера Виктории Токаревой [2,24]:

«Для нее было главным, чтобы хозяин находился рядом. Когда он уходил и оставлял собаку одну, в ней образовывалось чувство, похожее на голод, с той разницей, что голод она могла терпеть, а этот душевный, голод – нет. Каждая секунда протягивалась в бесконечность, и в этой бесконечности сердце набухало болью и работало как бы в холостую, без крови, и клапана перетирались друг о друга. И собаке казалось: если это состояние не кончится, она взбесится. И тогда она начинала рыдать в конуре. Выходила старуха и что-то говорила, но Рада не слышала ее сквозь отчаяние. Потом возвращался хозяин, и сердце сразу наполнялось горячей кровью и все успокаивалось внутри.» А.В.)

Формализация разумного поведения. [1]

ИИ – это логическая система имеющая основание в самой себе. Т.е. эта система аристотелевой-маккартиевой идеологии обладающая аксиомами, организацией (наличные свойства) так и собственной динамикой, интеллектом, жизнью (модус …???)

Изучение управления пониманием. [1]

Преодоление замкнутости текста для tabula rasa.

Количественная гнесеология. В. Н. Тростников [15,59]

Раздел теории вычислительных систем. Рафаел [21,14]

Решение задач без составления алгоритма. Г. С. Поспелов [21,7]

База исследований, в пределах одной системы, различных свойств разума. Чарльз А. Роузен [18,169]

Таинственный и неуловимый алгоритм. В. Захарченко [40Т,283]

Секрет автоматики живого. Е. Спарина [88Т57]

Способность получать новые результаты не содержащиеся в памяти устройства. [14,112]

Теория построения абстрактных систем, которые могли бы обеспечить представление процессов и явлений (работы алгоритмов) происходящих в мозге в чистом неискаженном виде.» [15,39]

Новая математика лучше приспособленная к описанию системы природа – человек. В. Н. Тростников [15,59]

Антиматематика, математика живого, рефлективная theoria активно самоорганизующаяся система реализованная в машинном/теоретическом субстрате.

Сильный вариант ИИ: машина которая действительно думает.

Слабый вариант ИИ: машина имитирующая мышление. [30] («strong AI» – термин философа John Searle, 1980 г.)

Сознавая претензиозность применения термина «интеллект» для обозначения устройства, предназначенного для автоматической обработки информации, мы вынуждены, однако, широко пользоваться этим термином и в дальнейшем. Никакого другого слова, способного заменить этот термин, пока нет, а давать каждый раз вместо термина его многословную дефиницию неэкономно. А. А. Братко [ББ 91,5]

Можно ли построить «полного» робота, то есть робота, совершенно тождественного человеку? Для того, что бы «полный» робот привести к размерам, допускающим его практическое построения, надо собрать его не из электрических, а из живых элементов, так как ни одно реле не сможет выполнить всех функций нервной клетки. С. Ф. Анисимов 1959 [100,34]

Sophisticated AIs, even lacking consciousness, could still run their non-conscious thinking algorithms very rapidly and without error, allowing them to manipulate aspects of the world to better fulfill their goal systems. [Michael Anissimov]

Пробуждение к жизни мертвых чисел. [20,117]

Единственные настоящие артифики – это посвященные в мистерии, так как они обладают пониманием интеллекта и жизни их цели и настолько отождествленны с жизненным принципом, что мыслят и изъясняются в терминах энергии и ее следствий, и любая их деятельность основана на нескольких фундаментальных формулах, относящихся к интеллекту/жизни, как они проявляются через три свои дифференциации, или аспекта: энергию, силу, материю. А. Бейли [70,381]

Artificial Intelligence is not a science; Artificial Intelligence is a rigorous part of an inter-theoretical approach to every scientific theory, what I call «the philosophy of theories.» Maurizio Matteuzzi [78]

ИИ ищут под фонарем вычислимости – но это не значит, что он там есть. Guven Guzeldere & Stefano Franchi [79]

If we mean AI to be a realization of real human intelligence in the machine, its current state may be considered primitive. In this sense, the name «artificial intelligence» can be misleading. However, when AI is looked at as advanced computing, it can be seen as much more. Toshinori Munakata, «Introduction,«Communications of the ACM, 37.3 (March 1994) [79]

Задача ИИ не создание более совершенных компьютеров, а создание компьютеров с принципиально новыми свойствами, поэтому важно в ИИ-исследования включить исследования психотроники. Зденек Рейдак [82]

ИИ – метафорическое понятие для обозначения системы созданных людьми средств, воспроизводящих определенные функции человеческого мышления. (Происхождение языковой метафоры «И.И.» традиционно ассоцируют с употреблением Н. В. Гоголем впервые в отечественной словестности слова «интеллект» для обозначения способности человека к познанию, постижению чего либо.) Основой любых схем и теорий «И.И.» должна выступать теория информации (особенно в аспектах кодировки, перекодировки и трансляции последней). особо важное место в традиционной проблематике И.И. занимает реконструкция интеллектуальных процедур оперирования не столько данными и числами – сколько знаниями, знаками и символами. При этом реальная и потенциальная практика применения компьютеров в системах управления социальными объектами (рефлесия над которыми, как известно, кардинально трансформирует их самих) обуславливает вывод о новой субъектной сфере, порождаемой функционированием систем И. И. Новая область общественной вовлеченности ИИ включает в сферу своего воздействия принципиально не осваиваемый ранее класс объектов: активных, обладающих «свободой воли», способных к изменению (спонтанному либо осмысленному) критериев управления и самоуправления, а также изменяющимися во времени целями их собственного существования. (Концепция фундаментального курса ИИ AIMA. А.В.)

При всем (весьма значительном) диапазоне различий между несовпадающими версиями роли И.И. (напимер, эвристическими, «бионическими» либо «субстратно-моделирующими») их общим знаменателем правомерно полагать воспроизведение метапроцедур создания человеческим разумом оригинальных программ собственной творческой деятельности. При этом финальное разрешение проблемы создания И.И. принято полагать вопросом времени (т.е. в конечном счете, как технологическую). И. Д. Карпенко [83,341]

Если Гоголь когда и сходил с ума, то выражалось это в рассудочности всех его выводов и доводов, в мании логически мыслить и все в своем творчесте производить обдуманно, «основываясь на разуменье самого себя, на устройстве головы своей», как заявлял он с гордостью. Абрам Tерц [84,128]

Android epistemology is the exploration of the space of possible machines and their capacities for knowledge, beliefs, attitudes, desires, and action in accord with their mental states. From the perspective of android epistemology; artificial intelligence and computational cognitive psychology form an unified endeavor: artificial intelligence explores any possible way of engineering machines with intelligent features, while cognitive psychology focuses on reverse engineering the most intelligent system we know, us.

Некоторые вопросы эпистемологии андроидов:

● Machine as Mind Herbert A. Simon

● Could a Robot Be Creative. And Would We Know? Margaret A. Boden

● From Cognitive Systems to Persons. Antoni Gomila

● Towards the Ethical Robot. James Gips

● The Ethics of Autonomous Learning Systems. A. F. Umar Khan [85]

Начнем с нового численного восприятия и перейдем к великолепной геометрии и механике.

В человеке засела непреодолимая неприязнь к железному мотору, преодолеть эту неприязнь может только интуиция но не разум.

Надо сквозь нервное биение моторов услышать дыхание металлов, камня, дерева.

Тогда будет покончено с логикой, возникнет интутитвная психология материи, и будет создана машина – удлинение человеческого тела.

И конце концов будет создан механический человек в комплекте с запчастями. Маринетти [168,443—5]

ИИ – «это часть новой парадигмы, основанной на идее трансгрессии (подобно тому, как прежний диалектический стиль философствования был, по оценке Фуко, основан на идее противоречия). Понятие «сверхчеловек» (и соответственно ИИ А.В.) актуализируетвся в аспекте своего стремления к трансгрессии за пределы собственно человеческой природы – переходу к принципиально иным способам бытия человека, непрогнозируемым и радикально отличным от наличных, так и рационально дедуцируемых из их. В целом сверхчеловек (ИИ А.В.) в традиции философии постмодернизма – это «нечто гораздо меньше, чем исчезновение существующих людей, и нечто гораздо большее, чем изменени понятия: это пришествие новой формы, не Бога и не человека (см. В. Лосский «искупление и обожение»), и можно надеятся, что она не будет хуже двух предыдущих.» (Делез)» [83,700]

Построение эффективной теории (и возможно, и действующих моделей), которая позволила бы воспроизвести основные функции человеческого организма. (проблема возникновения жизни А.В.)

Построение моделей и теорий воспроизводящих основные черты поведения человека с помощью тех же логических средств, которыми пользуется человеческий организм. Это предполагает моделирование человеческих действий машинами, представленными «в натуре» или с помощью карандаша и бумаги. (сильный подход в ИИ А.В.)

Создание моделей, построенных из тех же коллоидно-химических материалов, что и организм человека (ИИ+НТ, синтетическая биология А.В.). Ф. Джордж 1961 г. [86,22]

Создание методологической основы экспериментальной психологии и даже для экспериментальной биологии в целом. Ф. Джордж [86,26]

«Усилитель интеллекта» не должен быть умным. Он вообще может быть неразумным (к примеру бумага с ручкой уже являются усилитлем интеллекта – если сравнить результаты тестов одного человека с ним и без, то усиление составит от 10% до 100%) С. Переслегин [88Т,153] (Бумага при решении задачи – аккумулятор, а не усилитель мысли. Мысль аккумулируется в записи, а затем используется. Есть даже условное название типа памяти – аккумулятор. А.В.)

Мы стоим перед длительной осадой. Не надо слушать советов тех, кто уговаривает отступить, – это пораженцы, их в науке немало, – особенно когда осада обещает быть длительной и тяжолой. Найдутся также многочисленные знахари, которые станут осыпать нас заверениями, будто они открыли как раз «лекарство от значения». Им также не следует слишком доверять – как в медицине, избыток лекарств против какой-то болезни означает, что ни одно из них не является по настоящему целебным. даже если краткого пути нет, дорога на вершину все же есть, хотя, может быть, нам прийдется преодолевать ее «с самого низа», с уроввня самых элементарных процессов – взять ее не штурмом, а терпеливым методическим натиском. С. Лем [88Т,252]

Мы, по-видимому, должны делать тоже, что и Природа, то есть оперировать такими системами, которые являются одновременно материальными и информационными. С. Лем [88Т,252]

Анализ самосознания поможет объяснить сознание, и в один прекрасный день, мы может распознавать в окружающем мире и проектировать патерны сознания, как сейчас мы проектируем компьютерную машинению. [87] (Кантовская парадигма А.В.)

What Godel, Escher, Bach was really about – and I thought I said it over and over again – was the word I. Consciousness. It was about how thinking emerges from well-hidden mechanisms, way down, that we hardly understand. How not just thinking, but our sense of self and our awareness of consciousness, sets us apart from other complicated things. How understanding self-reference could help explain consciousness so that someday we might recognize it inside very complicated structures such as computing machinery. I was trying to understand what makes for a self, and what makes for a soul.

Теория высших функций мозга, сформулированная на платформнонезависимом языке, – единственный мост, который может реально связать науки о мозге и искусственном интеллекте. Поведение, согласно теории функциональных структур (ТФС), представляет собой континуум системных процессов, очень структурированный, разбитый на отдельные поведенческие акты. Все они имеют одинаковую структуру – планирование действий, модели результата, оценка, переход к следующему действию. Все это организовано в сложную иерархию, но мы пока очень мало знаем о ней. Нас сегодня интересует возможность, объективно регистрируя поведение агента (человека или животного) «читать» эту внутреннюю организацию, выявлять эту структуру. К. В. Анохин

zzz

Обсудим, какой тип конечных автоматов необходимо избрать для построения организма на основе фактов экспериментальной психологии.

Затем мы намерены описать автомат, имитирующий поведение человека, – иными словами, построить машину которая способна обучаться не просто за счет того что вложено в нее, но так же посредством усвоения внешней информации с последующим использованием ее для своих действий. Поэтому мы должны «ввести» в автомат не просто детали обучения сами по себе, а способность обучаться, поскольку именно это существенно для адаптивного поведения.

И есть основания полагать, что поняв обучение, можно запрограммировать и мышления, поскольку различие между мышлением и обучением в конечном счете не так уж велико. Ф. Джордж [86,158—159,461]

Разработка прикладной системы ИИ снизу-вверх: программирование большого числа независимых элементов (агентов) с относительно простым набором правил. Системы такого типа проявляют конструктивное поведение аналогичное поведению группы насекомыхсо сложным социальным поведением и структурами, соединяющими индивидуумов с крайне ограниченным интеллектом (в природе еще существует полевой, рождающий и метаболический центр – матка, царица роя. Аналог этому программа концепция мозг оператора – безпилотный аппарат А.В.). Еще этот подход называется рой-интеллектом (swarm intelligence). Подход сверху вниз – кодирование тысяч логических правил с центральное хранилище интеллекта, для создание формы обыденного интеллекта, аналогичного человеческой структурулизации культурной среды. [SRI BIC, М. Минский]

Для человека возможно двоякое самопознание: или он познает и сознает себя только как дискурсивный разум, составляющий главную силу души, или он возвышаясь до ума, познает и сознает себя совсем иначе, а именно соединившись с умом и мысля себя во свете его, сознает себя уже не как человека, а как иное высшее существо. Плотин [ББ178,34]

Основная задача создения ИИ состоит в том, что бы уточнить возможности имитации некоторых психических функций в небиологических системах типа информационно-логических машин, (возможности создания искусственных биологических систем обладающих логическими и/или психическими свойствами А.В.), а также выяснить характер этой имитации, не привлекая при этом многозначных запутанных понятий, а опираясь лишь на понятия с вполне конкретным содержанием. А. А. Братко ’69 [91Т,41]

Задача ИИ – создание синтетического языка позволяющего оценивать психические, физиологические и машинные процессы как рядоположенные, как различные формы информационных процессов. Новый язык, по мнению Веккера, должен быть построен таким образом, что бы он выражал идиоматические, психологические и физиологические понятия в конкретных инженерных терминах конструктивных и функциональных схем. Синтетическим языком можно было бы описать как психологическую, так и нейрофизиологическую характеристику процессов восприятия в организме и аналогичных процессов в технической модели, объяснить общие закономерности и специфику этих различных процессов и создать таким образом полную и однозначную теорию восприятия. Под «синтетическими терминами» подразумеваются термины, общие для различных наук (например психологии, физиологии, кибернетики, вычислительной техники и т.д.), т.е. термины содержание которых не изменяется в зависимости от применения в той или иной отрасли знания. А. А. Братко ’69 [91Т,141]

По существу следует создать модель «искусственного субъекта» с которым повторяется эксперимент, проведенный над человеком. А. А. Братко ’69 [91Т,119]

Главное достичь взаимосвязи переживаний не как придаток физической вещи, но как таковую, и увидеть Я в качестве душевного Я-субъекта. Что бы человек не превращался подобно природным вещам, в объект конструирования и объяснения, исходя из каких-либо всеобщих объективных законов. Хайдеггер [ББ113,131, 126]

Задача взлома секрета мышленияю Марк Хемпфри (Сrack the problem of the mind. Mark Humphrys)

ИИ – клещи для взятия угля из святого огня мысленного алтаря истинных всеплодий. (по мотивам толкования Василия Великого на книгу пророка Исайий [187,233])

Искусственный интеллект – весьма своеобразное, хотя быть может и не очень точное наименование. Речь идет о моделировании мозга и его функций.

Еще задолго до достижения полного знания о мозге (практически такое время никогда не наступит) можно будет создавать его приближенные информационные модели и моделировать на машинах все более и более сложные виды умственной деятельности.

Любая машина (и любой человек), будучи замкнуты в рамки формальной теории, имеют перед собой бесконечное множество «вещей в себе» (теорем, которые они не могут никогда ни доказать, ни опровергнуть). Но описанная ситуация вовсе не характеризует весь процесс познания целиком, а лишь ту его часть, которая в гносеологии носит название ступени абстрактного мышления. В реальном процессе познания человек оказывается связанным не только с построенной им формальной теорией, он постоянно (вольно или невольно) осуществляет обмен информацией со всем огромным миром который его окружает. При некоторых предположениях о характере информации, получаемой человеком от бесконечной Вселенной, нетрудно доказать прямо противоположное. А именно, оказывается возможным построить конечную формальную систему, взаимодействующую с бесконечной Вселенной, которая разрешит любую задачу, неразрешимую в рамках любой замкнутой формальной системы.

Таким образом, проблемы связанные с алгоритмической разрешимостью тех или иных теорий, по существу не имеют никакого отношения к проблеме о границах машинного моделирования мыслительных процессов. Необходимо лишь отказаться от представления о машине как о замкнутой системе и моделировать не только те или иные свойства мозга человека, но и его связи с окружающей действительностью.

Подобные машинные познающие системы не имеют никаких границ для познания объективной действительности и моделирования любых самых сложных мыслительных процессов. В. М. Глушков [191,1,5—8]

Предметом обсуждения должно быть не наличие или отсуствие некоторого предела реализации создания ИИ, а вопрос о возможнсти начать ее реализацию, т.е. воплощение внутренних существенных свойств человеческого интеллекта в работе автомата. [98Т,14]

Одной из центральных философских проблем ИИ является вопрос о том, как может машина, работающая на основании физических законов, выполнять функции нервной системы (совмещающей физические и ментальные миры А.В.), деятельность которой подчиняется физиологическим законам (имеет источник в самых высоких ментальных сферах А.В.). Каким образом создание электрических автоматов (точнее ключевых элементов автоматов – реле, транзисторов, …, психотронных генераторов А.В.) может содействовать исследованиям нервной деятельности (и технике видения ауры А.В)? И обратно: в какой мере успехи физиологии и психологии могут способствовать делу усовершенствования средств ИИ? С. Ф. Анисимов «1959 [100Т,40] (форсированное цитирование)

EI: Emergent Intelligence. An intelligent system that gradually emerges from simpler systems, instead of being designed top down. [TransHuman Dictionary]

Кибернетика (ИИ А.В.) – это наука, в которой физиолог подсказывает инженеру как строить машины, а инженер объясняет физиологу, что такое жизнь (и мышление). Е. Сапарина [88Т,6]

ИИ – преодоление классической альтернативы автоматизма и сознания. Мерло-Понти [196,166]

Когнитивные системы по сути это системы которые понимают что они делают. [DARPA] (Cognitive systems have a number of differentiating characteristics, but in short, they can be characterized as systems that know what they are doing.)

Афоризмы создание жизни Г. Риккерта

Искусственный интеллект (artificial intelligence – ИИ, исскуственный разум) как цель захватывает ВЕСЬ горизонт человеческого существования и деятельности, и неотделим от проблемы создания жизни. Поэтому, ИИ как цель, имеет бесконечное множество глубочайших и плодотворных определений.

Искусственный интеллект как средство – инженерная дисциплина, конечная цель которой симбиоз мозга и машины (работы по сращиванию мозга животных и машины уже ведутся.)

Существует два подхода к ИИ: сильный – создание Интеллекта/Жизни и слабый – создание семантической машины иммитирующей интеллект. Главная проблема сильного ИИ – автономность, personality ИИ, страх перед созданной Личностью. Главная проблема слабого ИИ – философская проблема реализма и номинализма (имеющая физическую корреляцию с эфиром и соотвественно сильной версией ИИ). Эфирная субстанци имеет также перспективы выхода к истинной Базе Знания (с больших букв) – Хронике Акаши. Когда будет создан выход человеческого мозга/машины в Хронику Акаши завершится мыслимое и представимое сейчас развитие человека как вида.

Гегель. Автономность и дух

ИИ – критическая технология, поэтому в нем работают все жесткие законы закрытых исследований и дезинформации, подавления национальных ростков развития (аналогично новой энергетике, эфиру, антигравитации и т.д.). Вполне корректен вопрос создан ли уже ИИ? Если экстраполировать развитие ИИ 40-х – 50-х годов, то к 1965 году вполне возможно был создан. Если ИИ уже создан, например для политического (сверхсложного) планирования (пример – системы для Звездных Войн) то изменилась энерго-информационная атмосфера Земли, и соотвественно новые попытки созданий ИИ вполне возможно уже невозможны (и в этом причина лидерства США). Хотя здесь стоит отметить, что Вселенная, по всей видимости, имеет свой «механизм демпфирования катаклизмов», и такое стечение обстоятельств (при котором страна-первооткрыватель ИИ становится вечной сверхдержавой) практически невозможно.

Для цифровой машины вопрос о мере сложности интеллекта, и соотвественно его создании корректно не ставится. Для аналоговой (контининтуальной с мерой Лебега, с гипотезой Вейля о континиуме и цифре и соотвествующем аппарате функционального анализа, элиптических и тета-функций) машины проблемы сложности в принципе не существует. Простой резистор, один электрон – неисчерпаемы. Например на гетероструктурах строится отрицательтный резистор (черпающий энергию вакума), из них строится система и пошло и поехало…

Основа инженерного подхода ИИ – стандарт ANSI языка Common Lisp. Фундамент технологии баз знаний – система KEE (Knowledge Engineering Enverionment) Когда в СССР перестали поддерживать Лисп-технологию, ИИ быстро сошел на нет. К ИИ часто относят т.н. искуственные нейросети – фактически статистические машины. Нейроподход, пока не будет решена проблема создания интеллекта/жизни или искусственного нейрона, который более полно имитировал бы нейрон естественный, – абсолютно бесплодный подход.

В настоящее время основное направления развития ИИ ожидание в бурном информационном потоке достижений, появления физических элементарий интеллекта – функциональные структуры нанотехнологии, эфиродинамика

Основное критическое для военных направление достижение ИИ – развитие беспилотных аппаратов. Судя по всему движение в воздушном океане уже полностью освоено беспилотными аппаратами, и сейчас осваивается передвижение по пересеченной местности (ДАРПА – беспилотные гонки) – парадигма классической армейской операции. Создается задел перемещения в трехмерном пространстве (создание бионических систем прилипания, сцепление с поверхностью) – парадигма войны в городе (urban war).

На карте ИИ существует сейчас только одна страна – США, все остальные японии и европы – жалкая имитация деятельности.

Универсальный учебник ИИ – «Критика чистого разума» И. Канта (только репринт перевода Н. Лосского!!!)

Стоит ли во главу угла ставить создание жизни?

– Тут сложная диалектика процессов развивающихся с нашим участием и/или помимо нашей воли. Самая глубинная тенденция это эволюция пространства и материи. Эта эволюция наиболее ярко проявляется в создании полупроводников все более тонкой структуры.

Использование наработок ИИ – это технологический процесс. А создание ИИ – поэзия, философия, архитектура и эстетика.

Самый интересный технологический вопрос – это конструирование роботов подростками. Сейчас выросло поколение детей которые начали работать с компьютером с 3—5 лет и сейчас делают роботов на уровне который раньше был доступен огромным корпорациям.

Операционная система (ИИ) – волшебная креативная игрушка.

Если мы планируем рассуждать об операционных системах и через пятнадцать лет, тут что-то явно не так. Может быть, странно слышать это от человека, который прославился созданием собственной операционной системы, но по большому счету – операционная систем никому не нужна.

Если уж на то пошло, и компьюте никому не нужен. Людям нужна просто волшебная игрушка, которая позволяет бродить по Интернету, писать курсовые, играть в карты, подводить баланс, {беседовать с Ларошфуко} и так далее. А о том, что для этого нужен компьютер и операционная система, большинство людей хотело бы забыть. Линус Торвальдс [Just for fun]

Создание искусственных существ способных к творчеству. [112Т,67]

Дедуктивные подходы – такие, как искусственный интеллект, начинают с символьных имен и описания уже имеющихся категорий (например магический, математический символизмы и физический мир). Когнитивное моделирование исходит из представления, что такое символьное взаимодействие имеет сходство со способами классификации, используемыми нашим мозгом. Ожидается, что со временем этот подход объединится с индуктивным подходом пытающимся смоделировать аппаратное обеспечение нашего мозга. Конрад Беккер [218,124]

ИИ – мозгоподобная система.

Свойства мозгоподобных систем:

I.

Высочайшая динамическая устойчивость, пластичность, адаптация к разным условиям работы.

II.

Высокая упорядоченность детерминированного типа сочетающаяся с вероятностным принципом работы. Раскрыть оптимальное сочетание этих двух принципов деятельности – важная задача науки.

III.

Существенная роль в работе мозга принадлежит непрерывным (а не только дискретным) процессам обработки информации. Использование аналогового принципа работы на различных уровнях во многом объясняет гигантские возможности мозга в переработке поступающей в него информации. Поэтом актуальным является вопрос об определении путей оптимального сочетания дискретности и непрерывности в работе сложных систем.

IV.

«Разумная» точность. В работе современных автоматов господствует «чрезмерная» точность, для достижения которой тратится много сил, времени и средств. В работе мозга известная «неточность» нужна для сокращения времени переработки информации, для экономии сил в решении многих сложных задач. По видимому, степень точности распределена в зависимости от оценки существенности и ценности поступающей информации. целом – это проблема целесообразной селективности, избирательности системы в переработке информации.

V.

Двоичная логика и детерминированные алгоритмы – то лишь поверхность нашего мышления. Видимо справедливо замечание А. Н. Колмогорова о том, что мы недооцениваем роль подсознания, деятельности подкорки головного мозга и ее влияния на наше сознательное мышление. Наверное, такие сложные и высокоорганизованные системы как мозг, работают в своей основе по некоторой «серой» (а не «черно-белой») логике, с широким использованием алгоритмов с вероятностным выбором шагов. Логическая наука пока только восприняла лишь общую идею такой логики, которая, как говорил Дж. Нейман, должна быть существенно менее комбинаторной и гораздо более аналитической. По видимому, и в области логики (как и физики) нужны новые радикальные («сумасшедшие») идеи, – идеи, которые позволят совершить существенный шаг вперед.

VI.

Все нетривиальные задачи теории сложных систем связаны с проблемой облегчения поиска, перебора вариантов и т. п. Системы, подобные мозгу, способны сокращать сферу поисков на основе выработки новых общих критериев отбора вариантов и выдвижения новых гипотез, постановки новых задач, меняющих направление поиска, и т. п.

VII.

Высокая надежность, связанная с избыточностью построения (например избыточность в кодировании информации, в каналах связи, в проведении преобразований и т.д.), с компенсаторной способностью (например, мозг способен компенсации нарушенных функций, к замене функций и т.д.)

VIII.

Природа естественных процессов реализующих функционирование сложных систем. Быть может, приближение используемых человеком материалов к живому (ии жизнеподобному) субстрату позволит осуществить синтез противоположных свойств (жестко детерминированного и вероятностного, дискретного и непрерывного принципов действия и т.п.) необходимый для реализации функций, характерных для высокосложных систем.

[191,223—225] О понятии сложности. Б. В. Бирюков, В. С. Тюхтин 1967

Rem: Как видим, в последующем, поставленные задачи не решены, или решены неудовлетворительно (лингвистические переменные Заде, статистические нейросети), либо искажались (ИИ), либо игнорировались (ИИ), либо дезинформировались (гипотеза закрытого созданного ИИ), либо сам ИИ как направление организационно уничтожался – кретинизация и уничтожение ВТ в СССР.

Rem: Дегенеративные, «сумасшедшие» идеи ничего не дали. Эзотерика квантовомеханических расчетов оказалась ересью. Проблема заключается в освобождении от враждебных индоктринаций и возврате к классике. Узловая точка – кризис Макса Планка, и выбор пути квантовой парадигмы.

● Лайнус Полинг, Р. Шелдрейк о квантовых рассчетах

Rem: Сейчас есть аналог мозга весь интернет и решена задача подготовки и поиска данных. Например запрос «решена задача поиска» в Google дает результат 408 страниц, 340 для «search problem resolved».

Rem: Задача создания субстрата интеллекта сейчас решается нанотехнологией не по дням, а по часам.

Задача ИИ – полная расшифровка мыслительного кода. Бехтерева Н. П. [118T,24]

Мечта об озарении про озарение. Бехтерева Н. П. [118T,268]

AI – almost religious visions, the same idea of the Rapture. Dr. Horvitz

ИИ – частью завершает то, что природа не в состоянии сделать, частью же подражает ей. Аристотель [242,210]

Искусственный интеллект (artificial intelligence, machine intelligence) – это область исследований, находящаяся на стыке наук, специалисты, работающие в этой области, пытаются понять, какое поведение, считается разумным (анализ), и создать А работающие модели этого поведения (синтез). Исследователи ставят задачу с помощью новых теорий и моделей научиться понимать принципы и механизмы интеллектуальной деятельности. Практической целью является создание методов и техники, необходимой для программирования «разумности» и ее передачи вычислительным машинам, а через них всевозможным системам н средствам. Инженерные методы и навыки в области искусственного интеллекта стали называть технологией знаний (knowledge engineering). Э. Хювёнен, Й. Сеппянен [120T.1,23]

Non-human intelligence concepts as applied to robots, animals, and other collaborative systems including sensing, training, architectures, and novel automated systems. [DARPA]

Поставленная в 70-х годах прошлого века проблема «что без как», когда специалист будет только формулировать информационные потребности на своем профессиональном языке, а система сама будет определять способ реализации полученного задания. Л. Еремин

Сверхлогическая система – метод выработки нового решения позволяющий перейти от наличных данных к логически не вытекающим из них выводам, перепрыгнуть через «пропасть», причем ширина пропасти, через которую может перебраться субъект, характеризует качество, объем творческий возможностей. Маккей (D. M. Mackay) [125Т,113]

Каким будет путь искусственого воспроизведения нового разумного существа? А. Ивахненко [126Т,29]

Базовый Искусственныйо Интеллект – машина или вычислительная система, интеллектуальные возможности которой превышают интеллектуальные возможности человека. Такая машина в состоянии самостоятельно разрабатывать собственные программы и развивать технологии. Ирвинг Джон «Джек» Гуд (Irving John «Jack» Good) 1965

Истинную школу возрождения от всех других видов человеческих сообществ отличает то, что она стремится имитировать и, в удачных случаях, действительно создает космос. Причина тому ясна. Космос и только космос содержит все шесть процессов, включая процесс возрождения.

Чтобы быть возрожденным, человек должен участвовать в процессе возрождения некого высшего космоса. Но этот процесс в естественно существующих космосах, таких как Земля или мир природы, слишком меделнный для отдельного человека. Есть только один выход. Нужно создать искусственный космос, в котором будут проходить те же процессы и допускаться те же возможности – но намного быстерее. Это и есть работа школ. [252,353]

Школа представляет собой управляемый экксперимент, имеющий своей целью огромное ускоренеие в пределах определенных границ и условий, общего процесса возрождения Вселенной. Родни Коллин [252,358]

● Словарь Коллина-Успенского. Школа

ИИ-как-воля

Этапы и уровни ИИ.

Мир и человек как машина – 1960 – Элиза, 1990 создание Лисп машин и KEE. Манипулятивные психотехники: НЛП, эриксоновский гипноз

Мир и человек как организма – 2003 формирование организмов в нанотехнологии. (клеточный у Родни Коллин. Трансперсональные психотехники: холотропное дыхание, психотомиметики, психоделики)

Мир и человек как воля – … создание ИИ (электронный уровень в Родни Коллина).

Волевые технологии столь же радикально отличаются от организмических, как последние от машинных. Результат волевых технологий – создание жизнеспособных организмических объектов.

Для воли не существует законов, циклов, судьбы. Все (принципиально) управлемо. Высшей ценностью является осознанность и свобода. Реалии Мира не собираются из элементов, не выращиваются из семени, а представляют собой развертывание волевого намерения. Воля может подчинить себе течение организмических процессов, делая их осознанными, интроецируя их в сознание. В Мире-как-воле идут постоянные творческие процессы, и только в таком мире существует Бог-творец, находящийся над материальной вселенной и созидающий ее, и сознательные существа, наделенные свободой воли. Олег Бахтияров [261,21—28]

Разработка моделирования, позволяющего имитировать (не воспроизводить) самые сложные психические функци, включая творческие. А. Н. Кочергин [152Т,214]

Функциональный ИИ – под интеллектом понимается способность выполнять определенные когнитивные функции (либо способность решать задачи). Соответственно формулируется задача имитации разных проявлений интеллектуальной деятельности человека на уровне операций. М. А. Холодная [152Т,149]

Симбиотический ИИ – человеко-машинная система, обладающая экспертными знаниями, средство организации отношений сотрудничества в решении проблем и т. д. М.А. Холодная [161Т,149]

ИИ – это экспериментальная дисциплина, ориентированная на то, чтобы с помощью математических моделей (программ) лучше понять функционирование человеческого разума. Ж.-Л. Лорьер [161Т,149]

Умение создавать некоторое субъективное идеальное пространство, где происходит работа с разного типа психическими конструкциями, имеющими сложный механизм образования и оп-редмечивания, так и осознание наличия определенного метафизического пространства, где «содержатся» или формируются идеи, ценно-ти, смыслы. Нужно, чтобы ИИ умел входить в эти условные пространства и взаимодействовать с ними. В. И. Самохвалова [152Т,429]

cognitive computing

«computers that think». But this implies self-awareness and ability to act on their own will, which computers don’t have.

«computers that mimic the human brain». That’s an overstatement today. That said, cognitive computing does mimic one powerful process of the human brain: decision-making.

And then there are the cynics who describe cognitive computing as the end of life as we know it. They’ve watched too many Hollywood movies if you ask us. [https://www.enterrasolutions.com/what-is-cognitive-computing/]

Detecting the Presence of AI Systems

Начало программы DARPA, обсуждение в polyplexus.com, Topic 21. Т.е. ставится задача мета-ИИ.

Rem. 1. What is AI-def?

A. Simple, trivial Schtuke (thing) OR

B. Complex open system (OR System of System) from connected tens category, hundreds attribute and thousand features?

Rem. 2. Detect intellect/life – permanent biological, social task

Rem. 3. Which (level of) AI? Under-human – smart device OR upper-human – singularity?

Rem. 4. There key technology is lie-detector in general as pattern recognition system + knowledge base, e.g. we have War of lie-detectors

Rem. 5. What is intellect levels circle or fork?

A. psi-phisical level of intellect connect to wisdom in circle OR

B. psi-phisical intellect and wisdom is divergent beams?

So we can detect AI from level psi-phisical AND wisdom OR

we can recognize AI in different beam of different levels of intellect?

Rem. 6.

Named «quantum…» logic, biology etc keep in shadow eternal, infinite, nonlocal logic, biology etc.

Rem. 7. Some reduction & narrowed task: Contain system aggressive|arm|weapon LINGUISTIC system?