Часть первая: Резюме

В первой части этой книги мы противопоставили склонность человека к негативу и общее улучшение состояния мира. Мы отметили, что вместо апокалипсиса, которого человечество ожидает с начала времен, в мире наблюдается большой прогресс. Затем мы рассказали об одном из постоянных источников беспокойства по поводу нынешнего состояния мира и будущего человечества: о росте населения, который, как опасаются некоторые, может привести к исчерпанию ресурсов, что закончится катастрофой для планеты и населяющих ее видов. Как мы уже объясняли, существует множество причин, по которым это не так. Во второй части этой книги мы подвергнем эмпирической проверке опасения по поводу роста населения и изобилия ресурсов. Используя общедоступные данные, мы оценим рост ресурсного изобилия на индивидуальном и популяционном уровнях. Как мы покажем, на протяжении многих поколений ресурсы становились все более изобильными по отношению к человеческому труду.

ЧАСТЬ ДВА. Измерение изобилия: новая методология, эмпирические данные и углубленный анализ

ГЛАВА 4. Введение в концепцию изобилия Саймона

Непонимание процесса спонтанного упорядочивания экономики идет рука об руку с непониманием процесса создания ресурсов и богатства, а когда человек не понимает процесса создания ресурсов и богатства, единственной интеллектуальной альтернативой является убеждение, что увеличение богатства должно происходить за счет кого-то другого. Эта вера в то, что наше благосостояние должно быть эксплуатацией других, может быть корнем ложных пророчеств об обреченности, которую должны навлечь на нас наши злые пути.

Джулиан Саймон, The Ultimate Resource

Краткое содержание главы

Во второй части этой книги мы используем эмпирические данные для проверки мальтузианских опасений по поводу роста численности населения. Как мы покажем на примере данных за почти 170 лет, ресурсы и множество товаров и услуг постепенно дешевеют и становятся более изобильными, а не дорожают и, соответственно, становятся более дефицитными. Вместо катастрофического дефицита, который предсказывали Мальтус и его ученики, человечество переживает период беспрецедентного процветания. И это, как мы утверждаем, произошло не вопреки росту населения, а во многом благодаря ему.

Однако прежде необходимо определить, что мы понимаем под дефицитом и изобилием, а также отметить многообразие способов изучения исторических данных. Мы называем этот процесс анализа данных "лестницей информационной иерархии". Как мы объясним, измерение количества товара является неполноценным подходом по сравнению с изучением номинальных или реальных цен на этот товар. Это, в свою очередь, неполноценный подход по сравнению с рассмотрением временных цен на различные товары.

Временная цена, как мы утверждаем, является наиболее полезным показателем, поскольку обозначает продолжительность времени, в течение которого человек должен работать, чтобы заработать достаточно денег для покупки той или иной вещи. Далее мы объясним мультипликатор изобилия личных ресурсов, который обозначает увеличение количества товаров, которые человек может купить за то же количество труда в разные моменты времени. Совокупный годовой темп прироста личного ресурсного изобилия покажет нам скорость удешевления предметов потребления, товаров или услуг для отдельных покупателей. Это позволит рассчитать период удвоения ресурсообеспеченности, т.е. время, необходимое для того, чтобы конкретный товар стал вдвое доступнее для индивидуальных покупателей.

Мы понимаем, что данная глава несколько нарушает ход повествования в книге. Читатели, которым неинтересно обсуждение в Главе 4, могут пропустить ее и обращаться к ней ретроспективно по мере необходимости.

Два уровня анализа: избыточность личных ресурсов и избыточность ресурсов популяции

Система Simon Abundance Framework (SAF) измеряет и анализирует взаимосвязь между изобилием ресурсов и ростом населения во времени. Эта система отражает все преимущества инноваций. Она преодолевает колебания курсов валют, неопределенность измерения инфляции и корректировки паритета покупки. Она позволяет увидеть истинные цены на все товары и услуги, выраженные в универсальной константе времени. Система состоит из двух уровней анализа: анализа избыточности личных ресурсов и анализа избыточности ресурсов населения.

В главе 4 мы представим методику персонального анализа ресурсного изобилия. В главе 5 мы используем эту методику для оценки роста ресурсного изобилия по широкому спектру периодов, ресурсов, стран и территорий. Важно иметь в виду, что в этих двух главах избыток ресурсов будет рассматриваться с точки зрения отдельного человека. Вопрос, на который отвечают главы 4 и 5, заключается в том, насколько увеличилось изобилие ресурсов для среднего жителя планеты или типичного американского рабочего между двумя различными моментами времени.

В главе 6 мы представим анализ ресурсного изобилия населения, который оценивает рост "общего изобилия" в мире в целом и в США в частности. Именно анализ ресурсного изобилия населения позволяет количественно оценить связь между изобилием ресурсов и ростом населения - вопрос, который является центральным в разногласиях между Саймоном и Эрлихом и, следовательно, лежит в основе данной книги.

Если приведенные выше объяснения все еще непонятны, можно подумать о САФ, используя аналогию с пиццей. Личное ресурсообеспечение измеряется размером куска пиццы на одного человека. Изобилие ресурсов популяции измеряет размер всего пирога пиццы. (Полный список наших понятий, сокращений и уравнений приведен в Приложении 1).

Почему мы должны измерять изобилие, а не дефицит?

Британский экономист Лайонел Роббинс (1898-1984) однажды определил экономику как науку, которая "изучает поведение людей как отношения между целями и ограниченными средствами, имеющими альтернативное применение". Дефицит обычно признается экономистами как фундаментальная реальность в мире. Что же это такое? Проще говоря, люди всегда хотят больше того, что им доступно. Они хотят больше денег, больше товаров и услуг, больше свободного времени и т.д. Некоторые потребности, такие как безопасность, пища, тепло и кров, являются базовыми для выживания. Другие потребности являются внешними.

Определение дефицита богатым человеком отличается от определения дефицита бедным человеком. Иными словами, определение первого (например, отсутствие автомобиля у каждого взрослого члена семьи) более расширительно, чем определение дефицита второго (отсутствие одного мотоцикла в семье). Более того, определение дефицита у каждого человека эластично. Например, бурундийские иммигранты в Бельгии будут расширять свое понимание дефицита в соответствии с теми возможностями, которые предоставляет Бельгия (например, хорошая квартира и университетское образование для их детей) и не предоставляет Бурунди. Иными словами, человеческие желания бесконечны, поэтому дефицит никогда не может быть полностью устранен.

Поэтому вместо того, чтобы ориентироваться на дефицит, мы предлагаем измерять изменения в уровне жизни с помощью количественной оценки изобилия. Изобилие отражает то, сколько мы имеем, а не то, сколько мы хотим иметь. В нашем понимании изобилие наступает тогда, когда номинальный почасовой доход растет быстрее, чем номинальная цена ресурса. Подобный анализ можно проводить в любые два момента времени, если известны и номинальная почасовая заработная плата, и номинальные цены. Количественная оценка изобилия, как и количественная оценка человеческого прогресса в целом, по сути, является ретроспективной. Она сравнивает сегодняшний день со вчерашним. Если сегодня люди испытывают большее изобилие, чем вчера, то можно сказать, что человечество живет лучше. В последующих главах мы покажем, что изобилие росло, иногда очень сильно, по 18 наборам данных о ресурсах, десяткам стран и почти 170 годам истории человечества.

Ориентация на абсолютное, а не относительное повышение ресурсного изобилия

Прежде чем продолжить, необходимо рассмотреть существенное возражение против измерения абсолютного роста благосостояния. Теория социального сравнения, известная также как статусная тревога и относительная депривация, утверждает, что для многих людей важно не абсолютное улучшение их благосостояния (т.е. насколько лучше они живут по сравнению со своими родителями), а улучшение их благосостояния по сравнению с окружающими их людьми (т.е. насколько лучше они живут по сравнению со своими сверстниками). Природа человека дает некоторые подтверждения этой теории, однако следует помнить о нашей генетической предрасположенности к относительному мышлению.

Начнем с того, что не все человеческие побуждения достойны похвалы. Думать иначе - значит совершать натуралистическое заблуждение, т.е. утверждать, что если что-то естественно, то оно должно быть хорошим. Кроме того, доказательства природы гораздо более тонкие, чем принято считать. Для человека - назовем его "Х" - важно не то, превзойден ли он в какой-либо случайной области, а то, превзойден ли он в области, которая для него важна.

На самом деле здесь действуют две противоборствующие силы. Х хочет быть частью успешной группы. Принадлежность к такой группе в период эволюционной адаптации обеспечила бы более успешную охоту, а также большую защищенность от хищников и врагов. Другими словами, Х хочет, чтобы его сверстники добивались успеха, но существует противодействующее эволюционное давление, связанное с относительным положением человека в группе. Оно возникает в результате полового отбора. Члены группы, получающие непропорционально большую долю здоровых пар и ресурсов, имеют больше шансов передать свои гены будущим поколениям.

Х, следовательно, будет чувствовать себя хорошо, если сможет превзойти своих сверстников в важной для него области. Это повысит его шансы найти пару. И наоборот, он будет чувствовать себя плохо, если его превзойдут сверстники в важной для него области. Это снизит его шансы найти пару и продолжить свой род. Короче говоря, склонности современных людей являются продуктом двух различных давлений - конкуренции их предков с чужаками за выживание и конкуренции со сверстниками за секс.

Наиболее распространенным вариантом решения проблемы противоборства двух сил является восхищение Х своими сверстниками, когда они добиваются хороших результатов в не очень важных для него областях, и зависть, когда они превосходят его в важных для него областях. Если сверстники Х превзойдут его с достаточным отрывом во всех областях, Х потеряет значительную часть своего брачного потенциала и статуса в группе, станет завистливым и несчастным.

Таким образом, теория социального сравнения указывает на реальный психологический феномен: неравенство доходов будет иметь наибольшее значение для людей, чей статус в группе наиболее тесно связан с их доходами. Это, безусловно, верно для некоторых людей, но не для всех. На самом деле, измерение влияния неравенства доходов на субъективное благополучие людей позволяет предположить, что неравенство доходов не является такой уж большой проблемой, как это иногда предполагается.

В 2016 году Мэрайя Д.Р. Эванс и Джонатан Келли из Университета Невады (Рино) проанализировали влияние неравенства доходов и на субъективное благополучие в 68 обществах и у более чем 200 тыс. человек в период с 1981 по 2008 год. Они обнаружили, что "в развивающихся странах неравенство, конечно, не вредно, но, вероятно, полезно, увеличивая благосостояние примерно на 8 пунктов из 100". Это объясняется тем, что "на самых ранних стадиях развития некоторые люди способны перейти из (плохо оплачиваемой) натуральной экономики в (более оплачиваемую) современную экономику; более высокая оплата труда повышает их благосостояние при одновременном увеличении неравенства". В развитых странах неравенство доходов в среднем не помогает и не вредит". Только в бывших коммунистических странах рост неравенства доходов снижал субъективное благополучие старшего поколения, выросшего при коммунизме, и одновременно повышал (или не оказывал никакого влияния) на субъективное благополучие последующих поколений.

Теперь выйдем за рамки теории социального сравнения и рассмотрим некоторые способы, с помощью которых концентрация внимания на относительном неравенстве доходов может оказаться контрпродуктивной в реальном мире. Во-первых, увлечение проблемой неравенства доходов чревато нормализацией зависти - разрушающего счастье чувства, осуждаемого всеми основными религиями и моральными кодексами. В неравенстве доходов нет ничего плохого, если оно достигнуто справедливым путем. Большинство людей понимает, например, что богатство соучредителя компании Apple Стива Джобса стало результатом дальновидности и упорного труда предпринимателя. Другими словами, Джобс не украл свои деньги. Он заработал их, создавая ценности для других. Поэтому правильным уроком, который можно извлечь из его достижений, должно быть вдохновение, а не зависть.

Во-вторых, неравенство доходов - это во многом повивальная бабка прогресса. Люди, которые выбиваются из общего ряда, разрабатывая инновационный, полезный продукт, например iPhone, могут стать очень богатыми, но, приняв новый продукт, общество в целом получает прибыль и движется вперед. То же самое можно сказать и о новых формах социального сотрудничества, производственных процессах и т.п. Иначе говоря, прогресс был бы невозможен, если бы общество не позволяло людям пробовать новое и извлекать из него пользу. Подумайте только, каким был бы мир или будущее человечества, если бы луддиты остановили промышленную революцию или инновации в области новых лекарств и источников энергии были бы заторможены принципом предосторожности (т.е. избегания риска).

Давайте конкретизируем вопрос о богатстве Джобса и социальных выгодах от его инноваций. Лауреат Нобелевской премии экономист Уильям Д. Нордхаус пришел к выводу, что "лишь незначительная часть социальной отдачи от технологических достижений за период 1948-2001 гг. была уловлена производителями, что свидетельствует о том, что большая часть выгод от технологических изменений переходит к потребителям, а не улавливается производителями". Основываясь на "данных по несельскохозяйственному сектору экономики США", Нордхаус считает, что "новаторам удается ухватить около 2,2% общего социального излишка от инноваций".

После смерти Джобса его чистая стоимость составляла 7 млрд. долл. Если 7 млрд. долл. Джобса составляли 2,2% от созданной им социальной ценности, то остальные 97,8% социальной ценности, созданной Джобсом и переданной потребителям продукции Apple, составили 311 млрд. долл. Аналогичным образом, общая рыночная стоимость компании Apple на начало 2021 года составила 2,26 трлн долларов, что означает социальную выгоду в размере более 100 трлн долларов, которая была передана потребителям продукции Apple. Мы также можем посмотреть на социальную ценность, созданную компанией Apple, с точки зрения продаж и прибыли. В 2019 году объем продаж компании Apple составил 260 млрд. долларов, что означает социальную ценность в размере 11,5 трлн. долларов. Прибыль Apple в том же году составила 55 млрд долларов, что означает социальную ценность в размере 2,45 трлн долларов.

Наконец, концентрация внимания на неравенстве доходов, а не на абсолютном повышении уровня жизни может быть психологически разрушительной, поскольку всегда найдутся люди, у которых больше денег, больше вещей, лучше здоровье, выше интеллект, лучше внешность, больше рост и сила, больше харизма и т.д. "Один из секретов счастья, - отмечает экономист Ричард Лэйард в своей книге "Счастье: Lessons from a New Science", - игнорировать сравнения с людьми, которые более успешны, чем вы: всегда сравнивайте вниз, а не вверх."

Наблюдение Лэйарда работает не только в настоящем, но и во времени. Практически все люди, жившие в прошлом, имели качество жизни, уступающее качеству жизни подавляющего большинства людей в современных развитых обществах. Например, в 1924 году сын одного из президентов США умер от бактериальной инфекции, попавшей в мозоль на третьем пальце правой ноги. Волдырь образовался, когда Калвин Кулидж-младший играл со своим братом в теннис на лужайке Белого дома. "Были проведены консультации со многими лучшими врачами того времени, многочисленные диагностические тесты, он был помещен в одну из лучших больниц страны", - пишет Челси Фоллетт, но "он умер в течение недели от инфекции.... Смерть от сепсиса после заражения незначительного пореза или мозоли была чрезвычайно распространена в то время, и никакое богатство или власть не могли спасти пациента". Сын Кулиджа умер всего за четыре года до того, как Александр Флеминг открыл пенициллин.

Это говорит о том, что люди, не имеющие исторической перспективы, находятся в крайне невыгодном положении. Вместо того чтобы быть благодарным за все хорошее, что есть в их жизни, они испытывают обиду за то, чего нет у них, но есть у других. Приобретение исторической перспективы не только разумно с точки зрения логики как наилучшего способа оценки прогресса, но и способствует счастью. Люди с исторической перспективой могут размышлять о том, как им могло бы быть хуже (например, родиться крестьянином во Франции XVII века), а не о том, как им могло бы быть лучше (потягивать шампанское вместе с глиттерами на Неделе моды в Париже). В последующих главах мы познакомим вас с этой исторической перспективой. Вы будете поражены тем прогрессом, которого человечество достигло за относительно короткое время.

Не все виды измерений одинаковы: введение иерархии информационного изобилия ресурсов

Ключом к знаниям является измерение, а измерение требует информации. Информация, однако, может быть разной - от бесполезной до бесценной. Возьмем, к примеру, ваш еженедельный поход в продуктовый магазин. Просматривая полки, вы заметите огромное количество буханок хлеба. Это пример почти бесполезной информации, поскольку для вас, как покупателя, важно не количество хлеба, а его цена. Если цена самой дешевой буханки хлеба составляет 1000 долларов, а вы обычный американец (или британец, или мотсвана), вы уйдете из магазина с пустыми руками, поэтому цены предоставляют нам более полезную информацию, чем количество. Давайте рассмотрим этот пример еще подробнее. Допустим, вы - Билл Гейтс, чье состояние в 2022 г. составляло около 130 млрд. долл. Если смехотворно высокая цена на хлеб окажется мизерной по сравнению с вашим смехотворно высоким доходом, то вы все-таки выйдете из магазина с буханкой хлеба. Таким образом, цены относительно дохода, которые мы называем временными ценами, дают больше полезной информации, чем номинальные или даже скорректированные на инфляцию цены. Научный анализ может привести к ошибочным выводам, если он проводится с неправильным уровнем информации. В данном разделе рассматриваются различные уровни информационной иерархии - от измерения количества на одном конце до измерения изобилия личных ресурсов на другом.

Измерение количества ресурсов практически бесполезно

Первый уровень измерения - это подсчет предметов. Люди начали считать с помощью насечек на палочках и костях, которые впоследствии превратились в иероглифы и символы. Современная десятичная система - это результат тысячелетних размышлений и экспериментов месопотамцев, вавилонян, египтян, греков, римлян, индийцев и арабов. Количество - это самый базовый или элементарный уровень измерения, а количественное мышление осуществляется с помощью арифметики и других видов математики. Большая часть инженерных и естественных наук, таких как физика и химия, может быть проведена на этом уровне информации. Количество, как правило, можно рассматривать как объективный факт, который может дать достаточные знания для ответа на многие, но не на все вопросы.

Хотя величины интересны и ценны, они могут быть проблематичными по целому ряду причин. Во-первых, во многих случаях величины не поддаются непосредственному наблюдению. Рассмотрим такие сырьевые товары, как нефть и газ. Мы не имеем представления о том, сколько у нас нефти и газа, поскольку не обладаем ноу-хау, позволяющим экономически эффективно измерить общее предложение любого товара на планете.

Во-вторых, существует большой диапазон качества, сортов и уровней концентрации сырьевых товаров. Например, существует три основных сорта сырой нефти. Это делает затраты на обнаружение, добычу и переработку сырья весьма субъективными.

В-третьих, поскольку проведение исследований сырьевых запасов обходится очень дорого, эти исследования обычно оказываются малоэффективными или вообще бесполезными. В качестве примера можно привести тот факт, что после более чем столетнего интенсивного использования ископаемого топлива мы имеем сегодня больше известных месторождений нефти и газа, чем когда-либо ранее. Еще более сложным является тот факт, что мы обследовали лишь небольшую часть планеты, и, соответственно, размер выборки при обследовании сырьевых ресурсов является мизерным.

В-четвертых, мы часто не знаем, где искать. Несмотря на совершенствование технологий разведки, местонахождение новых месторождений - например, газового месторождения Тамар у побережья Израиля, открытого в 2009 г., - может стать приятным сюрпризом.

В-пятых, в количественных показателях не учитываются заменители и переработка. История свидетельствует о том, что многие заменители существующих товаров и способы их переработки еще не найдены. В качестве примера можно привести замену гуано (помета морских птиц и летучих мышей) синтетическими удобрениями в начале XX века.

В-шестых, мы не можем предсказать будущие открытия новых месторождений сырьевых товаров и совершенствование технологий добычи, которые могут увеличить предложение сырьевых товаров. Например, горизонтальное бурение и гидроразрыв пласта - две новейшие технологии, которые значительно увеличили добычу нефти и газа. Аналогичным образом, совершенствование технологий опреснения резко снизило стоимость получения пресной воды в таких засушливых районах, как Ближний Восток.

В-седьмых, оценщики сырьевых товаров сталкиваются с асимметричными издержками. Если они завышают запасы сырья, то компании теряют деньги очень заметно. Если геодезисты недооценивают запасы сырья, то разведка не проводится, и издержки для компаний незаметны. Если личные издержки геодезистов, связанные с ошибкой, незначительны или отсутствуют, то точность их исследований может быть необъективной.

Наконец, сюрвейеры также могут хотеть занизить товарные запасы, чтобы увеличить свой бюджет и, соответственно, свой статус. В заключение следует отметить, что, хотя измерение количества имеет определенную ценность, оно дает лишь самый базовый уровень информации. К счастью, существует несколько других методов измерения увеличения или уменьшения количества товаров.

Номинальные и реальные цены дают больше информации об изобилии ресурсов ...

Как уже отмечалось ранее, люди обычно не задумываются о том, сколько товара находится на складе или в запасе. Важна цена буханки хлеба, а не то, сколько буханок хлеба лежит на полке продуктового магазина. Как и геология, естественные науки измеряют количество товаров, но экономические науки измеряют стоимость товаров, а также других вещей, таких как товары и услуги. Здесь мы должны покинуть физическую область количеств и перейти в метафизическую область ценностей. Как мы измеряем стоимость чего-либо? Мы делаем это, глядя на цены, которые содержат более плотный уровень информации, чем количество. Прежде чем двигаться дальше, мы должны сделать паузу и дать определение понятиям "богатство" и "капитал".

Богатство - это все, что ценится людьми. Богатством может быть здоровье, любовь, красота, счастье и многое другое. Деньги также могут быть богатством, поскольку они позволяют нам накапливать богатство и покупать многие вещи, которые мы ценим, например, улучшение здоровья или поездку на Гавайи. Капитал - это все, что может быть использовано для создания богатства. Существуют различные виды капитала: физический капитал (дороги и мосты), человеческий капитал (креативность и сознательность), интеллектуальный капитал (знания и навыки), финансовый капитал (розничная торговля и инвестиционный банкинг), культурный капитал (социальная мобильность) и социальный капитал (доверие и сотрудничество). Капитал постоянно создается и истощается. Цены определяют процесс создания богатства, оценивая все виды капитала.

Рассмотрим конкретный пример. Когда цена на нефть растет, мы можем сделать вывод, что спрос на нефть увеличился по сравнению с ее предложением. Далее можно сделать вывод, что за счет поиска дополнительного предложения нефти можно получить дополнительную прибыль. Привлеченный возможностью получения прибыли, капитал всех видов (финансовый, физический, человеческий, интеллектуальный) устремляется в новые геологоразведочные работы и нефтедобычу. В результате создается новое богатство в виде дополнительной нефти, поэтому цена на нефть при прочих равных условиях снижается. Затем капитал отправляется на поиски других потенциально прибыльных предприятий. Иными словами, цены различают вещь и стоимость, которую эта вещь имеет для тех, кто ею владеет. Количество говорит нам о том, что есть, а цены говорят нам о том, что делать с тем, что есть, например, создавать больше (или не создавать).

Цены выражаются в той или иной валюте, будь то доллары и центы или фунты и пенни. Цены могут быть пересчитаны в различные валюты с помощью обменных курсов. Кроме того, цены могут быть номинальными или реальными. Номинальные цены - это то, что покупатели видят в продуктовом магазине или на автозаправочной станции. Стоимость фиатных денег (бумажных денег, ставших законным платежным средством по постановлению правительства) имеет тенденцию к ежегодному снижению из-за инфляции, поэтому товар может "казаться" более дорогим, хотя его "реальная" цена снизилась или осталась прежней. Если, например, цена на хлеб увеличивается на 2%, а общий уровень инфляции (включая инфляцию заработной платы) составляет 3%, то в реальном выражении хлеб будет стоить дешевле, несмотря на более высокую номинальную цену. Таким образом, реальные цены - это номинальные цены, скорректированные на инфляцию с помощью дефлятора, например, дефлятора валового внутреннего продукта (ВВП) или индекса потребительских цен (ИПЦ). Но откуда берутся цены?

В свободной экономике никто не устанавливает цены. Они возникают спонтанно, благодаря выявленным предпочтениям отдельных покупателей и продавцов. Например, каждый раз, когда вы покупаете чашку кофе по дороге на работу, вы постепенно увеличиваете цену кофейных зерен. Каждый раз, когда вы не покупаете свою обычную утреннюю чашку кофе, вы снижаете цену на кофейные зерна на незначительную величину. Если бы все перестали покупать кофе, цена на кофейные зерна рухнула бы. Движение цен информирует производителей и владельцев капитала о том, какие товары и услуги следует производить (автомобили и смартфоны) и какие товары и услуги следует прекратить (конные экипажи и телеграф).

Таким образом, рынок - это механизм (или, на самом деле, процесс) сбора и обмена информацией. Индивидуальные решения, принимаемые миллиардами покупателей и продавцов, генерируют полезные знания, которые обеспечивают относительно бесперебойное функционирование экономики (отсутствие постоянного дефицита желаемых товаров или постоянных запасов нежелательных товаров) и постоянное генерирование богатства. Совсем иная ситуация складывается в плановой экономике, где цены устанавливают бюрократы и чиновники. В отсутствие рынка бюрократам приходится угадывать будущий спрос и предложение на товары и услуги. Чаще всего они ошибаются. Вместо того чтобы стабильно генерировать богатство, они зачастую уничтожают его или, по крайней мере, препятствуют его созданию. Именно поэтому рыночная экономика в долгосрочной перспективе без исключения оказывается богаче плановой.

Рынок - это нечто большее, чем отражение текущего состояния спроса и предложения. Это еще и механизм ставок в режиме реального времени на будущее изобилие товаров и услуг. Например, делая ставку на американского предпринимателя Джеффа Безоса и инвестируя в компанию Amazon, люди выражают свое мнение о будущем онлайновых продаж. Другие делают ставки на будущее национальных валют и даже цен на товары. Снижение цены, таким образом, также указывает на товары и услуги, которые, как ожидают люди, станут более изобильными. И наоборот, рост цен может указывать на то, какие товары и услуги, по мнению людей, станут более дефицитными в будущем.

В каждой сделке существует одна цена, но две стоимости. Покупатели ценят то, что они покупают, больше, чем цена, которую они платят. Продавцы оценивают продаваемые ими вещи меньше, чем получаемая ими цена. Покупатели имеют свой диапазон ценностей и заплатят не больше, чем максимальная стоимость, которую они приписывают покупке. Продавцы также имеют свой диапазон ценностей. Они согласны принять не меньше минимальной стоимости, которую они приписывают продаваемым вещам. Когда диапазоны ценностей продавцов и покупателей пересекаются, можно определить цену и произвести обмен. Если диапазоны не совпадают, то сделка не происходит.

Конкуренция гарантирует, что цены отражают наилучшие суждения (или знания) всех участников торгов в данный момент времени. Если цена слишком низкая, продавцы ищут других покупателей. Если цена слишком высока, покупатели ищут других продавцов. Отметим, что значения обычно не являются явными. Предпочтения трейдеров выявляются, но точные значения обычно не раскрываются. Все, что можно заключить после совершения сделки, - это то, что ценность была создана, по крайней мере, в восприятии обеих сторон. В несвободной экономике бюрократы устанавливают цены на товары и услуги. Если эти цены выходят за пределы общего диапазона ценностей продавцов и покупателей, то сделки не совершаются (если только не принудительно), а создание богатства нарушается.

... но временные цены превосходят как номинальные, так и реальные цены

Время необходимо, потому что оно - самый дефицитный товар. Все, и богатые, и бедные, в конце концов, умирают. Чем больше времени мы проводим на работе, тем меньше у нас остается времени на другие занятия, такие как отдых или время, проведенное с близкими. Это хорошо понимал Адам Смит. Как писал основатель экономики в своей работе "Исследование природы и причин богатства народов" (1776 г.) , "настоящая цена всего - это труд и хлопоты по его приобретению". Более того, время - величина постоянная. В отличие от фиатных денег или потребительских товаров, оно не обесценивается. Как писал Джордж Гилдер,

Международная система единиц (СИ) ... установила семь ключевых показателей, каждый из которых основан на одной из констант физики: секунда времени, метр длины, килограмм веса, градус Кельвина термодинамической температуры, ампер электрического тока, моль молекулярной массы и кандела светимости..... Режим СИ подтверждает, что основой всех неизменных стандартов измерения является время. Все семь ключевых единиц опираются на физические константы, частоты и длины волн, которые так или иначе связаны с течением времени. Будучи единственным необратимым элементом во Вселенной и обладая направленностью, придаваемой термодинамической энтропией, время является конечной системой отсчета для всех измеряемых величин.

Таким образом, богатство и изменения в богатстве должны измеряться во времени, а не в деньгах. Цена времени (TP) обозначает количество времени, которое покупатель должен работать, чтобы заработать достаточно денег для покупки чего-либо. Это и есть релевантная цена с точки зрения индивидуума. В то время как денежные цены одинаковы для всех, TP может существенно различаться для разных людей. Например, галлон бензина стоимостью $3 стоит в пять раз дороже для человека, зарабатывающего $10 в час, чем для человека, зарабатывающего $50 в час.

Снижение ТП может происходить несколькими путями. Во-первых, могут снижаться денежные цены. Номинальная цена может снижаться, если компания снижает цену на товар с одного дня на другой, например, для того, чтобы поднять вялые продажи товара. Реальная цена может снижаться, когда номинальная цена растет медленнее, чем инфляция. Так, если номинальная цена хлеба с каждым годом увеличивается на 2%, а общая инфляция (включая инфляцию заработной платы) за тот же период составляет 3%, то хлеб фактически становится дешевле. Во-вторых, доходы населения могут увеличиваться. К счастью, доходы, как правило, растут быстрее инфляции, поскольку человечество со временем становится более производительным. Это справедливо как для нашего вида в целом (мы более производительны, чем наши предки каменного века), так и для отдельных людей в расцвете сил (до определенного момента люди становятся более продуктивными с возрастом).

В отличие от денежных цен, которые измеряются в долларах и центах, TP измеряется в часах и минутах. Самый простой способ рассчитать ТП - разделить номинальную цену на номинальный почасовой доход. Если товар стоит 1 доллар, а вы зарабатываете 10 долларов в час, то этот товар будет стоить вам 6 минут работы. Если цена на тот же товар возрастет до 1,10 долл., а ваш почасовой доход увеличится до 12 долл., то работа над этим товаром займет всего 5 минут 24 секунды. Самое главное, что нужно помнить, - это то, что до тех пор, пока почасовой доход будет расти быстрее, чем денежная цена, ТП будет уменьшаться. Соответствующее уравнение выглядит следующим образом:

ТП = Номинальная денежная цена ÷ Номинальный почасовой доход

Использование ТП при оценке дефицита и изобилия имеет ряд преимуществ. Во-первых, инновации (или рост производительности) проявляются во многих местах, включая снижение цен и повышение доходов. Поэтому, чтобы в полной мере отразить влияние инноваций, мы должны рассматривать изменения как в денежных ценах, так и в доходах. Рассмотрение только денежных цен дает лишь половину информации. ТП позволяют увидеть всю картину целиком. Во-вторых, ТП преодолевают все сложности, связанные с субъективными и спорными корректировками на инфляцию, такими как ИПЦ. В ТП используются номинальные цены и номинальные доходы в каждый момент времени. Корректировка на инфляцию не требуется. В-третьих, для расчета ТП аналитики могут использовать различные ставки почасового дохода (почасовая заработная плата, почасовая компенсация, включающая неоплачиваемые льготы, и другие). В-четвертых, ТП может быть рассчитан в любой валюте и на любой момент времени. В-пятых, доходы и цены переводятся во время, которое является объективным и универсальным.

Узнав временную цену, можно рассчитать процентное изменение временной цены (PCTP) между двумя моментами времени

Процентное изменение временной цены (PCTP) с течением времени дает более ценную информацию, чем могут дать отдельные TP. ТП подобен фотографии. Он дает представление об уровне жизни людей в любой момент времени. ПКТП подобен фильму. Он позволяет наблюдать долгосрочные закономерности в доступности товаров и услуг.

Для расчета PCTP мы начинаем с выбора временного периода для анализа. Затем мы рассчитываем ТП для начального года анализируемого периода и конечного года анализируемого периода. Делитель временной цены (ДВЦ) обозначает ТП на конец анализируемого периода, деленный на ТП на начало анализируемого периода. Соответствующее уравнение выглядит следующим образом:

TPD = TP на конец года ÷ TP на начало года

Рассмотрим, например, цену на бананы. В 1995 году средняя номинальная цена бананов в США составляла 0,45 долл. за фунт. Средняя номинальная ставка оплаты труда американского рабочего составляла 16,66 долл. в час. Таким образом, ТП фунта бананов в 1995 году составлял 0,027 часа, или 1 минуту 37 секунд работы. В 2018 году бананы стоили 0,58 долл. за фунт, а заработная плата таких работников составляла 32,06 долл. в час, таким образом, ТП фунта бананов в 2018 году составлял 0,018 часа, или 1 минуту 5 секунд. Таким образом, делитель временной цены составит 0,018, деленное на 0,027, или 0,667.

Но что это означает для практических целей? Здесь на помощь приходит процентное изменение временной цены (PCTP). PCTP можно рассчитать следующим образом

ПКТП = (год окончания ТП - год начала ТП) ÷ год начала ТП

Это можно упростить до

ПКТП = (конечный год ТП ÷ начальный год ТП) - 1

Это можно еще больше упростить до

PCTP = TPD - 1

В нашем примере с бананами ПКТП будет равен 0,667 - 1, или -0,333. Таким образом, мы можем сказать, что в период с 1995 по 2018 год ТП бананов снизился на 33,3%. Заметим, что снижение ТП со временем не тождественно увеличению обилия со временем. Чтобы увидеть, как снижение ТП трансформируется в рост изобилия, необходимо обратиться к мультипликатору изобилия личных ресурсов.

Персональный мультипликатор изобилия ресурсов (pRAM) показывает, насколько больше ресурса можно получить за то же количество труда между двумя точками времени

Множитель личного ресурсного изобилия (pRAM) является важнейшей ступенькой на нашей лестнице информационной иерархии ресурсного изобилия. pRAM - это отношение времени, затраченного на работу, чтобы заработать достаточно денег для покупки чего-либо в начале анализируемого периода, к времени, затраченному на работу, чтобы заработать достаточно денег для покупки чего-либо в конце анализируемого периода. Показатель pRAM показывает, на сколько больше или меньше товара мы можем купить при тех же затратах труда. Соответствующий расчет здесь выглядит следующим образом:

pRAM = начальный год ТП ÷ конечный год ТП

Вернемся к бананам. Учитывая, что ТП фунта бананов снизилась с 0,027 часа труда в 1995 году до 0,018 часа труда в 2018 году, pRAM будет равен 1,5. Это означает, что наш "синий воротничок" смог купить в 2018 году на 50% больше бананов, чем за тот же объем труда в 1995 году. Следует помнить, что пока pRAM больше 1, изобилие бананов растет. Теперь рассмотрим обратный сценарий. Если TP фунта бананов увеличится с 0,018 до 0,027 часа труда, то pRAM будет равен 0,667. Если бы этот показатель был меньше 1, то изобилие бананов уменьшилось бы. Наш "синий воротничок" сможет купить в 2018 году лишь три пятых бананов от того количества, которое он мог купить за тот же объем труда в 1995 году.

Важно отметить, что зависимость между процентным изменением TP и pRAM является геометрической, а не линейной. Если TP бананов увеличится на 99%, то за один час работы вы получите только на 50,3% больше бананов, чем раньше. Если цена на бананы упадет на 99%, то за один час работы вы получите на 9900% (или в 100 раз) больше бананов, чем раньше. На сайте бывает трудно понять, что означает отрицательное процентное изменение ТП, поэтому посмотрите, пожалуйста, на таблицу 4.1 и рисунки 4.1 и 4.2. Как видно, снижение ТП на 50% позволяет приобрести два товара по прежней цене одного. При 75-процентном снижении можно приобрести четыре товара, при 90-процентном снижении - 10 товаров, а при 95-процентном - 20 товаров. Иными словами, снижение на 5 процентных пунктов с 90 до 95 процентов увеличивает вашу прибыль на 100 процентов.

Таблица 4.1. Изменения в TP, pRAM и pRA

Процентное изменение временной цены (%)

Мультипликатор изобилия личных ресурсов

Процентное изменение обеспеченности личными ресурсами (%)

0

1.00

0

-5

1.05

5

-10

1.11

11

-15

1.18

18

-20

1.25

25

-25

1.33

33

-30

1.43

43

-35

1.54

54

-40

1.67

67

-45

1.82

82

-50

2.00

100

-55

2.22

122

-60

2.50

150

-65

2.86

186

-70

3.33

233

-75

4.00

300

-80

5.00

400

-85

6.67

567

-90

10.00

900

-95

20.00

1,900

-99

100.00

9,900

-99.9

1,000.00

99,900

Источник: Расчеты авторов.

Примечание: TP = цена времени; pRAM = мультипликатор изобилия личных ресурсов; pRA = изобилие личных ресурсов.

Процентное изменение изобилия личных ресурсов (pRA) показывает, насколько лучше вы стали жить между двумя моментами времени

Получив показатель pRAM, мы можем перейти к расчету процентного изменения изобилия личных ресурсов (pRA) с течением времени. pRAM функционирует как индекс. Индексы, по определению, имеют начальный, или базовый, год и начальное, или базовое, значение. В случае pRAM начальное или базовое значение всегда равно 1. Таким образом, процентное изменение pRA с течением времени можно рассчитать, как pRAM минус 1. Соответствующий расчет здесь выглядит следующим образом:

Процентное изменение pRA = pRAM - 1

Вернемся к бананам. Если TP фунта бананов в 1995 году составлял 0,027 часа, а TP фунта бананов в 2018 году - 0,018 часа, то pRAM будет равен 1,5. Таким образом, процентное изменение pRA с течением времени можно рассчитать как 1,5 - 1, что равно 0,50, или 50%. Таким образом, мы можем сказать, что бананов стало на 50% больше. И наоборот, если время, необходимое для покупки фунта бананов, в период с 1995 по 2018 год увеличилось с 0,018 до 0,027 часа, то процентное изменение pRA со временем будет равно 0,667 - 1. Таким образом, можно сказать, что бананы стали менее распространенными на 33%.

Совокупный годовой темп роста изобилия личных ресурсов (CAGR-pRA) показывает скорость улучшения ситуации между двумя моментами времени

Получив значения pRAM, мы можем рассчитать среднегодовой темп роста ресурсного изобилия (CAGR-pRA). Показатель CAGR-pRA представляет собой еще одну ступеньку на нашей лестнице информационной иерархии ресурсного изобилия, поскольку он позволяет рассчитать скорость изменения pRA. Чем выше показатель CAGR-pRA, тем быстрее растет доступность товара. Чем ниже CAGR-pRA, тем медленнее растет доступность товара. Соответствующее уравнение выглядит следующим образом:

CAGR - pRA = pRAM 1/год - 1

Вернемся к нашему примеру с бананами. Показатель pRAM для бананов в период с 1995 по 2018 год составил 1,5. Это означает, что CAGR-pRA равен 0,0107, или 1,07%. Другими словами, pRA бананов увеличивался со скоростью 1,07% в год. Если CAGR-pRA равен 3%, то pRA бананов будет расти на 3% в год. Если CAGR-pRA равен нулю, то pRA бананов не изменится.

Годы до удвоения личного ресурсного изобилия (YD-pRA) показывают, сколько времени требуется для того, чтобы ресурс стал вдвое более изобильным

Следующей ступенькой на нашей лестнице информационной иерархии изобилия ресурсов является период удвоения. Как следует из названия, период удвоения означает количество лет, необходимое для того, чтобы запасы ресурса стали вдвое больше. Для расчета периода удвоения мы используем функцию NPER (или "количество периодов") в Excel. Эта функция основана на уравнении (Log(2) - Log(1)) ÷ Log (1 + CAGR). Это уравнение приблизительно равно 70 ÷ CAGR (широко известное как правило 70-х). В нашем примере с бананами CAGR-pRA для бананов в период с 1980 по 2018 год составил 1,07%. Функция NPER показывает, что при CAGR-pRA, равном 1,07%, для удвоения pRA бананов потребуется 65,4 года. Если CAGR-pRA удвоится до 2,14, то период удвоения сократится до 32,7 лет. Если CAGR-pRA снизится вдвое - до 0,535, то период удвоения увеличится до 131 года.

Для расчета цен на время нужны почасовые доходы

В предыдущем разделе мы поднялись по лестнице информационной иерархии ресурсного изобилия от измерения величин на одном конце до периода удвоения на другом. Мы утверждаем, что ценность информации возрастает тем больше, чем выше мы поднимаемся по лестнице информационной иерархии ресурсообеспеченности. Количественные показатели, как мы видели, мало что говорят нам об изобилии. Даже денежные цены, хотя и более информативны, чем количество, на самом деле относительно бесполезны, если не принимать во внимание доходы. Поэтому мы считаем, что изобилие следует измерять в терминах TP, pRAM, pRA, CAGR-pRA и периодов удвоения. Для того чтобы рассчитать TP, pRAM, pRA, CAGR-pRA и годы удвоения, необходимо знать, сколько человек зарабатывает за час труда. Именно этот почасовой доход позволяет нам перевести денежные цены из долларов и центов в ТП, измеряемые в часах и минутах труда, или, как гласит уравнение ТП,

ТП = Номинальная денежная цена ÷ Номинальный почасовой доход

Данные о почасовом доходе имеют множество разновидностей. Они различаются между странами (например, типичный американец зарабатывает гораздо больше, чем типичный албанец) и внутри стран (типичный квалифицированный рабочий в США зарабатывает гораздо больше, чем типичный неквалифицированный рабочий в США). Далее рассмотрим показатели дохода, которые мы будем использовать в следующей главе для определения уровня изобилия. Как вы увидите, большинство показателей дохода несовершенны, и вы должны знать плюсы и минусы каждого из них. Тем не менее отметим самое главное: как правило, почасовой доход людей растет, потому что люди постепенно становятся более продуктивными. Это верно и для людей с течением времени, и для разных стран. Homo erectus и неандерталец были бедны, потому что были относительно непродуктивны. Вместо каменных топоров современные люди используют компьютеры. Это делает Homo sapiens более производительным, а наш труд - более ценным. Конечно, производительность труда в разных странах мира различна. Например, типичный бурундиец имеет меньшее образование и меньший доступ к современным технологиям, чем типичный бельгиец. Отчасти поэтому почасовой доход в Бельгии гораздо выше, чем в Бурунди.

Расчет среднемирового номинального ВВП на один отработанный час

Первой нашей задачей в главе 5 будет определение изобилия на глобальном уровне. Для этого нам необходимо найти приемлемый показатель среднего номинального почасового дохода. К сожалению, глобальную почасовую зарплату или компенсацию, которая идеально подходила бы для наших целей, рассчитать невозможно. Разные экономики состоят из различного сочетания неквалифицированных (и, как правило, низкооплачиваемых) и квалифицированных (и, как правило, более высокооплачиваемых) работников. В некоторых странах и территориях, например, в странах Африки к югу от Сахары, большинство людей работают на себя и не отчитываются о своих доходах ни перед кем. В других регионах мира, таких как Западная Европа и Северная Америка, наши представления о том, сколько зарабатывают люди, гораздо лучше. Тем не менее, межстрановые сопоставления в странах с развитой экономикой осложняются различиями в масштабах компенсаций, не связанных с оплатой труда, которые могут включать помощь при переезде, медицинское страхование и страхование рецептов, страхование зрения и зубов, гибкие счета на медицинское обслуживание и уход за иждивенцами, пенсионные планы, групповые планы страхования жизни и долгосрочного ухода, планы юридической помощи и помощи при усыновлении, пособия по уходу за детьми и транспорту, оплачиваемые отпуска и болезни, программы скидок для сотрудников от различных поставщиков и т.д.

В связи с этим среди экономистов принято использовать ВВП в качестве наиболее приближенного показателя мирового дохода. Этот показатель имеет свои преимущества, поскольку включает доходы из таких источников, как заработная плата, пособия, рента, дивиденды и прибыль. С другой стороны, он имеет и свои недостатки, поскольку не учитывает такие виды теневой экономической деятельности, как торговля на черном рынке, производство в домашних хозяйствах, волонтерство и уход за детьми. Кроме того, вопреки сложившемуся мнению, доля труда в ВВП (национальном доходе, идущем на оплату труда) не является постоянной, как считалось ранее, и, возможно, несколько снизилась за последние десятилетия. Тем не менее, данные по ВВП - это лучшие глобальные показатели, которыми мы располагаем.

Для расчета среднемирового номинального ВВП на один отработанный час в нашей методике требуется показатель номинального ВВП, предоставляемый Всемирным банком за период с 1960 по 2019 год, и показатель отработанного времени, предоставляемый Conference Board, американской некоммерческой группой по членству в деловых кругах и исследованиям, за период с 1950 по 2019 год.

Корректировка номинального ВВП на продолжительность рабочего дня необходима, поскольку среднее количество часов, отработанных одним работником, не является постоянной величиной. В целом продолжительность рабочего дня увеличивается, когда страна или территория переходит от доиндустриальной экономики к пику индустриализации. Привлекаемые ростом заработной платы, работники работают больше часов. При достижении определенного уровня экономического развития и, как следствие, доходов населения, люди начинают отдавать предпочтение другим вещам, в том числе отдыху и общению с семьей. Например, среднее количество часов, отработанных одним работником в Южной Корее, выросло с 2 109 в 1950 году до пика в 2 791 в 1982 году и снизилось до 2 088 в 2017 году. ВВП Южной Кореи на одного человека составлял 1 269 долл. в 1950 году, 6 771 долл. в 1982 году и 39 964 долл. в 2017 году (данные приведены в долларах США за 2018 год).

Для получения среднемирового номинального ВВП на отработанный час мы суммировали номинальные ВВП всех стран и территорий, по которым также имеются данные о количестве отработанных часов. Затем мы разделили этот номинальный ВВП на общее количество отработанных часов в этих странах и территориях. Таким образом, мы получили среднее значение номинального ВВП на час работы в мире.

В главе 5 мы рассмотрим глобальное изобилие за два периода - 1960-2018 гг. и 1980-2018 гг. Почему два периода? Из-за ограниченности данных. За период с 1960 по 2018 год нам удалось получить данные о номинальном ВВП и отработанном времени для 28 стран и территорий. В совокупности на эти 28 стран и территорий приходится 75% мирового производства. Согласно нашим расчетам, средний мировой номинальный ВВП на час работы в указанных 28 странах и территориях вырос с 0,77 долл. в 1960 году до 23,65 долл. в 2018 году (рис. 4.3). Подробнее см. в Приложении 2.

За период с 1980 по 2018 год нам удалось получить данные по номинальному ВВП и отработанному времени для 42 стран и территорий. На долю этих 42 стран и территорий приходится 85% мирового производства. Согласно нашим расчетам, номинальный ВВП на час работы в указанных 42 странах и территориях вырос с 3,24 долл. в 1980 году до 15,88 долл. в 2018 году (рис. 4.4). Подробнее см. в Приложении 3.

Откуда берется средний номинальный почасовой доход в США?

После того как мы оценили численность на глобальном уровне, мы рассмотрим численность в США. Мы сосредоточимся на Соединенных Штатах, прежде всего, из-за нашего знакомства с соответствующими данными, а также потому, что включение дополнительных стран в наш анализ по странам и территориям значительно увеличит объем данной книги. Другим ученым рекомендуется использовать нашу методику для оценки изобилия в своих странах. Экономист Иллинойского университета в Чикаго Лоуренс Офицер и экономист Университета Майами Сэмюэл Уильямсон создали базу данных номинальной заработной платы в США в период с 1774 по 2018 год. База данных, расположенная по адресу https://www.measuringworth.com, широко признана и пользуется уважением как один из наиболее полных и авторитетных источников исторических данных о заработной плате. Данные Officer-Williamson оцениваются в номинальных, а не в скорректированных на инфляцию долларах. Таким образом, мы можем использовать данные Офицера-Вильямсона напрямую, не прибегая к "рефакторингу" с помощью несовершенных дефляторов.

В частности, мы будем использовать номинальную почасовую заработную плату неквалифицированных рабочих и номинальные почасовые ставки оплаты труда производственных рабочих в период с 1850 по 2018 год. Как станет ясно из главы 5, нам удалось получить цены на 40 товаров, начиная с 1900 года, и 26 товаров, начиная с 1850 года. Сочетание этих цен на ресурсы с данными по заработной плате Офицера-Уильямсона позволит нам получить представление о росте изобилия в США за последние 168 лет.

Отметим, что номинальные ставки оплаты труда рабочих росли более высокими темпами, чем номинальная заработная плата неквалифицированных работников. Это объясняется рядом факторов. Так, например, для "синих воротничков" характерен больший рост неоплачиваемых льгот, таких как медицинское страхование и пенсионные программы. Кроме того, повышение уровня образования и доступ к более сложным технологиям сделали труд "синих воротничков" более производительным и, следовательно, более ценным. Некоторые читатели могут возразить, что ставки оплаты труда "синих воротничков" не тождественны их домашнему заработку. Мы считаем, что такая критика необоснованна. Компенсации, не связанные с оплатой труда, обходятся работодателю в реальные деньги и предоставляют работникам реальные преимущества. Большинство работников также предпочитают неоплачиваемые льготы, поскольку они исключены из налогообложения или имеют другие преимущества в налоговом кодексе (рис. 4.5).

Наконец, используя номинальную заработную плату неквалифицированных работников и номинальные ставки оплаты труда "синих воротничков", мы получим третий вид номинального почасового дохода. Это будет номинальная почасовая ставка оплаты труда работников, повышающих квалификацию. Повышающие квалификацию работники - это работники, которые начинали свою трудовую деятельность как неквалифицированные работники, но в результате приобретения дополнительных навыков перешли в категорию "синих воротничков". Значительная часть работников совершает этот переход в течение всей своей трудовой жизни, но, учитывая, что трудовая жизнь имеет ограниченную продолжительность, мы будем использовать только этот третий вид номинального почасового дохода при оценке изобилия в США в период с 1980 по 2018 год (рис. 4.6). Подробнее см. в Приложении 4.

Разница между средним и медианным доходами не имеет значения для нашего анализа

При расчете pRA в главе 5 в качестве знаменателей мы будем использовать средние или медианные доходы. Разумеется, мы знаем, что средний доход и медианный доход отличаются друг от друга. Средний доход получается путем деления общего совокупного дохода группы населения, например, страны, на количество единиц в этой группе. Медианный доход, напротив, представляет собой величину, которая делит распределение доходов в группе на две равные половины, причем одна половина получает доход выше медианного, а другая - ниже медианного. Более того, мы признаем, что медианный доход является более "показательным", или точным, в отношении распределения доходов в группе. Однако оценки среднего дохода обычно встречаются гораздо чаще, поскольку их легче рассчитать.

Отметим, что разница между этими двумя измерениями не имеет большого значения для наших выводов, если темпы изменения среднего и медианного доходов одинаковы. К счастью, так оно и есть. Экономист Университета Центрального Арканзаса Джереми Хорпедал сравнил медианную заработную плату в США, публикуемую Институтом экономической политики в Вашингтоне, ставку заработной платы неквалифицированного труда в США, публикуемую MeasuringWorth (https://www.measuringworth.com), среднечасовую заработную плату в обрабатывающей промышленности США и среднечасовой заработок производственных и непроизводственных работников в США, публикуемый Бюро статистики труда США (BLS). Хорпедал проиндексировал эти четыре показателя до 100, взяв за базовый год 1973. Как видно из рисунка 4.7, темпы изменения практически идентичны.

Отметим, что схожесть темпов изменения четырех ставок дохода не означает равенства доходов. Очевидно, что 50-процентное повышение ставки неквалифицированной заработной платы на 5 долл. в час будет меньше, чем 50-процентное повышение ставки оплаты труда "синих воротничков" на 10 долл.

Учитываем ли мы глобальное неравенство доходов?

Говоря о равенстве, отметим, что мы не корректируем наш средний номинальный мировой ВВП в час на показатели глобального неравенства доходов, равно как и средний номинальный почасовой доход в США на показатели неравенства доходов в США. При этом следует помнить, что наши оценки изобилия будут касаться основных товаров (курица, кукуруза, апельсины, пиломатериалы), а не яхт или Lamborghinis. Бедные больше всего выигрывают от падения цен на основные товары, включая продукты питания. Как отмечает Грегори Кларк в книге "Прощание с милостыней", "наибольшую выгоду от промышленной революции получили неквалифицированные работники. Много выгод получили обычно богатые владельцы земли и капитала, а также образованные люди. Но индустриальные экономики приберегли свои лучшие дары для самых бедных". С этим согласны и другие видные историки.

На самом деле, весьма вероятно, что полученные нами данные недооценивают рост численности, особенно за последние десятилетия. Почему? Наиболее часто используемым показателем неравенства является коэффициент Джини. Итальянский статистик и социолог Коррадо Джини (1884-1965) в начале XX века разработал метод измерения неравенства доходов. В его основе лежит работа американского экономиста Макса Лоренца (1876-1959), который разработал так называемую кривую Лоренца. Кривая Лоренца может быть построена с использованием кумулятивной доли населения на горизонтальной оси и кумулятивной доли дохода на вертикальной оси. Линия под углом 45 градусов, пересекающая график, означает полное равенство (положение дел, при котором все имеют одинаковый доход). Кривая Лоренца иллюстрирует распределение доходов в том виде, в котором оно обычно существует в реальном мире. Область над кривой Лоренца, но ниже 45-градусной линии, обозначается как область A. Область под кривой Лоренца, но выше горизонтальной оси, обозначается как область B. Коэффициент Джини представляет собой отношение площади A к площади A плюс B (рис. 4.8).

Бывший ведущий экономист исследовательского департамента Всемирного банка и признанный авторитет в области измерения неравенства доходов Бранко Миланович пришел к выводу, что с 1980 года неравенство доходов существенно снизилось. Он сравнил коэффициенты Джини между странами в пересчете на численность населения и рассчитал, что глобальный коэффициент Джини снизился на 26,2% - с 0,61 в 1980 году до 0,45 в 2017 году (рис. 4.9). Это снижение глобального неравенства доходов произошло при одновременном росте глобального изобилия (см. главу 5). Поэтому логично предположить, что наши оценки изобилия должны занижать выгоды, получаемые беднейшими слоями населения планеты, по крайней мере, в период с 1980 по 2018 год.

Вместо неравенства доходов рассмотрим неравенство времени

Возможно, более эффективным способом осмысления неравенства является взгляд на время. Хотя у каждого человека есть 24 часа в сутках, то, что он делает со своим временем, может кардинально отличаться. Согласно нашим расчетам, в период с 1960 по 2018 год мировое изобилие риса и пшеницы увеличилось в 7,32 и 8,06 раза соответственно. Что это означает для неравенства?

Рассмотрим Раджа в Индии и Рэя в штате Индиана. В 1960 году Радж тратил семь часов в день, чтобы заработать деньги, необходимые ему для покупки риса для питания. К 2018 году цена на рис упала на 86,2%. Теперь внук Раджа работает всего 58 минут, чтобы купить рис. У внука Раджа есть шесть часов и две минуты, чтобы заняться чем-то еще . В 1960 году Рэй тратил один час в день, зарабатывая достаточно денег, чтобы купить пшеницу для своего питания. К 2018 году цена на пшеницу упала на 87,5 процента. Теперь внук Рэя работает всего семь с половиной минут, чтобы купить пшеницу. Теперь у внука Рэя есть 52,5 минуты, чтобы заняться чем-то другим, например, купить другие товары, пойти в школу или просто отдохнуть.

И Радж, и Рэй стали жить лучше, но увеличилось ли неравенство? Это зависит от вашей точки зрения. В 1960 году Радж работал в 7 раз дольше, чем Рэй, чтобы купить себе еду. В 2018 году внук Раджа работал в 7,73 раза дольше, чем внук Рэя. С этой точки зрения кажется, что неравенство увеличилось, но давайте посмотрим на ситуации Раджа и Рэя с другой стороны. За период с 1960 по 2018 год внук Рэя получил 52,5 минуты времени, а внук Раджа - 362 минуты. Иными словами, внук Раджа получил в 6,9 раза больше времени, чем внук Рэя. Временное неравенство между ними резко сократилось (табл. 4.2).

Когда базовые вещи становятся более доступными, больше всего выигрывают бедные. Этот факт не отражается в коэффициентах Джини. Поэтому сравнение влияния изменений в ТП с течением времени на различные группы населения может быть гораздо более информативным, чем использование коэффициентов Джини.

Таблица 4.2. Временное неравенство Раджа и Рея (1960-2018 гг.)

Минуты для получения ежедневного питания

1960

2018

Процентное изменение

Экономия времени

Рис Раджа

420.0

58.0

-86.2

362.0

Пшеница

60.0

7.5

-87.5

52.5

Соотношение

7.00

7.73

10.5

6.9

Источник: Расчеты авторов.

Наконец, несколько слов о наших источниках данных о ценах на сырьевые товары

Для расчета численности в главе 5 нам также понадобятся номинальные цены на сырьевые товары. При рассмотрении глобального изобилия мы будем использовать два набора данных. Первый набор данных, который называется Basic 50, содержит данные о номинальных ценах на 50 сырьевых товаров за период с 1980 по 2018 год. Данные о номинальных ценах 43 товаров из набора Basic 50 получены от Всемирного банка, а 7 - из базы данных "Цены на основные товары" Международного валютного фонда. Второй набор данных, который называется World Bank 37, получен исключительно от Всемирного банка и охватывает период с 1960 по 2018 год. В идеале мы должны были бы иметь номинальные цены на все 50 сырьевых товаров, начиная с 1960 года. К сожалению, не все номинальные цены доступны за столь длительный период, поэтому мы имеем два набора данных. Подробнее см. в Приложении 5.

При рассмотрении проблемы изобилия в США мы будем использовать данные экономиста Дэвида С. Джекса из Университета Саймона Фрейзера в Британской Колумбии. Джекс собрал цены на 40 товаров из различных источников, начиная с 1900 г., и цены на 26 товаров, начиная с 1850 г. Для своих исследовательских целей Джекс скорректировал цены с учетом инфляции, используя индекс потребительских цен, предоставленный Лоуренсом Офиром (Lawrence H. Officer) из MeasuringWorth (https://www.measuringworth.com). Мы перевели цены Джекса с поправкой на инфляцию в номинальные цены, используя индекс потребительских цен Офира. Мы сделали это потому, что наша методология требует номинальных, а не реальных цен. Никаких других корректировок в данные о ценах Джекса мы не делали.

В заключение - о достоверности цен на товары. Ранее в этой главе мы объясняли, что в условиях свободной экономики, то есть, когда покупатели и продавцы могут свободно совершать сделки, цены на товары и услуги будут отражать спрос и предложение на эти товары и услуги. Следует помнить, что свободная экономика - это идеал, который редко соблюдается на национальном или международном уровне. Государственная политика влияет на цены множеством способов, например, посредством инфляции валюты, спасения, тарифов, субсидий, регулирования и корпоративных налогов.

Рассмотрим золото и серебро. Помимо коммерческого использования - в качестве проводников электричества в выключателях и сотовых телефонах - золото и серебро являются также хранилищами стоимости или активами, которые можно сохранить, извлечь и обменять впоследствии. Исторически сложилось так, что люди с разным уровнем дохода использовали золото и серебро для сокрытия своих богатств от жадных чиновников и во время войны. В последнее время оба металла выросли в цене в период инфляции 1970-х годов, когда многие из наиболее распространенных мировых валют, включая доллар США, стремительно теряли свою стоимость из-за неэффективного управления денежной массой. Их цена вновь возросла после начала Великой рецессии и последующей неопределенности в отношении устойчивости финансовой системы.

Например, нефть. На протяжении многих десятилетий нефтяной рынок был частично защищен от конкурентных сил картелем стран-экспортеров нефти (ОПЕК). Страны ОПЕК часто вступали в сговор с целью ограничения добычи нефти для поддержания ее искусственно высокой цены. Вопрос о том, насколько ОПЕК удавалось достичь своей цели в прошлом, является предметом многочисленных споров, однако многие эксперты считают, что способность ОПЕК влиять на будущие цены на нефть снижается.

Аналогичные наблюдения можно сделать и в отношении цен на другие сырьевые товары, включая сахар и кукурузу, которые зачастую искусственно завышаются за счет тарифов и субсидий. Таким образом, мировые цены на сырьевые товары отражают всевозможные искажения как на национальном (тарифы и субсидии), так и на глобальном (конфликты и эмбарго) уровне. Тем не менее, данные о мировых ценах на сырьевые товары, содержащиеся в наших информационных массивах, являются наилучшими из имеющихся у нас.

ГЛАВА 5. Изобилие личных ресурсов: эмпирические данные и анализ

В тексте много цифр и диаграмм. Потерпите, пожалуйста, от них зависят аргументы. Если бы мои выводы не были подкреплены твердыми данными в качестве доказательства, некоторые из них были бы высмеяны, потому что они противоречат здравому смыслу, а другие были бы отвергнуты сразу же, потому что они резко противоречат основной массе популярных трудов о населении и ресурсах.

Джулиан Саймон, The Ultimate Resource

Краткое содержание главы

В этой главе мы используем нашу методику для оценки роста ресурсообеспеченности населения по широкому спектру основных товаров, продуктов питания, готовой продукции, косметических процедур и множеству отдельных продуктов. Некоторые из наших данных относятся к 1850 году. Мы начнем с анализа основных товаров, используя три полных набора данных по товарам.

Сначала мы рассмотрим 50 основных товаров, включая энергоносители, продукты питания, материалы, минералы и металлы, которые отслеживались Всемирным банком и Международным валютным фондом (МВФ) в период с 1980 по 2018 год. В качестве знаменателя в данном анализе будет использоваться среднемировой номинальный ВВП на один час работы, рассчитанный на основе данных по 42 странам и территориям, на которые приходится 85% мирового экономического производства.

После того как мы проанализируем обеспеченность персональными ресурсами отдельных товаров (например, насколько увеличилось количество говядины с точки зрения среднего жителя планеты), мы проанализируем обеспеченность персональными ресурсами отдельных стран и территорий (например, насколько увеличилось количество говядины с точки зрения среднего мексиканца).

Во-вторых, мы рассмотрим 37 основных товаров, которые отслеживались Всемирным банком в период с 1960 по 2018 год. В качестве знаменателя в данном анализе будет использован средний мировой номинальный ВВП в расчете на час работы, основанный на данных по 28 странам, на которые приходится 75% мирового экономического производства. (Как и в предыдущем случае, мы будем анализировать в первую очередь отдельные товары, а во вторую - отдельные страны.

В-третьих, мы рассмотрим 40 товаров, начиная с 1900 года, и 26 товаров, начиная с 1850 года. Хотя мы не смогли оценить средний мировой номинальный ВВП на час работы до 1960 г., нам удалось получить прекрасные данные о почасовой оплате труда неквалифицированных рабочих и почасовой оплате труда "синих воротничков" в США, начиная с начала 1800-х годов. Эти данные будут служить нашим знаменателем при оценке изобилия товаров до 1960 года.

В-четвертых, мы рассмотрим рост изобилия продуктов питания в США за 100 лет. Номинальные цены на 42 продукта питания были собраны Бюро трудовой статистики США в 1919 году. Мы сравним эти исторические цены с номинальными ценами на те же продукты, которые можно найти на сайте https://www.walmart.com в 2019 году. Личная ресурсообеспеченность 42 продуктов питания будет рассчитана относительно почасовой заработной платы неквалифицированных рабочих и почасовой ставки оплаты труда "синих воротничков" в США.

В-пятых, мы не ограничимся товарами и продуктами питания, а рассмотрим личное ресурсное изобилие 35 готовых товаров в период с 1979 по 2019 год. Номинальные цены 1979 года взяты из рождественского каталога Sears 1979 года. Цены 2019 года на те же (или аналогичные) товары взяты с сайта https://www.walmart.com. Расход личных ресурсов на 35 готовых товаров будет рассчитан относительно почасовой заработной платы неквалифицированных работников и почасовых ставок оплаты труда "синих воротничков" и работников, повышающих квалификацию, в США.

В-шестых, мы рассмотрим изобилие услуг. Здесь мы с готовностью признаем, что избыток личных ресурсов в сфере услуг трудно измерить. Например, поход к врачу или стоматологу в 1920 году коренным образом отличается (благодаря новым продуктам и более совершенным технологиям) от похода к врачу или стоматологу в 2020 году. Еще более сложным является тот факт, что оказание медицинской помощи в значительной степени регулируется, субсидируется и зависит от страховых полисов и платежей третьих лиц. Таким образом, нормальное функционирование закона спроса и предложения оказывается под большим вопросом. То же самое можно сказать и о рыночной конкуренции и ее влиянии на цены.

Следовательно, наши весьма ограниченные результаты следует рассматривать как "наводящие на размышления" и повод для дальнейших исследований. Беглый взгляд на предоставление косметических процедур в США позволяет предположить, что, когда такие медицинские процедуры подвергаются более жесткой рыночной конкуренции, они становятся более распространенными. Аналогичным образом мы проанализируем ряд дополнительных товаров и услуг, таких как цены на авиабилеты и кондиционеры, которые с течением времени становились все более распространенными.

Наконец, мы вновь обратимся к пари Саймона и Эрлиха. После того как в 1990 г. Саймон и Эрлих заключили оригинальное пари, некоторые критики пытались свести к минимуму революционный характер выводов Саймона, отмечая ограниченный масштаб пари (цена корзины из пяти металлов за 10 лет). Рассмотрев временные цены на пять металлов в период с 1900 года по настоящее время, мы еще раз подтвердим правильность рассуждений Саймона.

Изобилие личных ресурсов: краткое напоминание о методологии

Для тех, кто пропустил главу 4, кратко напомним нашу методологию. Цена времени (TP) обозначает количество времени, которое необходимо затратить на работу, чтобы заработать достаточно денег для покупки чего-либо. Мультипликатор изобилия личных ресурсов (pRAM) обозначает увеличение количества товаров, которые покупатель может приобрести за то же количество труда в разные моменты времени. Мультипликатор изобилия личных ресурсов (pRA) измеряет скорость изменения pRAM в разные моменты времени. Совокупный годовой темп роста изобилия личных ресурсов (CAGR-pRA) показывает нам скорость удешевления товаров, продукции или услуг. CAGR-pRA позволяет рассчитать период удвоения (YD-pRA), т.е. количество лет, необходимое для того, чтобы конкретный товар стал вдвое более изобильным.

Сырьевые товары

Пари Джулиана Саймона с Полом Эрлихом включало пять металлов, выбранных Эрлихом (хром, медь, никель, олово и вольфрам), и длилось 10 лет (1980-1990 гг.). Для того чтобы проверить, насколько в общем случае верна мысль Саймона о том, что изобилие ресурсов со временем увеличивается не вопреки, а (в значительной степени) благодаря росту населения, необходимо расширить рамки нашего исследования, включив в него гораздо больше товаров и более длительные периоды времени.

Основные 50 (1980-2018)

В данном разделе мы начнем с рассмотрения динамики ЗРП 50 отдельных сырьевых товаров за период с 1980 по 2018 год: алюминий, бананы, ячмень, говядина, курица, уголь, какао, кокосовое масло, кофе, медь, кукуруза, хлопок, сырая нефть, удобрения, рыбная мука, золото, арахис и арахисовое масло, шкуры, железная руда, баранина, свинец, сжиженный природный газ (Япония), бревна, природный газ (Европа), никель, апельсины, пальмовое масло, платина, фанера, свинина, целлюлоза, рапс, рис, каучук, лосось, пиломатериалы, креветки, серебро, сорго, соевые бобы (включая шрот и масло), сахар, подсолнечное масло, чай, олово, табак, уран, пшеница, шерсть и цинк Далее мы рассмотрим общую динамику ЗРП по 50 сырьевым товарам в 42 отдельных странах и территориях в период с 1980 по 2018 год. Это Австралия, Австрия, Аргентина, Бангладеш, Бельгия, Бразилия, Великобритания, Германия, Греция, Гонконг, Дания, Индия, Индонезия, Ирландия, Исландия, Испания, Италия, Канада, Китай, Колумбия, Люксембург, Малайзия, Мексика, Нидерланды, Новая Зеландия, Норвегия, Пакистан, Перу, Португалия, Сингапур, США, Таиланд, Турция, Филиппины, Финляндия, Франция, Чили, Швейцария, Швеция, Шри-Ланка, Южная Корея и Япония.

Базовые 50: товарная перспектива (1980-2018)

За период с 1980 по 2018 год среднемировой номинальный ВВП на час работы вырос с 3,24 до 15,88 долл. Используя номинальные цены основных 50 товаров в качестве числителей (верхнее число дроби) и средние номинальные ВВП на час работы в качестве знаменателей (нижнее число дроби), мы можем рассчитать цены времени.

Мы видим, что средний ТП 50 базовых товаров снизился на 71,6%. Больше всего (-87%) упал ТП урана, который используется, в частности, для производства электроэнергии. Меньше всего (-87%) упал ТП цинка, который, помимо прочего, является питательным веществом (или "необходимым минералом"), помогающим иммунной системе человека бороться с бактериями и вирусами.

Средний показатель pRA увеличился на 252%. В наибольшей степени (669%) увеличился pRA урана, а в наименьшей (28%) - pRA цинка. Подробнее см. рисунок 5.1. Среднее значение pRA основных 50 товаров никогда не опускалось ниже значения 1980 года (см. рис. 5.2). Это означает, что ни в один из периодов с 1980 по 2018 год среднее значение pRA 50 базовых товаров не становилось менее изобильным по сравнению с 1980 годом.

В период с 1980 по 2018 год РРА 32 отдельных товаров хотя бы раз опускались ниже значений 1980 года. Иными словами, за 38 анализируемых лет 32 отдельных товара стали менее изобильными по сравнению с 1980 годом хотя бы на один год. При этом все 50 товаров в 2018 году были более изобильны, чем в 1980 году.

В период с 1980 по 2018 год средний показатель pRAM вырос до 3,52. Больше всего вырос pRAM урана (7,69) и меньше всего цинка (1,28). Средний CAGP-pRA составил 3,37 % (5,51 % для урана и 0,65 % для цинка ). Это означает удвоение среднего значения pRA каждые 21 год (13 лет для урана и 107 лет для цинка). Более подробная информация приведена в Приложении 6.

Основные 50: страновой и территориальный разрез (1980-2018)

Теперь, когда мы увидели, насколько увеличилось изобилие 50 отдельных товаров в период с 1980 по 2018 год, давайте посмотрим на среднее изобилие на уровне стран и территорий. Отметим, что среднемировой номинальный ВВП на час работы, который мы использовали для анализа 50 отдельных товаров, состоит из данных по 42 странам и территориям, что составляет 85% мирового экономического производства. Разложив среднемировой номинальный ВВП на час работы на 42 составляющие, мы можем оценить среднее изобилие по отдельным странам и территориям.

В период с 1980 по 2018 год средний номинальный ВВП на час работы больше всего вырос в Китае (с 0,19 до 9,18 долл., или на 5523%), а меньше всего - в Мексике (с 4,36 до 10,27 долл., или на 135%). Подробнее см. в Приложении 7.

Как видно из рисунка 5.3, среднее значение TP по 50 базовым товарам в наибольшей степени снизилось в Китае (-97,5%), а в наименьшей - в Мексике (-41%). Среднее значение pRA увеличилось в наибольшей степени в Китае (3 930%) и в наименьшей - в Мексике (69%).

В 17 странах и территориях среднее значение pRA основных 50 товаров хотя бы раз опускалось ниже значений 1980 года. То есть в среднем в 17 странах и территориях основные 50 товаров становились более дефицитными хотя бы на один год (см. рис. 5.4). При этом во всех 42 странах в 2018 году среднее значение pRA основных 50 товаров было выше по сравнению с 1980 годом.

В Китае средний показатель pRAM по 50 основным товарам вырос до 40,3. В Мексике он вырос только до 1,69. Средний CAGR-pRA в Китае вырос на 10,22% в год. В Мексике он увеличивался на 1,39% в год. Средний показатель pRA удваивался каждые 7,1 года в Китае и каждые 50,3 года в Мексике.

Основные 50: итоги (1980-2018)

Средний TP основных 50 товаров снизился на 72%, а средний pRA вырос на 252%. Средний показатель pRAM вырос до 3,52, а средний CAGR-pRA увеличивался на 3,37% в год, что означает удвоение среднего показателя pRA каждые 20,9 года. Больше всего средний ТР упал в Китае (-97,5%), а меньше всего - в Мексике (-41%). Среднее значение pRA основных 50 товаров в этих двух странах выросло на 3930% и 69% соответственно (рост изобилия в Китае был в 57 раз быстрее, чем в Мексике). Средний pRAM в Китае и Мексике вырос до 40,3 и 1,69 Средний CAGR-pRA в этих двух странах увеличился на 10,22 и 1,39% соответственно, что означает удвоение среднего pRA каждые 7,1 года в Китае и каждые 50,3 года в Мексике.

Всемирный банк 37 (1960-2018)

В этом разделе мы начнем с анализа личного ресурсного изобилия (ЛОР) по 37 отдельным товарам в период с 1960 по 2018 год: алюминий, бананы, ячмень, говядина, курица, какао, кокосовое масло, кофе, медь, кукуруза, хлопок, сырая нефть, удобрения, золото, арахис и арахисовое масло, железная руда, свинец, бревна, природный газ (Европа), природный газ (США), никель, апельсины, пальмовое масло, платина, рис, каучук, пиломатериалы, креветки, серебро, сорго, соевые бобы (включая шрот и масло), сахар, чай, олово, табак, пшеница и цинк. Далее мы рассмотрим общий уровень ЗРП этих 37 товаров в 28 отдельных странах и территориях в период с 1960 по 2018 год: Австралии, Австрии, Бельгии, Бразилии, Великобритании, Греции, Гонконга, Дании, Ирландии, Испании, Италии, Канады, Китая, Колумбии, Мексики, Нидерландов, Норвегии, Перу, Португалии, Сингапура, США, Финляндии, Франции, Чили, Швейцарии, Швеции, Южной Кореи и Японии.

Всемирный банк 37: товарная перспектива (1960-2018 гг.)

В период с 1960 по 2018 год среднемировой номинальный ВВП на один отработанный час вырос с 0,77 до 23,65 долл. Используя номинальные цены 37 товаров Всемирного банка в качестве числителей и средние номинальные ВВП на час работы в качестве знаменателей, мы можем рассчитать цены времени.

Мы обнаружили, что средний ТП 37 товаров Всемирного банка снизился на 83%. Больше всего (-93,4%) упал ТП каучука, используемого, например, в транспорте. ТП сырой нефти, являющейся важнейшим источником энергии, увеличился на 37%.

Средний показатель pRA увеличился на 489%. Больше всего (1 425%) увеличилась ЗРП каучука. Однако сырая нефть и золото стали менее востребованными, причем pRA сырой нефти снизился на 27%. Подробнее см. рисунок 5.5. Среднее значение pRA 37 сырьевых товаров никогда не опускалось ниже значения 1960 года. Это означает, что ни в один из периодов с 1960 по 2018 год среднее значение pRA 37 товаров не стало менее изобильным по сравнению с 1960 годом (см. рис. 5.6).

В период с 1960 по 2018 год РРА 27 отдельных товаров хотя бы раз опускался ниже значений 1960 года. То есть за анализируемый 58-летний период 27 отдельных товаров стали менее изобильными по сравнению с 1960 годом хотя бы на один год. При этом 35 из 37 товаров в 2018 году были более изобильны, чем в 1960 году.

За период с 1960 по 2018 год средний показатель pRAM вырос до 5,89. Больше всего вырос pRAM каучука (15,25). pRAM сырой нефти снизился до 0,73. Средний CAGR-pRA составил 3,1%. Наибольший CAGR-pRA был у каучука (4,8%), наименьший - у сырой нефти (-0,5%). Средний показатель pRA удваивался каждые 22,7 года. Для каучука он удваивался каждые 14,76 года. Более подробная информация приведена в Приложении 8.

Всемирный банк 37: перспектива по странам и территориям (1960-2018 гг.)

Теперь, когда мы увидели, насколько увеличилось изобилие 37 отдельных товаров в период с 1960 по 2018 год, давайте посмотрим на среднее изобилие на уровне стран и территорий. Отметим, что наш средний мировой номинальный ВВП на час работы, который мы использовали для анализа 37 отдельных товаров, состоит из данных по 28 странам и территориям, на которые приходится 75% мирового экономического производства. Разложив среднемировой номинальный ВВП на час работы на 28 составляющих, мы можем оценить среднее изобилие по отдельным странам и территориям.

Средний номинальный ВВП на час работы больше всего вырос в Ирландии (с $0,76 до $99,51, или на 12 960%), а меньше всего - в Мексике (с $0,60 до $10,27, или на 1 623%). Более подробная информация приведена в Приложении 9.

Как видно из рисунка 5.7, среднее значение TP по 37 товарам снизилось в наибольшей степени в Ирландии (-96%) и в наименьшей степени в Мексике (-69,8%). Средний показатель pRA вырос больше всего в Ирландии (2414%) и меньше всего в Мексике (232%).

В пяти странах среднее значение pRA 37 товаров хотя бы один раз опускалось ниже значений 1960 г. 7 То есть в период с 1960 по 2018 г. среднее количество 37 товаров стало менее обильным хотя бы на один год. При этом во всех странах и территориях в 2018 году по сравнению с 1960 годом средние показатели изобилия 37 товаров были выше (см. рис. 5.8).

В Ирландии средний показатель pRAM подскочил до 25,14. В Мексике он вырос только до 3,32. Средний CAGR-pRA в Ирландии вырос на 5,72% в год. В Мексике он увеличивался на 2,09% в год. Средний показатель pRA удваивался каждые 12,5 лет в Ирландии и каждые 33,5 года в Мексике.

Всемирный банк 37: краткое содержание (1980-2018 гг.)

Средний показатель TP 37 товаров Всемирного банка снизился на 83%, а средний показатель pRA вырос на 489%. Средний показатель pRAM вырос до 5,89, средний CAGR-pRA увеличивался на 3,1% в год, что означает удвоение среднего показателя pRA каждые 22,7 года. Среднее значение TP по 37 товарам в наибольшей степени снизилось в Ирландии (-96%), а в наименьшей - в Мексике (-69,8%). Средний pRA 37 товаров в этих двух странах вырос на 2414% и 232% соответственно (рост обилия в Ирландии был в 10,4 раза быстрее, чем в Мексике). Средний pRAM в Ирландии и Мексике вырос до 25,14 и 3,32 соответственно. Средний CAGR-pRA в этих двух странах увеличился на 5,72% и 2,09% соответственно. Это означает, что средний показатель pRA удваивается каждые 12,5 лет в Ирландии и каждые 33,5 года в Мексике.

40 товаров Джекса (1900-2018)

В двух последующих разделах мы измерим изобилие 40 товаров в период с 1900 по 2018 год. Номинальные цены на эти товары были собраны и опубликованы экономистом Университета Саймона Фрейзера Дэвидом С. Джексом. Джекс проанализировал следующие 40 товаров: алюминий, ячмень, бокситы, говядина, хром, уголь, какао, кофе, медь, кукуруза, хлопок, хлопковое семя, золото, шкуры, железная руда, баранина, свинец, марганец, природный газ, никель, пальмовое масло, арахис, нефть, фосфаты, платина, свинина, поташ, рис, каучук, рожь, серебро, сталь, сахар, сера, чай, олово, табак, пшеница, шерсть и цинк. Как отмечалось в главе 4, мы не располагаем надежными данными о среднем номинальном мировом ВВП на час работы до 1960 года. Однако мы располагаем прекрасными данными о почасовой заработной плате неквалифицированных рабочих и почасовых ставках оплаты труда "синих воротничков" в США, начиная с начала 1800-х годов. Эти ряды будут использоваться в качестве знаменателей для набора данных Jacks's 40.

40 товаров Джекса: взгляд со стороны американских рабочих (1900-2018 гг.)

В период с 1900 по 2018 год средняя номинальная почасовая ставка оплаты труда "синих воротничков" в США выросла с 0,14 до 32,06 долл. Используя на сайте в качестве числителей номинальные цены 40 товаров Джекса, а в качестве знаменателей - средние номинальные ставки почасовой оплаты труда "синих воротничков" в США, мы обнаруживаем, что в период с 1900 по 2018 год средняя цена ТП 40 товаров Джекса упала на 96,1%. Больше всего упал каучук (-99,4%), а меньше всего - нефть (-48,9%).

Средний показатель pRA увеличился на 2 437%. pRA каучука вырос на 17 227%, а pRA нефти - на 96% (см. рис. 5.9). В период с 1900 по 2018 год среднее значение pRA 40 товаров Джекса хотя бы раз опускалось ниже значения 1900 года. Это означает, что в среднем за 118 анализируемых лет 40 товаров стали менее изобильными по сравнению с 1900 годом хотя бы на один год (см. рис. 5.10).

В период с 1900 по 2018 г. уровень pRA 27 отдельных товаров хотя бы раз опускался ниже значений 1900 г. Это означает, что за 118 анализируемых лет 27 отдельных товаров стали менее изобильны по сравнению с 1900 годом хотя бы на один год. При этом все 40 товаров в 2018 году были более изобильны, чем в 1900 году.

Средний показатель pRAM вырос до 25,37. Показатель pRAM варьировался от 1,96 для нефти до 173,27 для каучука. Средний CAGR-pRA составил 2,75%. CAGR-pRA варьировался от 4,43% для каучука до 0,57% для нефти. Средний показатель CAGR-pRA означает удвоение среднего pRA каждые 25,51 года, причем pRA каучука удваивается каждые 16 лет, а pRA нефти - каждые 122,71 года. Более подробная информация приведена в Приложении 10.

40 товаров Джекса: перспективы неквалифицированных рабочих США (1900-2018 гг.)

В период с 1900 по 2018 год средняя номинальная почасовая ставка оплаты труда неквалифицированных рабочих в США выросла с 0,09 до 12,78 долл. Таким образом, за период с 1900 по 2018 год средняя цена 40 товаров, предлагаемых компанией Jacks, упала на 94%. Больше всего упал каучук (-99,1%), а меньше всего - нефть (-17,7%).

Средний показатель pRA увеличился на 1 473%. РРА каучука вырос на 10 644%, а РРА нефти - на 21% (см. рис. 5.11). В период с 1900 по 2018 год средний показатель pRA 40 товаров хотя бы раз опускался ниже значения 1900 года. Это означает, что в среднем 40 товаров стали менее изобильными по сравнению с 1900 годом хотя бы на один год за 118 анализируемых лет (см. рис. 5.12).

В период с 1900 по 2018 г. уровень pRA 35 отдельных товаров хотя бы раз опускался ниже значений 1900 г. Это означает, что 35 отдельных товаров стали менее изобильны по сравнению с 1900 годом в течение как минимум одного года. При этом все 40 товаров в 2018 году были более изобильны, чем в 1900 году.

Средний показатель pRAM вырос до 15,73. Показатель pRAM варьировался от 107,44 для каучука до 1,21 для нефти. Средний CAGR-pRA составил 2,36%. CAGR-pRA варьировался от 4,04% для каучука до 0,16% для нефти. Показатель CAGR-pRA означает удвоение среднего значения pRA каждые 29,68 года, при этом pRA каучука удваивается каждые 17,49 года, а pRA нефти - каждые 420,99 года. Более подробная информация приведена в Приложении 11.

40 товаров Джекса: краткое описание (1900-2018)

В период с 1900 по 2018 год средний показатель TP по 40 товарам снизился на 96,1% для рабочих и на 93,6% для неквалифицированных работников. Средний pRA первых вырос на 2 437%, а вторых - на 1 473% (см. рис. 5.13). Средний показатель pRAM для рабочих вырос до 25,37, а для неквалифицированных работников - до 15,73. Средний CAGR-pRA для первых вырос на 2,75% в год, а для вторых - на 2,36% в год. Эти цифры означают удвоение среднего показателя pRA среди рабочих каждые 25,51 года, а среди неквалифицированных работников - каждые 29,68 года (см. табл. 5.1).

Таблица 5.1. 40 товаров Джекса: краткое описание перспективы "синих воротничков" США и перспективы неквалифицированных рабочих США (1900-2018 гг.)

40 Джеков 1900-2018

Процентное изменение цены ресурсного времени

Мультипликатор изобилия личных ресурсов

Процентное изменение обеспеченности личными ресурсами

Совокупный годовой процентный темп роста ресурсообеспеченности населения

Годы удвоения личного ресурсного изобилия

Blue-collar

-96.1

25.37

2,437

2.75

25.51

Неквалифицированный персонал

-93.6

15.73

1,473

2.36

29.68

Источник: Расчеты авторов.

Эластичность личного ресурсного изобилия населения (pRA-EP) измеряет чувствительность личного ресурсного изобилия к росту численности населения

Для расчета показателя pRA-EP, измеряющего чувствительность личного изобилия ресурсов к росту численности населения, используется следующее уравнение:

pRA-EP = Процентное изменение pRA ÷ Процентное изменение численности населения

Вновь обратимся к нашей товарной корзине Basic 50. В период с 1980 по 2018 год население Земли увеличилось на 71,2 %. За этот же период ЗРТ по 50 базовым товарам выросла на 252% (см. главу 5). Таким образом:

pRA-EP = 252 ÷ 71,2

pRA-EP = 3,54

Таким образом, можно сказать, что каждый 1% прироста населения соответствует 3,54%-ному увеличению РРА основных 50 товаров.

В табл. 6.6 приведены значения pRA-EP для всех 18 наборов данных главы 5. Наибольшее значение pRA-EP было получено для нашего набора данных по готовой продукции для американских рабочих, повышающих квалификацию (16,09). Наименьшим он был для набора данных по неквалифицированным рабочим Симона-Эрлиха (1,44).

Эластичность изобилия ресурсов в популяции (PRA-EP) измеряет чувствительность изобилия ресурсов в популяции к росту численности населения

Для расчета PRA-EP, измеряющего чувствительность изобилия ресурсов в популяции к росту численности населения, мы используем следующее уравнение:

PRA-EP = Процентное изменение PRA ÷ Процентное изменение численности населения

Таблица 6.6. Эластичность изобилия личных ресурсов для населения, 18 наборов данных

Набор данных

Диапазон

Годы

Элементы в наборе данных

Процентное изменение обеспеченности личными ресурсами

Процентное изменение численности населения

Эластичность изобилия личных ресурсов населения

Основные 50

1980-2018

38

50

252.0

71.2

3.54

Всемирный банк 37

1960-2018

58

37

489.0

151.8

3.22

40 "синих воротничков" Джекса

1900-2018

118

40

2,437.0

330.3

7.38

40 неквалифицированных рабочих

1900-2018

118

40

1,473.0

330.3

4.46

26 "синих воротничков" Джекса

1850-2018

168

26

5,762.0

1,321.7

4.36

26 неквалифицированных рабочих

1850-2018

168

26

2,682.0

1,321.7

2.03

Цены на продукты питания в США "синие воротнички

1919-2019

100

42

1,032.0

212.4

4.86

Цены на продукты питания в США неквалифицированный персонал

1919-2019

100

42

722.0

212.4

3.40

Готовая продукция США "синие воротнички

1979-2019

40

35

261.0

44.5

5.87

Готовая продукция США неквалифицированный труд

1979-2019

40

35

244.0

44.5

5.48

Повышение квалификации специалистов по производству готовой продукции в США

1979-2019

40

35

716.0

44.5

16.09

Косметические процедуры в США "синие воротнички

1998-2018

20

19

45.0

18.9

2.38

Неквалифицированные косметические процедуры в США

1998-2018

20

19

35.0

18.9

1.85

Повышение квалификации специалистов по косметическим процедурам в США

1998-2018

20

19

239.0

18.9

12.64

Симон-Эрлих 1980-1990

1980-1990

10

5

121.2

19.6

6.20

Симон-Эрлих 1980-2018

1980-2018

38

5

134.2

71.2

1.88

Симон-Эрлих 1900-2018 синие воротнички

1900-2018

118

5

825.9

330.3

2.50

Симон-Эрлих 1900-2018 неквалифицированный

1900-2018

118

5

474.7

330.3

1.44

Среднее

4.98

Источник: Расчеты авторов.

Оценим PRA-EP для нашего набора данных Basic 50. Как уже отмечалось, за период с 1980 по 2018 год население Земли увеличилось на 71,2 %. За этот же период PRA увеличилась на 503%. Таким образом:

ПРА-ЭП = 503 ÷ 71,2

PRA-EP = 7,06

Таким образом, можно сказать, что каждый 1% прироста населения соответствует 7,06% прироста СОР по основным 50 товарам.

В табл. 6.7 приведены значения PRA-EP для всех 18 наборов данных главы 5. Наибольшее значение PRA-EP было для нашего набора данных Jacks's 26 blue-collar workers (62,98). Наименьшим он оказался для набора данных "Косметические процедуры для неквалифицированных рабочих США" (3,20). 9

Анализ численности популяционных ресурсов: резюме

Анализ ресурсного изобилия населения позволяет количественно оценить связь между изобилием ресурсов и ростом численности населения. Он позволяет оценить утверждение Эрлиха о том, что рост населения должен привести к дефициту ресурсов, и встречное утверждение Саймона о том, что рост населения приведет к увеличению изобилия ресурсов. Анализ показывает, что Эрлих был неправ. Как и предсказывал Саймон, рост населения сопровождался увеличением изобилия ресурсов. В третьей части этой книги мы пойдем дальше и объясним, почему мы считаем, что рост населения не только допускает увеличение изобилия ресурсов, но и отчасти ответственен за него. Пока же подведем итог нашим выводам.

Таблица 6.7. Эластичность изобилия популяционных ресурсов по численности населения, 18 наборов данных

Набор данных

Диапазон

Годы

Элементы в наборе данных

Процентное изменение численности популяционных ресурсов

Процентное изменение численности населения

Эластичность изобилия ресурсов населения

Базовый 50

1980-2018

38

50

503

71.2

7.06

Всемирный банк 37

1960-2018

58

37

1,383

151.8

9.11

40 "синих воротничков" Джекса

1900-2018

118

40

10,816

330.3

32.75

40 неквалифицированных рабочих

1900-2018

118

40

6,668

330.3

20.19

26 "синих воротничков" Джекса

1850-2018

168

26

83,242

1,321.7

62.98

26 неквалифицированных рабочих

1850-2018

168

26

39,453

1,321.7

29.85

Цены на продукты питания в США "синие воротнички

1919-2019

100

42

3,436

212.4

16.18

Цены на продукты питания в США неквалифицированный персонал

1919-2019

100

42

2,468

212.4

11.62

Готовая продукция США "синие воротнички

1979-2019

40

35

422

44.5

9.48

Готовая продукция США неквалифицированный труд

1979-2019

40

35

397

44.5

8.92

Повышение квалификации специалистов по производству готовой продукции в США

1979-2019

40

35

1,079

44.5

24.25

Косметические процедуры в США "синие воротнички

1998-2018

20

19

72

18.9

3.83

Неквалифицированные косметические процедуры в США

1998-2018

20

19

61

18.9

3.20

Повышение квалификации специалистов по косметическим процедурам в США

1998-2018

20

19

303

18.9

16.03

Симон-Эрлих 1980-1990

1980-1990

10

5

164

19.6

8.41

Симон-Эрлих 1980-2018

1980-2018

38

5

301

71.2

4.23

Симон-Эрлих 1900-2018 синие воротнички

1900-2018

118

5

3,884

330.3

11.76

Симон-Эрлих 1900-2018 неквалифицированный

1900-2018

118

5

2,373

330.3

7.18

Среднее

15.95

Источник: Расчеты авторов.

Мультипликатор ресурсного изобилия населения (PRAM) вырос во всех 18 наборах данных, которые мы анализировали в главе 5. Больше всего (833,42) PRAM 26 товаров Джекса вырос для американских рабочих в период с 1850 по 2018 год. PRAM косметических процедур вырос меньше всего (1,61) для неквалифицированных работников США в период с 1998 по 2018 год (см. столбец 5 табл. 6.8).

Процентное изменение ресурсного изобилия населения (PRA) выросло во всех 18 наборах данных, которые мы анализировали в главе 5. В наибольшей степени за период с 1850 по 2018 год выросла PRA 26 товаров Джека для американских рабочих, занятых на производстве: на 83 242%. Меньше всего выросла СОР косметических процедур для американских неквалифицированных работников в период с 1998 по 2018 год - на 61% (см. столбец 6 табл. 6.8).

Для всех 18 наборов данных, проанализированных нами в главе 5, был рассчитан среднегодовой темп роста численности популяционных ресурсов (CAGR-PRA). CAGR-PRA пятиметровой корзины Симона-Эрлиха в период с 1980 по 1990 год был самым высоким (10,21%). CAGR-PRA косметических процедур для неквалифицированных работников США в период с 1998 по 2018 год был самым низким (2,39%). Подробнее см. колонку 7 в табл. 6.8.

Для всех 18 наборов данных, проанализированных нами в главе 5, был рассчитан период удвоения ресурсной численности популяции (YD-PRA). YD-PRA пятиметровой корзины Симона-Эрлиха в период с 1980 по 1990 год оказался самым низким (7,13 года). YD-PRA косметических процедур для неквалифицированных работников США в период с 1998 по 2018 год был самым высоким (29,29 года). Подробнее см. колонку 8 в табл. 6.8.

Эластичность цены времени по численности населения (TP-EP) была рассчитана для всех 18 наборов данных, которые мы анализировали в главе 5. Мы обнаружили, что увеличение численности населения на 1% соответствует наибольшему снижению TP в отношении американских косметических процедур (перспектива повышения квалификации работников, -3,73%). Увеличение численности населения на 1% соответствовало наименьшему снижению ТП в отношении Jacks's 26 (перспективы "синих воротничков" и неквалифицированных рабочих, -0,07%). Подробнее см. колонку 9 табл. 6.8.

Эластичность изобилия личных ресурсов населения (pRA-EP) была рассчитана для всех 18 наборов данных, которые мы анализировали в главе 5. Наибольшее значение pRA-EP было получено для набора данных по готовой продукции для американских рабочих, повышающих квалификацию (16,09). Наименьшим он оказался для набора данных по неквалифицированным работникам Симона-Эрлиха (1,44). Подробнее см. столбец 10 в табл. 6.8.

Эластичность изобилия популяционных ресурсов (PRA-EP) была рассчитана для всех 18 наборов данных, которые мы анализировали в главе 5. Наибольший показатель PRA-EP был получен для набора данных Jacks's 26 blue-collar workers (62,98). Наименьшим он оказался для набора данных "Косметические процедуры для неквалифицированных рабочих США" (3,20). Подробнее см. колонку 11 в табл. 6.8.

■ Вставка 6.1. Чудо компаундирования (1850-2018 гг.)

Представьте себе, что однажды вы проснулись и обнаружили, что за ночь изобилие удвоилось. Мы бы устроили грандиозный праздник. А что, если такое удвоение происходит раз в 17,31 года? Наш анализ 26 товаров Джекса показывает, что в период с 1850 по 2018 год мультипликатор изобилия ресурсов населения (PRAM) для американских "синих воротничков" увеличивался со сложной годовой скоростью 4,08%. Это означает, что ПРА удваивался каждые 6 318 дней (или 17,31 года). Такое повышение уровня жизни происходило постепенно - каждый день на 0,0112%. Люди не замечают таких незначительных изменений. Однако благодаря чуду компаундирования общий эффект долгосрочного роста может быть весьма значительным. Что же произойдет, если эта тенденция сохранится в период с 2020 по 2100 год? PRAM увеличится в 24,5 раза, а PRA - на 2350%. И наконец, что произойдет, если PRAM будет расти со скоростью 4,38%, что является средним значением всех среднегодовых темпов роста PRAM, рассчитанных нами в данной книге (см. табл. 6.8)? В период с 2020 по 2100 год PRAM увеличится в 30,85 раза, а PRA - на 2 985%. ■

Визуализация изобилия популяционных ресурсов

В этом разделе мы проиллюстрируем рост численности популяционных ресурсов (PRA) для каждого из 18 наборов данных, с которыми мы впервые столкнулись в главе 5. Цель состоит в том, чтобы помочь читателям "увидеть" величину разницы в PRA между начальным и конечным годами анализа. Мы будем использовать красную рамку для обозначения PRA в начальный год анализа и зеленую рамку для обозначения PRA в конечный год анализа. Горизонтальная ось обозначает рост численности населения, а вертикальная - рост личного ресурсного изобилия (ЛРИ). Начальный и конечный годы проведения соответствующих анализов указаны в самих квадратах.

Как уже объяснялось, мультипликатор личного ресурсного изобилия (pRAM) в начальный год анализа всегда равен 1. То же самое справедливо и для численности населения, которая в начальный год анализа всегда индексируется как 1. Следовательно, красная рамка, изображающая начальный год анализа, всегда будет квадратом размером 1 × 1. Таким образом, мы можем использовать одну и ту же шкалу для сравнения относительных изменений численности населения и РРА. Зеленая рамка изображает PRA в конце анализируемого года. Зеленый квадрат будет увеличиваться по горизонтали в зависимости от процентного увеличения численности населения, а по вертикали - в зависимости от увеличения количества личных ресурсов, или РРА (см. рис. 6.1).

На следующем этапе мы накладываем эти два поля друг на друга и отмечаем, насколько увеличились численность населения и ЗРП по соответствующим осям. Наконец, мы добавляем информацию, относящуюся к каждому из наборов данных (название набора данных, источник почасовой ставки дохода, CAGR-PRA, YD-PRA, pRA-EP и PRA-EP), под каждой из визуализаций (см. рис. 6.2).

Теперь, когда мы описали базовую структуру визуализации, перейдем к конкретному примеру. Мы вновь обратимся к первому набору данных из главы 5, который представляет собой данные об изобилии 50 основных товаров, отслеживаемых Всемирным банком в период с 1980 по 2018 год. Как видно из рис. 6.3, численность населения Земли увеличилась с 1,0 до 1,712, или на 71,2% (см. горизонтальную ось). Ресурсообеспеченность населения (pRA) увеличилась с 1,0 до 3,52, или на 252% (см. вертикальную ось). Таким образом, мультипликатор (PRAM) равен 3,52 × 1,71, или 6,03. Это означает, что PRA, равный (PRAMend-year - 1) × 100, с 1980 по 2018 год вырос на 503 %. Эти три числа (прирост населения, pRA и PRA) обозначены на самой визуализации.

Ниже визуализации приведены четыре дополнительных числа. Первое - это среднегодовой темп роста ресурсной обеспеченности населения (CAGR-PRA), который составил 4,84% и обозначает скорость, с которой PRA увеличивалась каждый год в период с 1980 по 2018 год. Второй показатель - количество лет, необходимое для удвоения СОР (YD-PRA), который составил 14,66. Третий показатель - эластичность численности населения по ресурсам (pRA-EP), который показывает, что при увеличении численности населения на 1 % рост ПРА увеличивается на 3,54 %. Четвертый показатель - эластичность изобилия ресурсов населения (PRA-EP), который показывает, что при увеличении численности населения на 1 процент, paribus, PRA увеличивается на 7,06 процента.

В остальной части этого раздела мы без дополнительных пояснений визуализируем остальные 17 наборов данных из главы 5 (см. рис. 6.4-6.11).

Ящик Саймона-Эрлиха: диаграмма численности населения и обеспеченности личными ресурсами

В предыдущем разделе мы наглядно представили рост изобилия ресурсов по отношению к росту численности населения. В этом разделе мы изобразим обе переменные в виде блока Саймона-Эрлиха, который представляет собой графическую иллюстрацию основного спорного момента между Саймоном и Эрлихом. Саймон утверждал, что каждый дополнительный человек делает ресурсы более доступными для остальных. Эрлих утверждал, что каждый дополнительный человек сделает ресурсы более дефицитными для остальных. Таким образом, на схеме Саймона-Эрлиха изображен континуум изобилия от сверхизобилия на одном конце, где изобилие ресурсов растет быстрее, чем численность населения, до коллапса изобилия на другом конце, где изобилие ресурсов падает быстрее, чем численность населения.

В блоке Симона-Эрлиха на горизонтальной оси откладывается процентное изменение численности населения, а на вертикальной - процентное изменение РРА. Изменение прироста населения варьируется от 0 до плюс 100 процентов. Мы не рассматриваем сценарии снижения численности населения, хотя отрицательный прирост населения может иметь место как на национальном, так и на международном уровне. Это объясняется тем, что в рамках дискуссии Саймона-Эрлиха рассматривается исключительно влияние роста численности населения на доступность ресурсов. И наоборот, изменение pRA варьируется от минус 100% до плюс 100%, поскольку рост численности населения может привести как к снижению, так и к повышению изобилия ресурсов. Это особенно справедливо для краткосрочного периода. По словам Саймона,

Нет никаких физических или экономических причин, по которым человеческая изобретательность и предприимчивость не могли бы вечно продолжать реагировать на надвигающийся дефицит и существующие проблемы новыми способами, которые после периода адаптации оставляют нас в лучшем положении, чем до возникновения проблемы.... Увеличение числа людей приведет к [краткосрочным] проблемам, но в то же время появится больше людей для решения этих проблем, и в долгосрочной перспективе мы получим бонус в виде более низких затрат и меньшего дефицита. .... Главный ресурс - это люди - квалифицированные, энергичные и полные надежд люди, которые будут использовать свою волю и воображение для своего собственного блага, а значит, неизбежно для блага всех нас.

Зоны снижения РРА (серый цвет) и повышения РРА (синий цвет) разделены границей Саймона - линией, обозначающей нулевое изменение РРА независимо от степени роста населения.

Иначе говоря, если численность населения растет, а pRA снижается (то есть размер куска пиццы на человека становится меньше, когда на ужин приходит больше людей), то мы окажемся в серой зоне снижения pRA. Если численность населения растет, а pRA увеличивается (т.е. размер куска пиццы на человека становится больше, когда на ужин приходит больше людей), то мы окажемся в синей зоне увеличения pRA. Если pRA остается неизменным при росте населения (т.е. размер куска пиццы на человека остается неизменным, когда на ужин приходит больше людей), то мы будем двигаться по горизонтали вдоль границы Саймона (см. рис. 6.12).

Эрлих утверждал, что планетарные ресурсы фиксированы или сокращаются. Они не могут быть значимо увеличены за счет применения человеческого разума и изобретательности. Следовательно, рост численности населения должен приводить к сокращению объема доступных ресурсов не только в краткосрочной, но и в долгосрочной перспективе. Он писал,

Поскольку природные ресурсы конечны, увеличение их потребления, очевидно, должно "неизбежно привести к истощению и дефициту". В настоящее время запасы многих минеральных ресурсов, в том числе железа и угля, очень велики. Но когда они станут "истощенными" или "дефицитными", будет зависеть не только от того, сколько их осталось в недрах земли, но и от темпов их добычи, а также от того, какую сумму общество может позволить себе заплатить за их добычу и использование в стандартных экономических или экологических терминах. Для большинства ресурсов экономические и экологические ограничения будут ограничивать их потребление, пока сохраняются значительные запасы..... Однако для других ресурсов глобальное "истощение", т.е. сокращение запасов до уровня, когда мировой спрос уже не может быть удовлетворен экономически, уже не за горами. Нефть является хрестоматийным примером такого ресурса.

Таким образом, "стена Эрлиха" обозначает сценарий, при котором РРА уменьшается пропорционально увеличению численности населения. Иными словами, если население увеличится на 10%, то размер куска пиццы уменьшится на 9,09%, а если население удвоится, то размер куска пиццы уменьшится на 50%. Соответствующее уравнение выглядит следующим образом:

Процентное изменение pRA на стенке Эрлиха = (1 ÷ (1 + % изменения численности населения)) - 1

Стена Эрлиха разделяет уменьшающуюся серую зону pRA на две подзоны. Выше стены Эрлиха pRA уменьшается медленнее, чем растет численность населения, или размер куска пиццы на человека становится на 5% меньше на каждые 10% увеличения числа пришедших на обед. Ниже Стены Эрлиха находится подзона коллапса pRA, где pRA уменьшается быстрее, чем растет численность населения. Размер куска пиццы на человека становится на 10% меньше при каждом 5%-ном увеличении числа людей, пришедших на обед. См. рис. 6.13.

Обратите внимание, что стена Эрлиха изогнута, а не прямая. Это связано с тем, что pRA может уменьшиться только на 100%, то есть полностью. В отличие от этого, не существует предела тому, насколько может увеличиться pRA. По мере приближения цены времени к нулю pRA приближается к бесконечности (см. рис. 4.2). Линия трансцендентности изображает ситуацию, когда скорость изменения pRA увеличивается с той же скоростью, с какой растет население, или кусок пиццы на человека увеличивается на 10% при каждом 10%-ном увеличении числа пришедших на обед.

Линия Transcendence Line делит голубую зону роста РРА на две подзоны. Ниже линии pRA растет медленнее, чем численность населения (например, на каждые 10% больше людей, пришедших на обед, кусок пиццы на человека увеличивается на 5%). Выше линии pRA растет быстрее, чем население (например, кусок пиццы увеличивается на 10% на каждые 5% увеличения количества людей, пришедших на ужин). Последнее состояние мы называем сверхизбыточным (см. рис. 6.14).

Таблица 6.9. Краткое описание структуры ящика Симона-Эрлиха

Зона или линия

Относительно роста численности населения избыток личных ресурсов составляет:

Зона избыточного увлажнения

Увеличивается более быстрыми темпами

Линия трансценденции

Увеличивается с одинаковой скоростью

Зона повышенной численности

Увеличивается медленнее

Саймон Фронтир

Не изменяется

Зона снижения численности

Снижение темпов роста

Стена Эрлиха

Уменьшение с пропорциональной скоростью

Коллапс изобилия

Уменьшается более быстрыми темпами

Теперь мы установили основную структуру ящика Саймона-Эрлиха, в нижней части которого находится зона разрушающегося РРА, а в верхней - зона сверхизбыточности. В табл. 6.9 приведена краткая характеристика этой структуры.

На следующем этапе анализа мы определим, какие из 18 наборов данных относятся к той или иной из четырех зон: зоне разрушающегося РРА, зоне уменьшающегося РРА, зоне увеличивающегося РРА и зоне сверхизбыточности. Для этого мы будем использовать процентное изменение значений pRA, обозначенных зелеными столбиками на рисунках в главе 5, и процентное изменение значений численности населения, полученных по данным ООН и Бюро переписи населения США.

Как видно из табл. 6.10, все наши наборы данных, приведенные в главе 5, попадают в зону сверхизбыточности. Во всех 18 случаях pRA (столбец 6) увеличивался быстрее, чем росла численность населения (столбец 7). Иначе говоря, количество кусков пиццы на человека увеличивалось быстрее, чем скорость, с которой все больше и больше людей приходило на ужин.

Обратите внимание, что значения в столбцах 6 и 7 соответствуют выделенной области на рис. 6.15. Красная и зеленая рамки слева представляют собой визуализации из предыдущего раздела, а оранжевое выделение отображает процентное изменение численности населения и процентное изменение pRA.