Глава 4 Поиск информации
– Поисковые системы.
– Каталоги.
– Помощь пользователей Интернета в поиске
Трое из четырех пользователей, отвечая на вопрос: «Для чего вы используете Интернет?», называют поиск информации. И это не мудрено – в Сети, без преувеличения, есть практически все! Интернет представляет собой необъятный океан мыслимой и немыслимой информации. Он настолько велик, что не будь специальных средств поиска, найти в нем что-либо просто не представлялось бы возможным… Но такие средства, как вы уже, наверное, догадались, есть.
Поисковые системы
Чтобы поиск в Интернете был удобным, быстрым и эффективным, созданы специальные поисковые системы. Убежден, что практически каждый сеанс вашей работы в Интернете не обойдется без того, чтобы вы не воспользовались любимой поисковой системой. Поэтому следует знать, как она устроена и каким образом максимально использовать ее возможности.
Общие сведения о поисковых системах
Поисковые системы – это специальные серверы, которые занимаются поиском, сбором и упорядочением информации, имеющейся на просторах Интернета. Основным их назначением является обеспечение пользователей необходимой информацией в результате быстрого и удобного поиска в Сети. Поисковые машины состоят из пяти основных компонентов.
1. «Паук» (spider) – программа, предназначенная для скачивания веб-страниц. Паук работает как обыкновенный браузер и занимается поиском информации в Сети. Путешествуя по ссылкам, эта программа загружает найденные страницы на сервер поисковой системы и тем самым пополняет ее базу данных.
2. «Червяк» (crawler) – как и паук, занимается скачиванием страниц. Кроме того, он исследует обнаруженные веб-страницы и извлекает все находящиеся на них ссылки. Полученные ссылки впоследствии будут использоваться пауком для дальнейшего путешествия по Сети.
3. Индексатор (indexer) – программа, служащая для упорядочивания информации, найденной пауками. Индексатор разбивает текст документа на составляющие его слова, при этом запоминая их местонахождение, анализируя, написано слово прописными или строчными буквами, является ли оно названием документа, текстом ссылки и т. д.
4. База данных (database) – представляет собой хранилище всех обработанных данных, накопленных поисковой системой.
5. Механизм выдачи результатов (search engine) – предназначен для взаимодействия пользователя с базой данных. С ним вы постоянно будете иметь дело при поиске какой-либо информации. Именно этот механизм определяет, какие вебстраницы вам представлять в соответствии с вашим запросом.
После задания вами ключевого слова или фразы поисковая система осуществляет поиск и выдает вам результат, который представляет собой список найденных веб-страниц, соответствующих вашему запросу. Для определения порядка, в котором будет показаны документы в списке, поисковая машина применяет алгоритм ранжирования. В идеале наиболее релевантные вашему запросу страницы будут расположены в списке первыми. Однако идеальный алгоритм ранжирования не найден, поэтому каждая поисковая система использует собственный, хотя отбор результатов во всех системах основывается примерно на следующих критериях:
– наличие ключевых слов в заголовке;
– плотность ключевых слов в содержимом документа, то есть количество искомых слов в тексте веб-страницы;
– расположение ключевых слов в документе;
– стиль ключевых слов (полужирный, курсив);
– индекс цитируемости – количество ссылок, ведущих на данную веб-страницу с других страниц;
– наличие ключевого слова в имени домена или адресе страницы.
После того как вы щелкнете на ссылке одного из документов в списке, предложенном вам поисковой системой, веб-страница будет запрошена с того сервера, на котором она находится.
Популярные поисковые машины
Наиболее популярны следующие поисковые машины:
– Google – http://www.google.com (рис. 4.1);
– Yahoo! – http://www.yahoo.com;
– AltaVista – http://www.altavista.com;
– Lycos – http://www.lycos.com;
– Excite – http://www.excite.com;
– AOL Search – http://search.aol.com;
– HotBot – http://www.hotbot.com.
На этом, разумеется, список популярных поисковых систем не заканчивается – их количество исчисляется сотнями. Однако я уверен, что для работы с англоязычными сайтами вам с лихвой хватит и этих.
Следует отметить, что практически все представленные выше поисковые машины могут работать и с кириллицей. Но для поиска информации на русском языке все-таки рекомендую отечественные поисковые системы:
– Яндекс – http://www.yandex.ru;
– Рамблер – http://www.rambler.ru;
– Апорт – http://www.aport.ru;
– mail.ru – http://www.mail.ru.
Существуют и другие русскоязычные поисковые системы, однако эти наиболее популярны, особенно первые две.
Рис. 4.1. Поисковая система Google
Формирование запросов
Если вы не хотите углубляться в детали техники поиска, то можете просто задать поисковой машине вопрос так же, как задали бы его человеку, у которого хотите получить совет. Например, «как быстро похудеть», «есть ли жизнь на Марсе», «где раки зимуют» (рис. 4.2) или просто «работа журналиста».
Не исключено, что вы быстро найдете интересующую вас информацию. Но может случиться так, что поисковая система завалит вас кучей совсем не интересных вам ссылок. Так, на запрос «работа журналиста» Яндекс нашел более 180 000 документов.
Одними из первых в списке стояли ссылки на веб-страницы с информацией о конкурсе работ журналистов на тему иммунизации населения против кори и краснухи, о регламентировании работы журналистов в кризисных ситуациях и о влиянии внесенных дополнений к закону о СМИ на работу журналистов. Все это, конечно, довольно занимательно, но вряд ли вас удовлетворит.
Получить слишком много информации не намного лучше, чем не получить ничего. Мудрецы считают, что правильно заданный вопрос уже содержит в себе половину ответа. Это особенно справедливо по отношению к поисковым машинам.
Существует немало способов увеличения эффективности поиска. Рассмотрим самые основные из них.
Рис. 4.2. Формирование поискового запроса
Увеличение количества ключевых слов
Одно или два слова при поиске используют в основном начинающие пользователи. Видавшие виды пользователи Интернета включают в запрос в среднем пять или шесть ключевых слов, чтобы уменьшить количество ненужной информации и сделать запрос более точным. Но увеличение количества ключевых слов необходимо понимать правильно. Не стоит включать в запрос частицы и предлоги. Это так называемые стоп-слова. По умолчанию они исключаются поисковой машиной из запроса в связи с малой информативностью. Не нужно также использовать вводные и не относящиеся к делу слова.
К примеру, на запрос «ищу работу журналиста» поисковая машина совершенно справедливо предложит вам уйму ссылок на резюме выпускников факультета журналистики и прочих соискателей работы в области СМИ.
В таком случае нужно быть хитрее и вместо «ищу» написать «предлагаю». Результат будет гораздо лучше.
Каждое добавляемое к запросу слово должно его конкретизировать, указывать на особенности объекта поиска. Ведь поисковая машина не может читать ваши мысли.
Так скажите ей то, что вы думаете! Вы ищете работу журналиста? Хорошо. Какую именно работу, удаленную? Добавляем слово «удаленная». Вы собираетесь писать, фотографировать или снимать? Если писать, то добавьте слово «статья». Итак, мы получили запрос следующего вида: «журналист работа удаленная статья предлагаю». На этот запрос Яндекс выдал не 180 000, а всего 132 документа, которые уже более точно отвечают вашим потребностям.
Если и здесь вы не нашли то, что искали, то можно поиграть со словами, заменяя их синонимами. Например, слово «журналист» можно заменить на «автор», «удаленную работу» – на «телеработу», «статью» – на «текст» и т. д.
Метод последовательного приближения
Суть данного способа заключается в том, что вы после получения результата по своему запросу добавляете к тексту запроса новые ключевые слова, уточняющие его, а затем запускаете поиск заново.
Таким образом, с каждым новым ключевым словом происходит последовательное приближение к оптимальному результату.
Пусть, к примеру, для получения работы вам нужно подтянуть знания в области менеджмента. Для этого вы делаете запрос «менеджмент».
В результате поисковая машина выдает ссылки на сотни тысяч страниц, на которых в той или иной форме встречается слово «менеджмент». В такой уйме документов очень сложно найти что-нибудь нужное, что-то вроде учебника.
Добавив к запросу слово «учебник», вы замечаете, что количество ссылок значительно уменьшилось, и они стали на порядок полезнее предыдущих. Однако вскоре вы обнаруживаете, что большинство из них ведет прямехонько в интернет-магазины, занимающиеся продажей книг. Не горя особым желанием платить за информацию, вы продолжаете поиск и на одной из страниц находите скудное электронное пособие по нужной вам теме.
Смело добавляйте к запросу слово «электронный»! В результате большая часть ссылок на интернет-магазины исчезнет, а останутся полезные веб-страницы с нужной вам информацией. Однако, бегло пробежавшись по ссылкам, вы замечаете, что большинство пособий разбито на части и расположено на разных страницах. Это сделано для удобства просмотра. Но если вы не собираетесь читать книгу, сидя в Интернете, то для вас это будет совсем не удобно. Желательно скачать все сразу…
Скачать! Гиперссылка, часто применяемая для загрузки файлов! Добавляйте к запросу слово «скачать». В итоге вы получите список страниц с архивами электронных книг по интересующему вас менеджменту.
Использование языка запросов поисковых машин
В строку запроса поисковой машины, помимо ключевых слов, можно вводить так называемые операторы – специальные служебные слова или символы, которые сообщают поисковой системе, каким образом нужно обращаться с теми или иными ключевыми словами. Поиск операторов в документе не производится.
У каждой поисковой машины свой синтаксис языка запросов. В одних случаях он реализован лучше, в других – хуже.
Не будем рассматривать синтаксис отдельно взятой поисковой системы (детальное описание языка запросов любой системы можно без труда найти на ее сайте), а поговорим об основных операторах и правилах, работающих одинаково в большинстве поисковых машин. Их, как правило, бывает вполне достаточно.
– Операторы. Запрос, состоящий из нескольких слов, может содержать операторы. Каждый оператор имеет левую и правую части (то есть, соответственно, то, что стоит перед оператором и после него).
• AND (логическое И) – и левая, и правая части этого оператора должны присутствовать в тексте одновременно. Иными словами, при запросе «самолет AND вертолет» результатом поиска будут документы, которые содержат одновременно и слово «самолет», и слово «вертолет». Как правило, если оператор явно не указан и слова разделены пробелом, то по умолчанию используется оператор AND. Таким образом, запрос «дешевый фотоаппарат» будет истолкован поисковой машиной как «дешевый AND фотоаппарат».
• OR (логическое ИЛИ) – при использовании этого оператора в найденном тексте должна присутствовать или его левая, или правая часть. Этот оператор очень удобен при поиске синонимов. Например, в результате запроса «учеба OR занятие OR обучение» будут найдены документы, содержащие хотя бы одно из перечисленных слов.
• NOT (логическое НЕ) – отсекает документы, находящиеся в его правой части. Так, по запросу «игры NOTкомпьютерные» будут найдены веб-страницы, в которых есть слово «игры», но нет слова «компьютерные».
Если в запросе присутствует несколько операторов, то поисковая машина будет работать с ними в соответствии с их приоритетом. Обычно операторы AND и NOT имеют более высокий приоритет, нежели OR. Другими словами, при обработке таких запросов поисковая машина будет сначала группировать ключевые слова по операторам AND и NOT, а только потом по операторам OR. Однако порядок группировки можно изменять. Для этого предусмотрены скобки.
– Скобки. Скобки задают порядок действия логических операторов. Они представляют собой превосходный инструмент, позволяющий строить очень гибкие и эффективные запросы.
Ключевые слова, заключенные в скобки, трактуются операторами, как одно целое. Таким образом, появляется возможность изменять приоритеты операторов и строить сложные вложенные запросы. Например, по запросу «мобильный OR сотовый AND телефон» в соответствии с приоритетами будут выданы документы, содержащие либо слово «мобильный», либо одновременно слова «сотовый» и «телефон». При использовании скобок запрос вида «(мобильный OR сотовый) AND телефон» задает поиск документов, где встречается слово «телефон», а также слово «мобильный» или «сотовый».
Можно строить самые разные конструкции. К примеру, вы хорошо владеете китайским языком и хотите найти себе удаленную работу. Тогда формируем запрос «переводчик AND китайский». Дальше логично написать что-то вроде «требуется» или «работа». Однако чтобы поиск был более эффективным, лучше предусмотреть как можно больше вариантов. Поэтому добавляем к запросу «(работа OR требуется OR вакансия)». Далее следует показать машине, что вы хотите работать удаленно, поэтому добавляем «(удаленная OR дистанционная OR внештатная)». Ну а чтобы исключить из списка найденных документов всевозможные резюме таких же, как вы, соискателей, в конце можно дописать «NOT (резюме OR ищу OR предлагаю)». В конечном итоге получим следующий текст запроса:
(переводчик AND китайский AND (работа OR требуется OR вакансия) AND (удаленная OR дистанционная OR внештатная)) NOT (резюме OR ищу OR предлагаю)
Возможно, это выглядит слегка устрашающе, зато работает довольно эффективно.
– Кавычки. В большинстве поисковых систем по умолчанию поиск учитывает все формы заданного ключевого слова. Чтобы искать точные словоформы, предусмотрены кавычки. Ключевые слова, заключенные в кавычки, ищутся именно в той форме и последовательности, в которой использовались в запросе. Таким образом очень удобно искать, к примеру, цитаты.
– Поиск с расстоянием. Допустим, вы хотите собственными руками собрать радиоприемник и сформировали запрос «схема радиоприемник». Поисковая машина, согласно алгоритму, начнет поиск документов, содержащих оба ключевых слова. В итоге в списке найденных веб-страниц будет огромное количество документов, в которых эти слова совершенно не связаны между собой и находятся в разных частях текста. Чтобы этого не допустить и не получить ссылки на документы, в которых «радиоприемник работал так громко, что мешал изучать схему подземных сооружений», предусмотрен поиск с расстоянием.
В языках запросов различных поисковых машин расстояние ограничивается по-разному. Например, в Яндексе это осуществляется следующим образом. Если все слова в тексте пронумеровать по порядку их следования, то расстояние между какими-либо двумя словами будет равно разнице между номерами этих слов. Таким образом, расстояние между соседними словами равно 1, а между словами, стоящими наоборот, – -1. Для определения расстояния в Яндексе применяется символ «/». Так, на запрос «схема /2 радиоприемник» будут найдены документы, в которых присутствуют слова «схема» и «радиоприемник», причем расстояние между ними составляет не более двух слов и они находятся в одном предложении. В других поисковых системах синтаксис может быть другим, но суть примерно та же.
Кроме того, некоторые поисковые системы позволяют искать по адресам сайтов, ключевым словам, аннотациям, подрисуночным подписям и т. д.
В табл. 4.1 приведены основные правила языков запроса самых популярных отечественных поисковых систем.
Таблица 4.1. Основные правила языков запроса поисковых систем
Советы
– Проверяйте правильность написания запроса. Орфографическая ошибка, как правило, сводит весь поиск на нет.
– Не применяйте в запросе специальные символы, такие как «#», «%», «?» и т. д.
– Используйте синонимы. Это очень полезно, если список найденных документов слишком мал или его содержимое вас не устраивает.
– Как можно реже используйте в тексте запроса популярные слова, такие как «E-mail», «программа», «ссылка» и т. п. Подобные слова встречаются на миллионах веб-страниц, поэтому большой пользы они не принесут, если, конечно, вы не ищете именно эти объекты.
– Обязательно применяйте язык запросов. Поверьте, если им правильно пользоваться, то он станет очень эффективным орудием поиска и поможет вам сэкономить много времени.
Метапоисковые системы
Интернет развивается невероятно быстрыми темпами. Объем информации в Сети постоянно увеличивается, а часть данных динамически изменяется. По этой причине ни одна существующая поисковая система не может охватить все ресурсы Интернета. Таким образом, может возникнуть ситуация, когда ваша любимая поисковая машина не сможет найти нужный вам документ, хотя в Сети он присутствует. Тогда придется использовать другие поисковые системы в надежде найти то, что вам нужно. Но есть и альтернативный способ решения этой проблемы – использование метапоисковой системы, которая представляет собой поисковый инструмент, посылающий ваш запрос одновременно нескольким поисковым системам. Метапоисковая система не имеет собственной базы данных, а пользуется исключительно ресурсами других систем. Полученные результаты метапоисковая система обрабатывает и в соответствии со своим алгоритмом ранжирует в общий список. Преимущество метапоисковых систем очевидно – они экономят значительное количество времени, избавляя вас от необходимости вводить запрос в каждой поисковой машине. С другой стороны, эти системы не позволяют вам воспользоваться уникальными возможностями отдельно взятых поисковых машин. Таким образом, поиски в Интернете удобно начинать с метапоисковых систем, а если это не помогло, то стоит попробовать детальный поиск на различных сайтах.
Метапоисковых систем существует великое множество. Вот несколько из них, пользующихся заслуженным признанием в мире:
– ez2find – http://ez2find.com;
– Vivisimo – http://vivisimo.com;
– Query Server – http://www.queryserver.com/web.htm;
– WebCrawler – http://www.webcrawler.com.
В русскоязычной части Интернета дела с метапоисковыми системами обстоят хуже, однако несколько подобных систем все-таки есть. Из них можно отметить следующие:
– MetaBot – http://www.metabot.ru (рис. 4.3);
– MetaPing – http://www.metaping.com.
Рис. 4.3. Поиск жизни на Марсе с помощью метапоисковой системы
Чтобы поиск в Интернете был удобным, быстрым и эффективным, созданы специальные поисковые системы. Убежден, что практически каждый сеанс вашей работы в Интернете не обойдется без того, чтобы вы не воспользовались любимой поисковой системой. Поэтому следует знать, как она устроена и каким образом максимально использовать ее возможности.
Общие сведения о поисковых системах
Поисковые системы – это специальные серверы, которые занимаются поиском, сбором и упорядочением информации, имеющейся на просторах Интернета. Основным их назначением является обеспечение пользователей необходимой информацией в результате быстрого и удобного поиска в Сети. Поисковые машины состоят из пяти основных компонентов.
1. «Паук» (spider) – программа, предназначенная для скачивания веб-страниц. Паук работает как обыкновенный браузер и занимается поиском информации в Сети. Путешествуя по ссылкам, эта программа загружает найденные страницы на сервер поисковой системы и тем самым пополняет ее базу данных.
2. «Червяк» (crawler) – как и паук, занимается скачиванием страниц. Кроме того, он исследует обнаруженные веб-страницы и извлекает все находящиеся на них ссылки. Полученные ссылки впоследствии будут использоваться пауком для дальнейшего путешествия по Сети.
3. Индексатор (indexer) – программа, служащая для упорядочивания информации, найденной пауками. Индексатор разбивает текст документа на составляющие его слова, при этом запоминая их местонахождение, анализируя, написано слово прописными или строчными буквами, является ли оно названием документа, текстом ссылки и т. д.
4. База данных (database) – представляет собой хранилище всех обработанных данных, накопленных поисковой системой.
5. Механизм выдачи результатов (search engine) – предназначен для взаимодействия пользователя с базой данных. С ним вы постоянно будете иметь дело при поиске какой-либо информации. Именно этот механизм определяет, какие вебстраницы вам представлять в соответствии с вашим запросом.
После задания вами ключевого слова или фразы поисковая система осуществляет поиск и выдает вам результат, который представляет собой список найденных веб-страниц, соответствующих вашему запросу. Для определения порядка, в котором будет показаны документы в списке, поисковая машина применяет алгоритм ранжирования. В идеале наиболее релевантные вашему запросу страницы будут расположены в списке первыми. Однако идеальный алгоритм ранжирования не найден, поэтому каждая поисковая система использует собственный, хотя отбор результатов во всех системах основывается примерно на следующих критериях:
– наличие ключевых слов в заголовке;
– плотность ключевых слов в содержимом документа, то есть количество искомых слов в тексте веб-страницы;
– расположение ключевых слов в документе;
– стиль ключевых слов (полужирный, курсив);
– индекс цитируемости – количество ссылок, ведущих на данную веб-страницу с других страниц;
– наличие ключевого слова в имени домена или адресе страницы.
После того как вы щелкнете на ссылке одного из документов в списке, предложенном вам поисковой системой, веб-страница будет запрошена с того сервера, на котором она находится.
Популярные поисковые машины
Наиболее популярны следующие поисковые машины:
– Google – http://www.google.com (рис. 4.1);
– Yahoo! – http://www.yahoo.com;
– AltaVista – http://www.altavista.com;
– Lycos – http://www.lycos.com;
– Excite – http://www.excite.com;
– AOL Search – http://search.aol.com;
– HotBot – http://www.hotbot.com.
На этом, разумеется, список популярных поисковых систем не заканчивается – их количество исчисляется сотнями. Однако я уверен, что для работы с англоязычными сайтами вам с лихвой хватит и этих.
Следует отметить, что практически все представленные выше поисковые машины могут работать и с кириллицей. Но для поиска информации на русском языке все-таки рекомендую отечественные поисковые системы:
– Яндекс – http://www.yandex.ru;
– Рамблер – http://www.rambler.ru;
– Апорт – http://www.aport.ru;
– mail.ru – http://www.mail.ru.
Существуют и другие русскоязычные поисковые системы, однако эти наиболее популярны, особенно первые две.
Рис. 4.1. Поисковая система Google
Формирование запросов
Если вы не хотите углубляться в детали техники поиска, то можете просто задать поисковой машине вопрос так же, как задали бы его человеку, у которого хотите получить совет. Например, «как быстро похудеть», «есть ли жизнь на Марсе», «где раки зимуют» (рис. 4.2) или просто «работа журналиста».
Не исключено, что вы быстро найдете интересующую вас информацию. Но может случиться так, что поисковая система завалит вас кучей совсем не интересных вам ссылок. Так, на запрос «работа журналиста» Яндекс нашел более 180 000 документов.
Одними из первых в списке стояли ссылки на веб-страницы с информацией о конкурсе работ журналистов на тему иммунизации населения против кори и краснухи, о регламентировании работы журналистов в кризисных ситуациях и о влиянии внесенных дополнений к закону о СМИ на работу журналистов. Все это, конечно, довольно занимательно, но вряд ли вас удовлетворит.
Получить слишком много информации не намного лучше, чем не получить ничего. Мудрецы считают, что правильно заданный вопрос уже содержит в себе половину ответа. Это особенно справедливо по отношению к поисковым машинам.
Существует немало способов увеличения эффективности поиска. Рассмотрим самые основные из них.
Рис. 4.2. Формирование поискового запроса
Увеличение количества ключевых слов
Одно или два слова при поиске используют в основном начинающие пользователи. Видавшие виды пользователи Интернета включают в запрос в среднем пять или шесть ключевых слов, чтобы уменьшить количество ненужной информации и сделать запрос более точным. Но увеличение количества ключевых слов необходимо понимать правильно. Не стоит включать в запрос частицы и предлоги. Это так называемые стоп-слова. По умолчанию они исключаются поисковой машиной из запроса в связи с малой информативностью. Не нужно также использовать вводные и не относящиеся к делу слова.
К примеру, на запрос «ищу работу журналиста» поисковая машина совершенно справедливо предложит вам уйму ссылок на резюме выпускников факультета журналистики и прочих соискателей работы в области СМИ.
В таком случае нужно быть хитрее и вместо «ищу» написать «предлагаю». Результат будет гораздо лучше.
Каждое добавляемое к запросу слово должно его конкретизировать, указывать на особенности объекта поиска. Ведь поисковая машина не может читать ваши мысли.
Так скажите ей то, что вы думаете! Вы ищете работу журналиста? Хорошо. Какую именно работу, удаленную? Добавляем слово «удаленная». Вы собираетесь писать, фотографировать или снимать? Если писать, то добавьте слово «статья». Итак, мы получили запрос следующего вида: «журналист работа удаленная статья предлагаю». На этот запрос Яндекс выдал не 180 000, а всего 132 документа, которые уже более точно отвечают вашим потребностям.
Если и здесь вы не нашли то, что искали, то можно поиграть со словами, заменяя их синонимами. Например, слово «журналист» можно заменить на «автор», «удаленную работу» – на «телеработу», «статью» – на «текст» и т. д.
Метод последовательного приближения
Суть данного способа заключается в том, что вы после получения результата по своему запросу добавляете к тексту запроса новые ключевые слова, уточняющие его, а затем запускаете поиск заново.
Таким образом, с каждым новым ключевым словом происходит последовательное приближение к оптимальному результату.
Пусть, к примеру, для получения работы вам нужно подтянуть знания в области менеджмента. Для этого вы делаете запрос «менеджмент».
В результате поисковая машина выдает ссылки на сотни тысяч страниц, на которых в той или иной форме встречается слово «менеджмент». В такой уйме документов очень сложно найти что-нибудь нужное, что-то вроде учебника.
Добавив к запросу слово «учебник», вы замечаете, что количество ссылок значительно уменьшилось, и они стали на порядок полезнее предыдущих. Однако вскоре вы обнаруживаете, что большинство из них ведет прямехонько в интернет-магазины, занимающиеся продажей книг. Не горя особым желанием платить за информацию, вы продолжаете поиск и на одной из страниц находите скудное электронное пособие по нужной вам теме.
Смело добавляйте к запросу слово «электронный»! В результате большая часть ссылок на интернет-магазины исчезнет, а останутся полезные веб-страницы с нужной вам информацией. Однако, бегло пробежавшись по ссылкам, вы замечаете, что большинство пособий разбито на части и расположено на разных страницах. Это сделано для удобства просмотра. Но если вы не собираетесь читать книгу, сидя в Интернете, то для вас это будет совсем не удобно. Желательно скачать все сразу…
Скачать! Гиперссылка, часто применяемая для загрузки файлов! Добавляйте к запросу слово «скачать». В итоге вы получите список страниц с архивами электронных книг по интересующему вас менеджменту.
Использование языка запросов поисковых машин
В строку запроса поисковой машины, помимо ключевых слов, можно вводить так называемые операторы – специальные служебные слова или символы, которые сообщают поисковой системе, каким образом нужно обращаться с теми или иными ключевыми словами. Поиск операторов в документе не производится.
У каждой поисковой машины свой синтаксис языка запросов. В одних случаях он реализован лучше, в других – хуже.
Не будем рассматривать синтаксис отдельно взятой поисковой системы (детальное описание языка запросов любой системы можно без труда найти на ее сайте), а поговорим об основных операторах и правилах, работающих одинаково в большинстве поисковых машин. Их, как правило, бывает вполне достаточно.
– Операторы. Запрос, состоящий из нескольких слов, может содержать операторы. Каждый оператор имеет левую и правую части (то есть, соответственно, то, что стоит перед оператором и после него).
• AND (логическое И) – и левая, и правая части этого оператора должны присутствовать в тексте одновременно. Иными словами, при запросе «самолет AND вертолет» результатом поиска будут документы, которые содержат одновременно и слово «самолет», и слово «вертолет». Как правило, если оператор явно не указан и слова разделены пробелом, то по умолчанию используется оператор AND. Таким образом, запрос «дешевый фотоаппарат» будет истолкован поисковой машиной как «дешевый AND фотоаппарат».
• OR (логическое ИЛИ) – при использовании этого оператора в найденном тексте должна присутствовать или его левая, или правая часть. Этот оператор очень удобен при поиске синонимов. Например, в результате запроса «учеба OR занятие OR обучение» будут найдены документы, содержащие хотя бы одно из перечисленных слов.
• NOT (логическое НЕ) – отсекает документы, находящиеся в его правой части. Так, по запросу «игры NOTкомпьютерные» будут найдены веб-страницы, в которых есть слово «игры», но нет слова «компьютерные».
Если в запросе присутствует несколько операторов, то поисковая машина будет работать с ними в соответствии с их приоритетом. Обычно операторы AND и NOT имеют более высокий приоритет, нежели OR. Другими словами, при обработке таких запросов поисковая машина будет сначала группировать ключевые слова по операторам AND и NOT, а только потом по операторам OR. Однако порядок группировки можно изменять. Для этого предусмотрены скобки.
– Скобки. Скобки задают порядок действия логических операторов. Они представляют собой превосходный инструмент, позволяющий строить очень гибкие и эффективные запросы.
Ключевые слова, заключенные в скобки, трактуются операторами, как одно целое. Таким образом, появляется возможность изменять приоритеты операторов и строить сложные вложенные запросы. Например, по запросу «мобильный OR сотовый AND телефон» в соответствии с приоритетами будут выданы документы, содержащие либо слово «мобильный», либо одновременно слова «сотовый» и «телефон». При использовании скобок запрос вида «(мобильный OR сотовый) AND телефон» задает поиск документов, где встречается слово «телефон», а также слово «мобильный» или «сотовый».
Можно строить самые разные конструкции. К примеру, вы хорошо владеете китайским языком и хотите найти себе удаленную работу. Тогда формируем запрос «переводчик AND китайский». Дальше логично написать что-то вроде «требуется» или «работа». Однако чтобы поиск был более эффективным, лучше предусмотреть как можно больше вариантов. Поэтому добавляем к запросу «(работа OR требуется OR вакансия)». Далее следует показать машине, что вы хотите работать удаленно, поэтому добавляем «(удаленная OR дистанционная OR внештатная)». Ну а чтобы исключить из списка найденных документов всевозможные резюме таких же, как вы, соискателей, в конце можно дописать «NOT (резюме OR ищу OR предлагаю)». В конечном итоге получим следующий текст запроса:
(переводчик AND китайский AND (работа OR требуется OR вакансия) AND (удаленная OR дистанционная OR внештатная)) NOT (резюме OR ищу OR предлагаю)
Возможно, это выглядит слегка устрашающе, зато работает довольно эффективно.
– Кавычки. В большинстве поисковых систем по умолчанию поиск учитывает все формы заданного ключевого слова. Чтобы искать точные словоформы, предусмотрены кавычки. Ключевые слова, заключенные в кавычки, ищутся именно в той форме и последовательности, в которой использовались в запросе. Таким образом очень удобно искать, к примеру, цитаты.
– Поиск с расстоянием. Допустим, вы хотите собственными руками собрать радиоприемник и сформировали запрос «схема радиоприемник». Поисковая машина, согласно алгоритму, начнет поиск документов, содержащих оба ключевых слова. В итоге в списке найденных веб-страниц будет огромное количество документов, в которых эти слова совершенно не связаны между собой и находятся в разных частях текста. Чтобы этого не допустить и не получить ссылки на документы, в которых «радиоприемник работал так громко, что мешал изучать схему подземных сооружений», предусмотрен поиск с расстоянием.
В языках запросов различных поисковых машин расстояние ограничивается по-разному. Например, в Яндексе это осуществляется следующим образом. Если все слова в тексте пронумеровать по порядку их следования, то расстояние между какими-либо двумя словами будет равно разнице между номерами этих слов. Таким образом, расстояние между соседними словами равно 1, а между словами, стоящими наоборот, – -1. Для определения расстояния в Яндексе применяется символ «/». Так, на запрос «схема /2 радиоприемник» будут найдены документы, в которых присутствуют слова «схема» и «радиоприемник», причем расстояние между ними составляет не более двух слов и они находятся в одном предложении. В других поисковых системах синтаксис может быть другим, но суть примерно та же.
Кроме того, некоторые поисковые системы позволяют искать по адресам сайтов, ключевым словам, аннотациям, подрисуночным подписям и т. д.
В табл. 4.1 приведены основные правила языков запроса самых популярных отечественных поисковых систем.
Таблица 4.1. Основные правила языков запроса поисковых систем
Советы
– Проверяйте правильность написания запроса. Орфографическая ошибка, как правило, сводит весь поиск на нет.
– Не применяйте в запросе специальные символы, такие как «#», «%», «?» и т. д.
– Используйте синонимы. Это очень полезно, если список найденных документов слишком мал или его содержимое вас не устраивает.
– Как можно реже используйте в тексте запроса популярные слова, такие как «E-mail», «программа», «ссылка» и т. п. Подобные слова встречаются на миллионах веб-страниц, поэтому большой пользы они не принесут, если, конечно, вы не ищете именно эти объекты.
– Обязательно применяйте язык запросов. Поверьте, если им правильно пользоваться, то он станет очень эффективным орудием поиска и поможет вам сэкономить много времени.
Метапоисковые системы
Интернет развивается невероятно быстрыми темпами. Объем информации в Сети постоянно увеличивается, а часть данных динамически изменяется. По этой причине ни одна существующая поисковая система не может охватить все ресурсы Интернета. Таким образом, может возникнуть ситуация, когда ваша любимая поисковая машина не сможет найти нужный вам документ, хотя в Сети он присутствует. Тогда придется использовать другие поисковые системы в надежде найти то, что вам нужно. Но есть и альтернативный способ решения этой проблемы – использование метапоисковой системы, которая представляет собой поисковый инструмент, посылающий ваш запрос одновременно нескольким поисковым системам. Метапоисковая система не имеет собственной базы данных, а пользуется исключительно ресурсами других систем. Полученные результаты метапоисковая система обрабатывает и в соответствии со своим алгоритмом ранжирует в общий список. Преимущество метапоисковых систем очевидно – они экономят значительное количество времени, избавляя вас от необходимости вводить запрос в каждой поисковой машине. С другой стороны, эти системы не позволяют вам воспользоваться уникальными возможностями отдельно взятых поисковых машин. Таким образом, поиски в Интернете удобно начинать с метапоисковых систем, а если это не помогло, то стоит попробовать детальный поиск на различных сайтах.
Метапоисковых систем существует великое множество. Вот несколько из них, пользующихся заслуженным признанием в мире:
– ez2find – http://ez2find.com;
– Vivisimo – http://vivisimo.com;
– Query Server – http://www.queryserver.com/web.htm;
– WebCrawler – http://www.webcrawler.com.
В русскоязычной части Интернета дела с метапоисковыми системами обстоят хуже, однако несколько подобных систем все-таки есть. Из них можно отметить следующие:
– MetaBot – http://www.metabot.ru (рис. 4.3);
– MetaPing – http://www.metaping.com.
Рис. 4.3. Поиск жизни на Марсе с помощью метапоисковой системы
Каталоги
Альтернативным методом поиска информации в Интернете являются каталоги ресурсов. Каталог – это структурированная коллекция ссылок, разбитая на разделы и подразделы. Каталоги ссылок во многом напоминают библиотечные каталоги, однако в отличие от них имеют гораздо больше составных частей.
Вся коллекция ссылок состоит из нескольких больших разделов, таких как Бизнес, Искусство, Компьютеры, СМИ, Спорт, Юмор и т. д. Каждый такой раздел разбит на множество подразделов. Щелкнув, к примеру, на ссылке Компьютеры, вы обнаружите подразделы Графика, Железо, Компьютерные игры, Компьютерные сети, Операционные системы, Программирование и т. д. А дальше все по аналогии: Компьютерные игры откроют Аркады, Головоломки, Интернет-игры, Квесты, Симуляторы и Стратегии. Интернет-игры в свою очередь состоят из Онлайн-игр, Игр по E-Mail, Многопользовательских игр… Таким образом, каталог представляет собой некое дерево ссылок, разветвляемое с каждым новым щелчком мыши.
Популярные каталоги
Самым популярным и полным каталогом в мире несомненно является англоязычный Yahoo! (http://dir.yahoo.com) (рис. 4.4).
Рис. 4.4. Популярнейший каталог ссылок Yahoo!
Следует отметить, что зачастую каталоги совмещены с поисковыми машинами, поэтому многие представленные ниже ссылки уже фигурировали ранее при описании поисковых систем.
Наиболее популярными каталогами ресурсов в мире (помимо Yahoo!) являются следующие:
– Google – http://dir.google.com;
– Lycos – http://yp.lycos.com;
– AltaVista – http://www.altavista.com/dir/;
– AOL Search – http://search.aol.com/aolcom/browse.jsp;
– About – http://www.about.com;
– LookSmart – http://www.looksmart.com.
В русскоязычной части Интернета тоже есть свои каталоги. Вот самые распространенные из них:
– Рамблер – http://www.rambler.ru;
– Яндекс – http://yaca.yandex.ru;
– Апорт – http://www.aport.ru;
– mail.ru – http://list.mail.ru;
– refer.ru – http://www.refer.ru;
– Кирилл и Мефодий – http://www.km.ru;
– Russia on the Net – http://www.ru/rus/.
Данный список на этом, естественно, не заканчивается, так как больших и малых каталогов в Интернете находится великое множество.
Однако на первое время представленного выше перечня будет более чем достаточно.
Способы поиска
Поиск в каталогах не представляет затруднений и интуитивно понятен. Чтобы найти в них необходимую информацию (если, конечно, она там присутствует), достаточно всего лишь обладать здравым смыслом.
Пусть, к примеру, вам необходимо найти сайт газеты «Труд». Обратимся для этого за помощью к каталогу Яндекса.
Набрав в адресной строке браузера http://yaca.yandex.ru и дождавшись загрузки страницы, проделываем следующий незамысловатый путь по разделам каталога: СМИ / Периодика / Газеты / Центральные.
В итоге мы получим список, состоящий из 70 ссылок на сайты различных центральных газет. Найти среди них ссылку на сайт газеты «Труд» не составит труда.
Рассмотрим другой пример. Допустим, вам понадобились фотографии сноуборди-стов. Нет ничего проще! Проделав путь Спорт / Экстремальный спорт / Сноубординг, вы получите большой список ссылок на сайты, посвященные сноубордингу, большинство из которых снабжены искомыми фотографиями и фотогалереями.
Описанным выше образом происходит поиск и в большинстве других популярных каталогах. Разумеется, следует учитывать, что структура каждого каталога несколько отличается от других, поэтому и путь к заветным ссылкам будет слегка различаться.
Однако существуют каталоги, структура которых довольно существенно отличается от остальных. Самым ярким примером является знаменитый Рамблер. Данный каталог разбит приблизительно на 60 разделов и не имеет подразделов. Щелкнув, к примеру, на пункте Музыка, вы попадете в раздел, содержащий ссылки на несколько тысяч музыкальных сайтов.
На первый взгляд кажется, что найти среди них что-то стоящее не представляется возможным. Но это не так.
Особенность данного каталога заключается в том, что все сайты отсортированы по популярности, то есть самые посещаемые из них (а значит, подходящие вам с наибольшей вероятностью) находятся вверху списка.
Достоинства и недостатки
Несомненным достоинством каталогов является наглядность и простота поиска. Вам не нужно выдумывать какие-либо запросы, а затем выискивать что-то полезное из всего того многообразия ссылок, которые нашла поисковая система, – вы точно знаете, куда и зачем щелкнуть мышью для того, чтобы попасть в нужную категорию.
Кроме того, каталоги очень полезны в том случае, если вас интересует не что-то конкретное, а широкий круг вопросов по какой-то узкой теме.
Например, если вам нужна подробная информация о событиях в российском футболе, то лучшим выходом будет воспользоваться каталогом: Спорт / Футбол / Российский футбол – и вот перед вами уже список необходимых вам сайтов.
Используя для этой же цели поисковую машину, пришлось бы вводить и перерабатывать множество запросов, таких как «расписание футбольных матчей», «информация о футбольных союзах», «обзор событий Чемпионата России по футболу», «составы российских футбольных команд» и т. д.
Недостаток поиска по каталогам вытекает из последнего достоинства – в них очень сложно найти что-либо конкретное.
В частности, если вам нужна история футбольного клуба «Спартак», то гораздо проще ввести запрос «история клуба Спартак» в строку поиска машины, чем перелопачивать ради этого разделы каталога.
Если вам нужна информация о чем-то вроде особенностей развития челюстно-подъязычной мышцы, то каталоги также вам вряд ли смогут помочь.
Другим немаловажным недостатком каталогов является относительно небольшое количество ссылок, размещенных в том или ином каталоге.
Дело в том, что если информация классифицирована по тематическому признаку, значит, кто-то такую классификацию должен был сделать. Естественно, владельцы сервера не способны систематизировать сотни миллионов разнообразных вебстраниц. В этом они полагаются на авторов материалов, которые сообщают о своих ресурсах серверу, заполняя специальные формы.
Таким образом, не у дел оказывается огромное количество информации только потому, что о ней никто не удосужился известить эти серверы.
Альтернативным методом поиска информации в Интернете являются каталоги ресурсов. Каталог – это структурированная коллекция ссылок, разбитая на разделы и подразделы. Каталоги ссылок во многом напоминают библиотечные каталоги, однако в отличие от них имеют гораздо больше составных частей.
Вся коллекция ссылок состоит из нескольких больших разделов, таких как Бизнес, Искусство, Компьютеры, СМИ, Спорт, Юмор и т. д. Каждый такой раздел разбит на множество подразделов. Щелкнув, к примеру, на ссылке Компьютеры, вы обнаружите подразделы Графика, Железо, Компьютерные игры, Компьютерные сети, Операционные системы, Программирование и т. д. А дальше все по аналогии: Компьютерные игры откроют Аркады, Головоломки, Интернет-игры, Квесты, Симуляторы и Стратегии. Интернет-игры в свою очередь состоят из Онлайн-игр, Игр по E-Mail, Многопользовательских игр… Таким образом, каталог представляет собой некое дерево ссылок, разветвляемое с каждым новым щелчком мыши.
Популярные каталоги
Самым популярным и полным каталогом в мире несомненно является англоязычный Yahoo! (http://dir.yahoo.com) (рис. 4.4).
Рис. 4.4. Популярнейший каталог ссылок Yahoo!
Следует отметить, что зачастую каталоги совмещены с поисковыми машинами, поэтому многие представленные ниже ссылки уже фигурировали ранее при описании поисковых систем.
Наиболее популярными каталогами ресурсов в мире (помимо Yahoo!) являются следующие:
– Google – http://dir.google.com;
– Lycos – http://yp.lycos.com;
– AltaVista – http://www.altavista.com/dir/;
– AOL Search – http://search.aol.com/aolcom/browse.jsp;
– About – http://www.about.com;
– LookSmart – http://www.looksmart.com.
В русскоязычной части Интернета тоже есть свои каталоги. Вот самые распространенные из них:
– Рамблер – http://www.rambler.ru;
– Яндекс – http://yaca.yandex.ru;
– Апорт – http://www.aport.ru;
– mail.ru – http://list.mail.ru;
– refer.ru – http://www.refer.ru;
– Кирилл и Мефодий – http://www.km.ru;
– Russia on the Net – http://www.ru/rus/.
Данный список на этом, естественно, не заканчивается, так как больших и малых каталогов в Интернете находится великое множество.
Однако на первое время представленного выше перечня будет более чем достаточно.
Способы поиска
Поиск в каталогах не представляет затруднений и интуитивно понятен. Чтобы найти в них необходимую информацию (если, конечно, она там присутствует), достаточно всего лишь обладать здравым смыслом.
Пусть, к примеру, вам необходимо найти сайт газеты «Труд». Обратимся для этого за помощью к каталогу Яндекса.
Набрав в адресной строке браузера http://yaca.yandex.ru и дождавшись загрузки страницы, проделываем следующий незамысловатый путь по разделам каталога: СМИ / Периодика / Газеты / Центральные.
В итоге мы получим список, состоящий из 70 ссылок на сайты различных центральных газет. Найти среди них ссылку на сайт газеты «Труд» не составит труда.
Рассмотрим другой пример. Допустим, вам понадобились фотографии сноуборди-стов. Нет ничего проще! Проделав путь Спорт / Экстремальный спорт / Сноубординг, вы получите большой список ссылок на сайты, посвященные сноубордингу, большинство из которых снабжены искомыми фотографиями и фотогалереями.
Описанным выше образом происходит поиск и в большинстве других популярных каталогах. Разумеется, следует учитывать, что структура каждого каталога несколько отличается от других, поэтому и путь к заветным ссылкам будет слегка различаться.
Однако существуют каталоги, структура которых довольно существенно отличается от остальных. Самым ярким примером является знаменитый Рамблер. Данный каталог разбит приблизительно на 60 разделов и не имеет подразделов. Щелкнув, к примеру, на пункте Музыка, вы попадете в раздел, содержащий ссылки на несколько тысяч музыкальных сайтов.
На первый взгляд кажется, что найти среди них что-то стоящее не представляется возможным. Но это не так.
Особенность данного каталога заключается в том, что все сайты отсортированы по популярности, то есть самые посещаемые из них (а значит, подходящие вам с наибольшей вероятностью) находятся вверху списка.
Достоинства и недостатки
Несомненным достоинством каталогов является наглядность и простота поиска. Вам не нужно выдумывать какие-либо запросы, а затем выискивать что-то полезное из всего того многообразия ссылок, которые нашла поисковая система, – вы точно знаете, куда и зачем щелкнуть мышью для того, чтобы попасть в нужную категорию.
Кроме того, каталоги очень полезны в том случае, если вас интересует не что-то конкретное, а широкий круг вопросов по какой-то узкой теме.
Например, если вам нужна подробная информация о событиях в российском футболе, то лучшим выходом будет воспользоваться каталогом: Спорт / Футбол / Российский футбол – и вот перед вами уже список необходимых вам сайтов.
Используя для этой же цели поисковую машину, пришлось бы вводить и перерабатывать множество запросов, таких как «расписание футбольных матчей», «информация о футбольных союзах», «обзор событий Чемпионата России по футболу», «составы российских футбольных команд» и т. д.
Недостаток поиска по каталогам вытекает из последнего достоинства – в них очень сложно найти что-либо конкретное.
В частности, если вам нужна история футбольного клуба «Спартак», то гораздо проще ввести запрос «история клуба Спартак» в строку поиска машины, чем перелопачивать ради этого разделы каталога.
Если вам нужна информация о чем-то вроде особенностей развития челюстно-подъязычной мышцы, то каталоги также вам вряд ли смогут помочь.
Другим немаловажным недостатком каталогов является относительно небольшое количество ссылок, размещенных в том или ином каталоге.
Дело в том, что если информация классифицирована по тематическому признаку, значит, кто-то такую классификацию должен был сделать. Естественно, владельцы сервера не способны систематизировать сотни миллионов разнообразных вебстраниц. В этом они полагаются на авторов материалов, которые сообщают о своих ресурсах серверу, заполняя специальные формы.
Таким образом, не у дел оказывается огромное количество информации только потому, что о ней никто не удосужился известить эти серверы.
Помощь пользователей Интернета в поиске
Если вам в поиске не помогли ни поисковые системы, ни каталоги, то стоит вспомнить о том, что в Интернете вы не одиноки. Каждую секунду в Сети находятся миллионы пользователей, которые интересуются, спрашивают, а также отвечают, учат и рассказывают. Обратитесь с вопросом к ним – и вам обязательно помогут!
Поиск в группах новостей
Попробуйте найти нужную информацию в группах новостей. Существуют серверы, на которых хранятся архивы большинства телеконференций за последние несколько лет, а это миллионы писем и сотни тысяч обсуждений разнообразных тем. Велика вероятность того, что до вас уже кто-нибудь интересовался вопросом, подобном вашему, а в этих письмах есть на него ответ.
Для поиска в группах новостей можно посоветовать превосходную службу Google Groups, располагающуюся по адресу http://groups.google.com.
Помимо обычного поиска, Google Groups позволяет использовать так называемый расширенный поиск. Последний более гибкий, так как в нем используются дополнительные уточняющие параметры.
Запросы в группах новостей
Если в архивах групп новостей нужной информации не обнаружилось, то всегда можно выбрать подходящую группу (рис. 4.5) и там задать вопрос на интересующую вас тему.
Есть хороший шанс, что его прочтет пользователь, обладающий нужной вам информацией, и даст на него подробный ответ. Или же кто-нибудь просто подбросит вам ссылку на веб-страницу, где подробно освещается необходимая тема.
Рис. 4.5. Поиск по группам новостей
Тематические сайты
Практически каждый уважающий себя сайт имеет специальный раздел, предназначенный для обсуждения тем, связанных с содержимым этого самого сайта. Подобные разделы называются форумами (см. гл. 5 «Общение»).
Таким образом, обнаружив сайт, тематика которого сходна с вашей проблемой, можно зайти на форум и задать вопрос там. Теперь ваш вопрос смогут прочитать все остальные посетители. Есть вероятность, что через некоторое время появится ответ (скорость ответа напрямую зависит от популярности форума среди пользователей).
Если вам в поиске не помогли ни поисковые системы, ни каталоги, то стоит вспомнить о том, что в Интернете вы не одиноки. Каждую секунду в Сети находятся миллионы пользователей, которые интересуются, спрашивают, а также отвечают, учат и рассказывают. Обратитесь с вопросом к ним – и вам обязательно помогут!
Поиск в группах новостей
Попробуйте найти нужную информацию в группах новостей. Существуют серверы, на которых хранятся архивы большинства телеконференций за последние несколько лет, а это миллионы писем и сотни тысяч обсуждений разнообразных тем. Велика вероятность того, что до вас уже кто-нибудь интересовался вопросом, подобном вашему, а в этих письмах есть на него ответ.
Для поиска в группах новостей можно посоветовать превосходную службу Google Groups, располагающуюся по адресу http://groups.google.com.
Помимо обычного поиска, Google Groups позволяет использовать так называемый расширенный поиск. Последний более гибкий, так как в нем используются дополнительные уточняющие параметры.
Запросы в группах новостей
Если в архивах групп новостей нужной информации не обнаружилось, то всегда можно выбрать подходящую группу (рис. 4.5) и там задать вопрос на интересующую вас тему.
Есть хороший шанс, что его прочтет пользователь, обладающий нужной вам информацией, и даст на него подробный ответ. Или же кто-нибудь просто подбросит вам ссылку на веб-страницу, где подробно освещается необходимая тема.
Рис. 4.5. Поиск по группам новостей
Тематические сайты
Практически каждый уважающий себя сайт имеет специальный раздел, предназначенный для обсуждения тем, связанных с содержимым этого самого сайта. Подобные разделы называются форумами (см. гл. 5 «Общение»).
Таким образом, обнаружив сайт, тематика которого сходна с вашей проблемой, можно зайти на форум и задать вопрос там. Теперь ваш вопрос смогут прочитать все остальные посетители. Есть вероятность, что через некоторое время появится ответ (скорость ответа напрямую зависит от популярности форума среди пользователей).
ТЕЛЕГРАМКанал с обзорами, анонсами новинок и книжными подборками
Книжный Вестник
Бот для удобного поиска книг (если не нашлось на сайте)
Поиск книг
Свежие любовные романы в удобных форматах
Любовные романы
О психологии, саморазвитии и личностном росте
Саморазвитие
Детективы и триллеры, все новинки
Детективы
Фантастика и фэнтези, все новинки
Фантастика
Отборные классические книги
Классика
ВКОНТАКТЕБиблиотека с любовными романами, которая наверняка придётся по вкусу женской части аудитории
Любовные романы
Библиотека с фантастикой и фэнтези, а также смежных жанров
Фантастика
Самые популярные книги в формате фб2
Топ фб2
книги