Решение кроется в расположении ваших данных последовательно без разрывов, что позволит проводить непрерывное тестирование. Мы не будем углубляться в дета­ли, как обеспеченить гладкий переход от одного контракта к другому, но мы доволь­ствуемся этим, при условии, что результаты получатся в разумной степени точными.

У нас есть данные из двух источников: FutureSource и Technical Tools. Наши данные Technical Tools поступили вместе с программным обеспечением для создания наших собственных продолжительных (или другого рода) контрактов. Если вы обла­даете несколькими различными пакетами аналитического программного обеспече­ния, Quote Butler от Technical Tools является отличным способом перебрасывания данных из одного пакета в другой без необходимости покупать данные отдельно для каждого приложения. Мы давно не общались с другими поставщиками данных, но существует еще несколько надежных источников недорогих и достоверных данных.

Проскальзывания и комиссионные

Не доверяйте результатам тестирования, которые не включают некоторой сво­боды для проскальзываний и комиссионных. Эти составляющие очень существенно изменят ваши результаты. Множество торговых систем дают небольшой стабильный доход при тестировании без допуска на Проскальзывания и комиссионные и оказыва­ются убыточными, когда включается стоимость трансакций. Это особенно верно для систем краткосрочной дневной торговли. Чем чаще торгует система, тем более важ­ной становится стоимость трансакций.

Ярким примером являются недавние публикации в прессе. В статье описывался индикатор, который должен был откликаться на внутридневные повороты фьючерсов

на фондовые индексы. Несмотря на то, что объем торгов был большим, не было сдела­но скидки на стоимость трансакций. Мы подсчитали, что при учете очень небольших комиссионных и только редких проскальзываний, система будет в лучшем случае безубыточной, а в худшем - постоянно убыточной.

У каждого есть свои любимые числа для стоимости трансакций. Мы отводим $75 на проскальзывания и $50 на комиссионные за оборот контракта, что в общей сложности составляет $ 125 на торговлю. Эти цифры могут показаться высокими, но мы предпочитаем ошибаться в худшую сторону. Когда мы тестируем части торговой системы, мы можем умышленно закрыть глаза на проскальзывания и комиссионные для упрощения операций, но мы обязательно убедимся, что они участвуют в итоговом тестировании.

Типы тестирования *

Мы разъясним несколько наиболее общих схем оптимизации и тестирования.

Простая оптимизация

Она так же проста, как звучит. Вы создаете торговую систему, затем оптимизи­руете ее на полном объеме значений параметров до тех пор, пока не находите тот набор, который дает лучшую отдачу. С нашей точки зрения, это наименее продуктив­ный метод тестирования системы. Это подстраивание под кривую в своем худшем проявлении.

Совокупное опережающее тестирование

Это также называется "прогонной" оптимизацией. Совокупное опережающее тестирование требует, чтобы вы оптимизировали систему на периоде в начале ваших данных, а затем тестировали результаты на относительно небольшом последующем участке. Затем вы должны переоптимизировать на периоде, включающем оба набора данных, и повторить цикл. Например, если у вас есть 10-летние данные по казначейс­ким обязательствам, вы могли бы оптимизировать на первых 3 годах, а затем тестиро­вать на следующем за ними году. Если результаты все еще хороши, вы должны затем оптимизировать на всех четырех годах и тестировать на пятом году, и так далее. Это одна из форм оптимизации, которая была протестирована Лукасом и Брорсеном, и которую они нашли не лучшей, чем простая оптимизация (смотрите выше).

Простое опережаюшее тестирование *

Этот способ называют также "слепым моделированием" или "тестированием за пределами выборки". Вы разрабатываете вашу систему на начальных данных (ска­жем, первые 5 лет 10-летнего набора данных) и затем тестируете без изменения то, что вы считаете вашей лучшей комбинацией параметров и правил на более свежем вре­менном периоде. Если результат не устраивает-процесс повторяется. Оптимизируете вы или нет в первой фазе тестирования, это не так важно, как удерживание количе­ства переменных на небольшом уровне. Самое важное, что любая торговая система, подвергаемая простому тестированию или оптимизации без опережающего тестиро­вания, скорее всего будет обречена на провал.

Опережающее тестирование является наиболее элегантным тестированием сис­темы. Если ваша система не доказала свою прибыльность на процедуре опережающе­го тестирования, выбросьте ее.

Измерение производительности

Очевидной целью торговой системы является прибыльность. Сколько денег де­лает ваша модель? Другим способом вычисления этого фактора является процент отдачи, который является годовой отдачей, основанной на количестве средств, тре­буемых для торгового счета. Процент отдачи следует искать на всем периоде тестиро­вания, а затем разбить его на небольшие отрезки для изолирования негативных пери­одов. Помните, что процент отдачи - это просто функция от объема используемого капитала. Вы можете удвоить процент отдачи, если начнете торговать только с поло­виной капитала, но систему вы при этом не улучшите. Вы можете улучшить систему, начав торговать с большим капиталом, но процент отдачи соответственно уменьшит­ся. Несерьезные и бессмысленные торговые соревнования выигрываются путем полу­чения большой отдачи при небольших размерах начального капитала. Эти переоце­ниваемые торговые соревнования дают в результате нежизнеспособные или наигранные исторические записи, что становится очевидным, когда мы наблюдаем низкую произ­водительность товарных паевых фондов, управляемых некоторыми известными побе­дителями подобных соревнований.

Отношение Шарпа (The Sharpe Ratio)

Популярной мерой производительности, получаемой из процента отдачи, явля­ется отношение Шарпа, разработанное Уильямом Шарпом, и которое определяется как годовая отдача (мера прибыльности) за вычетом неподверженного риску отноше­ния отдачи, поделенная на годовое стандартное отклонение от отдачи (мера вола-тильности). Некоторые удаляют неподверженное риску отношение отдачи, так что проверьте это прежде, чем сравнивать результаты. Чем выше отношение Шарпа, тем выше отдача и ниже волатильность. Как правило, консультанты по товарной торгов­ле вычисляют отношение Шарпа на месячных данных. Мы понимаем, что отношение Шарпа имеет свои ограничения (например, увеличение волатильности в восходящем направлении даст понижение отношения Шарпа), но, тем не менее, это самый распро­страненный индекс такого рода. Может быть, вам будет полезно сравнить результаты одной системы с другой и сравнить ваши результаты с результатами профессиональ­ных консультантов. Лучшей системой будет не та, что делает больше денег, а та, что дает более высокое отношение Шарпа.

Отношение Стерлинга (The Sterling Ratio)

Поскольку, отношение Шарпа имеет определенные недостатки, были разрабо­таны другие статистические приемы для беспристрастной оценки производительнос­ти. Наиболее популярным из таковых является отношение убытка к размеру отдачи. Отношение Стерлинга было создано Дианом Джонсом из Jones Commodities. Форму­ла следующая:

Основным недостатком отношения Стерлинга является то, что оно обычно вы­числяется ежегодно и, следовательно, слишком медленно реагирует на изменения про­изводительности.

Отношение Калмара (The Calmar Ratio)

Отношение Калмара, изобретенное Терри Янгом из СМА Reports, представляет собой размер отдачи за последние 36 месяцев, поделенный на максимальный убыток на том же периоде. Оно вычисляется ежемесячно, что делает его более чувствитель­ным, чем отношение Стерлинга,

Среднее геометрическое

Наверное, самым математически точным измерением потенциала торговой сис­темы является среднее геометрическое Ральфа Вайнса. Среднее геометрическое изме­ряет фактор роста вашей торговой системы. Чем выше среднее геометрическое, тем более вероятно, что ваша система будет давать большую отдачу при дополнительном инвестировании. Для любой системы со средним геометрическим более 1 вы можете увеличить отдачу на ваш счет до максимума путем вычисления оптимальной f, опти­мальной фиксированной части вашего наибольшего проигрыша, для использования в качестве ставки на каждой торговле. У нас нет места для вывода геометрического среднего и оптимальной f, мы также не можем разъяснить все с той же элегантностью, что и Вайнс. Мы считаем, что его книга является одним из самых значительных дости­жений в области управления денежными средствами на фьючерсных рынках.

Заметьте, что ваша система может быть прибыльной на большинстве рынков и убыточной на нескольких из них. Один наш знакомый консультант по товарной тор­говле проводит операции на всех рынках, которые он тестировал (выигрышных и убыточных), и утверждает, что кривая изменения его счета становится глаже от этого разнообразия. Он умышленно ищет отрицательную корреляцию между товарами в портфеле и находит, что прибыльные периоды на его проигрышных рынках обычно совпадают с проигрышными периодами на его выигрышных рынках. Торговая система не будет прибыльной на всех рынках постоянно. Если вы ее правильно разработа­ли, то убытки на проигрышных рынках будут минимальными, и, кроме того, эти рын­ки будут время от времени давать прибыльные периоды.

Будьте осторожны при тестировании большого количества рынков, а затем кон­струировании портфеля на одних только выигрышных контрактах. Это обычный при­ем поставщиков систем, когда результаты являются чистой фантазией, несмотря на то что это может произвести впечатляющую запись о вашей исторической производи­тельности. Это, очевидно, является еще одной формой подстраивания под кривую.

Тестирование для получения определенных результатов

Торговую систему необходимо разрабатывать с нуля, чтобы она достигла опре­деленных значений критериев производительности. Вероятно, наиболее важными из возможных целей являются процент выигрышей и отношение среднего выигрыша к среднему проигрышу. Эти критерии могут быть использованы для вычисления веро­ятности провала (FOR - probability of ruin), которая дает вам некоторое представле­ние о надежности вашей системы. Большая часть программного обеспечения для тес­тирования дает и другие полезные данные. Ниже приведено их перечисление с комментариями.

Совокупный доход (Net Profit)

Совокупный доход является переоцененной мерой успеха по нескольким причи­нам. Во-первых, убедитесь, что несколько больших торгов не отклонили ваши ре­зультаты. Вы же не хотите использовать систему, успех которой зависит от неповторя­ющихся событий (типа угла Ханта на рынке серебра или падения фьючерсов на сахар на 63 цента).

Не надо думать, что в реальном времени ваша система будет воспроизводить что-либо подобное совокупному доходу из ваших тестов. Неправильно планировать будущие результаты на основе прошлых - мы знаем, что они не повторятся. Вы може­те только убедиться, что ваша система готова справиться с большей частью предска­зуемых рыночных условий будущего.

Количество торгов на тестовой выборке (Number of Trades in the Test Sample)

Общее количество должно превосходить 30 для уверенности в статистической значимости результатов. Даже если вы тестировали 25 лет данных и не получили по крайней мере 30 торгов, ваши результаты будут неубедительны. Мы однажды слуша­ли лекцию о работоспособности индикатора рынка акций, который производил одну торговлю каждые 40 лет. Нам бы хотелось увидеть результаты тестирования за 1200 лет, чтобы этот метод произвел на нас впечатление. Чем больше у вас получилось торгов, тем лучше.

Наибольшая выигрышная и наибольшая проигрышная торговля (Largest Winning and Largest Losing Trade)

Наибольший выигрыш становится важным, если он отклонил совокупный до­ход на неразумную величину. Многие консервативные трейдеры выбросят наиболь­ший выигрыш по каждому рынку и пересчитают результаты. Наибольший проигрыш бывает особенно важен, если он превосходит вашу меру нормального контроля рис­ков. Возможно, существует какая-то проблема или непредвиденные расходы, кото­рые вы не заметили. Будьте осторожны с удалением наибольших проигрышей. Имен­но здесь большинство трейдеров спотыкаются о подстраивание под кривую. Не разрабатывайте специальные правила для обхождения больших потерь, просто пере­смотрите ваши последовательности остановок. Контролирование наибольшего про­игрыша может быть особенно важным, если вы торгуете на основе агрессивного реин­вестирования, используя пирамиды в любой форме или более тонкие методы, такие как оптимальная f. Вы должны избежать сюрпризов, которые могут целиком обесце­нить вашу стратегию.

Максимальное количество последовательных выигрышей и проигрышей (Maximum Consecutive Winners and Losers)

Максимальное количество последовательных проигрышен может оказаться по­лезным. Это дает вам представление об эмоциональных переживаниях, которые вам предстоит выдержать в ходе торговли по вашей системе. Предсказание этого числа может предотвратить панику, когда такое событие действительно произойдет.

Убытки от пика к впадине (Peak-to-Valley Drawdown)

Очень важной и, несмотря на это, часто обделяемой вниманием величиной явля­ется убыток в процентах от счета, измеряемый от пика к впадине. Система, которая производит годовой процент отдачи в 100 процентов на пяти годах, - это система, которой будет тяжело следовать в случае, если она допускает убытки от пика к впади­не по 50 процентов несколько раз в течение пяти лет. Вам нужны большая смелость и глубокие карманы, чтобы торговать по такой системе с доверием. По нашему опыту, гладкая кривая гораздо предпочтительней и более трудно достижима, чем высокая годовая отдача.

Эта кривая очень важна как мера того, насколько практична будет ваша систе­ма, когда на кон будут поставлены реальные деньги. Чаще всего системы, которые приносят наибольший совокупный доход, имеют самые высокие убытки. Объедините большие убытки с полосой проигрышей и вы поймете причину, по которой большин­ство трейдеров преждевременно отказываются от потенциально хороших торговых систем. Мы снова подчеркиваем; система должна разрабатываться с учетом стрессо­вого барьера индивидуально для каждого трейдера. В значительной степени, как и ожидание последовательных проигрышей, ожидание потенциальных убытков, кото­рые нам придется терпеть, может дать жизненно важный элемент доверия, который позволит нам выжить в неизбежные проигрышные периоды.

Для профессиональных управляющих денежными средствами существует дру­гая причина вычислять максимальный убыток. Консультанты по товарной торговле говорят, что публика становится умнее (со временем) и больше интересуется теми редкими консультантами, исторические записи которых показывают устойчивый рост и небольшие убытки, чем птицами высокого полета, которые демонстрируют боль­шие кратковременные выигрыши с крупными убытками от пика к впадине. Те из вас, кто собирается стать консультантами по товарной торговле (СТА- commodity trading advisor) и управлять общественными деньгами, поступят разумно, разработав на пор­тфеле систему с наибольшим убытком от пика к впадине (при ежедневном измерении), лежащим ниже 20 процентов. Это требует комбинации хорошего управления денеж­ными средствами (включая правильную капитализацию) и устойчивой торговой сис­темы с контролируемым риском.

Некоторое коммерческое программное обеспечение рассматривает убыток как общий размер счета минус открытая часть счета на проигрыше. Рациональное объяс­нение такого подхода заключается в том, что открытые доходы будут со временем превращаться в закрытые доходы, и, следовательно, на прибыльных позициях риск будет отсутствсйать. Это неправда. Фьючерсные позиции ежедневно корректируют­ся рынком. Редко, если вообще когда-либо, прибыльная торговля закрывается на пике доходности. Часть счета, которая возвращается на рынок при получении дохода и которая возвращается при получении убытков, вычитается из вашего торгового счета одинаковым образом. Наиболее точным способом вычисления максимальных убыт­ков будет разность между пиковым значением и соответствующей падиной совокуп­ного дневного счета. Эти подсчеты отражают то, что действительно могло бы слу­читься с вашим торговым счетом. Любые другие методы вычисления убытков только вводят в заблуждение. Если ваше программное обеспечение не предоставляет подхо­дящих вычислений, распечатайте данные по дневному совокупному счету и выполни­те вычитание самостоятельно. Если можете, проделайте эту операцию отдельно для каждого рынка, а затем на совокупном портфеле, если вы таковой тестировали. Ре­зультаты могут оказаться совершенно разоблачительными.

Не выбрасывайте ваши результаты тестирования. Они предоставляют систему раннего предупреждения, которая даст вам сигнал, если ваша система начнет само­уничтожение в реальной торговле. Любые результаты, приближающиеся к максималь­ному убытку или максимальному числу последовательных проигрышей,должны тща­тельно изучаться наряду с любым падением процента выигрышей или отношения выигрышей к проигрышам.

Здесь представлены некоторые основные направляющие, которые помогут вам выбрать цели тестирования.

Процент выигрышей (Percent Winners)

Наиболее успешные трейдеры, используя метод следования за трендом, получа­ют от 35 до 45 процентов выигрышей. Сложно получить более 55 процентов, в чем вы сможете убедиться, когда мы будем проводить настоящее тестирование. Будьте осо­бенно внимательны к воздействию, которое оказывают остановки на процент выиг­рышей.

Отношение среднего выигрыша к среднему проигрышу (Ratio of Average Win to Average Loss)

Эта величина должна превосходить 1:1 (безубыточность). Очевидно, значение 3; 1 или 4:1 выглядит хорошо, но, если вы получаете скромный процент выигрышей 2:1 или даже менее, это также принесет вам достаточный доход.

Обшая отдача и максимальный убыток (Total Return and Maximum Drawdown)

Эти величины, присущие контракту или портфелю, выражаются в долларах. Например, общая отдача по контрактам SP должна сравниваться только с макси­мальным убытком по контрактам SP. Общая отдача и максимальный убыток являются прекрасным выражением для отношения риск/вознаграждение. Из них обоих убыток более важен. Можно выражать обе величины в процентах от маржи, но маржа - это движущаяся мишень, которая связана с контрактными месяцами и может часто и внезапно меняться, таким образом, она не всегда может давать точную меру.

Волатильность и вероятность провала (Volatility and Probability of Ruin)

Вычисление этих двух ключевых величин даст вам представление о том, на­сколько надежной будет ваша торговая система в реальном времени. Первой величи­ной, которую надо вычислить, является стандартное отклонение ваших торговых ре­зультатов. Чем больше стандартное отклонение, тем более волатильными будут ваши торговые результаты. Чем меньше стандартное отклонение, тем менее волатильными будут результаты. При прочих равных выбирайте систему с меньшей волатильностью (минимальным стандартным отклонением) в терминах индивидуальных торговых ре­зультатов.

Вторая ключевая величина - это вероятность провала (POR - probability of ruin). POR дает трейдеру выраженную в процентах вероятность того, что баланс его счета будет опускаться до определенной точки прежде, чем подниматься до определенной более высокой точки. В вычисление включены шесть величин: процент выигрышей, средняя прибыльная торговля в долларах, средний проигрыш в долларах, начальный баланс счета, уровень, на котором можно сказать, что счет провалился, и уровень, на котором можно сказать, что состояние счета успешное.

POR базируется на той идее, что в любой торговой системе события возникают регулярно и могут возникать ненормальные события, но все они подчиняются теории вероятности. Например, монетка, подбрасываемая бесконечное количество раз, бу­дет иметь отношение выпадений орел/решка 1:1, но примерно в одном из 1024 случаев орлел будет выпадать 10 раз подряд. Любая торговая система, таким образом, живет с вероятностью того, что независимо от изменения рыночных условий, она будет до некоторой степени саморазрушающейся. POR - это вероятность такого самоуничто­жения. Уровень, до которого мы можем контролировать процент выигрышей и отно­шение выигрыша к проигрышу, диктует степень контроля, которым мы обладаем над нашей торговой системой. Мы не имеем возможности контролировать рыночные ус­ловия, но мы, по крайней мере, будем уверены, что наша торговая система не будет самоуничтожаться по собственному разумению. Существует несколько способов вы­числения вероятности провала (или риска провала). Мы будем использовать простей­шую формулу, которую можно найти в работе П. Гриффина "TheTheory of Blackjack". Следующая таблица показывает репрезентативное множество значений процентов выигрышей и отношений среднего дохода к среднему проигрышу. Для упрощения вычислений мы приняли начальный баланс счета равным $25000, цель дохода равной $50000 и уровень проигрыша (провала) равным $ 12000. (Смотрите рисунок 3-2.)

Как вы можете видеть из в таблицы, FOR резко меняется с изменением процента выигрышей и отношений выигрыш/проигрыш. Небольшая поправка в системе, кото­рая дает в результате положительное изменение любого из отношений, может сделать громадный вклад в будущие возможности системы.

POR может оказаться очень показательным. Например, средний СТА, управ­ляющий сегодня общественными паями, вероятно, имеет процент выигрышей от 35 до 40 процентов, причем большинство из них менее 40 процентов, 35-процентная доля выигрышей требует высокого отношения среднего выигрыша к среднему про­игрышу для того, чтобы система была успешной. Это прекрасно и просто достижи­мо, когда рынки находятся в состоянии тренда, но, когда они становятся неспокой­ными, отношение дохода к потерям резко падает, и FOR поднимается до пугающих высот. Тщательное слежение за этими двумя статистическими величинами и воз­можное изменение вашей торговой системы для учета нетрендовых рынков может быть необходимым для обеспечения выживания.

Тестирование вхождений, выходов и остановок

После того, как вы подобрали элементы вашей торговой системы, возникает соблазн немедленно протестировать ее как единое целое. Кроме всего прочего, систе­ма по своему составу и определению есть совокупность взаимосвязанных частей, и кажется разумным, что она должна тестироваться в комплексе. Проблема такого под­хода заключается в том, что один элемент системы может улучшать или ухудшать результаты относительно остальных. У вас может быть прекрасный метод вхождений, однако, если у вас слабые выходы, это забракует ваши вхождения вместе с оставшей­ся частью системы, если результаты совокупной производительности не удовлетворят вашим стандартам. Также хорошо бы знать, насколько часто используется один эле­мент по сравнению с остальными. Если ваш контроль рисков состоит из двух типов остановок, простой долларовой остановки и недавнего пика или впадины, то в про­цессе разработки и тестирования вам поможет знание того, как часто включается каждая из этих остановок.

По этим причинам мы разработали методы, которые разделяют части торговой системы и позволяют тестировать их независимо. Эти методы неидеальны, потому что части системы часто неразрывно связаны, но мы находим их весьма полезными. За­метьте, что любые демонстрируемые нами результаты тестирования не являются ут­верждениями о превосходстве одного метода над другим. Мы пытаемся показать про­цесс, а не быть арбитрами в дискуссии о том, какие технические исследования лучше. Мы настоятельно рекомендуем, чтобы вы провели эти процедуры самостоятельно в контексте собственных потребностей и пришли к своим собственным заключениям.

Тестирование вхождений

Тестирование ваших любимых методов вхождений может оказаться очень ра­зоблачительным (и болезненным). Мы все слишком часто убеждались, что многие дорогие нашему сердцу предположения о правильности способа вхождения в рынок оказывались в лучшем случае посредственными. Когда вы станете экспертом в тести- . ровании систем, вы, вероятно, обнаружите, что важность вхождений уменьшается, и что способ, которым вы выходите с рынка, становится более важным фактором. Все, что вы можете требовать от вхождения, это чтобы оно вам дав ало более чем случай­ный потенциал дохода. После того, как вы это получили, только от вашей стратегии выхода зависит, сможете ли вы поймать столько дохода, сколько возможно, поддер­живая при этом убытки на разумном уровне.

Одним из наиболее важных статистических параметров, получаемых при тести­ровании систем, является процент выигрышей по отношению к проигрышам (% выиг­рышей). При прочих равных высокий процент выигрышей, очевидно, предпочтитель­ней низкого процента выигрышей. К счастью, если отношения среднего дохода к средним потерям установлены правильно, это может принести на продолжительном периоде прибыль, даже если процент выигрышей упал до очень малфй величины. Боль­шинство долгосрочных трейдеров умудряются выживать, вылавливая то тут, то там очень большие доходы, и приходят к итогу всего в 35 - 45 процентов выигрышных торгов. Проблема в том, что, несмотря на малые потери и большие доходы, чем мень­ше процент выигрышей, тем более непостоянными будут торговые результаты. К не­которому моменту скачки баланса счета от вершины к впадине станут невыносимы для всех, кроме трейдеров с самыми крепкими нервами.

С еще более сложной задачей сталкиваются дневные трейдеры, которые должны разработать метод, который выигрывает более чем в 50 процентах случаев. Эти трей­деры не могут позволить своим доходам течь, потому что они вынуждены выходить до того, как закроется рынок. Их отношение стоимости трансакций к доходам от торгов­ли обычно очень высоко, и чрезвычайно сложно поддерживать отношение среднего выигрыша к среднему проигрышу на уровне больше 1:1. Независимо от того, являе­тесь ли вы краткосрочным или долгосрочным трейдером, нельзя получить высокий процент выигрышей без правильного вхождения в рынок. Несмотря на то, что в сово­купной схеме выходы важнее вхождений (кроме всего прочего, именно выход оконча­тельно определяет отдачу торговли), намного проще найти хорошие выходы, когда вхождения были совершены правильно.

Методология тестирования вхождений.

Лучший способ эффективно протестировать любой отдельный элемент торговой системы - изолировать его насколько это возможно. Однако изолирование элементов торговой системы значительно сложнее, чем могло бы показаться, потому что торго­вая система, по определению, состоит из набора взаимосвязанных компонентов. Из­менение одного компонента даже на небольшую величину может сильно изменить ваши торговые результаты неожиданным и непредсказуемым образом. Мы часто де­лали тщательно продуманные незначительные изменения в тестируемой нами системе, которые производили невообразимый беспорядок в н'ашей аккуратно созданной стра­тегии. После того, как это произошло возмутительно большое количество раз, мы решили применить пошаговый подход, который позволил бы нам изолировать вхож­дения от других элементов торговой системы. Мы не утверждаем, что это единствен­ный или лучший путь тестирования вхождений, но он кажется вполне логичным, и он работал у нас.

Метод прост. Настройте вашу торговую систему и затем удалите ваши нор­мальные выходы. Замените их на метод, который автоматически выходит с рынка через заданное количество дней после вхождения. В нашем тестировании мы обычно искали сигналы вхождения, которые бы ставили нас на правильную сторону средне­срочных трендов. Мы установили выход теста после 2,10,15 и 20 дней. Выбор дней дает некоторое понимание силы и направления рынка после вхождения. Например, если ваш 5-дневный выход дает малый процент выигрышных торгов, в то время как 10-дневные выходы дают хорошие результаты, мы могли бы заключить, что у нас есть некоторое пространство для улучшения задания времени при том, что наше направле­ние кажется правильным. Если пятидневные выходы дают лучшие результаты, мы, возможно, получили хороший метод вхождений для краткосрочной торговли, но не для наших долгосрочных задач. Вам следует установить временные периоды для дней выхода в соответствии с вашим собственным стилем торговли. Например, вы могли бы найти ценным тестировать выходы после только 1 дня, или вы могли бы решить выходить после 30 дней.

Анализ результатов тестирования

Мы хотим, чтобы тест показал нам процентвыигрышей, основанный, насколько это возможно, на правильности направления вхождения и задания времени вхождения без учета других соображений. Удалите все проскальзывания и комиссионные расхо­ды и не используйте остановок. Будет еще достаточно возможностей для включения фактора соответствующих расходов, когда в будущем мы соберем систему для сово­купного тестирования. Так как вы не используете остановки или какие-либо другие реальные выходы, показатели совокупного дохода, полученные в результате тести­рования такого типа, по существу, не имеют смысла. Сейчас мы вынуждены рассмат­ривать доходы и потери как случайности рынка. То же верно и для отношений средне­го дохода к средним потерям. Когда мы закончим собирать нашу объединенную систему, текущие остановки и выходы фиксации дохода определят значения этих ве­личин. На этом этапе важной величиной для сравнения вхождений является процент выигрышей.

Если метод вхождения стоящий, то он должен вводить вас в рынки в правильном направлении с процентом выигрышей значительно превышающим случайное. Мы не собираемся погружаться в статистические проверки "значительности", но все же при­ведем основное правило: вхождение считается лучше, чем случайное, если оно при­быльно по меньшей мере 55 процентов времени на диапазоне рынков. Также, если вы пытаетесь следовать за трендом, торги должны показывать повышающийся процент выигрышей с увеличением временного интервала.

Чрезвычайно важно, чтобы любой выбираемый вами метод вхождения произво­дил результаты лучше, чем случайное вхождение, потому что при добавлении остано­вок и попытке позволить доходам течь процент выигрышей непременно существенно снизится. Чем лучше изначально процент выигрышей ваших вхождений, тем ближе могут быть ваши остановки. Если вы предпочитаете относительно далекие останов­ки, вы можете добиться более высокого процента выигрышей за счет увеличения рис­ка на торговле.

Невозможно регулировать торговую систему, изменяя ее основные элементы, и видеть результаты Очередной итерации, но мы нашли, что становится намного проще, если вы работаете, полагаясь на точное знание того, насколько эффективны ваши вхождения, и, таким образом, четко видите результат ваших методов выхода. Если

вы начали с метода вхождения правильного в 75 процентах случаев, и он скатился до 30 процентов выигрышей после добавления всех необходимых остановок и стратегий выхода, вы можете продолжать работу, исправляя только несовершенные элементы системы, вместо модификации вхождений. Большинство трейдеров, взглянув на толь­ко что описанную систему, возложили бы ответственность на вхождения. К сожале­нию, вхождения собирают похвалы и порицания за результаты системы, что совер­шенно неправильно. Наше независимое тестирование вхождений позволяет понять, какую часть похвал или обвинений они действительно заслуживают. Кажется, боль­шая часть тестирования технических исследований проводится на оборотной основе, когда один и тот же индикатор используется как для вхождений, так и для выходов. Мы не станем докучать демонстрацией этих бесполезных результатов тестирования. Исследование может прекрасно подходить для той или иной задачи, но мы никогда не сможем узнать результаты из-за невозможности изолировать его способность выпол­нения каждой из функций.

Процедуры тестирования

Все результаты тестирования, продемонстрированные в этом разделе, относятся к периоду с января 1986 до декабря 1990 (пять лет). Тесты использовали дневные данные, а именно: открытие, пик, впадину и закрытие. Вхождения происходили в тот же день в случае прорыва канала или получения сигнала от системы, основанной на волатильности. Во всех прочих случаях вхождение осуществлялось на открытии сле­дующего дня. Остановки не применялись. Проскальзывания и комиссионные были приняты равными нулю. Выходы происходили на закрытии через 5,10,15 или 20 дней после вхождения.

Мы тестировали пять рынков: немецкую марку, золото, соевые бобы, казначей­ские обязательства и сырую нефть. Мы ограничили наше тестирование этими рынка­ми, потому что они представляют собой пять различных товарных групп и дают ос­новное представление о производительности вхождений. Если бы мы хотели найти индикатор, дающий чрезвычайно хорошие результаты, мы бы расширили обзор тес­тирования до большего количества рынков. Избранные нами для тестирования мето­ды вхождения являются популярными стратегиями, которые, мы надеемся, вы найдете интересными.

Пересечение скользяших средних

Пересечения скользящих средних, вероятно, все еще являются самой распрос­траненной техникой вхождений. Однако сглаживающий эффект, который делает их привлекательными в качестве вхождений, является как раз тем, что делает их отно­сительно неэффективными в качестве выходов. Мы выбрали для тестирования одно из стандартных исследований скользящих средних: пересечение 9-18. Как и для большинства исследований скользящих средних, длинное вхождение генерируется, ког­да 9-дневная скользящая средняя пересекает снизу вверх 18-дневную. Короткое вхож­дение генерируется, когда 9 пересекает 18 сверху вниз. (Смотрите рисунок 3-3.)

Прорыв канала

Мы протестировали основной метод, который входит на рынок на новом днев­ном пике или впадине последних п дней. В качестве временного периода мы избрали 10 дней. (Смотрите рисунок 3-4.)

Пересечение стохастического осциллятора с* границами

Это стандартное контртрендовое вхождение: покупайте, когда %К пересекает снизу вверх %D после того, как осциллятор опустился ниже 25. Продавайте, когда %К пересекает %D сверху вниз после подъема выше 75. Пересечения между 26 и 74 игнорируются. (Смотрите рисунок 3-5.)

Скачок стохастического осциллятора

"Скачок" стохастического осциллятора был описан Джорджем Лэйном. Он пытается воспользоваться свойством рынков следовать тренду в направлении 14-пе-риодного медленного стохастического осциллятора, который растет выше уровня 75 или опускается ниже уровня 25, делая это приложение стохастического осциллятора методом следования за трендом. (Смотрите рисунок 3-б.)

Индекс относительной силы (RSI - Relative Strength Index)

Индекс относительной силы Уайлдера - это еще один популярный контртрендовьж метод. Мы использовали распространенный 14-периодный RSI, продавая на уровне пе­рекупки (выше 75) и покупая на перепродаже (ниже 25), (Смотрите рисунок 3-7.)

Индекс товарного канала (СС1 - Commodity Channel Index)

Здесь мы использовали СС1 как индикатор следования затрендом, покупая или продавая на пресечении нулевой линии. Направление вхождения определялось на­правлением СС1. Мы использовали 10-периодный СС1. (Смотрите рисунок 3-8.)

Момент' (Momentum)

Исследование момента использует простое вычисление, которое представляет разность между сегодняшней ценой закрытия и ценой закрытия п дней назад. Мы ис­пользовали 10 дней и входили на пересечении нулевой линии. (Смотрите рисунок 3-9.)

Волатильность (Volatility)

Вхождения нарынок происходят в течение дня на прорыве в любом направлении на р% от п-дневного среднего истинного диапазона (ATR - average true range). Этот тип вхождений был основой многих активно распространяемых торговых систем. Первая таблица (смотрите рисунки 3-10,3-11 и 3-12) показывает результаты 150-процентного прорыва среднего истинного диапазона последних 10 дней. Вторая таблица демонстри­рует результаты 100-процентного прорыва ATR за последние 10 дней. Третья таблица представляет результаты 100-процентного прорыва ATR последних пяти дней.

Случайные вхождения

Мы могли бы продолжать до бесконечности, но думаем, что по крайней мере одна вещь прояснилась: не нужно применять изощренный анализ, чтобы понять, что ни один из вышеперечисленных методов вхождения не может существенно превзойти метод случайных вхождений. Для доказательства этого утверждения здесь приведе­ны результаты тестов, использовавших генератор случайных чисел для принятия ре­шения о покупке или продаже. Вхождения производились на открытии дня, следую­щего за выходо^из предыдущей позиции. Никакие технические исследования не применялись. (Смотрите рисунок 3-13.)

Результаты оказались такие, какие вы могли ожидать. Совершенно разочаро­вывает то, что ни одно из протестированных технических исследований не показало результатов, существенно превосходящих случайные тесты. Серии случайных вхож­дений уверенно производят время от времени поразительно хорошие результаты. Эти тесты заставляют вас понять, насколько аккуратным и осторожным надо быть при разработке и тестировании торговой системы.

Важность выходов

Мы, очевидно, не рекомендовали бы вам торговать без остановок, выходя с рынка через произвольное количество дней. Тем не менее такое упражнение показы­вает всю сложность нахождения метода вхождения, который, будучи отделенным от стратегии выхода, давал бы неслучайные результаты. Задача вхождения, как мы го­ворили, состоит в том, чтобы дать нам вероятность дохода больше, чем вероятность выпадения монетки на определенную сторону. Вам нужтю протестировать ваши вхож­дения, и, если ваш текущий метод не в состоянии показать производительность луч­ше, чем просто случайный, то лучше бы вам поискать новый метод-

Что, вероятно, не менее важно, это исследование подчеркивает важность выхо­дов. Мы утверждаем, что возможно создать прибыльную торговую систему, исполь­зующую случайные вхождения и комбинацию остановок и выходов получения дохо­дов. Невозможно сконструировать прибыльную систему, использующую почти идеальные вхождения и случайные остановки и выходы. Сконцентрируйте ваши уси­лия на том, что особенно важно: на контроле рисков, хороших выходах и управлении денежными средствами вместо того, чтобы гоняться за идеальным методом вхожде­ния. В следующий раз, когда вы услышите о ком-то, получающем большие доходы, обусловленные применением последнего высокотехнологичного метода вхождения, спросите его о применяемой им стратегии выхода и запишите ее, потому что, вероят­но, в ней-то и кроется секрет успеха.

Тестирование выходов

В предыдущем разделе мы изолировали и протестировали некоторые методы вхождения. Как мы увидели, тестирование вхождений, изолированных от выходов, относительно простое, а результаты объективны и легко оценимы. Независимое тес­тирование выходов намного сложнее. Так как вхождения и выходы часто взаимодей­ствуют непредсказуемыми путями, тесты, разработанные для демонстрации нам отно­сительных преимуществ различных стратегий выходов, будут находиться под влиянием метода вхождения. Мы сил постарались разработать процедуру тестирования, кото­рая давала бы нам некоторое понимание относительных достоинств различных попу­лярных стратегий выходов. Несмотря на то, что мы не полностью удовлетворены методологией тестирования, мы полагаем, что она достаточно хорошадля того, что­бы позволить нам беспристрастно сравнить различные выходы при одинаковых ры­ночных условиях. Результаты оказались весьма любопытными.

Методология тестирования выходов

Для тестирования невозможно изолировать выходтак же эффективно, как вхож­дение. Лучший метод, который нам удалось придумать, заключается в тестировании всех стратегий выхода с использованием одного и того же простого метода вхожде­ния. Мы подобрали метод вхождения, дающий разумные результаты в качестве обо­ротной системы, и затем тестировали каждый из методов выхода на одинаковых дан­ных с идентичными вхождениями. Если каждый метод выхода тестируется при использовании одинаковых вхождений, то мы сможем произвести обоснованные срав­нения результатов. Надо признаться, выходы, которые хорошо работают с одной системой вхождений, не обязательно будут так же хорошо работать с другой, но, если вхождение носит насколько возможно общий характерно вы по крайней мере полу­чите некоторое представление об относительной эффективности различных выходов. Аналогично тестированию вхождений вы можете встревожиться, взглянув на резуль­таты тестирования ваших любимых стратегий выхода, и обнаружить, что они не луч­ше простой оборотной системы. Мы уж точно были удивлены многими результатами нашего тестирования.

В качестве метода вхождения для наших тестов подойдет практически любая оборотная система следования затрендом. Мы выбрали систему пересечения двух простых скользящих средних (5 дней/10 дней, 5/20, 5/30 и 5/40) в качестве таймера вхождений. Длинное вхождение будет сигнализировано пересечением краткосроч­ной скользящей средней снизу вверх более долгосрочной скользящей средней, а ко­роткое вхождение будет генерироваться противоположным пересечением. Выходами для эталонного теста производительности будут развороты скользящих средних. На открытии торгового дня, следующего за пересечением скользящих средних, мы закро­ем одну торговлю и немедленно инициируем другую, но уже в противоположном на правлении. Так как мы оставляем точки вхождения насколько возможно неизменны­ми для непосредственного сравнения выходов, мы будем торговать только на пересе­чениях и никогда- между пересечениями.

В наших тестах мы установили чувствительность методов задания времени вы­ходов таким образом, что выход обычно будет генерироваться перед следующим раз­воротом скользящих средних. Если выход не включится, торговля будет закрыта пе­ресечением скользящих средних, и новая торговля будет инициирована в тот же день и на той же цене открытия, что и у оборотной системы. Таким образом, все тесты должны генерировать одинаковое с эталонной системой количество торгов на рынке. Каждый выход будет бороться с идентичными рыночными условиями, включая оди­наковые развороты эталонной системы. Это позволяет нам сравнивать одни выходы с другими. При прочих равных будет просто найти стратегию выхода с лучшей произ­водительностью.

Одно предостережение: трудно найти выход, который бы всегда выводил нас с рынка до пересечения скользящих средних. Чем больше торгов используют неревер-сивные выходы, тем лучше для нашего теста. Мы хотим, чтобы как можно больше наших выходов были результатами сигналов тестируемого нами метода выходов, а не разворотами скользящих средних. К сожалению, мы не можем избавиться от эта­лонных разворотов, потому что тогда количество торгов и даты вхождений будут коренным образом меняться от одного теста выходов к другому.

Мы упоминали, что не полностью удовлетворены нашими процедурами тести­рования. Когда мы тестируем вхождения, мы можем разумно определить их эффектив­ность путем простого измерения процента выигрышей. В нашем тестировании выхо­дов процент выигрышей и другие результаты устанавливаются почти на неизменном уровне общим методом вхождения, а также тем фактом, что значительная часть выхо­дов сигнализируется эталонными разворотами, а не теми выходами, которые в дан­ный момент тестируются. Так как процент выигрышей остается относительно посто­янным на всех тестах (с одним исключением, о котором мы еще поговорим), нам нужно провести дополнительное измерение производительности выходов.

Отношение среднего дохода к средним потерям не несет большого смысла, так как мы тестируем без остановок и без учета проскальзывай и и и комиссионных- Стати­стическим параметром, который на самом деле показывает наиболее содержательные изменения в зависимости от выходов, является совокупный доход. Мы подчеркивали, что как мера общей эффективности торговой системы совокупный доход не является лучшим индикатором. Однако в этом случае мы будем использовать совокупный до­ход и процент выигрышей в качестве величин для сравнения.

Эталонная система

Все результаты тестирования, показанные в этом разделе, относятся к периоду с января 1986 до декабря 1990 (пять лет). Тесты использовали дневные открытия, пики, впадины и закрытия. Все вхождения производились на открытии дня, следующего за пересечением скользящих средних. Несмотря на то, что начальные остановки потерь являются формой выхода, здесь они только усложнят процесс, так что мы не использо­вали остановки контроля рисков в наших тестах. Проскальзывания и комиссионные мы установили равными нулю. Мы тестировали те же пять рынков, которые использо­вали в предыдущем разделе: немецкую марку, золото, соевые бобы, казначейские обязательства и сырую нефть. Те методы выхода, которые мы подобрали для тестиро­вания, являются популярными и логичными стратегиями, и мы предположили, что они будут представлять интерес*для большинства трейдеров.

Как можно видеть, результаты нашей эталонной системы не очень впечатляют, но вполне подходят для наших целей. Вообще говоря, основная уязвимость системы скользящих средних состоит в ее выходах. Когда цены меняют направление, мы мо­жем ожидать потери большой части доходов прежде, чем будет сигнализирован раз­ворот. Теоретически, выходы, являющиеся более чувствительными, чем вхождения, должны поймать большую часть каждого рыночного движения. Ниже приведено опи­сание стратегий выхода, которые мы тестировали.

Параболическая остановка и разворот.

Параболическая стратегия, которую мы тестировали, вычислялась не совсем в соответствии с изначальной формулой Уайлдера. Мы использовали для тестирования System Writer Plus, а Параболическая формула, которая там представлена, отличает­ся от оригинальной. Версия System Writer позволяет пользователю выбирать количе­ство прошлых дней для поиска начальной точки экстремального пика или впадины. В других отношениях вычисления идентичны. Мы провели два теста: один с использо­ванием 5-дневной параболической стратегии и другой с использованием 10-дневной параболической стратегии.

Поддержка/Сопротивление.

Один из наиболее распространенных и понятных нам выходов - это выход, кото­рый отслеживает пик или впадину последних п дней. Остановка включается, когда коррекция рынка доходит до точки остановки. Мы провели два теста: один с исполь­зованием пика или впадины последних 3 дней, а другой с использованием пика или впадины последних 10 дней.

• Отслеживание RSI (Индекс относительной силы).

Мы здесь использовали RSI Уайлдера для определения перекуплен и ости или пере преданности рынка. Когда 9-дневный RSI поднимается выше 75 или опускается ниже 25 и рынок закрывается в направлении противоположном направлению нашей торговли, мы выходим на открытии следующего дня. Идея заключается в том, чтобы выйти с все еще сильного рынка вместо того, чтобы ждать серьезной коррекции.

Ключевой разворот.

Из различных фигур, которые должны сигнализировать о точках поворота рын­ков, вероятно, наиболее широко известным является ключевой разворот. Основным определением ключевого разворота (для выхода из длинной позиции) является новый рыночный пик, за которым следует понижение цены закрытия по отношению к закры­тию предыдущего дня. Для нашего теста мы определили ключевой разворот как но­вый пик за последние 10 дней, за которым следует закрытие ниже закрытия предыду­щего дня. Ключевой разворот для выхода из короткой позиции определяется как новая впадина последних 10 дней, за которой следует закрытие выше закрытия предыдуще­го дня. (Смотрите рисунок 3-14.)

Следящие остановки

Риск на открытой торговле может определяться двумя способами. Исходный риск - это разность между ценой при вхождении на рынок и остановкой контроля рисков. Балансовый риск - это разность между рыночной ценой открытой позиции и ценой, диктуемой вашей стратегией выхода. Большинство следующих за трендом разворотных выходов, таких как выходы нашей эталонной системы, находятся дале­ко от рынка, делая риск на открытых позициях значительным. Балансовый риск уве­личивается, когда торговля происходит на портфеле рынков. Это утверждение может быть оспорено тем, что балансовый риск является "приятной проблемой", потому что он увеличивается на прибыльных позициях. Но потери есть потери, независимо от того, возникают ли они на пике баланса вашего счета или нет. И в том, и в другом случае деньги пропадают с вашего счета.

Одним из простых способов контроля рисков такого рода является размещение остановки позади торговли. Остановка может вычисляться несколькими способами, но для нашего теста мы выбрали фиксированную долларовую остановку, вычисляе­мую из самого высокого или низкого закрытия в направлении торговли. Мы тестиро­вали следящие остановки в $500 и $1000.

Когда вы смотрите на результаты таких выходов, обратите внимание на то,что процент выигрышей значительно выше, чем тот, который можно увидеть у остальных тестов. Объяснение: когда рынок корректируется, торговля закрывается прежде, чем получает возможность стать убыточной. Платой за это является то, что такие оста­новки отрицательно воздействуют на совокупные доходы, так как некоторые пози ции будут закрыты слишком далеко от точки достижения их максимального потенци­ального дохода. При прочих равных, нам нравится использование следящих остано­вок, особенно в сочетании с другим типом выходов. Они предлагают относительно устойчивый способ защиты доходов. Следящие остановки будут также приводить к понижению непостоянства торговых результатов, измеряемых стандартным отклоне­нием. Чем меньше стандартное отклонение торгов, тем более гладкая кривая счета.

Волатильность

Выход с рынка происходит на прорыве волатильности против направления трен­да. Мы использовали )00 процентов пятидневного среднего истинного диапазона для определения наших сигналов выхода. Из основной теории следует, что изменение тренда часто сигнализируется значительным, произошедшим в один день ценовым движением в противоположном направлении.

Медленный стохастический осциллятор

Тест стохастического осциллятора мы упростили как только смогли. Мы выхо­дим из длинной позиции, когда %К пересекает сверху вниз %D, и выходим из корот­кой позиции, когда %К пересекает снизу вверх %D. Мы использовали 14-дневный медленный стохастический осциллятор. Это должно нас вывести с рынка, когда он начинает корректироваться или менять направление.

Цели дохода

Многие аргументы в пользу следящих остановок относятся и к целям дохода. Получение дохода на заданном количестве долларов даст эффект сглаживания кри­вой торгового счета. Теоретически, большие доходы, которые будут упускаться вре­мя от времени, компенсируются сохранением некоторой части доходов на каждой торговле.

Случайные выходы

Когда мы тестировали вхождения, мы обнаружили, что большинство популяр­ных методов вхождения эффективно не более, чем случайный выбор точек вхождения. Мы подумали, что было бы интересно попробовать протестировать случайные выхо­ды. В этом тесте наш случайный выход подбирается в два этапа. Сначала выбирается случайное число между 5 и 20 для определения минимального количества дней, в течение которых торговля будет открытой. По прошествии минимального количе­ства дней, первое закрытие против направления тренда заставит нас выйти из торговли на открытии следующего дня. (Несмотря на то, что минимальное количество дней выбирается случайным образом, в стратегию включен элемент следования за трен-дом.) Как видите, результаты не слишком разительно отличаются от результатов ос­тальных тестов, однако, если бы мы проделали тысячу случайных тестов, мы могли бы прийти к ужасающим результатам. (Смотрите рисунок 3-14.)

Выводы

В то время, как основной задачей этого раздела было продемонстровать процедуры тестирования, а не определенное сравнение выходов, некоторые наблюдения неизбежны. В то время, как выходы показали очень разные результаты, ни один из них не улучшил эталонную систему. Ниже приведены некоторые предварительные заключения:

1. Тестируйте отдельно стратегии вхождений и выходов прежде, чем интегрируе­те их в систему. Если бы мы протестировали наши вхождения по скользящим средним с выходами при помощи стохастического осциллятора, мы могли бы заключить, что скользящие средние невыгодны.

2. Выбор стратегии выхода может оказать огромное влияние на прибыльность системы вхождения.

3. Выход с наибольшим процентом выигрышных торгов необязательно является наиболее прибыльным.

4. Вхождения определяют диапазон прибыльности, а выходы отвечают за конеч­ный результат.

5. Следящие остановки дают больший процент выигрышей.

Помните, что процент выигрышей и отношение среднего дохода к средним поте­рям являются важными элементами формулы вероятности провала. Если мы сможем обратить оба этих критерия в свою пользу, то мы с большей вероятностью достигнем наших торговых целей.

Мы уверены, что, если вы внимательно изучите тестовые данные, то придете к более значительным заключениям. Мы затронули только поверхность проблемы, ко­торая заслуживает дальнейшего изучения и внимания.

Тестирование остановок

Мы увидели, что независимое тестирование рыночных вхождений относительно просто, в то время как тестирование выходов более сложный процесс, Вероятно, наи­более значительным результатом предыдущего тестирования выходов было то, что следящие остановки существенно повышают процент выигрышей,

Основное различие между выходами, которые мы тестировали раньше, и оста­новками потерь, которые мы будем тестировать в этом разделе, состоит в том, что выходы задумывались для получения доходов, а остановки задумывались в основном .для контроля рисков. Но, как вы заметите, во многих случаях границы между этими понятиями бывают размыты. Настоящая цель обоих наборов тестов заключается в том, чтобы увидеть, насколько эффективны различные остановки и выходы в каче­стве составляющих простой системы следования за трендом. Так же, как и мы, вы будете удивлены некоторыми нашими результатами-

Метолология

Так как остановки являются формой выходов, не имеет смысла изменять наши методы, и мы будем использовать те же процедуры тестирования, которыми пользова­лись в предыдущем разделе. Для нашей эталонной системы мы использовали метод пересечения двух скользящих средних (5/10, 5/20, 5/30, 5/40). Вхождения и выходы производятся только на пересечениях. Это оборотная система: на открытии, следую­щим за пересечением скользящих средних, мы закроем существующую позицию и не­медленно инициируем следующую торговлю в противоположном направлении. Од­ной из важных причин для выбора такой оборотной систем ы является то, что точки вхождения фиксированы и не изменяются в зависимости от выходов. Таким образом, это позволит нам единообразно сравнивать, как различные остановки и выходы вли­яют на результаты. ,

Аналогично предыдущим тестам некоторые наши остановки не будут включать­ся перед разворотом позиции, вызванным пересечением скользящих средних. В зави­симости от природы остановки, это может быть существенно или несущественно, но в любом случае неизбежно.

Период тестирования с января 1986 по декабрь 1990. Все вхождения производи­лись на открытии дня, следующего за пересечением скользящих средних. Проскаль-зывания и комиссионные были установлены равными нулю. Рынки остались те же, что и ранее: немецкая марка, золото, соевые бобы, казначейские обязательства и сырая нефть.

Анализ результатов тестирования остановок подвержен тем же ограничениям, что и анализ тестирования обычных выходов. Проценты выигрышей будут неким образом меняться, но в основном будут определяться выбранной нами стратегией вхож­дений. Следовательно, мы можем прийти только к ограниченным заключениям о влиянии остановок на процент выигрышей. Мы вынуждены опираться на совокупный доход, как на наиболее беспристрастную и точную меру различных методов остано­вок. Как мы подчеркивали ранее, совокупный доход находится далеко внизу списка статистических параметров, которые нужно отслеживать при тестировании целой системы, но в этом случае он является лучшей из доступных нам мер.

Мы упомянем еще одну возможность сравнения эффективности остановок. Ос­тановки контроля рисков при правильном использовании должны понизить убытки. За этим стоит последить, если вы будете проводить подобное тестирование самостоя­тельно.

Остановки начального риска

Мы сгруппировали остановки, которые собирались тестировать по трем основ­ным категориям: остановки начального риска, безубыточные остановки и следящие остановки. Остановка начального риска может быть определена как остановка, ко­торая некоторым образом ограничивает потери, которые торговля может накопить с момента вхождения. Когда торговля немедленно начинает двигаться против нас, ос­тановка начального риска обычно срабатывает до любого другого выхода. Это ваш самый простой "stop-loss". Мы тестировали три типа остановок, которые можно клас­сифицировать как остановки начального риска.

Долларовые остановки.

Первой начальной остановкой, которую мы рассмотрим, будет простая долларо­вая остановка. Когда торговля уходит против нас на заданное количество долларов (отмеряемое от точки вхождения), мы немедленно выходим с рынка. Остановка дей­ствует, пока она не включится или пока позиция не закроется. Мы тестировали четыре долларовых значения: $500, $1000, $1500 и $2000. Очевидно, эти числа не охватывают все возможности, но они дадут нам представление об общей эффективности этого мето­да. В некотором смысле выбранные нами суммы субъективны. Однако в предыдущем тестировании мы обнаружили, что остановки ближе $500 значительно снижают про-. цент выигрышей, а остановки более $2000 дают в результате большие убытки.

Будьте осторожны с чрезмерной точностью выборадолларовых остановок. Если $781.25 лучше всего работает на казначейских обязательствах и $425 работает луч­ше всего на соевых бобах, то это вызывает искушение найти "оптимальную" оста­новку для каждого рынка. Значительно лучше найти круглое число, с которым вы бы себя чувствовали комфортно, и использовать одну и ту же долларовую остановку на всех рынках.

Поддержка/Сопротивление.

Многие трейдеры некомфортно себя чувствуют с простой долларовой останов­кой, потому что понимают, что она не реагирует на конкретный рынок или недавние рыночные изменения. Вероятно, наиболее распространенной альтернативой будет раз­мещать остановку на пике или впадине недавнего колебания, подразумевая, что эти точки станут важными уровнями поддержки и сопротивления. Мы использовали пики и впадины колебаний за ближайшие 20 дней перед нашими вхождениями.

Бездоходный выход.

Мы тестировали этот метод из-за отзывов, которые мы часто слышали от опыт­ных трейдеров. Они заметили, что лучшие торги становятся прибыльными практичес­ки сразу. Если это правда, то очевидным способом устранить большинство проиг­рышных торгов будет тестирование каждой позиции на прибыльность в течение заданного количества дней после вхождения. В нашем тестировании мы использова­ли 1, 5 и 10 дней. Если после заданного количества дней дохода нет, торговля будет закрыта на открытии следующего дня. Если торговля прибыльна, то ей будет позволе­но продолжаться до нормального завершения. На самом деле это не остановка на­чального риска, но она лучше всего подходит именно под эту классификацию.

Безубыточные остановки

Безубыточные остановки определяются как остановки, которые размещаются близко к точке вхождения в торговлю, когда достигнуто определенное количество дохода. Очевидная задача такой остановки состоит в предотвращении перехода ра­зумного дохода в потери. В современной литературе мы видели несколько негатив­ных комментариев, касавшихся безубыточных остановок, в основном ссылавшихся на то, что они преждевременно выводят из потенциально хороших позиций. В нашем тестировании мы установили безубыточные остановки на уровнях дохода $500, $ 1000, $1500 и $2000.

Следящие остановки

Следящие остановки - это остановки, которые последовательно пересчитыва­ются после достижения неких логичных ценовых точек. Они могут служить в качестве остановок начального риска или выходов получения дохода, или обоих вместе.

Долларовое отслеживание от закрытия

Оно вычисляет точку остановки с самого высокого или самого низкого закры­тия в направлении торговли. Остановка не задается, пока позиция приносит прибыль в размере остановки. Мы размещали остановки $500, $1000, $1500 и $2000.

Долларовое отслеживание от пика или впадины

Оно вычисляет точку остановки с высочайшего пика или самой низкой впадины, достигнутой по ходу торговли. С точки зрения дохода, когда достигнут пик, некоторая часть дохода должна быть защищена размещением остановки. Любые потери по тор­говле будут ограничены разностью между пиком или впадиной торговли и следящей остановкой. Эта остановка начинает следить немедленно и служит в качестве останов­ки начального риска, равно как и следящей остановкой. Мы размещали остановки $500, $ 1000, $ 1500 и $2000. (Смотрите рисунок 3-15.)

Выводы

1. Ни одна из протестированных остановок не улучшила эталонных результатов.

2. Близкие остановки понижали процент выигрышей, в то время как более дале­кие остановки повышали процент выигрышей.

3. Как правило, остановки с меньшим долларовым риском, которые размещались слишком близко или закрывали торговлю слишком рано, были менее успешны, чем остановки, позволявшие торгам полностью развиться.

4. Посредственная производительность наблюдалась с приближением остановок и производительность улучшалась при расширении остановок. Когда останов­ки становятся слишком большими, улучшения прекращаются.

5. После того, как мы позаботились о начальном риске, простые долларовые ос­тановки работают так же, как так называемые логичные остановки. Это, веро­ятно, также верно для остановок, используемых в качестве выходов получения доходов. Самые высокие значения совокупного дохода были получены при использовании следящих остановок, сильно удаленных от текущих цен, но мы думаем, что на практике следовать такой системе будет трудно. Однако многие успешные торговые консультанты используют этот подход.

6. Безубыточные остановки работают исключительно хорошо.

Мы всегда утверждали, что выходы с рынка значительно важнее вхождений. Мы увидели, как изменение выходов простой системы следования за трендом может существенно изменить торговые результаты. Наши тесты показали воздействие раз­личных выходов, некоторые из которых понижают риск, другие ловят доход, а третьи делают и то, и другое.

Создание простой торговой системы

В этом разделе мы собираемся предложить хронологию развития и тестирования простой, но эффективной торговой системы, начиная с выбора подходящего размера счета, заканчивая выбором портфеля для торговли, установки контроля рисков и соб­ственно построением системы. Мы разъясним причины каждого решения, которые будем принимать в процессе этой работы. Мы верим в простые системы и в простые процедуры тестирования, и поэтому не будем применять сложную технику оптимиза­ции. Мы хотим подчеркнуть, что нашей целью в этом разделе является просто демон­страция процедур построения и тестирования системы. Система, полученная в резуль­тате, совершенно необязательно является системой, которую мы бы рекомендовали. Мы не делаем никаких заявлений или чего-то подобного относительно производи­тельности системы в будущем.

Задачи торговой системы

Наши первые требования состоят в том, что система должна быть механичес­кой, простой в смысле поддержки, и не должна портить жизнь трейдеру. Под просто­той поддержки мы подразумеваем, что трейдер не должен быть приклеенным к коти­ровочной машине целый день и должен иметь возможность совершенно освободиться от котировок реального времени, если он того пожелает. Это также означает, что все необходимые вычисления могут быть проделаны (при помощи надлежащего программ­ного обеспечения) в течение нескольких минут в день, и все заказы могут быть введе­ны за один прием раз в день, предпочтительнее перед открытием. Уровень активности системы (то, что мы называем "шагом") должен быть достаточно низким, чтобы трей­дер, занятый неполный рабочий день, чувствовал себя комфортно и имел ощущение контроля над ситуацией.

Очевидно, сложно планировать отношений отдачи для любой схемы инвестиций (это относится и к системе фьючерсной торговли), но возможность отдачи должна быть соизмерима с уровнем риска. Мы бы хотели видеть наше тестирование показы­вающим годовое отношение отдачи по крайней мере на уровне от 20 до 30 процентов. Также важно иметь процент выигрышей по меньшей мере 40 процентов, а отношение средних выигрышей/потерь не меньше 2:1, что даст нам статистическую вероятность провала, близкую к нулю. Мы бы хотели ограничить наши потенциальные убытки от вершины к впадине 40 процентами или около того. Если такие убытки кажутся высо­кими, сверьтесь с записями нескольких успешных консультантов по товарной торгов­ле. Несмотря на то, что они профессионалы и работают со значительно большими счетами, чем средний трейдер, вы обнаружите, что очень немногие из них смогли избе­жать убытков в 40-45 процентов. Учитывая небольшой рейтинг удачливости трейде­ров с частичной занятостью и ограниченный размер нашего счета, 40 процентов зву­чит реалистично.

Размер счета

Выбор размеров фьючерсного торгового счета, очевидно, зависит от толщины кошелька трейдера и его психологической стойкости, но существуют границы, ниже которых становится трудно работать. По нашему опыту, подкрепленному обширными исследованиями в этой области, относительно небольшие счета, подразумевается $25000 и менее, имеют значительно меньшую вероятность успеха, чем более крупные счета. Имея это в виду, мы выбрали $25000 в качестве размера нашего счета. Даже с таким количеством средств значительных убытков будет трудно избежать. При прочих рав­ных, чем больше счет, тем проще удержать процент убытков на малой величине.

Портфель

Выбор портфеля для торговли - это всегда субъективная задача. Мы хотели бы быть уверены, что портфель достаточно разнообразен и что рынки не настолько бес­конечно волатильны, что риск становится невозможно контролировать. Мы создаем систему с мыслью, что ей можно будет заниматься по 20 минут в день, а это исключает дневную торговлю. Трудно, если не невозможно, торговать индексами акций на $25000 счету и не оказаться в ситуации, когда один плохой рыночный день сотрет большую часть нашего счета. Также просто для подстраховки, мы хотели бы ограничить мак­симальный уровень риска 30 процентами счета.

Мы будем торговать на обычном фиксированном портфеле из пяти рынков, каж­дый из которых находится в отдельной рыночной группе. В валютах мы будем торго­вать немецкой маркой, в ценных металлах -золотом, в сельскохозяйственных культу­рах - соевыми бобами и в нефтяном комплексе - сырой нефтью. Мы оставим без внимания группы продуктов питания и текстиля потому что из всех комплексов эти рынки, по нашему мнению, с наибольшей вероятностью (на втором месте после фон­довых индексов) становятся причиной неожиданных крупных потерь.

Программное обеспечение и данные

Для тестирования мы используем два продукта: CompuTrac/SNAP и System Writer Plus от Omega Research. В данном случае мы использовали System Writer Plus из-за наличия очень удобного модуля, называемого Portfolio Analyzer, написанного и про­даваемого Томом Берри. Portfolio Analyzer берет отдельные файлы, созданные с по­мощью System Writer Plus, и комбинирует их, чтобы показать результаты тестирова­ния на портфеле рынков, вместо только одного рынка за раз. Он также считает дневные, месячные, квартальные и годовые балансы, так что вы сможете видеть результат воз­действия изменений системы или портфеля по всему спектру рынков, на которых вы торгуете. Он позволяет вам тестировать на портфеле убытки и отношение отдачи и не вносить туда результаты по каждому рынку для получения совокупного отчета. Часто случается, что рынок, который в совокупности обычно дает убытки, существенно добавляет очки портфелю, показывая отдачу с негативной корреляцией по отноше­нию к прочим рынкам. Если рынок (или рынки) выигрывает в то время, как остальные проигрывают, это смягчает общие убытки и сглаживает кривую счета. Нам, таким образом, не следует тревожиться, если один или два выбранных нами рынка оказыва­ются в совокупности проигрышными в результате нашего тестирования, пока кривая баланса гладкая и результаты общей отдачи держатся на ожидаемом уровне.

Для тестирования будут использованы шесть с половиной лет дневных данных, начиная с 1 января 1984 и заканчивая 29 июня 1990. Мы не можем возвращаться назад еще дальше и продолжать тестировать полный портфель, так как сырой нефтью стали торговать с конца 1983. Мы обратим особое внимание на года 1986,1988 и 1989. Это были особенно тяжелые годы для тех, кто следует за трендом. Если мы их переживем, это придаст надежности нашей торговой системе.

Подстраивание под кривую и оптимизация

Мы подробно обсуждали эту тему ранее, но, так как подстраивания под кри­вую нельзя избежать, не помешает упомянуть об этом еще раз. Мы будем подстраи­ваться под кривую в технических исследованиях и значениях наших остановок до разумной степени.

Мы не будем оптимизировать, а будем тестировать нашу систему, и, если она не будет работать, мы ее модифицируем. Мы не будем тестировать бесконечные комби­нации значений исследований и уровней риска для нахождения оптимального реше­ния. Мы также будем использовать идентичные значения исследований и остановок для всех рынков, еще надежнее таким образом гарантируя, что мы проводим настоль­ко малое подстраивание под кривую, насколько это возможно. Если система работа­ет на большинстве выбранных нами рынков, и проигрышные рынки сглаживают кри­вую нашего счета, мы заключим, что сделали срою работу удовлетворительно. Помните: нам придется иметь дело срынками и нашими кошельками. Мы не должны бесконечно подстраиваться под кривую для удовлетворения ненасытной потребности компьютера к совершенствованию.

Контроль риска

Не бывает успешной торговой системы, которая не может адекватно контролиро­вать риск. Для целей тестирования мы разделим риск на два вида: начальный риск, который является разностью между точкой вхождения и защитной остановкой, и балан­совый риск, который является разностью между межрыночным балансом и следящей остановкой. Эти две категории могут быть в дальнейшем поделены на начальный и балансовый риск по отдельной торговле и начальный и балансовый риск на портфеле.

Начальный риск контролируется остановками. В нашей собственной торговле мы стараемся не рисковать более 1,5 процентами от $ 100000 счета, что означает оста­новку в $ 1500.Так как мы торгуем на тех же рынках, на которых торговали бы при большем счете, и наш опыт подсказывает, что более близкие остановки на этих рын­ках увеличивают проигрышные торги, мы остановимся на этой сумме. Мы можем рассмотреть возможность использования других сумм, если наш процент выигрышей меньше, чем мы рассчитывали. Помните о тестировании выходов: как правило, чем ближе остановка, тем меньше процент выигрышей.

Балансовый риск контролируется следящими остановками. Существует несколько способов делать это, но мы предпочитаем отслеживание простой долларовой суммы. Эту технику публика незаслуженно обошла вниманием и расположением, но нам она нравится потому, что позволяет выражать в количественной формериск на портфеле, который получается равным суммеразностей между стоимостью открытых позиций и следящими остановками. Если риск на портфеле слишком велик, скачки баланса бу­дут непереносимы. Этот феномен знаком консультантам по товарной торговле и их клиентам. Доход строится на группе позиций в течение месяцев, а потом рынки разво­рачиваются, и возникают неожиданные резкие потери на балансе счета. Это происхо­дит даже несмотря на то, что не было проигрышных торгов. Клиент консультанта по товарной торговле может оказаться в абсурдной ситуации, платя поощрительные взно­сы или даже налоги на доходы, которые пропали. Единственным способом контроля риска такого рода являются следящие остановки. Мы будем отслеживать $ 1500 оста­новку. Если бы мы не использовали следящую остановку, мы бы воспользовались безубыточной остановкой, но, так как их функции относительно схожи, мы будем использовать только следящую остановку.

Можно оптимизировать значения остановок по одному или все вместе, но мы не будем так поступать. Мы хотим получить устойчивую торговую систему, которая будет работать завтра, а не оптимизированную, которая работала вчера.

Технические исследования - вхождения

Наиболее распространенным индикатором следования за трендом является про­стая скользящая средняя. Мы ее использовали многие годы и протестировали огром­ное количество комбинаций. В результате появились некоторые предпочтения. Обыч­но мы предпочитаем подход двойных скользящих средних. Вот некоторые наши любимые комбинации: 3/12,9/18,10/18 и 10/20. Вы вспомните, что комбинации 5/10, 5/20,5/30 и 5/40 хорошо себя показали в эталонной системе, но обычно мы предпочи­таем нечто более чувствительное. Мы попробуем использовать 3/12 скользящие сред­ние исключительно для вхождений.

Технические исследования - логичные выходы

Параболическая система Уайлдера является обычной техникой выхода, и она была относительно беспристрастно протестирована нами в качестве отдельного вы­хода в сравнении с эталонной системой. Мы воспользуемся ей для наших выходов, используя оригинальные значения Уайлдера для шага точек SAR. Стартовая точка Параболической системы будет отличаться от оригинальной, потому что System Writer Plus (SWP) не располагает оригинальной формулой Уайлдера. Формула Уайлдера использует пик или впадину до Параболической торговли в качестве стартовой точ­ки. Формула SWP использует пик или впадину последних п дней, оставляя за вами выбор п. Относительно короткий период п обладает преимуществом расположения начальной остановки на более близком расстоянии. Когда мы тестировали Парабо­лическую систему ранее, количество выбираемых дней не было особенно важно, пока оно находилось в диапазоне от 4 до 15. Мы будем использовать 10 дней, как делали в нашем тестировании выходов.

Первый тест

Для этого теста мы хотим все сделать как можно проще, при этом оставляя так мало возможности для убытков, как только сможем. Мы используем пересечение 3/12 скользящих средних для вхождений, 10-дневную Параболическую систему для выхо­дов, начальный риск в $ 1500 и следящие остановки.

Нашей процедурой будет тестирование всех шести с половиной лет данных для того, чтобы посмотреть, как работают выходы. Если они работают очевидно плохо, мы разобьем период тестирования на две части, где первая часть составит четыре года, а вторая - два с половиной. Затем мы протестируем некоторые другие комбина­ции на ранней области наших данных и подтвердим полученную нами в конце комби­нацию на более поздних данных. (Смотрите рисунок 3-16.)

На самом деле, результаты довольно обнадеживающие. Как мы могли ожидать, соевые бобы и золото в проигрыше, но посмотрите, как хорошо система справляется с казначейскими обязательствами, немецкими марками и сырой нефтью. Возможно, с небольшой помощью мы получим работоспособную торговую систему.

На следующем шаге пропустим результаты через Portfolio Analyzer. Мы ви­дим средний доход $3,282 в год (мы никогда не допускали "пирамид"), что дает годовой доход 14,8 процентов. Мы знаем множество трейдеров, которые были бы довольны и этим. Но посмотрите на убытки: $ 22259! Если бы это случилось в нача­ле нашей торговли, нас бы просто выбросило с рынка. Быстрое вычисление показы­вает, что наш процент выигрышей 35 % и отношение среднего выигрыша к средним потерям 2.06 дают в результате большую вероятность провала. Вероятность умень­шения портфеля до $ 15000 (понижение на 40 процентов), прежде чем он поднимется до $50000, составляет 45 процентов.

Как мы можем видеть, случилось то, что предсказывалось. Мы смогли разрабо­тать прибыльную, но неприемлемую торговую систему. Это упражнение служит хоро­шим примером того, почему нам никогда не следует использовать совокупный доход в качестве единственного критерия для суждений об эффективности торговой систе­мы. Как мы утверждали ранее, тестируйте особый набор критериев, который позво­лит добиться лучшего решения.

Следующий шаг

Следующий шаг, признаться, субъективный и проводится с позиций здравого смысла. Мы собираемся взглянуть на индивидуальный перечень торгов для каждого рынка для того, чтобы увидеть, были ли вхождения успешными или нет. Это субъек­тивно по двум причинам. Во-первых, если вы анализируете отдельный элемент в груп­пе взаимозависимых частей торговой системы, вы никогда не узнаете, насколько на самом деле важен каждый элемент для отдельной торговли. Частое проведение не­больших изменений, которые по вашему мнению вполне невинны, может разорвать цепь событий, и изменения прокатятся волной по всей системе. Во-вторых, реально не существует и, вероятно, не должно существовать объективных критериев в поддерж­ку вашего решения. Наверное, здесь больше поможет опыт.

Мы рассматриваем перечень торгов, чтобы увидеть, как быстро торги станови­лись прибыльными и насколько велика была эта прибыльность. Очевидно, распечат­ка результатов 36J торгов является пустой тратой места, но, когда мы рассматриваем все пять рынков, выявляются два общих феномена. Во-первых, как вы могли ожидать, хорошие торги быстро оказывались доходными. Во-вторых, плохие торги быстро начинали проигрывать и располагались группами. При рассмотрении торгов на гра­фике по одному, картина проясняется. Наше вхождение по скользящим средним рабо­тает хорошо, когда рынки совершают широкие колебания, а большие последова­тельные убытки возникают, когда рынки часто меняют направление.

ADX в качестве фильтра

Мы часто используем DMI Уайлдера и его производную ADX. На большинстве тестов, где мы использовали его в качестве фильтра для принятия объективного реше­ния о том, находится ли рынок в состоянии тренда, ADX показал себя эффективным. Мы обнаружили, что хорошие результаты обычно группируются в диапазоне от 10 до 25 дней в зависимости от применения. Мы будем использовать 18-дневный ADX, по­скольку 18 находится в середине диапазона.

Мы должны быть осторожны в выборе способа, которым тестируем ADX, иначе он будет действовать не как фильтр, а как самостоятельный метод вхождения. Мы запрограммируем вхождения таким образом, что будем покупать или продавать толь­ко на подъеме ADX и пересечении скользящих средних, возникающих в один день. Если ADX стремится вниз, то рынок является ненаправленным, а наше наблюдение за торгами показало, что такая ситуация приносит большие проигрышные периоды.

Как вы можете видеть на рисунке ниже, произошли коренные изменения. Все рын­ки теперь прибыльны, правда, нам, возможно, хотелось бы сделать больше денег на золоте за шесть с половиной лет торговли. Удивительно, но казначейские обязатель­ства и сырая нефть не так прибыльны, как раньше. Процент выигрышей выше, а коли­чество торгов существенно меньше. Здесь сказывается то, что наш фильтр принялся за работу. Давайте запустим Portfolio Analyzer. (Смотрите рисунок 3-17-)

Общий совокупный доход при использовании АДХ составил $61333, что более чем вдвое превышает результат предыдущего теста. Годовая отдача теперь дошла до 37.7 процентов. Количество торгов понизилось до 151. Что еще лучше, наш процент выигрышей поднялся до 44 процентов, а отношение среднего выигрыша к средним потерям дошло до оптимистичной величины 2.32. Наша вероятность провала сейчас составляет только 2.9 процента. Максимальный убыток от пика к впадине $9414 вполне укладывается в наши изначальные нормы. Месячные значения баланса представле­ны на следующих страницах. Отметьте, что мы снимали доходы и возмещали убытки каждый год, начиная, таким образом, каждый год с $25000. (Смотрите рисунки 3-18 и 3-19.)

Дальнейшее тестирование

Если мы хотим довести упражнение до логического завершения, нам следует пред­принять еще несколько шагов. Самое важное, нам следует протестировать каждый из­меняемый параметр на всем диапазоне его значений, чтобы убедиться, что мы случайно не подстроили под кривую нашу систему. Результаты должны быть приемлемы на всем диапазоне значений. Затем мы могли бы оптимизировать систему для получения "луч­ших" значений на первых нескольких годах данных, а затем протестировать эти значе­ния на последующих годах. В данном случае это трудно сделать из-за недостаточного количества торгов, но, если ваша система генерирует достаточно много примеров, мы рекомендуем такой подход. Определение лучших значений непросто. Наиболее безо­пасным способом будет выбор значений, которые дают результаты в середине диапазо­на. Если оптимальное значение находится на одном из концов диапазона, то, вероятно, будет лучше это проигнорировать и взять значения из середины распределения. Напри­мер, вы тестировали остановки начального риска в диапазоне от $500 до $2000 с шагом в $100. Так называемое лучшее значение остановки пришлось на $900, а результаты существенно падают при использовании остановки менее $800. Они продолжают быть нормально распределенными вплоть до $2000. Лучше использовать значение между $800 и $2000 вместо лучшей остановки на уровне $900.

Компьютерное тестирование торговых систем все еще находится в начале свое­го развития. Трейдеры, кажется, продвигаются к более продуктивным торговым ме­тодам, но пока все же на эту тему написано немного. Вероятно, это обусловлено тем, что в тестировании не существует абсолютов так же, как их не существует и в торгов­ле. Однако существует неправильное представление, что тестирование что-то "дока­зывает"^ это убеждение мы постарались развеять. Мы надеемся, что спровоцирова­ли некоторые дебаты по этому вопросу, и что сейчас где-то проводится исследование по улучшению управления фьючерсами, и что оно будет обнародовано какими-ни­будь талантливым частным трейдером.

Рекомендуемая литература

Griffin, P. The Theory ofBlackjack. Las Vegas: Gambles Press, 1981.

Lucas, Louis В., and Wade Brorsen. "The Usefulness a/Historical Data in Selecting Parameters/or Technical Trading Systems. "The Journal of Futures Markets 9, no. 1 (1989), pp. 55-65.

Vince, Ralph. Portfolio Management Formulas. New York: John Wiley Sons, 1990.

Young, Terry W. "Introducing the Calmar Ratio. " Technical Traders Bulletin 3, no. 9 (September 1991), pp. 1-10.

Глава 4

Торговля в течение дня

Введение

Плата за присутствие в бизнесе

Дневной трейдер входит и выходит из торгов во время одной и той же рыночной сессии, которая идет обычно шесть часов. Весьма краткосрочная природа торговли в течение дня дает трейдеру свои преимущества и недостатки. К преимуществам отно­сятся: более низкий уровень требований и отсутствие риска изменения за ночь настро­ения рынка. К недостаткам относятся: высокие требования к усилиям и затратам вре­мени трейдера, ограниченный уровень потенциального дохода и обременительные расходы на частые трансакции.

Стоимость трансакций состоит из проскальзывай ий и комиссионных. У трейде­ра может сложиться представление, что торговля ведется по ценам, выдаваемым на монитор компьютера, но на самом деле он должен покупать по цене предложения и продавать по цене спроса. Разрыв между спросом и предложением становится суще­ственной скрытой платой за присутствие в бизнесе. Также нереалистичным подходом будет ожидание неизменного выполнения заказов на остановку по цене, на которой сработала остановка. Комиссионные представляют собой большие и более очевид­ные расходы. В то же время для компенсации этих неизбежных расходов дневной трейдер ограничен очень небольшими доходами. Даже по самому оптимистичному сценарию потенциальные доходы дневного трейдера представляют собой только часть ценового диапазона, возникающего в течение торгового дня.

Давайте предположим, что наш дневной трейдер платит $20 за торговлю в каче­стве комиссионных, а спред между спросом и предложением составляет $ 10 на покуп­ке и $10 на продаже. Для того, чтобы трейдеру завершить торговлю с совокупной прибылью $100, он должен быть достаточно сообразительными, чтобы определить на ценовом графике движение в $ 140. С другой стороны, когда выход принесет убыток всего в $140, трейдер потеряет $180. Не нужна докторская степень, чтобы понять, что такое положение вещей не является идеальным для бизнеса. На самом деле, даже при условии, что профессионалы в биржевых залах будут прекрасными дисциплиниро­ванными трейдерами, этого достаточно только для того, чтобы выжить. Вы даже не представляете себе, насколько много таких профессионалов терпят неудачу, несмот­ря на преимущества, даваемые присутствием в биржевых залах и минимальными рас­ходами на торговлю. Представьте, насколько невелики должны быть шансы на успех у трейдера, работающего вне биржевого зала, и который сталкивается с вышепере­численными расходами.

Для достижения успеха дневной трейдер должен бороться за максимизацию доходов от каждой операции, чтобы преодолеть огромные стоимости трансакций. К сожалению, дневной трейдер обладает очень небольшим влиянием на потенциаль­ный доход, потому что диапазон движения цен в течение дня очень сильно ограничи­вает максимальный доход от средней торговли. Ни один трейдер не может обосно­ванно ожидать покупки точно на впадинах и продажи в точности на пиках. Только очень хороший трейдер мог бы рассчитывать на то, что будет в состоянии поймать треть ценового движения в течение дня. Значит, для того, чтобы получить $180, общее изменение цены должно втрое превышать эту сумму, что составляет $540. Сколько фьючерсных рынков дают дневной ценовой диапазон в $540 иди более? Очень немногие. Сколько фьючерсных рынков могут принести $180 совокупных потерь? Практически все.

Не забывайте, что трейдер, достаточно умный, чтобы найти рынки с ценовыми колебаниями в $540, и достаточно ловкий, чтобы торговать на них настолько пра­вильно, чтобы получить $ 180, будет только безубыточным, пока не добьется превос­ходства числа выигрышей над числом проигрышей. Для того, чтобы делать деньги в течение продолжительного периода, дневной трейдер должен иметь процент выигры­шей намного больше 50 процентов, или он должен каким-то образом догадаться, как сделать больше $ 180 на колебании цен в $540. (Или лучше и то, и другое вместе.) Это также предполагает, что трейдер достаточно умен и дисциплинирован, чтобы усми­рить свои инстинкты и эмоции и аккуратно ограничивать размер потерь.

Ограниченные шансы

Как видите, дневной трейдер сталкивается с практически невыполнимой зада­чей. Мы рискнем сделать весьма обоснованное предположение, что менее одного днев­ного трейдера из тысячи делает деньги в течение сколько-нибудь продолжительного срока. Мы же вам не советуем даже пытаться. Ваше время и энергия могут найти применение в улучшении ваших навыков долгосрочной торговли. Даже если вы до­бьетесь успеха в дневной торговле, будет сложно реинвестировать доходы и продол­жать их умножать. Дневные трейдеры могут эффективно работать только в малой мере, так что не ожидайте, что вам повезет, это в лучшем случае выживание, достав­шееся тяжелым трудом.

Несмотря на наше недавнее предостережение, мы знаем много трейдеров, ко­торые попытались бы рискнуть и стать на некоторое время дневными трейдерами. К счастью, полученные уроки могут быть позднее применены к более серьезной и про-

дуктивной торговле. Мы попытаемся рассказать вам все, что можем о торговле в течение дня, и сделать процесс обучения наименее дорогостоящим. Очевидно, что у нас нет ответов на все вопросы, в противном случае наш взгляд на вероятность удачи не был бы таким негативным. Мы многое узнали об этом предмете в течение многих лет торговли, и тот факт, что мы решили больше не играть в эти игры, демон­стрирует только наши личные предпочтения, относящиеся к распределению нашего рабочего времени. Мы надеемся, что эта доставшаяся нам тяжким трудом информа­ция окажется полезной.

Выбор рынков для торговли в течение дня

Как мы подчеркивали ранее, очень немногие рынки предлагают достаточно широкое колебание цен в течение дня, чтобы это сделало их подходящими кандидата­ми для дневной торговли. Дневные трейдеры в основном предпочитают концентриро­вать свои усилия только на одном или двух рынках. За ценами надо следить присталь­но, и существует совсем немного рынков, которые нам подходят даже при допущении, что у нас есть возможность следить за многими из них. В настоящий момент дневные трейдеры отдают предпочтение индексам акций, обязательствам, валютам и энерге­тическим рынкам. Время от времени и другие рынки могут становиться интересными для торговли в течение дня из-за временных периодов высокой волатильности.

Мы провели тестирование, чтобы определить, какой процент времени основные рынки имеют общий дневной диапазон в $500 и более между пиком и впадиной дня. Здесь приведены несколько результатов, полученных на наших данных последних 1000 дней: индекс SP - 50 процентов. New York Composite - 64 процента, английские фунты - 53 процента, казначейские обязательства - 50 процентов, швейцарские фран­ки - 50 процентов, японская Йена-38 процентов, обработанная нефть - 37 процентов, немецкие марки - 35 процентов, сырая нефть - 31 процент, соевые бобы - 28 процен­тов, серебро - 23 процента, золото - 21 процент и сахар - 13 процентов. Как видите, только пять рынков имели диапазон в $500 в течение 50 процентов времени.

Учитывайте спреды

В дополнение к поиску широкого дневного диапазона, факторами, учитываемы­ми при выборе рынков для торговли в течение дня, должны также стать ликвидность и минимальный спред. Наш пример расходов включал оплату между покупкой и прода­жей на уровне всего S10. На рынке SP минимальный спред составляет $25, в то время как на рынке обязательств - $31.25. Если вы торгуете в течение дня обязатель­ствами с комиссионными в $20, вы должны преодолеть совокупную стоимость $82,5, добавляемую к потерям и вычитаемую из выигрышей. Ваша средняя выигрышная торговля должна превосходить среднюю проигрышную торговлю на $165, только чтобы не было убыткав. Это предполагает спред в один тик, что является лучшим из всех возможных случаев. Элемент ликвидности вступает в игру, когда определяется количество тиков в спреде между спросом и предложением. Разрыв в один тик - это лучшее, на что вы можете рассчитывать, но большинство рынков обладают более широким спредом. Обычно вы можете допустить, что чем выше средний дневной объем, тем уже спред. По этой причине вы захотите сконцентрировать вашу дневную торгов­лю только на рынках с очень большим объемом. В противном случае, вы можете при­нимать хорошие своевременные решения, но все равно терять деньги.

Максимизация доходов

Дневные трейдеры постоянно сталкиваются с проблемой захвата максимально большого дохода на относительно небольшом диапазоне цен. Эта ситуация естествен­ным образом подводит трейдеров к стратегии покупки на падениях и продаже при повышениях вместо следования затрендом. Большинство стратегий следования за трендом оказываются слишком медленными для торговли в течение дня. Контртрен-довые стратегии предлагают возможность извлечения наибольших доходов из цен с небольшим диапазоном изменения. Однако контртрендовые стратегии менее надеж­ны, чем стратегии следования затрендом, так как быстрое определение точек разво­рота является значительно более сложной задачей, чем простая торговля в направле­нии тренда.

Мы заметили, что лучшие дневные трейдеры используют элементы обоих мето­дов. Самые успешные стараются покупать на впадинах внутри восходящего тренда и продавать на вершинах внутри нисходящего тренда. Дневной трейдер, который пос­ледовательно делает деньги, должен быть хорош как в следовании за трендом, так и в быстром нахождении точек краткосрочного разворота. Большинство трейдеров теря­ют деньги из-за того, что они никогда не блистали ни в одной из этих ипостасей. Когда мы будем рассматривать некоторые примеры возможных стратегий следования за трен-дом, держите в голове два следующих шага: сначала найдите промежуточный тренд и затем найдите точки краткосрочного разворота. Для достижения выигрышной днев­ной торговли оба шага нужно делать быстро и точно.

Наше опровержение

Методы торговли в течение дня, которые будут описываться далее, представле­ны несколькими примерами из многих методов, которыми поделились с нами за после­дние несколько лет. Мы редко пытаемся торговать в течение дня, так что у нас очень мало собственного опыта обращения с любым из этих методов. Различные трейдеры, которые делились с нами, утверждали, что их методы весьма успешны. Мы старались подобрать те из них, которые казались наиболее логичными и выдерживали поверх­ностную проверку на очень ограниченных данных. Включение в книгу этих методов не должно рассматриваться как одобрение или рекомендация. В лучшем случае они должны дать читателю пищу для размышлений и характерный пример многих мето­дов и инструментов, которые могут использоваться при торговле в течение дня. Ис­пользуйте их на свой собственный страх и риск.

Метод конверта 5-25

Этот метод дневной торговли основан на очень необычном способе использова­ния конверта скользящих средних. Большинство систем, построенных на конвертах, вызывают торговлю в том же направлении, что и прорыв конверта. Метод 5-25 дела­ет в точности противоположное.

Мы предполагаем, что рынок будет колебаться между экстремумами конверта и рассматриваем выходы за границы как уровни перекупки или перепродажи. После выхода за границу мы ожидаем, что рынок снова войдет в конверт и начнет переме­щаться к противоположной стороне. Правила следующие:

1. Используйте 30-минутные графики фьючерсов на SP.

2. Установите нормальный (без сглаживания) конверт для пяти периодов на рас­стоянии 25/100 одного процента от цен закрытия.

3. Начинайте поиск торгов, только когда границы конверта удалены друг от друга по меньшей мере на 150 пунктов. Когда закрытие одного из баров 30-минутного графика выступает по меньшей мере на 5 пунктов за границы кон­верта, начинайте торговлю в противоположном направлении, как только сле­дующий бар закроется внутри конверта.

4. Используйте начальные остановки потерь, размещенные на уровне точки экст­ремального пика или впадины прямо перед вашим вхождением. После того, как рынок продвинется на 75 пунктов в благоприятном для вас направлении, остановка потерь должна быть изменена по меньшей мере до уровня вашей безубыточной точки.

5. Фиксируйте прибыль, когда рынок достигает противоположной стороны кон­верта. Если вы хотите упростить этот процесс, используйте границу конверта во время вашего вхождения в позицию в качестве цели, в противном случае вы будете вынуждены переустанавливать вашу точку выхода каждые полчаса. (Смотрите рисунок 4-1.)

При некоторых изменениях конверта эта система может быть использована для обычной торговли вместо торговли в течение дня. Мы получили хорошие результаты при торговле на соевых бобах.

Система "Hi MOM" (Высокого момента)

Мы называем эту стратегию дневной торговли системой "Hi MOM", потому что сигналы о начале торгов поступают только при высоких значениях момента. Вот как она работает:

1. Используйте 9-минутные графики фьючерсов на SP. Мы выбрали 9-минутный интервал, так как система должна быть чувствительной к незначительным це­новым движениям, 9-минутные бары также делят торговый день на 45 равных временных периодов. Десяти минутные бары, вероятно, работали бы точно так же, но мы предпочитаем использовать бары, представляющие одинаковые вре­менные периоды, чтобы не получить непарный бар в конце торгового дня. 9-минутные графики также позволяют нам стартовать раньше трейдеров, исполь­зующих более распространенные интервалы в 10,15,20 и 30 минут.

2. Прямо под 9-минутным графиком SP установите 6-периодный момент. Выбе­рите масштаб исследования таким, чтобы вы легко могли определить, когда момент достигает+/-150.

3. Ищите дивергенции между моментом и графиком SP. Первый шип той диверген­ции, которую мы ищем, прорвет на нашем графике момента уровень +/-150. Вто­рой и третий шипы дивергенции не обязательно должны достигать уровня 150.

4. После дивергенции Hi MOM входите на рынок сразу же после возникновения крюка, заканчивающего фигуру дивергенции. Разместите начальную останов­ку потерь так, чтобы она на 20 пунктов выступала за ближайший пик или впа­дину графика. (Точка В дивергенции АВ.) Воспользуйтесь следящей останов­кой, использующей пики и впадины графика в качестве уровней поддержки и сопротивления.

5. Фиксируйте прибыль, когда возникает дивергенция в противоположном направ­лении, но не разворачивайте торговлю. Торгуйте только по первой дивергенции дня. Исключением для правила одной торговли в день является ситуация, когда устанавливается дивергенция АВС с тремя шипами вместо двух. Если мы вошли после второго пика и не были достаточно удачливыми, чтобы быть остановлен-ными до третьего пика, инициируйте вторую торговлю в том же направлении, если только дивергенция продолжается. Закрывайте любые позиции, оставшие­ся открытыми к концу торгового дня. (Смотрите рисунок 4-2.)

Система "Hi MOM" простая, но очень эффективная, потому что она объединяет терпеливое ожидание периодов волатильности (сигнализируемых уровнем момента +/-150) с прекрасным таймером вхождений, предлагаемым дивергенциями.

Межрыночные дивергенции, трехмерная техника Охамы

Один из наших подписчиков из Лос-Анжелеса, Гарри Иной, в течение несколь­ких лет работал бок о бок с Биллом Охамой вплоть до его смерти в 1990. Гарри очень успешно применял широко известную "3D" технику Билла в дневной торговле. Здесь приведено ее разъяснение:

1. Создайте страницу пятиминутных графиков по двум или трем связанным това­рам. Например, сравните пятиминутные графики SP, NY Composite и Основ­ного Рыночного Индекса (Major Market Index). Вы могли бы также сравнить казначейские обязательства (T-bonds), казначейские билеты (T-notes) и муни­ципальные обязательства (muni bonds). Существуют другие возможные связан­ные группы, как валюты, энергетические фьючерсы или соевый комплекс, но лучшие торги в течение дня обычно получаются на фондовых индексах или обязательствах.

2. Аккуратно сравните пятиминутные графики на предмет дивергенции, когда один рынок создает новый пик или впадину, и один или несколько других рынков в группе не могут подтвердить движение и создать свой пик или впадину. (Смот­рите рисунок 4-3.)

3. Когда дивергенция определена, торговля должна проводиться на наиболее торгу­емом (наиболее ликвидном) рынке в группе. Например, в случае фондовых индек­сов, вам бы следовало торговать SP, а не Основным Рыночным Индексом.

4. После вхождения в торговлю рекомендуется применить какой-нибудь метод следящих остановок. Например, отслеживание остановки в примерно 125 пун­ктов на SP могло бы стать отправной точкой. Было бы логичным использо­вать более удаленные остановки во время периодов волатильности и более близкие остановки, когда рынки находятся в спокойном состоянии.

5. Если вы получили быстрый доход в $500 в течение получаса, просто зафикси­руйте его. Если торговля проходит медленнее, удерживайте позицию, пока ка­жется, что она движется в правильном направлении. Гарри не ждет сигнала к закрытию торговли, а использует здравый смысл для принятия решения о том, когда зафиксировать прибыль, а когда убытки.

Этот метод не является законченной системой из-за отсутствия специальных ос­тановок и более определенной стратегии выхода. Ваши результаты могут быть лучше или хуже в зависимости от ваших навыков в определении выходов. Нам здесь нравит­ся метод вхождения.

Крюки %К Кейна

Следующая стратегия дневной торговли на SP была направлена нам Стивом Кейном, который выступал вместе с нами на Конференции по Техническому Анализу Фреда Брауна в Остине, штат Техас, в 1990. Когда мы вернулись с семинара, мы начали наблюдать за системой и были весьма воодушевлены ее эффективностью на реальных данных. Вот как она работает:

1. Определите тренд, используя одночасовые графики. Торгуйте только тогда, когда часовые графики создадут самый высокий пик или самую высокую впа­дину за последние два часа. Когда тренд восходящий, ищите только сигналы на покупку. Когда тренд нисходящий, ищите только сигналы на продажу.

2. Вхождения: используйте пятиминутные графики с 12-периодным медленным стохастическим осциллятором. Покупайте, когда %К (более быстрая линия) опустится ниже 20 и повернет вверх. Продавайте, когда %К поднимется выше 80 и повернет вниз. (Не забывайте торговать только в направлении часового тренда.)

3. Остановки: используйте начальную остановку в 100 пунктов или установите более близкую остановку прямо за границами недавнего торгового диапазона. Когда цена уйдет вперед на 100 пунктов, хорошей идеей будет поднять оста­новку до безубыточного уровня.

4. Выходы: фиксируйте прибыль, когда %К создает крюк в противоположном направлении от 80 или 20. Другой стратегией будет наблюдение за одноминут­ным стохастическим осциллятором и выход в случае любой дивергенции с те­кущим трендом. (Смотрите рисунок 4-4.)

Став дал несколько ценных дополнительных комментариев, которые следуют ниже. Он заметил: когда сигналы вхождения %К также создают дивергенцию с ценами, то движение в результате получается чрезвычайно сильным. Он также рекомендовал в случае неожиданного скачка дохода на 100 и более пунктов немедленно фиксировать прибыль. Наконец, он рекомендовал: когда в течение дня возникают два последова­тельных проигрыша, остановите торговлю и попытайтесь снова на следующий день. Это хороший совет практически для любого метода торговли в течение дня.

Нам нравится идея этого метода покупать на впадинах во время восходящего тренда и наоборот. Нам также нравится идея покупки на крюках %К, вместо ожида­ния обычных сигналов пересечения. Мы думаем, стратегия Става кроме SP могла бы также применяться в торговле в течение дня на других рынках.

Одноминутные графики со стохастическим осциллятором

Этот торговый метод был разработан Хамфри Чангом, трейдером и бывшим фьючерсным брокером из Калифорнии. Хамфри объяснял, что метод работает лучше всего при дневной торговле фьючерсами на SP, но говорил, что иногда использует его для дневной торговли фьючерсами на йену и швейцарский франк. Вот этот метод:

1. Используйте одноминутные графики SP и 21 -периодный стохастический ос­циллятор.

2. Одно из наиболее важных правил состоит в том, что вхождения производятся только в течение первого часа торговли. После открытия дождитесь, когда обе линии стохастического осциллятора дойдут до уровня экстремума (выше 80 или ниже 20) и затем пересекутся. Входите сразу же после пересечения. Игнори­руйте все сигналы стохастического осциллятора после первого часа.

3. Используйте следящие остановки. Ищите более высокие впадины или, если вы в короткой позиции, понижающиеся пики. Хамфри предостерегал от использо­вания остановок точно на пиках или впадинах дня. Он заметил, что это как раз те точки, за которыми следят трейдеры в биржевом зале, и пробивают их так часто, как возможно.

4. Торговля остается в силе до тех пор, пока не будет остановлена следящей оста­новкой или закрытием рынка в конце дня. (Смотрите рисунок 4-5.)

Хамфри говорил, что метод можно сделать более надежным, если торговать толь­ко в направлении, указываемом 14-периодным получасовым стохастическим осцилля­тором. Например, если получасовой %К находится выше %D, то вам следовало бы использовать одноминутный стохастический осциллятор только для сигналов покупки.

Точки опоры

Как мы объясняли в наших предыдущих главах, мы не верим в распространен­ную практику предсказывания конкретных цен. Однако, если достаточное количе­ство людей использует совершенно одинаковые методы и, в результате, рассматрива­ет одинаковые предсказанные цены, то они действительно получат некоторое предсказуемое воздействие на торговлю. Мы подозреваем, что популярность точек опоры заставляет их действовать как самовыполняющиеся предсказания. Формула для вычисления опорных точек (или уровней поддержки и сопротивления) была от­крыта нам одним из подписчиков нашего листка Нилом Уэйнтраубом, автором "The Weintraub Daytrader" и трейдером биржевого зала в Чикаго, который проводит неко­торые уникальные тренировочные семинары для трейдеров, называемые им Commodity

Boot Camp. Нил объяснил нам, что формула очень широко применяется особенно мно­гими трейдерами биржевого зала, которые отмечают опорные точки для того, чтобы войти в рынок на впадине очередного дня. Нил предположил, что знакомство с этими вычислениями может быть особенно полезно для трейдеров SP.

Мы начинаем вычисления точек опоры путем сложения пика, впадины и закры­тия предыдущего дня. Затем мы делим сумму на три для получения средней цены. Пример:

Вчерашний пик = 365.30 Вчерашняя впадина = 361.30 Вчерашнее закрытие = 364.40 Итог = 1091.00, поделенное на 3, = 363.66 (средняя цена)

Теперь для нахождения сегодняшней опорной точки пика (или уровня сопротив­ления) мы просто берем среднюю цену предыдущего дня, умножаем ее на два и затем вычитаем впадину предыдущего дня. Пример: 363.66 (вчерашняя средняя цена) * 2 = 727.32 727.32 - 361.30 (вчерашняя впадина) = 366.02 (ожидаемая опорная точка пика)

Для нахождения опорной точки впадины (или уровня поддержки) мы просто бе­рем вчерашнюю среднюю цену, умножаем ее на два и вычитаем пик предыдущего дня. Пример:

363.66 (вчерашняя средняя цена) * 2 = 727.32

727.32-365.30 (вчерашний пик) =362.02 (ожидаемая опорная точка впадины) Эти числа представляют собой приблизительные уровни поддержки и сопротив­ления, которые на протяжении многихлет широко применялись дневными трейдерами и трейдерами биржевого зала. Так как они являются не точками графика, а вычисля­емыми величинами, то создатели графиков, вероятно, заметят их уже как свершив­шийся факт, в то время как трейдеры биржевого зала заранее отметят эти числа в своих торговых заметках.

Нил считает, что мы можем продвинуть вычисления еще на один шаг, если хотим вычислить "высочайший пик" (экстремальную точку сопротивления), равно как и "глубочайшую впадину" (или экстремальный уровень поддержки).

Для вычисления высочайшего пика мы берем вчерашнюю среднюю цену 363.66, вычитаем ожидаемую опорную точку впадины 362.02 и прибавляем ожидаемую опор­ную точку пика 366.02.

Наш ответ 367.66 мог бы послужить хорошей целью для восходящей стороны, если сопротивление 366.02 будет прорвано. Он также может обозначить следующий возможный уровень сопротивления при продвижении рынка.

Для вычисления глубочайшей впадины мы возьмем вчерашнюю среднюю цену 363.66 и вычтем разность между ожидаемой опорной точкой впадины 362.02 и опор­ной точкой вершины 366.02 (разность составляет 4.00). Наш ответ 359.66 представ­ляет собой вероятную цель или нижнюю точку на пути вниз, если наш уровень поддер­жки 362.02 не выдержит.

Для наших примеров мы использовали реальные цифры, и мы не смогли удер­жаться от соблазна проверки SP после закрытия, дабы посмотреть, что мы сотвори­ли. Впадиной дня было 362.10 против ожидаемой опорной точки впадины 362.02. Неплохо. (Сентябрьский SP 6-21-90.)

Мы снова предупреждаем, что эти точки работают исключительно благодаря своей популярности, а эта популярность может оказаться непродолжительной. Если они на некоторое время прекратят работать из-за неких более важных факторов, то могут никогда не заработать снова, и вы сможете навсегда расстаться с этим методом. С другой стороны, если большее количество людей станет следовать этим методам, с течением времени они станут работать лучше, чем раньше. А пока мы думаем, что это интересный метод, о котором стоило упомянуть.

ТЕЛЕГРАМ

Канал с обзорами, анонсами новинок и книжными подборками

Книжный Вестник

Бот для удобного поиска книг (если не нашлось на сайте)

Поиск книг

Свежие любовные романы в удобных форматах

Любовные романы

О психологии, саморазвитии и личностном росте

Саморазвитие

Детективы и триллеры, все новинки

Детективы

Фантастика и фэнтези, все новинки

Фантастика

Отборные классические книги

Классика
ВКОНТАКТЕ

Цитаты, афоризмы, стихи, книжные подборки, обсуждения и многое другое

Книжный Вестник
БИБЛИОТЕКИ

Библиотека с любовными романами, которая наверняка придётся по вкусу женской части аудитории

Любовные романы

Библиотека с фантастикой и фэнтези, а также смежных жанров

Фантастика

Самые популярные книги в формате фб2

Топ фб2 книги