Список литературы

Глава 1

1. McCauley L. Countering the Frankenstein Complex // citeseerx.ist.psu.edu/document?repid=rep1&type=pdf&doi=cdf660eb19de4cac3577096d76a70352cf36dfde.

2. Байкова Е. С., Мугин О. О., Цыганов Д. И. Развитие исследований в сфере робототехники в организациях Фано России // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2016. № 1 (174). C. 219–227.

3. Maruf C. D. Ramishah Elon Musk warns AI could cause «civilization destruction» even as he invests in it | CNN Business // CNN // edition.cnn.com/2023/04/17/tech/elon-musk-ai-warning-tucker-carlson/index.html (дата обращения: 11.05.2023).

4. Kumar S., Choudhury S. Humans, super humans, and super humanoids: debating Stephen Hawking’s doomsday AI forecast // AI and Ethics. 2022 // papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4203612.

5. Флек М. Б., Богуславский И. В., Угнич Е. А. Совершенствование организации высокотехнологичных производств: индустриальная модель // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2016. № 1–2 (18). C. 342–348.

6. Сервисная модель: как повысить прозрачность управления // Риск — менеджмент. Практика // risk-practice.ru/magazine/117/сервисная-модель-как-повысить-прозр/ (дата обращения: 11.05.2023).

7. AI Narratives: A History of Imaginative Thinking about Intelligent Machines / Eds. S. Cave, K. Dihal, S. Dillon, Oxford: Oxford University Press, 2020. 448 c.

8. Marie B. Run Very Large Language Models on Your Computer // Medium // towardsai.net/p/machine-learning/run-very-large-language-models-on-your-computer (дата обращения: 14.05.2023).

9. Detroit: Become Human // Detroit: Become Human Wiki // detroit-become-human.fandom.com/ru/wiki/Detroit:_Become_Human (дата обращения: 14.05.2023).

10. Харлан Э. Эликсиры Эллисона. От любви и страха. М.: АСТ, 2022.

11. Elon Musk Full Interview with Tucker Carlson Part 1 and 2 — YouTube // youtube.com/watch?v=L5zmj30M0uM (дата обращения: 20.05.2023).

12. Fast E., Horvitz E. Long-Term Trends in the Public Perception of Artificial Intelligence // Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2017. № 1 (31).

13. Roberts D. A., Yaida S., Hanin B. The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks. New edition. New York: Cambridge University Press, 2022. 472 p.

14. Yuval Noah Harari argues that AI has hacked the operating system of human civilisation // The Economist. Apr. 28th, 2023 // economist.com/by-invitation/2023/04/28/yuval-noah-harari-argues-that-ai-has-hacked-the-operating-system-of-human-civilisation.

15. Я, робот — Кинопоиск // kinopoisk.ru/film/4886/?utm_referrer=www.google.com (дата обращения: 26.05.2023).

16. Graves A. et al. Connectionist temporal classification: labelling unsegmented sequence data with recurrent neural networks ICML ’06 / New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2006. Pp. 369–376.

17. Brown A. S. Google’s autonomous car applies lessons learned from driverless races // Mechanical Engineering-CIM E. 2011. № 2 (133). Pp. 31–32.

18. Офицер заявил об угрозе применения нейроударного оружия на лидерах США // Lenta.ru // lenta.ru/news/2023/05/27/neiro/ (дата обращения: 27.05.2023).

19. Microsoft предупредила об опасности искусственного интеллекта // Lenta.ru // lenta.ru/news/2023/05/26/microsoft_ai/ (дата обращения: 27.05.2023).

20. В Сбербанке назвали самых востребованных специалистов будущего // Lenta.ru // lenta.ru/news/2023/05/26/exprt/ (дата обращения: 27.05.2023).

21. Озвучен лучший метод прогнозирования болезней сердца у людей среднего возраста // Lenta.ru // lenta.ru/news/2023/05/25/heart/ (дата обращения: 27.05.2023).

Глава 2

1. Hebb D. O. The Organization of Behavior: A Neuropsychological Theory. Psychology Press, 2005. 379 c.

2. Coppey L. What does AlphaGo vs Lee Sedol tell us about the interaction between humans and intelligent systems? // Point Nine Land // medium.com/point-nine-news/what-does-alphago-vs-8dadec65aaf (дата обращения: 22.06.2023).

3. Doddi S. A.I Genesis: Move 37 // Medium // medium.com/@srikardoddi/a-i-genesis-move-37-a0d66bd123a9 (дата обращения: 22.06.2023).

4. Frauenfelder M. The Computer: An Illustrated History From Its Origins to the Present Day. Reprint, Illustrated edition. Carlton Books, 2015. 256 p.

5. Gavilla J. The significance of move 37 by AlphaGo and move 78 by Lee Sedol // Medium // jessa-gavila.medium.com/the-significance-of-move-37-by-alphago-and-move-78-by-lee-sedol-19a21cdb289b (дата обращения: 22.06.2023).

6. Hodges A., Hofstadter D. Alan Turing: The Enigma: The Book That Inspired the Film The Imitation Game — Updated Edition. Revised edition. Princeton, New Jersey: Princeton University Press, 2014. 768 p.

7. Isaacson W. The Innovators: How a Group of Hackers, Geniuses, and Geeks Created the Digital Revolution. Reprint edition. Simon & Schuster, 2014. 560 p.

8. Lanier J. There Is No A. I. // The New Yorker. April 20, 2023 // newyorker.com/science/annals-of-artificial-intelligence/there-is-no-ai.

9. Metz C. In Two Moves, AlphaGo and Lee Sedol Redefined the Future // Wired. 2016. March 16 // wired.com/2016/03/two-moves-alphago-lee-sedol-redefined-future/.

10. Moravec H. Rise of the Robots — The Future of Artificial Intelligence // Scientific American // scientificamerican.com/article/rise-of-the-robots/ (дата обращения: 26.05.2023).

11. Partners Z. V. Product Payoffs in Machine Learning // Zetta Venture Partners // medium.com/zetta-venture-partners/product-payoffs-in-machine-learning-704b1a58ef00 (дата обращения: 22.06.2023).

12. Rheingold H. Tools for Thought: The History and Future of Mind-Expanding Technology. Revised, Subsequent edition. Cambridge, Mass: The MIT Press, 2000. 360 p.

13. Rosenberg R. S. The Social Impact of Computers. Academic Press, 2013. 398 p.

14. Sutton R. S., Barto A. G. Reinforcement Learning: An Introduction. 2nd ed. Cambridge, Mass: A Bradford Book, 1998. 322 p.

15. Human-Computer Interaction in the New Millennium / ed. J. M. Carroll. 1st ed. New York, New York: Boston, MA: Addison-Wesley Professional, 2001. 703 p.

16. Digital intuition // Nature. 2016. No. 7587 (529). Pp. 437–437.

17. Lee Sedol vs AlphaGo: How Google’s AI machine beat the 18 times World Go Champion // LinkedIn // linkedin.com/pulse/lee-sedol-vs-alphago-how-googles-ai-machine-beat-18-times-gowda/ (дата обращения: 22.06.2023).

18. Innovations of AlphaGo // deepmind.com/blog/innovations-of-alphago (дата обращения: 22.06.2023).

19. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search // Nature // nature.com/articles/nature16961 (дата обращения: 15.06.2023).

20. Mastering the game of Go without human knowledge // Nature // nature.com/articles/nature24270 (дата обращения: 15.06.2023).

21. The brief history of artificial intelligence: The world has changed fast — what might be next? // Our World in Data // ourworldindata.org/brief-history-of-ai (дата обращения: 19.04.2023).

22. The Go Files: AI computer clinches victory against Go champion // Nature // nature.com/articles/nature.2016.19553 (дата обращения: 15.06.2023).

23. The Go Files: AI computer wraps up 4–1 victory against human champion // Nature // nature.com/articles/nature.2016.19575 (дата обращения: 15.06.2023).

Глава 3

1. Чатфилд Т. Критическое мышление: Анализируй, сомневайся, формируй свое мнение / Т. Чатфилд, https://www.chitai-gorod.ru/product/kriticheskoe-myshlenie-analiziruy-somnevaysya-formiruy-svoe-mnenie-2700525.

2. The Future of Jobs Report 2023 // World Economic Forum // weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2023/ (дата обращения: 05.05.2023).

3. Richmond B. Systems thinking: Critical thinking skills for the 1990s and beyond // System Dynamics Review. 1993. No.2 (9). Pp. 113–133.

4. ОГЭ — 9 класс — задача про колесо // 2021 // youtube.com/watch?v=WQdY4JizTxg.

5. Эпштейн М. Н. Информационный взрыв и травма постмодерна // Русская классическая школа // russianclassicalschool.ru/bibl/istoriya-metodik/istoriya-razvitiya-obrazovaniya/item/1647-m-n-epshtejn-informatsionnyj-vzryv-i-travma-postmoderna.html (дата обращения: 03.04.2022).

6. Гальперин П. Четыре лекции по психологии. М.: Юрайт, 2000. 112 c.

7. Махмутов М. Проблемное обучение. М.: Педагогика, 1975. 370 c.

8. Adler M. J. How to Speak How to Listen. 1st ed. New York, N.Y: Touchstone, 1997. 280 p.

9. Willingham D. Critical Thinking Why Is It So Hard to Teach? // Arts Education Policy Review. 2010. No. 109.

10. Bloom B. S. The 2 Sigma Problem: The Search for Methods of Group Instruction as Effective as One-to-One Tutoring // Educational Researcher. 1984. No. 6 (13). Pp. 4–16.

11. Newport C. Deep Work: Rules for Focused Success in a Distracted World. 1st ed. New York: Grand Central Publishing, 2016. 304 p.

12. Halaweh M. ChatGPT in education: Strategies for responsible implementation // Contemporary Educational Technology. 2023. No. 2 (15). P. ep421.

13. Евдокимова М., Агамалиев Р. Лингводидактический потенциал систем искусственного интеллекта // Экономические и социально-гуманитарные исследования. 2023. № 2 (38). C. 173–191.

14. «Mind controlling» parasitic worms are missing genes found in every other animal: Hairworms are missing the tiny «hairs» responsible for cell movement, filtration, and sensing that every other known animal has // ScienceDaily // sciencedaily.com/releases/2023/07/230718164256.htm (дата обращения: 20.07.2023).

15. How AI Could Save (Not Destroy) Education / Sal Khan // TED // ted.com/talks/sal_khan_how_ai_could_save_not_destroy_education.

16. Приложение. Сценарии использования ИИ в ученической деятельности.

17. Лабораторный журнал. Запись 1. Урок аудирования.

18. t.me/Zettelkasten_ru

19. Weizenbaum J. Computer Power and Human Reason: From Judgment to Calculation. 1st ed. San Francisco: W H Freeman & Co, 1976. 300 p.

20. Почему вам нужно читать Достоевского — профессор Джордан Питерсон, 2018 // youtube.com/watch?v=HcycX55UrbM.

21. chat.openai.com/share/b5812716-b43d-421a-84be-b8f59bb3ceef. Поскольку GPT-4 применяет больше токенов с использованием английского языка, диалог составлен именно на нем, а позже переведен при помощи Deep L.

22. Clerwall C. Enter the Robot Journalist // Journalism Practice. 2014. No. 5 (8). Pp. 519–531.

23. Kim J. et al. Can AI be a content creator? Effects of content creators and information delivery methods on the psychology of content consumers // Telematics and Informatics. 2020. No. 55. P. 101452.

24. chat.openai.com/share/5f593ee4-5f18-4149-b08f-95c1775aac96. Причина использования английского та же, что и при генерации диалога между Достоевским и ИИ-энтузиастом.

Заключение

1. Automation Bias: What Happens when Trust Goes too Far? // Deloitte United Kingdom // www2.deloitte.com/uk/en/pages/deloitte-analytics/articles/automation-bias.html (дата обращения: 06.07.2023).

Лабораторный журнал

1. Евдокимова М., Агамалиев Р. Лингводидактический потенциал систем искусственного интеллекта // Экономические и социально-гуманитарные исследования. 2023. № 2 (38). C. 173–191.

2. perplexity.ai/search/209603c3-6da4-4992-8529-cb05ef0643ea?s=c.

3. Willingham D. Critical Thinking Why Is It So Hard to Teach? // Arts Education Policy Review. 2010. No. 109.

Загрузка...