От «Энигмы» до ChatGPT

«I am looking for videos on YouTube that cover the topic of the new ethics of the Internet in the age of all-pervasive AI technologies. I'm interested in understanding the caveats and benefits AI brings and how ethics have changed because of this. I need short and concise videos, around 3–5 minutes in length, that would be suitable for use in ESL classes».

Я ищу видео на YouTube, которые рассматривают тему новой этики интернета в эпоху всепроникающих технологий искусственного интеллекта. Меня интересует понимание того, какие ограничения и преимущества приносит ИИ и как из-за этого изменилась этика. Мне нужны короткие и лаконичные видео, длительностью около 35 минут, которые подойдут для использования на уроках английского как иностранного языка.

youtu.be/_dPjBBfpD5s

This video features Pascale Fung, director of the Centre for AI Research, who talks about the importance of ethics in AI. She discusses the potential benefits of AI, as well as the potential risks and challenges that come with it. This video is 3 minutes and 24 seconds long.

В этом видео представлена Паскаль Фунг, директор Центра исследований ИИ, которая говорит о важности этики в искусственном интеллекте. Она обсуждает потенциальные преимущества ИИ, а также потенциальные риски и проблемы, связанные с ним. Продолжительность видео — 3 минуты 24 секунды.

youtu.be/0GzukESgIHY

In this video, Peter Norvig, Director of Research at Google, discusses the ethical considerations surrounding AI. He talks about the potential benefits of AI, as well as the potential risks and challenges that come with it. This video is 4 minutes and 57 seconds long.

В этом видео Питер Норвиг, директор по исследованиям в Google, обсуждает этические аспекты, связанные с ИИ. Он говорит о потенциальных преимуществах ИИ, а также о потенциальных рисках и проблемах, которые с этим связаны. Продолжительность видео — 4 минуты 57 секунд.

youtu.be/wJgIB3zXybs

This video features Leon Furze, an expert in AI in education, who discusses the use of AI in the classroom. He talks about the potential benefits of AI, as well as the potential risks and challenges that come with it. This video is 5 minutes and 54 seconds long.

В этом видео представлен Леон Ферце, эксперт по применению ИИ в образовании, который обсуждает использование ИИ в классе. Он говорит о потенциальных преимуществах ИИ, а также о потенциальных рисках и проблемах, связанных с ним. Продолжительность видео — 5 минут 54 секунды.

Тема 1

Запрос: Common sense is not so common, Voltaire / Здравый смысл не так уж и обыденен, Вольтер

Ответ Twee.com:

• Who is Voltaire and what was his contribution to literature? / Кто такой Вольтер и какой вклад он внес в литературу?

• What does the quote «Common sense is not so common» mean to you? / Что для вас означает цитата «Здравый смысл не так уж и обычен»?

• Can you think of any examples where people lack common sense in everyday life? / Можете ли вы привести примеры из повседневной жизни, когда людям не хватает здравого смысла?

• Do you believe that common sense can be taught or is it something that comes naturally? / Считаете ли вы, что здравый смысл можно привить или это приходит естественным образом?

• How important, do you think, common sense is in making decisions? / Насколько важен, по вашему мнению, здравый смысл при принятии решений?

• In your opinion, what are some factors that contribute to a person’s level of common sense? / Какие, на ваш взгляд, факторы влияют на уровень здравого смысла человека?

• Have you ever been in a situation where someone lacked common sense? How did you handle it? / Были ли у вас ситуации, когда кто-то не проявлял здравого смысла? Как вы с этим справлялись?

• Is there a difference between intelligence and common sense? If so, how would you define each? / Есть ли разница между интеллектом и здравым смыслом? Если да, то как бы вы определили каждое?

• Why do you think some people have more common sense than others? / Почему, по вашему мнению, у некоторых людей больше здравого смысла, чем у других?

• Can you think of any ways to improve one’s common sense? / Можете ли вы предложить способы улучшения своего здравого смысла?

Тема 2

Запрос: Incredibly smart and shockingly stupid computer / Невероятно умный и поразительно глупый компьютер

Ответ Twee.com:

• What is the most impressive feat of artificial intelligence that you have heard of? / Какое самое впечатляющее достижение искусственного интеллекта вы слышали?

• Can you think of any examples where a computer has made a mistake or error in judgment? / Можете ли вы привести примеры, когда компьютер допускал ошибки или неправильные суждения?

• How do you think advancements in AI will impact our daily lives in the future? / Как, по вашему мнению, прогресс в AI повлияет на нашу повседневную жизнь в будущем?

• Have you ever interacted with a chatbot or virtual assistant? If so, what was your experience like? / Общались ли вы когда-нибудь с чат-ботом или виртуальным ассистентом? Если да, то каков был ваш опыт?

• Do you believe that computers can truly be considered «intelligent»? Why or why not? / Считаете ли вы, что компьютеры действительно могут считаться «умными»? Почему или почему нет?

• Are there any ethical concerns surrounding the development and use of advanced AI technology? / Есть ли какие-либо этические проблемы, связанные с разработкой и использованием продвинутых технологий AI?

• In your opinion, what are some potential benefits and drawbacks to relying heavily on computers for decision-making processes? / Какие, по вашему мнению, потенциальные преимущества и недостатки использования компьютеров в процессах принятия решений?

• Can you think of any industries or fields that could greatly benefit from the implementation of AI technology? / Можете ли вы назвать отрасли или сферы, которые могут сильно выиграть от внедрения технологий AI?

• How do you think humans can ensure that they remain in control of AI systems, rather than the other way around? / Как, по вашему мнению, люди могут гарантировать, что они продолжат контролировать системы AI, а не наоборот?

• Do you think it's possible for a computer to become too intelligent for its own good? Why or why not? / Считаете ли вы возможным, чтобы компьютер стал слишком умным для своего же блага? Почему или почему нет?

You are going to watch a TED talk by Yejin Choi Why AI Is Incredibly Smart and Shockingly Stupid, read the text about the speaker and the talk. Then work in pairs or small groups and discuss the questions. / Вы собираетесь посмотреть выступление на TED от Еджин Чой под названием «Почему искусственный интеллект невероятно умный и поразительно глуп», прочтите текст о докладчике и ее выступлении. Затем работайте парами или маленькими группами и обсудите следующие вопросы:

• Can you think of any examples where people lack common sense in everyday life? / Можете ли вы привести примеры, когда людям не хватает здравого смысла в повседневной жизни?

• What is the most impressive feat of artificial intelligence that you have heard of? / Какое, на ваш взгляд, самое впечатляющее достижение искусственного интеллекта, о котором вы слышали?

• Have you ever interacted with a chatbot or virtual assistant? If so, what was your experience like? / Общались ли вы когда-нибудь с чат-ботом или виртуальным ассистентом? Если да, каков был ваш опыт?

Short BIO / Краткая биография

Yejin Choi is the Brett Helsel Professor of Computer Science at the University of Washington. Her research considers natural language processing and computer vision. She is on the TED stage to demystify the current state of massive artificial intelligence systems like ChatGPT, highlighting three key problems with cutting-edge large language models (including some funny instances of them failing at basic commonsense reasoning). She welcomes us into a new era in which AI is becoming almost like a new intellectual species — and identifies the benefits of building smaller AI systems trained on human norms and values. / Еджин Чой — профессор по компьютерным наукам Бретта Хелсела в Университете Вашингтона. Ее исследования касаются обработки естественного языка и компьютерного зрения. Она выходит на сцену TED, чтобы развеять мифы о текущем состоянии гигантских систем искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, выделяя три ключевые проблемы с передовыми большими языковыми моделями (включая несколько смешных примеров их ошибок в базовом здравом смысле). Она приглашает нас в новую эру, в которой ИИ становится почти новым интеллектуальным видом, и выделяет преимущества создания более маленьких систем ИИ, обученных человеческим нормам и ценностям.

Transcript № 1

So, I'm excited to share a few spicy thoughts on artificial intelligence. But first, let's get philosophical. By starting with this quote by Voltaire, an 18th century Enlightenment philosopher who said, Common sense is not so common.

Turns out, this quote couldn't be more relevant to artificial intelligence today. Despite that, AI is an undeniably powerful tool, beating the world-class Go champion, acing college admission tests, and even passing the bar exam.

I'm a computer scientist of 20 years, and I work on artificial intelligence. I am here to demystify AI.

So AI today is like a Goliath. It is literally very, very large. It is speculated that the recent ones are trained on tens of thousands of GPUs and a trillion of words. Such extreme-scale AI models, often referred to as large-language models, appear to demonstrate sparks of AGI (artificial general intelligence), except when it makes small, silly mistakes, which it often does. Many believe that whatever mistakes AI makes today can be easily fixed with brute-force bigger scale and more resources. What possibly could go wrong?

So there are three immediate challenges we face already at the societal level. First, extreme-scale AI models are so expensive to train, and only a few tech companies can afford to do so. So we already see the concentration of power. But what's worse for AI safety? We're now at the mercy of those few tech companies, because researchers in the larger community do not have the means to truly inspect and dissect these models. And let's not forget their massive carbon footprint and the environmental impact.

And then there are these additional intellectual questions. Can AI, without robust common sense, be truly safe for humanity? And is brute-force scale really safe?

Итак, я рад поделиться несколькими острыми мыслями об искусственном интеллекте. Но сначала давайте станем философами. Начнем с этой цитаты Вольтера, философа эпохи Просвещения XVIII века, который сказал: «Здравый смысл не так уж и обыденен».

Оказывается, эта цитата не могла быть более актуальной для искусственного интеллекта сегодня. Несмотря на это, ИИ — это несомненно мощный инструмент, который победил мирового чемпиона по го, блестяще сдал вступительные экзамены в колледже и даже успешно прошел юридический экзамен.

Я специалист по компьютерным наукам с 20-летним опытом и работаю над искусственным интеллектом. Я здесь, чтобы развенчать мифы об ИИ.

Итак, сегодняшний ИИ подобен Голиафу. Он действительно очень, очень большой. Спекулируют, что последние модели обучались на десятках тысяч ГПУ и триллионе слов. Такие модели ИИ крупного масштаба, часто называемые моделями больших языковых систем, кажется, демонстрируют искры ОИИ (общего искусственного интеллекта), за исключением случаев, когда он делает мелкие глупые ошибки, что случается довольно часто. Многие считают, что любые ошибки, которые ИИ делает сегодня, можно легко исправить, увеличив масштаб и потратив больше ресурсов. Что может пойти не так?

Итак, мы уже сталкиваемся с тремя проблемами на общественном уровне. Во-первых, модели ИИ крупного масштаба очень дорого обучать и лишь несколько технологических компаний могут себе это позволить. Таким образом, мы уже видим концентрацию власти. Но что еще хуже для безопасности ИИ? Теперь мы в руках этих нескольких технологических компаний, потому что исследователи из широкой общественности не имеют возможности действительно изучить и проанализировать эти модели. Не говоря уже об их огромном углеродном следе и воздействии на окружающую среду.

А затем есть и другие интеллектуальные вопросы. Может ли ИИ без прочного здравого смысла быть действительно безопасным для человечества? И действительно ли увеличение размеров безопасно?

Read the sentences (1–8). Words in bold are used in the TED talk. First guess the meaning of the words and collocations. Then match their definitions (a — h), and use at least three of them in sentences of your own.

Прочитайте предложения (1–8). Слова, выделенные жирным, используются в речи на TED. Сначала попробуйте угадать значение слов и словосочетаний. Затем сопоставьте их с определениями (a — h) и используйте по крайней мере три из них в своих предложениях.

Target sentences / Целевые предложения:

• My mind is constantly filled with spicy thoughts about the intricacies of quantum mechanics and parallel universes. / Мои мысли постоянно заняты острыми размышлениями о тонкостях квантовой механики и параллельных вселенных.

• Through conducting experiments in the lab, we were able to demystify the process of gene editing for our study. / Проводя эксперименты в лаборатории, нам удалось разгадать процесс редактирования генов для нашего исследования.

• As a group, we often speculate on the potential long-term effects of climate change on global ecosystems. / Как группа, мы часто спекулируем темой о потенциальных долгосрочных эффектах изменения климата на глобальные экосистемы.

• The sparks of creativity ignited within me as I gazed out at the vibrant sunset over the ocean. / Искры творчества разгорелись во мне, когда я смотрел на яркий закат над океаном.

• In order to crack the sophisticated encryption code, we had to utilize brute-force methods to manually test every possible combination. / Чтобы взломать сложный код шифрования, нам пришлось использовать методы грубой силы для ручного тестирования каждой возможной комбинации.

• Travelling alone in an unfamiliar city, I felt at the mercy of the bustling crowds around me. / Путешествуя один в незнакомом городе, я видел сочувствие у оживленных толп вокруг меня.

• Using advanced imaging techniques, we were able to meticulously dissect the intricate anatomy of the insect under our microscope. / Используя передовые методы визуализации, нам удалось тщательно исследовать сложную анатомию насекомого под нашим микроскопом.

• Our research team conducted multiple trials to ensure that our experimental model was robust enough to withstand changing environmental conditions. / Наша исследовательская группа проводила несколько испытаний, чтобы удостовериться, что наша экспериментальная модель достаточно устойчива к изменяющимся условиям окружающей среды.

Definitions[11]

A. To make something easier to understand by explaining it in simpler terms or breaking down complex ideas. / Сделать что-то более понятным, объяснив это проще или разложив сложные идеи на части.

B. To carefully examine and analyze something by breaking it down into its individual parts or components. / Тщательно изучать и анализировать что-то, разбивая это на отдельные части или компоненты.

C. Small bursts or flashes of something, such as creativity, inspiration or passion. / Небольшие всплески или моменты чего-либо, такого как творчество, вдохновение или страсть.

D. Thoughts that are exciting, provocative or controversial in nature. / Мысли, которые являются захватывающими, провокационными или спорными.

E. Being completely vulnerable and dependent on someone else's actions or decisions. / Быть полностью уязвимым и зависимым от действий или решений другого человека.

F. Strong, healthy and able to withstand difficult conditions or challenges. / Сильный, здоровый и способный выдерживать сложные условия или вызовы.

G. To form an opinion or guess about something without having all the facts or evidence. / Сформировать мнение или предположение о чем-либо, не имея всех фактов или доказательств.

H. A method of solving a problem through sheer force or strength rather than using finesse or strategy. / Метод решения проблемы силой или стойкостью, а не с помощью утонченности или стратегии.

Watch the first part (00:00–02:57) twice, then work in pairs or small groups to answer the questions. (7 minutes to complete in classroom).

Create questions for a YouTube Video.

Посмотрите первую часть (00:00–02:57) дважды, затем работайте парами или небольшими группами, чтобы ответить на вопросы. (7 минут на выполнение задания в классе).

Создайте вопросы для видео на YouTube.

Questions / Вопросы:

1. What is the relevance of Voltaire’s quote to artificial intelligence? / Какова актуальность цитаты Вольтера для искусственного интеллекта?

2. What are some examples of AI’s capabilities? / Какие примеры возможностей ИИ вы можете привести?

3. What is the speaker’s profession and how long have they worked on AI? / Кто этот докладчик по профессии и сколько времени он работает в области ИИ?

4. What is the current state of AI? / В каком состоянии сейчас ИИ?

5. What are large language models and what do they demonstrate? / Что такое большие языковые модели и что они демонстрируют?

6. What are some of the mistakes that AI makes? / Какие ошибки ИИ делает чаще всего?

7. How do many people believe that AI’s mistakes can be fixed? / Почему многие считают, что ошибки ИИ можно исправить?

8. What are the three immediate challenges that society faces with extreme-scale AI models? / Какие три непосредственные проблемы возникают у общества с моделями ИИ крупного масштаба?

9. Why are researchers in the larger community unable to inspect and dissect these models? / Почему исследователи из большого сообщества не могут изучить и разобрать эти модели?

10. What are some intellectual questions surrounding AI’s safety and scalability? / Какие интеллектуальные вопросы окружают безопасность и масштабируемость ИИ?

Correct answers / Правильные ответы:

1. The quote is relevant because AI is powerful but lacks common sense. / Цитата актуальна, потому что ИИ мощен, но не обладает здравым смыслом.

2. AI can beat world-class champions, ace college admission tests, and pass the bar exam. / ИИ может победить чемпионов мирового класса, сдать вступительные экзамены в колледж и сдать экзамен на статус адвоката.

3. The speaker is a computer scientist of 20 years who works on AI. / Докладчик — компьютерный ученый с 20-летним стажем работы в области ИИ.

4. AI is like a Goliath, very large and powerful. / ИИ подобен Голиафу, очень большой и мощный.

5. Large language models are trained on tens of thousands of GPUs and a trillion words, and they demonstrate sparks of AGI. / Большие языковые модели обучаются на десятках тысяч GPU и триллионе слов, и они демонстрируют искры общего искусственного интеллекта (AGI).

6. AI often makes small, silly mistakes. / ИИ часто делает маленькие, глупые ошибки.

7. Many people believe that AI’s mistakes can be fixed with brute force, bigger scale, and more resources. / Многие считают, что ошибки ИИ можно исправить с помощью грубой силы, большего масштаба и больших ресурсов.

8. The three immediate challenges are the concentration of power among a few tech companies, the inability of researchers to inspect and dissect these models, and the environmental impact of their massive carbon footprint. / Три непосредственные проблемы: концентрация власти среди нескольких технологических компаний, неспособность исследователей изучить и разобрать эти модели и экологическое воздействие их огромного углеродного следа.

9. Researchers in the larger community do not have the means to inspect and dissect these models because they are so expensive to train. / Исследователи из большого сообщества не имеют средств для изучения и разбора этих моделей, потому что их обучение дорогостоящее.

10. Intellectual questions include whether AI without robust common sense can be truly safe for humanity and whether brute-force scale is really the only way. / Интеллектуальные вопросы включают в себя следующее: может ли искусственный интеллект без прочного здравого смысла быть действительно безопасным для человечества и является ли применение «грубой» масштабированности единственно возможным путем.

Transcript № 2

We need to make AI smaller to democratize it, and we need to make AI safer by teaching human norms and values.

Perhaps we can draw an analogy from David and Goliath. Here, Goliath being the extreme-scale language models, and seek inspiration from an old-time classic, The Art of War, which tells us, in my interpretation, know your enemy, choose your battles, and innovate your weapons.

Let's start with the first, know your enemy, which means we need to evaluate AI with scrutiny. AI is passing the bar exam. Does that mean that AI is robust at common sense? You might assume so, but you never know.

So suppose I left five clothes to dry out in the sun, and it took them five hours to dry completely. How long would it take to dry 30 clothes? GPT-4, the newest, greatest AI system, says 30 hours. Not good.

A different one. I have a 12-liter jug and a 6-liter jug, and I want to measure 6 liters. How do I do it? Just use the 6-liter jug, right? GPT-4 spits out some very elaborate nonsense. Step one, fill the 6-liter jug. Step two, pour the water from 6- to 12-liter jug. Step three, fill the 6-liter jug again. Step four, very carefully pour the water from 6- to 12-liter jug. And finally, you have 6 liters of water in the 6-liter jug that should be empty by now.

OK, one more. Would I get a flat tire by bicycling over a bridge that is suspended over nails, screws and broken glass? Yes, highly likely, GPT-4 says. Presumably because it cannot correctly reason that if a bridge is suspended over the broken nails and broken glass, then the surface of the bridge doesn't touch these sharp objects directly.

OK, so how would you feel about an AI lawyer that aced the bar exam yet randomly fails at such basic common sense? AI today is unbelievably intelligent and then shockingly stupid. It is an unavoidable side effect of teaching AI through brute force scale.

Some scale optimists might say, don't worry about this, all of this can be easily fixed by adding similar examples as yet more training data for AI. But the real question is this. Why should we even do that? You are able to get the correct answers right away without having to train yourself with similar examples.

Нам нужно сделать ИИ меньше, чтобы демократизировать его, и надо сделать ИИ безопаснее, обучая человеческим нормам и ценностям.

Наверное, можно провести аналогию с Давидом и Голиафом. Здесь Голиаф — это модели языка большого масштаба, и мы можем черпать вдохновение из старой классики «Искусство войны», которое гласит, по моему толкованию: узнай своего врага, выбери свои битвы и инновационное оружие.

Начнем с первого — узнай своего врага, что означает: что нам нужно критически оценивать ИИ. ИИ сдал юридический экзамен. Это значит, что у ИИ есть здравый смысл? Вы могли бы предположить, что это так, но вы никогда не узнаете.

Допустим, я выставил 5 вещей высушить на солнце и им понадобилось 5 часов, чтобы высохнуть полностью. Сколько времени потребуется, чтобы высушить 30 вещей? GPT-4, новейшая и величайшая система ИИ, говорит 30 часов. Не хорошо.

Еще один пример. У меня есть кувшин на 12 литров и кувшин на 6 литров, и я хочу измерить 6 литров. Как я это делаю? Просто используйте кувшин на 6 литров — правильно? Но GPT-4 выдает какую-то очень сложную чушь. Шаг первый: наполните кувшин на 6 литров. Шаг второй: перелейте воду из 6-литрового кувшина в 12-литровый. Шаг третий: снова наполните 6-литровый кувшин. Шаг четвертый: очень осторожно перелейте воду из 6-литрового кувшина в 12-литровый. И наконец, у вас есть 6 литров воды в 6-литровом кувшине, который к этому времени должен быть пустым.

ОК, еще один вопрос. Получу ли я прокол шины, если буду ездить на велосипеде по мосту, который подвешен над гвоздями, винтами и разбитым стеклом? Да, очень вероятно — говорит GPT-4. Предположительно потому, что она не может правильно рассуждать о том, что если мост подвешен над разбитыми гвоздями и стеклом, то поверхность моста не касается этих острых предметов напрямую.

Итак, как бы вы отнеслись к юристу-ИИ, который отлично сдал юридический экзамен, но случайно допускает такие базовые ошибки в здравом смысле? Искусственный интеллект сегодня невероятно умный, а затем поразительно глупый. Это неизбежное побочное явление обучения ИИ с помощью грубой силы масштаба.

Некоторые оптимисты в плане масштаба могут сказать: не беспокойтесь об этом, все это можно легко исправить, добавив подобные примеры в качестве еще одних обучающих данных для ИИ. Но настоящий вопрос в следующем: зачем нам вообще это делать? Вы можете получить правильные ответы сразу, без необходимости обучаться на подобных примерах.

Watch the second part of the talk (02:57–05:48), complete the sentences with the following words: aced, presumably, suspended, nonsense, measure, jug, randomly.

A different one. I have a 12-liter jug and a 6-liter __, and I want to __ 6 liters. How do I do it? Just use the 6-liter jug, right? GPT-4 spits out some very elaborate ____. Step one, fill the 6-liter jug. Step two, pour the water from 6- to 12-liter jug. Step three, fill the 6-liter jug again. Step four, very carefully pour the water from 6- to 12-liter jug. And finally, you have 6 liters of water in the 6-liter jug that should be empty by now.

OK, one more. Would I get a flat tire by bicycling over a bridge that is __ over nails, screws and broken glass? Yes, highly likely, GPT-4 says. __ because it cannot correctly reason that if a bridge is suspended over the broken nails and broken glass, then the surface of the bridge doesn't touch these sharp objects directly.

OK, so how would you feel about an AI lawyer that __ the bar exam yet ____ fails at such basic common sense? AI today is unbelievably intelligent and then shockingly stupid. It is an unavoidable side effect of teaching AI through brute force scale.

Просмотрите вторую часть разговора (02:57–05:48), дополните предложения следующими словами: сдал, предположительно, висит, абсурд, измерять, кувшин, случайно.

Что-то другое. У меня есть кувшин на 12 литров и кувшин на 6 литров, и я хочу __ 6 литров. Как я это делаю? Просто используйте кувшин на 6 литров — верно? GPT-4 выдает какой-то очень замысловатый ____. Первый шаг: наполните кувшин на 6 литров. Второй шаг: перелейте воду из кувшина на 6 литров в кувшин на 12 литров. Третий шаг: снова наполните кувшин на 6 литров. Четвертый шаг: очень осторожно перелейте воду из кувшина на 6 литров в кувшин на 12 литров. И наконец, у вас есть 6 литров воды в кувшине на 6 литров, который к этому моменту должен быть пуст.

Хорошо, еще одно. Получу ли я спущенное колесо, если проеду на велосипеде по мосту, который __ над гвоздями, винтами и разбитым стеклом? Да, очень вероятно, говорит GPT-4. __, потому что он не может правильно рассуждать о том, что если мост висит над сломанными гвоздями и стеклом, то поверхность моста не касается этих острых объектов напрямую.

Ладно, как бы вы отнеслись к ИИ-адвокату, который __ экзамен на статус адвоката, но ____ терпит неудачу в таких основных вопросах здравого смысла? ИИ сегодня невероятно умен, а потом поразительно глуп. Это неизбежный побочный эффект обучения ИИ с помощью грубой силы масштаба.

Judging by the answers given by an extremely intelligent machine to a shockingly simple questions — questions even a primary school pupil could manage — let’s work in pairs or small groups to discuss what it lacks. How do you define common sense? Do you possess it? Why or why not?

Оценивая ответы, данные экстремально умной машиной на поразительно простые вопросы — вопросы, с которыми справился бы ученик начальной школы, — давайте работать парами или небольшими группами для обсуждения того, чего ей не хватает. Как вы определяете здравый смысл? Обладаете ли вы им? Почему да или почему нет?

Read the comment about the TED talk. Work in pairs or small groups. Do you agree with the viewer’s comment? Do you have anything to add?

I'm in love. This is so aligned with what I have learned to see from our past and current situation. The future situations are also clear. We are playing with potential dynamite using oven gloves and plastic googles, hoping that all goes well. The economic, and geopolitical motives for that are clear, but to what end. In the meantime, we need to ensure that we don't let the genie out of the bottle and I believe the team developing AI and the concerned governments are doing the right things to protect everyone. We all need to be aware however, so that we can all participate and help to mitigating the situation, and advancing at the same pace as we are. A fine balance, but one that can be done as we have more than enough smart people in the world.

Прочитайте комментарий к докладу на TED. Работайте парами или маленькими группами. Согласны ли вы с мнением зрителя? Хотели бы вы что-то добавить?

Я в восторге. Это так совпадает с тем, как я научился видеть нашу прошлую и текущую ситуацию. Будущие обстоятельства также ясны. Мы играем с потенциальным динамитом, используя перчатки для духовки и пластиковые защитные очки, надеясь, что все будет хорошо. Экономические и геополитические мотивы ясны, но ради чего? Тем временем нужно удостовериться, что мы не выпустим джинна из бутылки; и я верю, что команда, разрабатывающая ИИ, и заинтересованные правительства делают правильные вещи для защиты всех. Однако нам всем необходимо осознавать, что мы можем принять участие и помочь ему в смягчить ситуации и продвигаться вперед такими же темпе, как и мы. Это чудесный баланс и это одно из того, что может быть сделано, поскольку умных людей в мире более чем достаточно.

Запрос: I need a short instruction for an English-speaking classroom on how to prepare and deliver a simple presentation on the topic of common sense. What is it, why intelligent machines don’t possess it, and I need a step-by-step instruction.

Запрос: Мне нужна короткая инструкция для англоязычного класса о том, как подготовить и провести простую презентацию на тему здравого смысла. Что это такое, почему умные машины его не имеют, и мне нужна пошаговая инструкция.

Ответ ChatGPT. In this English-speaking classroom, your task is to prepare and deliver a simple presentation on the topic of common sense and why intelligent machines lack it. Start by defining common sense and its key characteristics, then explain the reasons machines lack it, such as the absence of emotion, limited contextual understanding, and the inability to adapt. Illustrate the differences through examples and present contrasting cases where machines excel. Conclude by emphasizing common sense as a uniquely human quality and encourage thoughtful reflection. Keep the presentation engaging, concise, and use visuals to enhance understanding.

Ответ ChatGPT. В этом англоязычном классе ваша задача — подготовить и провести простую презентацию на тему здравого смысла и почему умные машины его не имеют. Начните с определения здравого смысла и его ключевых характеристик, затем объясните причины отсутствия его у машин, такие как недостаток эмоций, ограниченное понимание контекста и неспособность адаптироваться. Проиллюстрируйте различия на примерах и представьте контрастные случаи, в которых машины преуспевают. Закончите акцентированием здравого смысла как уникального человеческого качества и стимулируйте к размышлениям. Сделайте презентацию интересной, краткой и используйте визуальные средства для лучшего понимания.

You are going to give a short introduction to a talk «Why intelligent machines lack common sense». Work in pairs or small groups. Use ideas bellow or your own ideas. Make a brief notes for an introductory paragraph and practice presenting your introduction aloud.

• Present real-life examples of AI misunderstandings.

• Explore challenges in AI's understanding of simple things.

• Compare human and machine decision-making processes.

Вы собираетесь дать короткое введение в доклад «Почему умные машины не обладают здравым смыслом». Работайте парами или маленькими группами. Используйте идеи ниже или свои собственные идеи. Сделайте краткие заметки для вводного абзаца и практикуйтесь в устной презентации вашего введения.

• Приведите реальные примеры непонимания искусственным интеллектом.

• Исследуйте трудности, с которыми сталкивается искусственный интеллект в понимании простых вещей.

• Сравните процессы принятия решений человеком и машиной.