Зеленый пожар

Знай врага своего

Чтобы успешно бороться с врагом и победить его, обязательно нужно хорошо знать сильные и слабые стороны противника.

Люди издавна усердно изучали разнообразные сорные растения. Постоянно совершенствуя начатую много веков назад классификацию всего растительного царства, ботаники дали сорнякам, как и всем растениям, названия, отнесли их к соответствующим видам, родам, классам, типам. При этом учитывались строение каждого растения, количество и форма его листьев, способ цветения.

Собранные в справочниках и определителях сведения о сорняках помогают агрономам опознать эти растения и своевременно организовать защиту посевов от них. Ведь если установлено, какие сорняки растут на поле, известны особенности каждого из них, можно возвести надежные преграды на пути этих растений.

Но сорняки всходят в разное время и буйствуют на полях тоже не в одни сроки, значит, нужно следить за их появлением и ростом на протяжении всего лета. Как проводить эту очень важную работу?

Самые достоверные сведения можно получить, если на каждом поле в нескольких местах определить количество и вид растущих сорняков, вначале, например на 1 м², а затем, если нужно, в пересчете на гектар. Этот способ учета засоренности называют количественным.

Однако далеко не всегда количество сорняков говорит об их вредоносности. Бывает, что каких-то сорных растений довольно много, но по разным причинам они развиваются медленно и особого вреда не приносят. И наоборот, вроде бы редко стоящие сорняки буйно разрастаются и заглушают посеянные растения.

Если взвесить стебли и листья разных сорняков, то станет ясно, какой из них разросся сильнее, а значит, и нанес больший вред. Такой способ определения засоренности называется весовым. Соединение его с количественным дает возможность располагать достаточно полными сведениями о видовом разнообразии сорняков, их обилии, развитии и вредоносности.

Но проводить эту кропотливую работу можно только на небольшом участке-делянке научного учреждения.

Для производственного пользования нужен способ учета сорняков, который был бы доступен для исполнения, нетрудоемок и давал возможность получить достаточно точные данные.

На протяжении последних 10–20 лет у нас в стране и за рубежом таких способов было предложено множество.

Особое место занял метод глазомерной оценки учета засоренности, предложенный большим знатоком сорной флоры, известным ученым А. И. Мальцевым.

Для каждого случая засоренности он предложил выставлять оценку по 4-балльной системе. Если на поле встречаются единичные сорняки, то такое засорение оценивается баллом 1. Когда сорняков немного и они теряются в массе культурных растений, засоренность оценивается баллом 2. На участках, где сорняков уже много, но все же возделываемые культуры преобладают, ставится балл 3, и, наконец, поля, заросшие до такой степени, что сорняков больше, чем культурных растений, оцениваются высшим баллом засоренности — 4.

При простоте и доступности проведения учета этот метод позволяет получать данные, достаточно достоверно отображающие картину засоренности обследованного поля. Это достоинство и открыло дорогу для широкого использования метода Мальцева в нашей стране на протяжении нескольких десятилетий.

Шли годы, и хорошо освоенная шкала оценки Мальцева стала давать сбои. Что же случилось? Ведь не «испортилась» же шкала за долгое время? Конечно, нет. Но разработанная более 70 лет тому назад система оценок была подогнана для обследования посевов хлебов — колосовых культур, на долю которых приходилось более 85 % всей посевной площади России.

В те времена главной заботой крестьянина было прожить «от хлеба до хлеба», и для того чтобы урожая этого года хватило на пропитание до следующего, почти все клочки земли засевались злаками.

Применение на полях механизации, хороших семян и передовых методов выращивания сразу повысило сборы хлебов. Стало хлеба вдоволь, захотелось сахара, масла, овощей, фруктов. А чтобы эти продукты получить, все больше земель начали отводить под сахарную свеклу, подсолнечник и другие пропашные культуры. Если в дореволюционное время посевы пропашных занимали сотни тысяч гектаров, то сейчас площади, занятые под этими культурами, исчисляются десятками миллионов.

Так вот, в посевах этих культур шкала Мальцева «не срабатывает», вернее, получаются результаты, совершенно отличные от данных, собранных при обследовании хлебных злаков.

Поясним это на примере. В среднем на каждом гектаре посевов пшеницы, ячменя, овса насчитывается от 3 до 6 млн. растений. На каждом квадратном метре их будет соответственно в 10 тыс. раз меньше, или 300–600 растений. Если ко времени обследования обнаружится по 10–20 сорняков на 1 м², это будет означать, что их во много раз меньше, чем растений злаков; и такой посев будет оценен баллами 1–2, то есть как слабозасоренный.

Теперь представим себе, что агроном-обследователь переходит на поле, засеянное кукурузой или подсолнечником. Здесь нормальной считается густота 30–50 тыс. растений на гектар, или 3–5 на 1 м². Предположим, что и здесь окажется по 10–20 сорняков на квадратный метр. Но это значит, что их в несколько раз больше, чем растений культуры, и засоренность посева должна быть оценена самым высоким баллом — 4.

Что же получается? При одинаковом количестве сорняков на пшенице засоренность определена по самому низкому, а на кукурузе — по самому высокому баллу.

Совершенно очевидно, что в посевах колосовых (пшеница, рожь, овес, ячмень) и пропашных культур (кукуруза, подсолнечник, свекла, хлопок, овощи и др.) подход к оценке засоренности по соотношению между возделываемыми и сорными растениями неравноценен.

Значит, нужно найти иной способ учета, который был бы одинаково пригоден для определения засоренности в посевах самых разных культур во всех зонах.

Но для этого необходимо, чтобы оценка засоренности отражала два показателя: во-первых, какие виды сорняков преобладают в данной зоне, во-вторых, как сильно разрослись те или иные сорные растения.

Ботаники и лесоводы для учета разнообразия растительности давно пользуются методом проективного покрытия. Суть его заключается в том, что при осмотре сверху определяют, какую площадь покрывает (занимает в горизонтальной проекции) то или иное растение по отношению ко всей осмотренной площади. Выдающийся советский геоботаник Л. Г. Раменский разработал теорию и практику этого метода. Для того чтобы получать точные данные, на осматриваемый участок через определенные промежутки накладывается квадратная рамка площадью до 1 м² и в ее пределах дается оценка проективного покрытия произрастающих здесь растений. При этом если представить себе, что над площадкой находится какой-либо источник света, то та часть, которая была бы затенена определенными растениями, и фиксируется как показатель их проективного покрытия. Если эту часть площади выразить в процентах к общей, что довольно просто сделать, то можно разбить через определенные интервалы разные уровни затенения и присвоить им соответствующие оценки — баллы.

А что если этот принцип использовать для оценки засоренности? Автор этой книги пришел к выводу, что именно такой подход обеспечивает достижение главных задач обследования засоренности: определить, какие сорняки произрастают и какой из них здесь самый опасный. Ведь проективное покрытие, то есть площадь, занятая наземной массой сорняков, достаточно четко отражает, насколько они развились, а значит, и какой наносят вред. При этом не нужно ни считать, ни взвешивать сорняки.

Все возможные пределы засоренности были разбиты на 4 уровня, каждый из которых получил свой оценочный балл: 1 — когда покрытие сорняками составляет до 10 % всей площади посева; 2 — от 11 до 25 %, 3 — 25–50 %, 4 — более 50 %.

Почему при оценке выбраны именно такие пределы засоренности? Опыты показали, что если сорняки занимают до 10 % площади, они практически ощутимого вреда не причиняют. При нарастании засоренности от 10 до 25 % проективного покрытия заметно возрастает угнетение культуры. Установлено, что если засоренность поля превысила 25 %, вредоносность сорняков резко повышается, и каждый лишний процент уже влечет за собой видимую потерю урожая. При засоренности 50 % и более поле находится в плохом состоянии, и выращиваемые культуры сильно страдают от сорняков.

Такая разбивка оценочной шкалы очень удобна для пользования. Ведь засорение на уровне 10 % проективного покрытия соответствует затенению сорняками ¹/₁₀ общей площади посева (балл 1), проективное покрытие до 25 %, которое оценивается баллом 2, — ¹/₄, баллом 3 — ¹/₂ всей площади.

Сделав общую оценку засоренности, исследователь по этой же шкале определяет площади, покрытые наиболее распространенными сорняками.

Методику оценки засоренности, построенную по принципу проективного покрытия, проверяли в сравнении со шкалой А. И. Мальцева более чем 30 научных учреждений страны. После двухлетнего изучения и обобщения полученных результатов оказалось, что шкала по принципу проективного покрытия обеспечивает получение достовер-них данных одновременно по распространению и развитию сорняков, а освоение ее не требует больших затрат времени. Поэтому эта методика и рекомендована для использования на всей территории Советского Союза.

Начиная с 1975 года агрохимические лаборатории страны приступили к массовому обследованию засоренности полей. Для этого в каждом земледельческом регионе было выбрано одно хозяйство, типичное по почвам, рельефу, набору возделываемых культур, агротехнике; на его территории ежегодно обследовали одни и те же поля, занятые хлебными, техническими, кормовыми культурами, овощами, садами, виноградниками; обследовали также пастбищные и сенокосные угодья, ибо и там урон от засорения был не меньше.

Казалось бы, зачем проводить учеты ежегодно на одних и тех же полях, может, было бы лучше каждый раз обследовать разные, тем самым охватив большую площадь?

Решение обследовать одно и то же поле в течение нескольких лет было обусловлено, во-первых, желанием учесть, какие виды сорняков и в каком количестве произрастают на поле в этом году, а во-вторых, проследить за изменением засоренности участка по годам, в зависимости от выращиваемой культуры, обработки почвы и погодных условий. Тщательно проанализировав материалы по каждому полю за все годы, можно определить причины, от которых зависит неожиданно быстрое распространение того или иногс? сорняка и разработать меры предупреждения таких вспышек.

Накопление такого обширного материала открыло небывалые возможности для выявления общей картины засоренности по зонам, областям, республикам, регионам и в целом по стране. Эти сведения помогают разработать для обширных территорий обоснованные комплексные системы предупредительных и истребительных мер борьбы с сорняками. Более того, появилась возможность с достаточным основанием установить, каких и сколько гербицидов требуется для обработки каждой культуры как по отдельным областям и республикам, так и по стране в целом. Исходя из этого, можно давать химической промышленности более точные заявки на выпуск препаратов для борьбы с сорняками и своевременно, с учетом изменяющейся по разным причинам картины засоренности, вносить уточнения в эти заказы.

Для записи результатов обследования каждого поля были составлены специальные учетные листы, куда, кроме результатов определения засоренности, записывались данные о том, в какой области, районе, в каком хозяйстве это поле расположено, какие там почвы, что, когда и как посеяли, каких и сколько удобрений и гербицидов внесли, как обработали землю и какая была в этом году погода. Словом, не лист, а паспорт поля.

После обследования каждого поля агроном заполняет два таких листа. Один он оставляет в хозяйстве для немедленного использования данных на месте. Но зачем нужен второй? Дело в том, что эти материалы служат для составления региональных и общесоюзных систем борьбы с сорняками и определения потребности в гербицидах.

Ежегодно накапливаются миллионы таких листов, и в каждом из них содержатся записи по 40 показателям. Значит, только исходная информация содержит огромное количество данных.

Для того чтобы получить обобщенные результаты по данным массовых учетов засоренности, привлекли электронно-вычислительные машины, которые быстро обрабатывают все сведения, содержащиеся в учетных листах, и, сделав выводы, немедленно выдают необходимые рекомендации.

Например, машина точно установила, что подмаренник цепкий быстро размножился на посевах злаков, где стали вносить больше азотных удобрений. Вывод — одновременно с усиленным азотным питанием нужно предусмотреть обработку теми гербицидами, которые беспощадны к подмареннику. ЭВМ «заметила», что растения мака становятся бедствием там, где пшеницу выращивают несколько лет подряд на одном и том же поле. Отсюда решение — на данном поле посеять вместо пшеницы другую культуру, среди которой маку не будет такой вольготной жизни.

Данные, полученные с помощью ЭВМ, ориентируют химическую промышленность на выпуск гербицидов как по ассортименту, так и по количеству. А служба снабжения, используя полученные сведения о характере засоренности по зонам, с достаточной точностью направляет гербициды в те места, где препараты будут наиболее действенны.

Информация, выданная ЭВМ об изменении состава сорных растений под влиянием различных приемов агротехники, служит сигналом для принятия экстренных мер. С одной стороны, нужно внести поправки в порядок чередования культур, осенней вспашки, летних обработок земли, чтобы ликвидировать нежелательный сдвиг в сорном «семействе» в той или иной местности, с другой — направить те гербициды, которые немедленно «потушат» возникшую «вспышку» новых или ранее не опасных здесь сорных растений.

Установлено, что разработка с помощью ЭВМ планов применения различных химических препаратов позволяет повысить эффективность их использования на 10–15 %.

Таким образом, ЭВМ не только раскрывают глаза современному земледельцу на картину засоренности, но и ускоряют во много раз принятие самых правильных и эффективных решений в борьбе с сорными растениями.

Мы убедились в том, насколько возрастает сила земледельцев в борьбе за урожай, если им известно, какие виды сорняков и в каком количестве произрастают на обрабатываемом поле. Мы также проследили за тем, как, используя современные методы обработки информации, можно составлять программы действий, направленные на успешное подавление сорной растительности.

Однако вся столь важная для земледельцев информация базируется на данных обследования засоренности полей.

Подобные данные — фотография того, что уже сегодня имеется в поле. Получив ее, нужно немедленно действовать, а времени для этого в обрез. Ведь каждый день — это хотя бы 12 часов активной жизнедеятельности сорняков. Поэтому, если намеченные на завтра после обследования меры борьбы с сорными растениями будут успешными, то уже послезавтра они могут не принести нужных результатов.

Отсюда задача — сократить до минимума время на проведение учета засоренности. Сейчас на глазомерное обследование одного поля опытный агроном затрачивает от одного до нескольких часов, а ведь в каждом хозяйстве таких полей не менее нескольких десятков.

Выход один — заменить общепринятый глазомерный, или визуальный, способ оценки более совершенным — инструментальным, где используемый для этой цели прибор сразу бы фиксировал действительную картину засоренности. Позвольте, действительную картину? Да ведь это и есть назначение фотографии со дня ее изобретения французом Даггером в 1839 году.

Стали пробовать фотографировать поля чистые и засоренные. На снимках четко проявились в первом случае однородные посевы возделываемой культуры, во втором — вперемежку с сорными травами. Чем контрастнее по виду, высоте, окраске (особенно во время цветения) были сорняки, тем четче они выделялись на фоне культивируемых растений. Такими фотоснимками были иллюстрированы многие издания, особенно в начале нашего века, в которых описывались беды, наносимые сорняками, или пропагандировались действенные приемы уничтожения последних.

Но для проведения точных учетов подобные фотографии не годились. Ведь снимки нужно было делать со всех сторон поля, да и трудно каждый раз с высоты человеческого роста охватить достаточную для каких-либо подсчетов и выводов площадку.

Вот если бы взлететь птицей и оттуда сфотографировать поля — такой мыслью прониклись многие исследователи. Впервые в России эту мечту осуществил в 1886 году воздухоплаватель А. М. Ковалько, сфотографировавший землю с воздушного шара, летевшего на высоте 800— 1300 м. Новый способ применения фотографии получил название аэрофотосъемка.

После изобретения самолета и быстрого развития авиации аэрофотосъемка стала постепенно применяться в самых различных областях деятельности человека — географии, землеустройстве, геологии, океанологии, а также в военном деле.

В сельском хозяйстве аэрофотосъемка стала важнейшим источником информации для проведения землеустроительных работ. Используя снимки, сделанные с самолета, можно было точно определить конфигурацию полей и их размеры. Кроме того, с вертолетов, летающих на малых высотах, стали делать снимки, позволяющие оценить состояние посева: его густоту и равномерность, наличие плешин и огрехов, а также вовремя заметить полегаемость хлебов. В общем, большую пользу начала приносить аэрофотосъемка сельскому хозяйству.

Но вот провести точный учет засоренности долго не удавалось. Причина была в том, что на фотографиях, сделанных с самолета, невозможно было отличить сорняки от общего посева. Положение изменялось лишь во время цветения сорных растений.

Естественно, что, не получив ожидаемых результатов от применения черно-белых фотографий, стали использовать цветные. Несмотря на то что первые цветные фотографии были получены более 100 лет тому назад (в 1868 году), широкое применение в народном хозяйстве они получили лишь в последние десятилетия. Но и на цветных фотографиях разница между культурными и сорными растениями четко фиксировалась лишь в момент цветения одного из них.

Несмотря на неудачи, ученые продолжали поиски, которые в конце концов увенчались успехом.

Оказалось, что если для аэрофотосъемки использовать специальные инфракрасные пленки, то можно зафиксировать отражение фотографируемых объектов в невидимом участке спектра. Благодаря этому, неулавлива-емые различия в оттенках того же зеленого цвета проявляются на снимках очень четко и окрашиваются в совершенно разные тона.

Например, при съемке на инфракрасную пленку здоровые растения имеют на снимках красный цвет, а больные, у которых из-за нарушения процессов обмена чуть изменился тон того же зеленого цвета, фиксируются на фотографиях различными оттенками красного и коричневого цветов.

Таким образом, с помощью аэрофотосъемки можно с успехом распознать по цвету не только разные растения, но и их состояния. Так, общеизвестно, что при заболевании томатов фитофторой листья поначалу становятся бледными, а затем постепенно усыхают. Чем раньше будет замечено проявление заболевания, тем эффективнее можно предупредить его распространение. Используя описанный выше метод, стало возможным уловить первые изменения в окраске листьев на две недели раньше того, как они будут видны невооруженным глазом.

Что же касается выявления сорняков, то и здесь успех налицо. На сделанной по описанному принципу фотографии, например светло-зеленая пшеница окрашена розовым цветом, а растения осота полевого, отличающиеся чуть более темным оттенком того же зеленого цвета — синей окраской. Специальной фотоизмерительной техникой можно точно определить, какую площадь на снимке (а значит, и на сфотографированном с воздуха поле) занимает пшеница, а какую — осоты.

Так, был разработан очень точный инструментальный метод обследования засоренности посевов, объединивший в единое целое новейшие достижения цветной фотографии, современной авиации и вычислительной техники.

Освоение космического пространства в мирных целях все больше и больше служит человечеству для изучения ресурсов земли.

Можно не сомневаться, что космическая техника в самом недалеком будущем скажет свое веское слово в деле обнаружения очагов распространения сорных растений.

Итак, современные достижения науки и техники помогают совершенно по-новому подойти к обследованию засоренности. Но все это — фиксирование свершившегося набега пришельцев, которые очень часто ко времени обследования уже нанесли определенный ущерб.

А нельзя ли предвидеть, каких сорных трав в предстоящем году будет больше на том или ином поле? Если знать об этом заранее, то можно не дожидаться, пока сорняки развернут наступление, а сорвать его хорошо продуманной системой действий. Ведь общеизвестно, что предупредить зло всегда легче, чем бороться с ним. Научиться предвидеть или прогнозировать распространение и развитие вредных для растений организмов — давнишняя мечта земледельцев.

Тщательно присматриваясь и запоминая особенности развития различных вредителей и болезней растений, человек постепенно научился хотя бы приблизительно предугадывать, какие беды ждут его ниву, и по возможности предупреждать их.

Изучение таких вопросов стало предметом специальных научных изысканий. За последние десятилетия в области прогнозирования достигнуты настолько ощутимые успехи, что стало возможным создание специальной службы сигнализации. В каждой районной станции защиты растений есть небольшая группа специалистов, которая тщательно следит за первыми признаками появления какой-либо болезни растений или вредителя и срочно сообщает об этом во все хозяйства. Кроме того, зная так называемые циклы развития болезней и особенно вредителей, прогнозируют, когда и сколько можно ожидать непрошеных гостей на тех или иных полях.

Эта очень важная работа проводится в областных и республиканских станциях и институтах защиты растений, которые обобщают накапливаемые на местах сведения, разрабатывают прогнозы. Сейчас уже стало нормой составлять и доводить до сведения практиков не только ежемесячные, но и годовые прогнозы ожидаемого распространения болезней и вредителей растений. Вся система постепенно совершенствуется, к ней подключены математика и электронно-вычислительная техника.

Нам уже известно, что семена сорняков — это как бы сжатая пружина, которая может развернуться в нужный для растения час. А приходит этот час у одних сорняков через год, у других — через несколько, а у третьих — через много лет. Ибо разная продолжительность покоя у семян сорных растений не случайность, а выработанное биологическое свойство, обеспечивающее сохранение их рода вопреки капризам погоды и усилиям человека.

Эти особенности сорняков уже много лет изучаются в разных странах, постепенно накапливаются факты, проводится их сравнение и выявляется определенная картина.

Сейчас уже более или менее точно известно, через сколько времени обычно всходят семена разных сорных растений, как долго могут пролежать они в земле, не теряя способности прорасти, от каких условий — погоды, номенклатуры возделываемых культур, способов их выращивания, обработки почвы — зависят сроки этой «спячки».

Таким образом, вроде ясно, как подойти к составлению прогноза распространения сорняков на определенном поле хотя бы на предстоящий сезон. Нужно узнать, сколько семян различных сорняков накопилось в верхнем слое почвы и какие из них взойдут в этом году.

Мы уже знаем, что только в пахотной толще, то есть на глубине 20–30 см, лежат несколько сот миллионов семян сорняков. Казалось бы, довольно просто их определить и подсчитать. Выкопать, предположим, яму прямоугольной формы с определенной длиной каждой из сторон на глубину пахотного слоя, извлечь все семена сорняков, определить их по видам, подсчитать количество семян каждого из них, а потом, зная площадь почвенной пробы, рассчитать, сколько сорняков может взойти на данном поле. Однако в действительности, для того чтобы получить достоверную картину, нужно на каждом поле через равномерные расстояния отобрать не менее 20–30 проб.

Копать несколько десятков ям в одном поле — очень нелегкое дело. Поэтому решили попытаться воспользоваться для отбора проб почвенными бурами. Это металлические круглые полые «стаканы», которые при помощи рукоятки, приваренной к ним, ввинчиваются в землю острыми краями, заполняясь при этом постепенно почвой. Если сделать бур с длиной «стакана» в 20–30 см, то можно извлечь им почву с необходимой глубины пахотного слоя. Зная диаметр, а значит, и площадь отобранной пробы, можно легко пересчитать потом все полученные данные.

Долгие годы для отбора проб на засоренность использовали бур Калентьева с диаметром в 9 см. Но ввинчивать такой широкий бур, особенно если почва пересохла и уплотнилась, очень трудно. Два физически крепких работника могут за день отобрать не более 50–60 проб. Значит, за день можно взять образцы с 2–3 полей (по 20 проб на поле). А в каждом современном колхозе или совхозе имеется не менее 50 полей. К тому же проба, отобранная буром, содержит более двух килограммов почвы, из которой еще нужно выделить огромное количество семян сорняков.

Необходимо было отыскать возможности облегчения этой работы. Ученые пришли к выводу, что вполне достоверные данные можно получить, если брать пробы буром, диаметр которого около 4–4,5 см. Таких размеров бур Малькова, которым отбирают образцы для очень многих почвенных исследований. Уменьшение площади пробы в несколько раз уменьшает ее объем, а значит, и дальнейшую работу по извлечению семян сорняков.

И все-таки работа эта не из легких. Ее пробовали проводить разными способами. Сейчас самым простым и надежным считается следующий. Каждую пробу почвы помещают в сетчатый (обычно капроновый) мешочек с ячейками величиной не более 0,25 мм (иначе можно потерять часть семян). Затем пробу промывают от почвы в проточной воде. В мешочке останутся только остатки стеблей, корней и семена сорняков. Все это осторожно достают, сушат, выбирают крупные примеси, а затем определяют семена сорняков по видам и подсчитывают количество каждого из них. Для того чтобы начинающий лаборант не ошибся в определении сорняков, изданы специальные, хорошо иллюстрированные справочники-определители. Кроме того, выпускаются наглядные пособия в виде наборов, в которые входят образцы семян самых распространенных сорных растений.

Казалось бы, все необходимые сведения имеются, и, сделав расчет, можно определить запас семян сорняков в пахотном слое на обследованном участке. Но эти данные говорят лишь о количестве семян, обнаруженных в почве. А ведь далеко не все они всхожие. Поэтому, для того чтобы иметь более точную информацию, нужно еще определить жизнеспособность семян сорняков.

Только после этого можно составлять ориентировочный прогноз засоренности данного поля.

Очень хороший и простой способ выявления ожидаемого «букета» сорняков предложила болгарский ученый, профессор Н. А. Фетваджиева.

В конце зимы, когда земля еще мерзлая, в поле вырезают небольшие прямоугольные пробы верхнего слоя почвы (10 см). Пробы устанавливают в теплое помещение, и все семена сорняков, готовые к прорастанию, быстро всходят. Сделав расчет, можно быстро определить состав, количество сорных растений на данном поле.

Несмотря на то что достаточно хорошо известна методика и разработана техника определения потенциальной засоренности почвы, составление прогнозов распространения сорняков в массовом порядке не проводится. Этому мешают трудоемкость проведения основных операций даже после их усовершенствования и отсутствие специальной службы, которая бы планово проводила эту работу. А отдельные определения, которые проводятся некоторыми научными учреждениями, дают только общие представления о составе и обилии семян сорняков в почве.

А что если и к этой работе привлечь агрохимическую службу? Чтобы правильно удобрять землю, нужно знать, сколько в ней содержится основных питательных веществ. Одна из главных задач агрохимической службы — регулярное (примерно раз в 5 лет) обследование земель во всех колхозах и совхозах. Для этого на каждом участке отбирают небольшую пробу почвы, которую потом в лаборатории анализируют на содержание необходимых для растений химических элементов.

Так почему же одновременно не определить наличие семян сорняков? И срок проведения тоже вполне подходящий. Если обследование фактической засоренности проводят ежегодно (а еще лучше 2–3 раза за сезон), то запасы семян сорняков в почве достаточно учитывать раз в несколько лет, потому что накапливаются они многие годы и картина засоренности меняется довольно медленно.

Обычно после отбора почвенных проб и определения в них питательных веществ агрохимическая лаборатория составляет и передает хозяйству отчет, где подробно описывается, на каком поле каких питательных веществ достаточно, а каких мало, и дает рекомендации, как удобрять каждое поле при выращивании определенной, намеченной по плану культуры, чтобы получать высокие урожаи.

Сорняки с самого начала весны захватывают своими корнями питательные вещества, предназначенные для культурных растений. Поэтому, чтобы внесенные удобрения дошли до культуры, нужно не допустить на поле этих «нахлебников». Значит, параллельно с разработкой рецептов по внесению питательных веществ в почву нужно еще и дать рекомендации, как избавиться от сорняков.

Именно одновременное агрохимическое обследование и определение запасов семян сорняков в почве обеспечивают возможность создания сразу двух карт и двух методик — как удобрять поля и как бороться с сорняками.

Плоды такой работы не замедлили сказаться. Например, на полях целых районов, составляющих десятки тысяч гектаров, при одновременном внесении, согласно точным расчетам, удобрений и гербицидов урожай кукурузы увеличивался с 30–35 до 60–70 ц/га и более.

Эффективность такого подхода к химизации земледелия бесспорна, и за ней будущее.

В 1979 году создана единая агрохимическая служба страны «Союзсельхозхимия», призванная объединить все усилия земледельцев по наиболее действенному использованию могущества химии. Именно эта служба, сочетающая рациональное использование удобрений и эффективное применение средств защиты растений, решает задачу нанесения не только ответного, но и упреждающего ударов в борьбе с сорняками.