Отточите свой интеллект

Глава 12 Автоматизация обработки информации

Подумайте над тем, что происходит, когда вы читаете статью в газете или журнале. Если только она не перенасыщена терминами технического характера или не написана плохо, есть все шансы, что вы все поймете без труда. Вы, вероятно, даже не отдаете себе отчета о характере выполняемого во время чтения мыслительного процесса, несмотря на всю его сложность. Поскольку вы опытный читатель (по крайней мере, по сравнению с маленькими детьми), то можете концентрировать свое внимание на усвоении изложенных в статье новых фактов и мыслей, не тратя времени и сил на такие вопросы: из каких букв состоят отдельные слова, как слова произносятся, как из слов формируются предложения, что каждое слово означает и т.д. Если бы вы были первоклассником, то не могли бы сосредоточиться на главных фактах и мыслях, представленных в тексте. Скорее, вам пришлось бы сконцентрироваться на базовых процессах, таких как кодирование букв и слов, определение смысла слов и т.п., которые обеспечивают понимание человеком сути читаемого текста.

Иначе говоря, вы как взрослый читатель автоматизировали — сделали автоматической — обработку информации нижнего уровня, задействованную в процессе чтения. Благодаря этому вы можете направлять основную часть своих интеллектуальных ресурсов на усвоение информации высокого уровня, содержащуюся в тексте. Дети не успевают полностью автоматизировать процессы, задействованные в чтении, и потому вынуждены уделять больше внимания процессам низкого уровня за счет качества усвоения информации высокого уровня. У них попросту не остается интеллектуальных ресурсов на то, чтобы полностью усвоить статью, которая без труда усваивается взрослым.

Возьмем другой пример автоматизации. Когда вы за рулем автомобиля, то наверняка способны одновременно слушать радио или даже как ни в чем не бывало беседовать с пассажиром. Когда вы едете один, то, помимо того что слушаете радио, еще можете обдумывать свои планы на день и, таким образом, делаете три вещи одновременно. Вы способны использовать интеллектуальные ресурсы на то, чтобы слушать радио, разговаривать с пассажиром и думать о многих вещах помимо ситуации на дороге и состояния автомобиля. Почему? Да потому, что вождение автомобиля стало для вас автоматическим процессом. Но попробуйте вспомнить то время, когда вы только учились водить машину. Вам приходилось фиксировать все свое внимание на дороге, а также на рычагах и педалях, чтобы не попасть в аварию. Процедура переключения передач требовала от вас максимальной концентрации внимания, а ведь надо было еще следить за дорогой. О том, чтобы вести разговоры с пассажиром на отвлеченные темы или слушать радио в таких условиях, даже и речи не могло быть. Как и в случае с чтением, автоматизация процесса обработки информации (в данном случае связанной с тем, как правильно вести машину) высвобождает интеллектуальные ресурсы, прежде задействованные полностью, для выполнения других умственных задач, таких как поддержание разговора с пассажиром или обдумывание планов на день.

Если вы умеете печатать вслепую, процесс развития этого навыка был примерно таким же. Когда вы только учились печатать, не глядя на клавиатуру, то, конечно, задумывались, перед тем как нажать нужную клавишу. Поначалу печатание текстов было наверняка медленным и требовало больших усилий. Если за прошедшее с тех пор время вы научились быстро печатать вслепую, вам теперь не требуется тратить свое внимание на выбор конкретных клавиш. Напротив, о них вы, скорее всего, вовсе не думаете. Смею назвать себя человеком, умеющим быстро печатать вслепую, и когда я вижу строку слов, то автоматически печатаю правильные символы, совершенно не задумываясь над тем, что делают мои пальцы. Процесс печатания стал настолько автоматизированным, что я даже не смогу толком сказать, где какие клавиши находятся на клавиатуре. Если бы кто-либо спросил меня, какая буква отвечает определенной клавише на клавиатуре, я, наверное, не смог бы на это ответить. Во всяком случае, у меня есть серьезные опасения, что, имея перед собой чистую клавиатуру и набор наклеек, я не смогу наклеить нужные символы на нужные клавиши. Вместе с тем я могу легко и быстро напечатать любой текст, совершенно не задумываясь над тем, где какая клавиша расположена. Все это опять-таки подтверждает следующую вещь: процесс, некогда протекавший под контролем сознания и требовавший усилий, со временем становится бессознательным и автоматическим.

Приведенные примеры показывают, что практически любой когнитивный или моторный навык можно развить и отточить за счет практики. Практика привносит значительные изменения в те умственные процессы, которые человек использует при решении поставленной задачи. Несколько независимых исследователей предложили рассматривать существование двух различных форм обработки информации. Вальтер Шнайдер и Ричард Шифрин называют эти два типа информационной обработки контролируемым и автоматическим. Контролируемая обработка информации:

а) протекает сравнительно медленно,

б) последовательна по природе (выполняется шаг за шагом),

в) требует усилий,

г) предполагает контроль со стороны сознания,

д) ограничена возможностями кратковременной памяти,

е) почти или совсем не требует тренировки.

Автоматическая обработка:

а) протекает сравнительно быстро,

б) допускает параллельное выполнение нескольких операций одновременно,

в) почти не требует усилий,

г) не ограничена емкостью кратковременной памяти,

д) по большей части протекает на подсознательном уровне,

е) требует большой тренировки для своего развития.

Навыки типа чтения, игры на фортепьяно и вождения на первых порах требуют значительного сознательного контроля, но затем становятся по преимуществу автоматическими.

Чтение, вождение и машинопись являются примером перехода трех видов обработки информации из контролируемого режима в автоматический. Они также служат примером взаимосвязи, существующей между познанием нового и автоматизацией. Люди, способные эффективно автоматизировать обработку старой информации, имеют больше свободных интеллектуальных ресурсов для обработки новой информации. Людям, испытывающим трудности в автоматизации обработки информации, может попросту не хватить интеллектуальных ресурсов, необходимых для познания чего-либо нового. Даже если у них немалый интеллектуальный потенциал, их мозг настолько занят базовыми аспектами решаемой задачи или ситуации, что они зачастую не в состоянии отыскать в себе достаточно ресурсов, чтобы уделить должное внимание новым аспектам задачи или ситуации.

Такой взгляд на связь между обработкой новой информации и автоматизацией имеет важные последствия с точки зрения понимания различий, существующих между быстро обучающимися людьми, с одной стороны, и медленно обучающимися — с другой. Быстро учатся те, кто способен без особых усилий автоматизировать обработку информации. Эффективная автоматизация, присущая им, освобождает большое количество интеллектуальных ресурсов, которые можно использовать для познания новых аспектов рассматриваемой задачи или ситуации. И наоборот, медленно учатся те, кто с трудом автоматизирует процесс обработки. Как результат, ресурсов на овладение новой информацией у них оказывается недостаточно.

Согласно этой точке зрения, если человек медленно усваивает информацию, это вовсе не означает, что у него ограниченные способности мозга. Напротив, он вполне может превосходить многих в процессах приобретения знаний и других компонентах интеллекта, рассматривавшихся в данной книге. Некоторые из тех, кому присуща медлительность в обучении, могут оказаться в парадоксальной ситуации: с одной стороны, они обладают высоким интеллектом, согласно результатам стандартных тестов, а с другой — отстают от своих одноклассников в темпах усвоения учебного материала. Таких людей нередко называют «неспособными к учебе». Отчасти такая «неспособность к учебе» может быть следствием неэффективной автоматизации процессов обработки информации.

К счастью, трудности в автоматизации нередко ограничиваются лишь конкретными носителями информации или символьными системами. Например, лица, испытывающие трудности в чтении, часто проявляют свои способности в других областях, таких как обработка количественной информации или логическое мышление. Лица, не способные к математике, часто быстро и эффективно читают и показывают хорошие успехи в науках, далеких от математики. Иными словами, недостаточная автоматизация часто ограничена лишь определенными сферами обработки информации, не являясь каким-то общим качеством.

Точка зрения, изложенная выше, имеет большое значение как для понимания природы интеллекта, так и для его измерения. Рассмотрим, к примеру, ряд выводов по поводу природы интеллекта, которые следуют из результатов исследования интеллектуального функционирования.

Первый вывод заключается в том, что скорость выполнения элементарных когнитивных задач часто коррелирует с результатами стандартных тестов на интеллект. Многим психологам такая корреляция кажется удивительной. Представьте себе задачу на скорость реакции, где включается свет и человек должен как можно быстрее нажать на кнопку, выключающую свет. Почему скорость реакции человека в столь примитивной ситуации должна коррелировать с результатами тестов, измеряющих интеллект? Задачи на скорость реакции относятся к числу наиболее простых, примитивных, в то время как в тестах на интеллект задачи предлагаются гораздо более сложные. С позиций обсуждаемой концепции упомянутая высокая корреляция объясняется той важной ролью, которую автоматизация играет в интеллектуальной деятельности вообще, а также степенью измерения автоматизации тестом на скорость реакции. Каким образом скорость, с которой человек способен назвать букву алфавита или сравнить, одинаково ли называются две рядом написанные буквы, связана с уровнем интеллекта? Предлагаемая здесь теория объясняет эту корреляцию ролью автоматизации в интеллекте.

Такие теоретики, как Артур Дженсен и Эрл Хант, предположили, что подобные простые задачи коррелируют с измерениями интеллекта в силу важности скорости умственной деятельности для интеллекта. Они, возможно, правы, но лишь отчасти. Эффективная автоматизация в подобных статистических корреляциях играет, по меньшей мере, такую же роль, как и чистая скорость. В задачах на скорость реакции, идентификации и сравнения букв тестируемым обычно предлагается большое количество заданий, по совокупности которых и измеряется средняя скорость реакции. Одни из тестируемых при этом могут быстро автоматизировать решение подобных задач, другие на быструю реакцию не способны. Степень и объем автоматизации, вырабатываемой по мере выполнения задачи, могут рассказать нам об уровне интеллекта больше, чем чистая скорость, с которой выполняются простейшие задачи на скорость реакции.

Точка зрения, изложенная выше, способна также внести больше ясности в вопрос о систематических ошибках, присущих тестированию интеллекта в силу самой природы тестов. Традиционные формы анализа состоятельности тестов нередко уделяют недостаточное внимание роли процессов обработки новой информации и автоматизации. Предположим, совершенно одинаковые тестовые задания предложены двум группам людей. Представители одной группы хорошо знакомы с типами заданий, встречающихся в тесте. Следовательно, часто им даже не нужно читать условия заданий, так как они могут практически сразу приступать к решению теста. Для них выполнение конкретного типа задачи, быть может, еще до начала теста было уже в какой-то степени автоматизированным. Таким образом, представители первой группы будут иметь в запасе значительные интеллектуальные ресурсы для обработки новой информации, которая рано или поздно им все же встретится.

В то же время для представителей второй группы задания теста могут оказаться совершенно незнакомыми. Эти люди должны очень внимательно читать условия заданий, и им потребуется значительное время на то, чтобы выйти на определенный уровень автоматизации, с которого представители первой группы сразу начали решение. Представители второй группы, конечно же, будут иметь в своем распоряжении сравнительно меньший объем ресурсов для обработки новой информации в заданиях теста. В результате тест будет измерять интеллект на фоне существенных различий в опыте решения такого рода задач у представителей двух упомянутых групп. Несмотря на то что участники обеих групп могут иметь равный умственный потенциал, если измерять его каким-то иным способом, и несмотря на то что они решают тестовые задания с использованием тех же мыслительных процессов и стратегий, представители второй группы будут явно в невыгодном положении. При решении им будет мешать незнание типов заданий теста или отсутствие опыта, который мог бы им помочь автоматизировать выполнение упомянутых заданий. В итоге для этих двух групп людей тест не будет вполне объективно измерять то, что должен.

То, насколько влияет на результат теста опыт знакомства с категориями задач, присутствующими в тесте, можно видеть на примере самых разных типов задач. Если общие знания (например, знание того, кто открыл электричество) измеряются с помощью вербальных заданий — или когда тестируемые сами пишут ответы, — могут наблюдаться очень существенные расхождения в результатах между чернокожими и белыми американцами. Однако если те же самые задания даются в форме картинок или фотографий, степень расхождений существенно уменьшается. Аналогичный эффект наблюдается в тестах на понимание прочитанного текста, когда учащиеся выполняют действия согласно письменным инструкциям, например «очисти банан». Кажется удивительным, что столь многое зависит от формы подачи ответа. Однако удивление пройдет, если вы вспомните важность знакомства с форматом теста. В то время как вы хотите узнать, как много человек знает об окружающем мире или насколько он знает историю, тест вам скорее покажет, насколько хорошо этот человек умеет читать и писать. В общем, понимание природы интеллекта требует чего-то большего, нежели просто понимания различных видов компонентов, которые обсуждались в предыдущих главах данной книги, — метакомпонентов, исполнительных компонентов и компонентов приобретения знания. Полная теория интеллекта должна учитывать не только процессы мышления, но и уровень опыта в решении конкретных задач и ситуаций, требующих этой умственной деятельности.

Способность усваивать новую информацию и способность автоматизировать обработку информации по мере приобретения опыта составляют два важных аспекта общих интеллектуальных способностей.

Можно сделать вывод, что способность быстро автоматизировать обработку информации является важной частью интеллекта. Как мы убедились, люди, способные хорошо автоматизировать этот процесс, обычно имеют в своем распоряжении больше интеллектуальных ресурсов для освоения всего нового, что встречается им в жизни. Говоря в общем и целом, автоматизация позволяет людям достигать больших успехов в жизни и учебе.

Каким образом человек мог бы повысить эффективность и качество автоматизированной обработки информации? Удивительно, но исследований на эту тему проведено очень мало. К счастью, есть один исследователь, Вальтер Шнайдер, который посвятил основную часть своей научной карьеры обнаружению главных принципов ускорения автоматизации. Материал, изложенный в данном разделе, в значительной степени позаимствован из его экспериментов, где тестируемые выполняли тысячи относительно простых заданий, а исследователи наблюдали за процессом автоматизации. Вот некоторые главные выводы, сделанные в результате этих исследований.

Во-первых, Шнайдер обнаружил, что стабильность процесса обработки информации является необходимым условием возможности автоматизации данного процесса. Иными словами, когда мы упражняемся в какой-либо задаче, выполнение которой желаем автоматизировать, необходимо разработать стратегию, которая может быть методично, единообразно использована на протяжении всего выполнения задачи. По крайней мере, для начальной стадии изучения важно, чтобы задача была достаточно стандартной. Иными словами, когда вы учитесь жонглировать, то выполняете одни и те же базовые действия, и вот такая именно задача идеально подходит для первоначального обучения. Гораздо более неудачный выбор — игра в футбол, где приходится бегать, прыгать, бить по мячу, целиться в ворота и выполнять еще много других действий, требующих физических и умственных усилий. Шнайдер обнаружил, что шанс успешно выполнить задачу увеличивается по мере увеличения числа повторений последнего ее выполнения и степени стабильности выполнения. Эту зависимость можно представить в идее произведения количества повторений и уровня стабильности.

Во-вторых, Шнайдер пришел к выводу, что ключом к автоматизации какого-либо процесса является его правильное и аккуратное выполнение. Это утверждение может казаться очевидным, но на самом деле оно идет вразрез с важным принципом учебы, который гласит, что мы учимся на своих ошибках. По сути, ошибки учат нас тому, чего в следующий раз не следует делать. И действительно, когда мы совершаем ошибки и извлекаем из них уроки, это зачастую приводит нас к поиску новых интересных решений. Но лучший способ автоматизировать процесс — выполнять его по возможности без ошибок. Обратите внимание, что цель автоматизации — не научиться тому, что следует делать (как мы учимся на собственных ошибках), а, скорее, научиться делать это как можно эффективнее.

В-третьих, несмотря на то что достижение полной автоматизации какого-либо процесса может занимать от двухсот до двух тысяч (или даже больше) повторений выполнения задачи, первые признаки автоматизации появляются гораздо быстрее. Иногда для этого достаточно уже десяти повторений, если эти повторения выполняются с должной методичностью. Иными словами, хотя и нельзя ожидать полной автоматизации процесса, не имея значительного опыта его выполнения, можно достаточно быстро увидеть хотя бы некоторые результаты автоматизации, если вы последуете принципам, обсуждаемым в этой главе, и если вам под силу разработать методическую стратегию повторяющегося выполнения требуемой задачи.

В-четвертых, в процессе автоматизации обработки информации почти всегда присутствует такой фактор, как «время закрепления». Вы наверняка обращали внимание, что когда изучаете что-то новое — учитесь ли печатать, играть в футбол, играть на фортепьяно или решать трудные математические задачи, — то однажды достигаете момента, после которого всякий прогресс как будто прекращается. Более того, вы порой даже начинаете замечать за собой, что совершаете массу ошибок. Когда такое происходит, лучше всего на время остановиться или временно сбавить темп. Часто бывает так, что процесс обучения продолжается, но ему надо дать время, чтобы консолидироваться, закрепиться в вас. Иными словами, вам порой не удается на практике продемонстрировать все то, чему вы на самом деле научились. Поэтому сделайте паузу, чтобы с новыми силами взяться за работу.

В-пятых, если вы хотите автоматизировать какой-то вид деятельности, старайтесь выполнять эту работу как можно быстрее. Шнайдер обнаружил, что людей, обучающихся какой-то работе, нужно подбадривать, чтобы они делали ее хоть немного быстрее. Иначе говоря, недостаточно просто повторять вновь и вновь выполнение задачи. Необходимо также постоянно подгонять себя, понемногу ускоряться. Поэтому, если вы хотите увеличить скорость, с которой печатаете, над этим надо работать сознательно, а не рассчитывать, что с практикой скорость возрастет сама собой.

В-шестых, развитие автоматизации протекает скорее, если отдавать задаче, над которой вы работаете, максимум внимания. Чем больше вас отвлекают, тем меньше внимания вы в состоянии уделить своей работе, и тем менее эффективно автоматизируется ее выполнение. Поэтому, когда вы решите увеличить степень автоматизации выполнения какой-либо работы, попытайтесь отнестись к этому со всем вниманием, по крайней мере в тот период, когда занимаетесь ею практически. Если вы учитесь жонглировать, не практикуйтесь перед включенным телевизором (особенно если жонглируете острыми предметами).

В-седьмых, большое влияние на автоматизацию выполнения работы способны оказать условия, в которых эта работа выполняется. Рассмотрим, к примеру, боулинг. Вы можем научиться играть в боулинг и делать это весьма прилично, поняв, как надо бросать шар, чтобы сбить максимум кеглей, и в результате довести свои действия до автоматизма. Однако, если вы окажетесь в другом кегельбане, или начнете пользоваться другим шаром, или изменятся обстоятельства, качество вашей игры наверняка снизится, хотя все ваши действия будут как будто бы те же. Поэтому вам следует отдавать себе отчет в том, что автоматизация не обязательно сразу же принимает всеобщий и универсальный характер. Если хотите выполнять какую-либо работу автоматически в любых условиях, в каких она только может исполняться, тогда вам придется развивать свой автоматизм, выполняя работу в различных условиях. Можно ожидать, что автоматизация примет универсальный характер, только если развивать ее согласно такой схеме.

В-восьмых, автоматизация и придание ей универсального характера требуют того, чтобы обучение проводилось на уровне, соответствующем уровню сложности задачи. Предположим, что вы учитесь играть на фортепьяно. Вначале вы будете играть простые пьесы (такие как «Три слепые мышки» или « У Мэри был ягненок») и со временем, возможно, научитесь делать это хорошо. Но затем обязательно понадобится переходить к более трудной задаче. Точно так же вам будет не вполне уютно, когда вы еще только учитесь водить машину, оказаться в самом центре дорожного движения на улице Нью-Йорка, Мехико или Рима, да еще в час пик. Однако рано или поздно вам придется испытать себя в такой ситуации — это необходимо, если вы хотите стать действительно хорошим водителем. Один из авторов данной книги учился водить в пригородах Калифорнии, где много широких дорог, светофоров и постоянно светит солнце. Когда же он переехал на Восточное побережье, то оказался совершенно не готовым к местным заторам на дорогах, левым поворотам без стрелки, дорогам в одну полосу, снегопадам и ливневым дождям. Практически любую деятельность, предполагающую постепенную автоматизацию ее выполнения, начинать необходимо с простых ее видов и лишь спустя некоторое время переходить ко все более трудным. Степень сложности осваиваемого вида деятельности, естественно, должна соответствовать уровню навыков и знаний обучаемого.

В-девятых, мотивация нередко имеет значение для автоматизации обработки информации больше, чем любой иной отдельно взятый фактор. Автоматизация процесса часто требует многократного повторения опыта. В таких условиях мотивация и выходит на передний план. С течением времени выполняемая работа начинает просто надоедать. Поэтому важно уметь настроиться на продолжение повторений, отыскав для себя подходящую мотивацию. Такой мотивацией может быть осознание будущей выгоды, которую принесет тот или иной доведенный до автоматизма процесс (например, уметь быстро печатать или хорошо играть на фортепьяно на концертах), положительная оценка достигнутого прогресса (можно, к примеру, построить график, на котором изображено увеличение скорости выполнения задачи в разные промежутки времени) или же осознание того, насколько лучше будет для вас, когда вы сможете выполнять эту работу быстро и без усилий, а не медленно и с большой затратой сил. Многие люди так и не достигают должной автоматизации просто потому, что теряют мотивацию к этому.

В-десятых, полезнее представлять себя не «учителем», а скорее «тренером». Практика, необходимая для автоматизации выполнения какой-либо задачи, больше напоминает спортивные тренировки, нежели учебу в классическом, академическом понимании этого слова. Когда вы смотрите на себя как на «тренера», а не как на «учителя», это может помочь вам настроиться на нужный лад.

Как вы убедились из вышеизложенного, какого-то общего навыка автоматизации обработки информации не существует. Автоматизация достижима в различной степени и в различных областях человеческой деятельности. Она может в значительной степени присутствовать в одном виде деятельности и полностью отсутствовать в другом. Таким образом, любые упражнения в автоматизации процесса по необходимости ограничены степенью владения и областью применения.

Нижеследующие практические упражнения призваны помочь вам автоматизировать выполнение четырех задач, относящихся к области распознавания букв и символов. Во время выполнения упражнений не забывайте о постулатах Вальтера Шнайдера, которые были описаны выше. Для выполнения упражнений вам понадобятся часы с секундной стрелкой.

В упражнении на сравнение букв вам будут предложены четыре множества буквенных пар. В каждом множестве — 80 пар букв. Вашей задачей будет как можно быстрее просмотреть все пары букв и указать, одинаковы ли буквы, входящие в каждую пару, или нет. Например, следующие пары составлены из букв с одинаковым названием: АА, Дд, фФ, нн. Парами же, составленными из букв с разным названием, будут ВК, Нб, жФ, шз. У каждой пары ставьте метку «Д» (Да), если буквы называются одинаково, и «Н» (Нет) — если буквы различны по названию. Засеките время своей работы над каждым из множеств. Попробуйте улучшить свои первоначальные результаты. Старайтесь не допускать ошибок. Ответы для самоконтроля — сразу за последним множеством.

Множество 1

Множество 2

Множество 3

Множество 4

Ответы к упражнениям на сравнение букв

Множество 1

Множество 2

Множество 3

Множество 4

В этой задаче, хорошо изученной Уильямом Эстесом и другими исследователями, в последовательности строчных и прописных букв требуется найти нужную («целевую»). Если требуемая буква вами найдена, отмечайте этот факт отметкой «Д» (Да), если нет — отметкой «Н» (Нет). В рассматриваемой задаче, в отличие от предыдущей, имеет значение, является буква прописной или строчной. Иными словами, для прописной целевой буквы требуется найти прописную в последовательности поиска. То же самое и для строчной. Например, если вам предлагается целевая буква К, а за ней следует последовательность г, Н, Д, р, К, вам нужно поставить отметку «Д». Но, если вы имеете целевую букву з, а за ней идет последовательность т, А, 3, Р, и, следует поставить отметку «Н».

Ниже даны восемь множеств упражнений на зрительный поиск. В каждом множестве — по сорок упражнений. Они постепенно усложняются — увеличивается количество букв в наборах, следующих за целевой буквой. Старайтесь увеличивать скорость по мере продвижения к новым упражнениям. Ответы вы найдете за последним множеством.

Множество 1

Множество 2

Множество 3

Множество 4

Множество 5

Множество 6

Множество 7

Множество 8

Ответы к упражнениям на зрительный поиск

Множество 1

Множество 2

Множество 3

Множество 4

Множество 5

Множество 6

Множество 7

Множество 8

В данной задаче вам предлагается шифровальный ключ, который ставит в соответствие набору символов набор цифр.

За ключом следуют 120 символов. Ваша задача — указать, какая цифра соответствует каждому символу. Например, вам могут встретиться следующие ключевые соответствия символов и цифр:

Вслед за этим ключом вы найдете 120 символов из числ; указанных в ключе четырех, и вам предстоит по возможности быстро заменить его соответствующей цифрой.

Ниже вы найдете 8 заданий такого рода. Количестве символов в ключевом наборе будет постепенно увеличиваться, усложняя задачу. Как и прежде, за ключом следу ют 120 символов. По мере работы с заданиями старайтесь увеличивать скорость ответа, при этом не допуская оши бок. Ответы указаны в конце заданий.

Набор 1

Набор 2

Набор З

Набор 4

Набор 5

Набор 6

Набор 7

Набор 8

Ответы к упражнениям на нахождение соответствия цифра-символ

Набор 1

Набор 2

Набор 3

Набор 4

Набор 5

Набор 6

Набор 7

Набор 8

Эти упражнения напоминают задания по зрительному поиску, приведенные выше, но отличаются от них большей степенью сложности. Задания, похожие на рассматриваемые, использовали ученые Шнайдер и Шифрин в исследованиях на тему контролируемой и автоматической обработки информации. В этих заданиях вам предлагается от двух до четырех контрольных букв, за которыми следуют 40 комбинаций из разных букв, расположенных в виде рассеянных множеств. Вашей задачей будет указать, входит ли в комбинацию хотя бы одна из контрольных букв. Если одна или более контрольных букв имеются в составе комбинации, этот факт следует отметить символом «Д» (Да). Если ни одна из контрольных букв в состав комбинации не входит, это отмечается символом «Н» (Нет). Если, к примеру, строка контрольных букв такова: (а, б, в), а следующая за ней комбинация:

ответ должен быть «Д». Если, с другой стороны, контрольными буквами являются ш, и, к, и вы видите следующую комбинацию:

ответ должен быть «Н».

Обратите внимание, что эта задача сложнее предлагавшейся выше по двум причинам: во-первых, здесь больше контрольных букв, а во-вторых, буквы, которые надо сравнивать с ними, расположены в виде матрицы, а не одномерной строкой. По мере работы с двенадцатью заданиями старайтесь увеличивать скорость поиска. Ответы для самоконтроля помещены в конце заданий.

Задание 1 Контрольные буквы: р, ч

Задание 2

Задание 3

Контрольные буквы: т, л

Задание 4

Контрольные буквы: ш, з

Задание 5

Контрольные буквы: о, к

Задание 6

Контрольные буквы: а, б

Задание 7

Контрольные буквы: ж, м

Задание 8

Контрольные буквы: а, х, т

Задание 9

Контрольные буквы: у, с, п

Контрольные буквы: р, б, а

Задание 11

Контрольные буквы: и, о, у

Задание 12

Контрольные буквы: т, ж, и, ф

Ответы на задачи усложненного визуального поиска

Задание 1

Задание 2

Задание 3

Задание 4

Задание 5

Задание 6

Задание 7

Задание 8

Задание 9

Задание 10

Задание 11

Задание 12

В этой главе мы обсудили процесс автоматизации и поговорили о том, как его можно ускорить. В частности, мы показали ряд примеров простых и сложных задач, которые, как мы надеемся, вы научились выполнять автоматически. Научившись быстро доводить до автоматизма выполнение базовых задач, вы освобождаете интеллектуальные ресурсы для других потребностей.

В следующей главе мы обратимся к еще одному аспекту интеллекта — практическому интеллекту.